我遇到了一个生产服务器的场景,建议为每个较大的客户端创建一个单独的驱动器(基于数据库大小),而所有其他较小的客户机都可以放在Azure VM中的同一驱动器上,以获得更好的性能。例:
客户端1的大小为800 has (数据文件)
Client 2有900 has大小(数据文件)
客户端3的大小为50 has (数据文件)
客户端4的大小为40 has (数据文件)
我们已经有了
一个单独的驱动器D: for temp db ( .ldf和.mdf都存储在驱动器D上)
以及一个单独的驱动器E: for log文件(所有客户端的所有.ldf文件都存储在E:上)
建议我为客户机3和客户机4创建一个驱动
我是github的新手,所以如果我在这里问的是非常基础的问题,请不要这样做。
我有一个github存储库。在这里我有如下的文件夹结构
company --> scripts --> python --> python_scripts.py
company --> inbound --> Data files
company --> outbound --> Data files
我的数据文件在入站和出站文件夹中的大小约为2 2GB,并且每天都在不断增加。在git repo中存储数据文件的最佳实践是什么?
我正在编写一个使用wi的Android应用程序,所以我很难对模拟器进行调试(不支持wi).所以我带着我真正的设备(三星Galaxy )。我希望能够读取我的应用程序编写的数据文件,调试和测试。如果我用,说:
new File(getFilesDir(), "myfile.xml");
我将数据文件写入/ data /data/MYPACKAGE/files/,但该目录无法通过亚行(或通过Eclipse的DDMS)访问。我的设备没有根(如果可能的话,我宁愿避免生根.-)我应该把我的数据文件写到哪里?