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Kali Linux 是什么,你需要它吗?

如果你听到一个 13 岁的黑客吹嘘他是多么的牛逼,是有可能的,因为有Kali Linux的存在。...所有这些繁杂的工作都不需要你去考虑,因此,你只需要专注于要审计的真实工作上,而不需要去考虑准备测试系统 如何使用它? Kali 是一个 Linux 发行版。...你可以在需要测试一个系统时随时来启动它。它也有非常好的灵活性,可以让运行 Kali 的机器随时运行在想要测试的网络上 Kali 可以做什么? Kali 里面有很多的安全工具而不是别的。...完整的了解这些工具需要很多的时间,但是,你可以清楚地看到许多非常流行的工具它都有。 Kali 是为你准备的吗? Kali 并不是为普通用户准备的。...它并不是一个运行在你的笔记本电脑上的普通 Linux 发行版,而是一个很酷的“黑客操作系统“。

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    你需要 GraphQL 吗?

    GraphQL 开发初衷 我们在 Facebook 的代码开源网站上找到了 官方回答, 大意是说: 在开发带 WebView 的 APP 时需要兼容 Android、iOS 环境不一致从而设计不同 API...REST 模式痛点 API 爆炸 随着我们做的产品功能越来越复杂,需要依赖后台模块API数量越来越多,逐渐不好维护。...加载太多无用内容 使用 API 的前端开发人员无法限制接口返回内容,而且在接口复用中,通常会接收到很多不需要的字段,导致请求包很大,网络耗时变长。...实现一个功能需要请求多个 API 通常,复杂的功能不是一个 API 可以搞定的。这时我们会并发请求多次,但浏览器也有最大请求数量限制。...同时获取多个数据 我们在上面的 query 里面可以同时放多个对象描述,可以一次性把需要的数据都拉取回来,减少网络请求数量,极大优化了网络请求负载,同时也方便前端开发。

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    新手学Linux(四)----Linux下安装配置MongoDB数据库

    最近在学习研究linux,今天就教教大家怎么在linux上安装配置MongoDB数据库 一、安装步骤 ---- 1、下载及解压 MongoDB的下载地址:mongodb-linux-x86_64...-rhel62-3.0.7 下载完成后用WinSCP复制到/usr/local/下,然后进行解压,解压命令如下: tar zxf mongodb-linux-x86_64-rhel62-3.0.7...修改文件夹的名称,当然有两种方式,一种是通过命令来修改,另一种是通过WinSCP来直接修改,不过主要的目的是为了学习研究,因此就采用命令的形式来修改: mv mongodb-linux-x86_64-rhel62...-3.0.7 mongodb     2、创建数据库文件夹与日志文件夹 #创建MongoDB数据库存放路径 mkdir /usr/local/mongodb/data #创建MongoDB数据库日志存放路径.../mongo #进入MongoDB数据库控制台 use admin #进入admin数据库 db.shutdownServer() #关闭MongoDB数据库 exit #退出 ?

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    你的业务真的需要分布式数据库吗?

    你的业务真的需要分布式数据库吗? 文章来源公众号:特大号 不知道从何时起 “选数据库必选分布式”成了一种潮流 数据查询慢?上分布式! 应用总是瘫?上分布式! 业务体量大?上分布式! KPI考核不达标?...“分布式数据库”的疗效 就这样被神话了 跟数据和应用相关的各种疑难杂症 仿佛都可以拿“分布式大法”来治 果真如此吗?...所以,技术选择需要回归业务本质,而非追逐技术潮流。 分布式数据库绝对不是包治百病的良药,任何场景,都需要对症下药。 数据库到底应该如何选?...要知道这种把分布式数据库当集中式部署的情况,综合性能远不如原生的集中式数据库。 以上这三种“分布式”场景,都不需要“分布式数据库”。...第三、集中式高可用数据库需求 大中型企业的生产级核心应用,都需要数据库支持高可用集群,或者再明确一点,他们希望对Oracle RAC进行国产化替代。 此时,就轮到金仓的另两个重磅数据库产品登场了。

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    嵌入式Linux要学哪些东西?你真的造吗?

    嵌入式Linux要学哪些?一些人总在寻思,怕走了弯路,又怕学的东西离企业需求远。那么今天就请华清远见高级讲师曹大神告诉你,9点浅析嵌入式学习步骤。下面是他本人亲笔。...1、要学习Linux,首先要会用,如果不会用怎么知道怎么知道怎么去做,所以需要学习Linux系统的安装及使用。 2、学会用Linux了,那么我们就要做一些Linux下的开发了,开发什么呢?...这时我们需要学习一些语言,比如比较基础的C语言,比如面向对象的C++,Java等。 3、写完程序了发现不就是一个很普通的文件吗,怎么能像别人写的程序一样运行起来呢?...嵌入式Linux要学哪些?上述9点基本很明了了。这也算是嵌入式学习的一个基本步骤。...最后说一点,Android系统也是在linux系统基础上开发的,所以学嵌入式linux的朋友,将来不仅可以从事嵌入式开发的工作(嵌入式的应 用领域非常广泛,永不过时!)

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    学Linux到底学什么?

    作者:守望先生 我们常常听到很多人说要学学Linux或者被人告知说应该学学Linux,那么学Linux到底要学什么? 为什么要学Linux 在回答学什么之前,我们先看看为什么要学。...即便如此,Linux也是值得Python/Java开发者去学习的。如果你是做C/C++开发,那么Linux是必备的,还记得当前被VC6支配的恐惧吗?...Linux学习方向 那么一般说的学Linux是要学什么呢?...越是疑难问题,越需要这些最基本的知识。 怎么学? 来到了大家最关心的问题了,同样的,每个人的情况不太一样,这里只给出我的个人建议。...这里也有一些《必备的shell知识》 这个过程涉及到的命令非常多,但是不建议每一个都去细学,首先知道有这么一个命令即可,然后需要的时候能够快速找到用法,如通过man命令查看手册。

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    聊一聊,接口自动化测试需要验证数据库吗?

    比如,需不需要验证数据库是否正确? 这里还是跟你公司,跟你所在团队,跟你所在的测试方法或策略有关的。 为什么这么说? 因为在我之前的那家公司,因为上市公司,很厉害的。...所以测试根本没有数据库权限,你别说想看数据了,可能你要连接数据库的那个权限都需要领导层层申请。 当时设计的自动化测试框架比较简单,只是自动校验json格式是否正确。...对于测试来说,请求一个接口之后,需要知道这个接口在背后做了哪些事情(其实无非就是对数据库的增删改查操作),了解逻辑,对于多接口的测试,它背后更加复杂的逻辑更需要详细清楚。...需要测试同学耐心一点,仔细看看~~ 2. 需要了解数据库字段、数据库关系、表之间的关系等等,你要清楚比如字段代表的含义,如何修改?逻辑对应接口中哪些字段?...可能有时还需要到redis中去获取缓存数据,那可能就有点稍微复杂了。 怎么样,你看完之后,觉得我们在做接口自动化测试时,需要验证数据库吗?

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    学hadoop需要什么基础

    前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。...DKH大数据通用计算平台.jpg 关于学hadoop需要什么基础这样的问题,看到一篇关于介绍学习原生hadoop的分享,个人觉得还是很不错的一篇文章。这里也分享给大家,供参考之用。...学习hadoop需要什么基础: Linux: ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置; ② 熟悉用户以及权限管理操作; ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理; ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机: ⑦ 需要掌握虚拟机; ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面,我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。...了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper

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    学hadoop需要什么基础

    学hadoop需要什么基础 最近一段时间一直在接触关于hadoop方面的内容,从刚接触时的一片空白,到现在也能够说清楚一些问题。这中间到底经历过什么只怕也就是只有经过的人才会体会到吧。...前几天看到有个人问“学hadoop需要什么基础”,这个问题好像至今还没好好细想过,可能是因为身边有大神在带着我学习hadoop的缘故,也就没想过这样的一个简单的问题。...学习hadoop需要什么基础: Linux: ① 需要能够熟练操作linux常用命令以及网络配置; ② 熟悉用户以及权限管理操作; ③ 需要熟悉软件包以及系统命令管理; ④ 还需要学习一下shell编程...虚拟机: ⑦ 需要掌握虚拟机; ⑧ 需要安装linux操作系统 ⑨ 需要配置虚拟机网络 除了上述这几个方面,我们还需要了解hadoop的单机模式、伪分布模式和分布式模式的搭建方式。...了解MapReduce分布式计算框架、Yarn集群资源管理和调度平台、hdfs分布式文件系统、hive数据仓库、HBase实时分布式数据库、Flume日志收集工具、sqoop数据库ETL工具、zookeeper

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    测试需要管版本控制吗?

    看到技术群里有人提问和质量保障有关的问题,问题大致是这样:工作流程中,开发询问测试代码合并到哪个分支,让测试来管版本控制,合理吗? 我觉得这个问题很有意思,基于个人的实践经验,聊聊我的看法。...因此,像版本控制这种需要长期投入才能看到正向效果的事情,没那么看重。 另一方面,由于测试团队整体的技术能力相对欠缺,因此交由研发或运维团队负责。...一方面是因为规模大收益高,有更多资源投入在这种需要长期投入且边际收益相对较小的事项上。 另一方面,测试团队无论是技术能力还是其他方面,团队人员整体有足够的能力和意识来做这件事。...因此一般会设有专门的持续交付流水线团队或者配置管理人员,来负责版本控制这一事项,其他人只需要知道合并或发布到哪个分支和环境即可。 最后聊聊测试是否有必要负责版本管理这件事。...3、再次,需要评估测试团队人员的能力,是否满足做版本控制这件事的能力要求。版本控制并非简单的改改参数张张嘴指定分支、版本和环境,而是需要在整个研发测试交付流程中切入。

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    我们真的需要模型压缩吗?

    然而,由于模型过参数化,它们记住数据 [4],而不是学习数据中的有用模式,这就需要正则化。然后,模型压缩利用这种简单性,只保留解决方案实际需要的参数。...由于我们的目标是训练使用较少 GPU 内存的神经网络,我们可以问一些显而易见的问题: 为什么需要过参数化? 需要多少过参数化? 我们可以通过使用更聪明的优化方法来减少过参数化吗?...未来方向 我们真的需要模型压缩吗?这篇文章的标题有些挑衅,但这个idea并不是: 通过收紧过度参数化的边界和改进我们的优化方法,我们可以减少或消除事后模型压缩的需要。...显然,在我们得到一个明确的答案之前,还有很多悬而未决的问题需要回答。下面是一些我希望在未来几年内完成的工作。 过参数化 通过观察数据的质量(使用低计算资源) ,我们能够得到更严格的边界吗?...我们可以将这些边界扩展到其它常用的架构(RNNs,Transformers)吗? 优化 在训练过的神经网络中还有其它我们没有利用的冗余吗?

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