在高并发的场景下，数据库处理数据增删改查很是薄弱。有一些数据查询的频率远大于修改频率，就需要使用缓存技术，让先去请求redis，redis存在返回缓存数据，redis不存在就查询数据库，返回数据的同时将数据缓存到redis中。
我们存入缓存的数据，往往是经过一系列的计算才放如缓存的，而不是从数据库直接读取出来，放入缓存；所以更新缓存的代价往往会比较大。 例如：一分钟内可能修改一个字段100次，然后要将相关缓存的数据计算出来，还要查询其他的字段进行计算，然而这个缓存在1分钟内只被读一次，所以如果这时候更新缓存代价就会比较大，而删除删除的代价就小很多。 业界上大部分是删除缓存，而不是更新缓存
如果没有缓存的网站是百万级或者千万级的访问量，会给数据库或者服务器造成很大的压力，通过缓存，大幅减少服务器和数据库的负荷。假如我们把读取数据的过程分为三个层，第一个是访问层，第一个是缓存层，第三个是数据库存取层。如果没有缓存层，访问层是直接从数据库存取层读取数据，而设置缓存后，访问层不再是直接在数据库存取层读取，而是从缓存层读取数据。
缓存可以说是最简单也最复杂的一个概念，用好它你可以让你的应用飞起，不会用它，即使再高的配置，你的应用也难以发挥最佳效果。
在互联网应用中，缓存技术是提高系统性能和稳定性的重要手段之一。Redis作为一种高性能的缓存数据库，被广泛应用于各种互联网应用中。本文将介绍Redis缓存使用的三种模式，包括Cache Aside（旁路缓存）、Read/Write Through（读写穿透）和Write Behind Caching（异步缓存写入），以及它们的适用场景和优缺点。
RedisTemplate底层使用lettuce的话，进行压力测试时，会抛内存溢出异常，因此去掉lettuce依赖，底层使用jedis连接Redis
【解决Jmeter无法连接jdbc】Jmeter Cannot load JDBC driver class ‘com.mysql.jdbc.Driver’
可能谈到保持Redis与Mysql双库的数据一致性，可能很多人最先想到的方案就是读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去。但是这个方案有着一个致命的缺点：读请求和写请求串行化会导致系统的吞吐量大幅度降低，需要使用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库的数据一致性问题。
Trace信息无法显示，因为信息需要显示在body体内 1、创建数据 我们在php的action里面当然也可以使用$_POST以及$_GET获取变量，而TP提供了更加便捷的方法。Create方法创建的数据对象是保存在内存中，并没有实际写入到数据库中，直到使用add或者save方法才会真正写入数据库。比如我们提交了表单里面很多数据如果我们都用$_POST或者$_GET获取会把我们给搞疯掉的！而create会自动创建数据。我们直接用add或者save就可以保存到数据库（有人问，那数据库中的信息和提交的如何一一对
🌊 作者主页：海拥 🌊 作者简介：🏆CSDN全栈领域优质创作者、🥇HDZ核心组成员、🥈蝉联C站周榜前十 🌊 粉丝福利：粉丝群 每周送四本书，每月送各种小礼品(搪瓷杯、抱枕、鼠标垫、马克杯等) 上一篇文章我们介绍了 Matplotlib，接下来让我们继续我们列表的第二个库——Seaborn。Seaborn 是一个建立在 Matplotlib 之上的高级接口。 它提供了漂亮的设计风格和调色板来制作更具吸引力的图形。 安装 要安装 seaborn，请在终端中输入以下命令。 pip install seaborn
Pandas中有很多数据类型，其中有一种是datetime，即日期时间，如Timestamp(‘2020-09-22 20:43:00’)，表示其是一个时间戳类型，很多时候需要将其转化为字符串，以便获取到其中的日期或时间，此时可以对其调用strftime()方法，如strftime('%Y-%m-%d')就可以获取到字符串2020-09-22。 在pandas中的DataFrame中，一般是整列替换，此时需要用到lambda表达式和apply方法，如下：
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数据持久化是将内存中的数据转换为存储模型，以及存储模型转换为内存中的数据模型的统称。数据模型可以是任何数据结构或对象模型。存储模型可以使关系模型、XML、二进制流等。cmp和Hibernate只是对象模型到关系模型之间转换的不同实现。
在Web应用程序中，缓存是一种常见的优化技术，它可以将频繁访问的数据或结果存储在内存或其他高速存储介质中，以便以后更快地访问。通过缓存，Web应用程序可以减少对数据库或其他慢速存储介质的访问，提高响应速度和性能。
事务是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则在每个操作中所作的所有更改都会被撤消。也就是事务具有原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么一个都不做。
根据这个定义，我们就会发现很多工具都是低代码工具。例如：C# 程序员比较熟悉的 CodeSmith。就是一个典型的低代码工具。它有效的减少了重复代码的编写，提高了开发效率。我以前也用 python 写了一些类似工具，并且让其支持一些简单的逻辑让它变成 DSL。
实际上之前的一段时间，我的认知也是4种隔离级别，这是通过我们的ANSI SQL 表中中定义的 isolation level。
双写一致性：只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。
1.了解一致性情况； 2.反推不一致的情况； 3.探究单线程中的不一致的情况； 4.探究多线程中的不一致的情况； 5.拟定数据一致性策略； 6.补充细节
Laravel框架的缓存服务提供了多种缓存驱动程序，可以满足不同的需求。我们可以在config/cache.php配置文件中配置使用哪种缓存驱动程序。
幻读是 MySQL 中一个非常普遍，且面试中经常被问到的问题，如果你还搞不懂什么是幻读？什么是 MVCC？以及 MySQL 中的锁？那么请好好收藏和阅读本篇文章，因为它非常重要。
事务具有四个特征：原子性( Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性( Isolation )和持续性( Durability )。这四个特性简称为 ACID 特性。
在R基础——数据的导入与导出（下）中，介绍了使用RODBC包连接SQL server数据库，在这篇文章中，根据我工作内容，介绍该包的基本操作，同时，根据我使用该包时出现的问题，介绍解决问题的方法。 首先，连接数据库； #连接数据库conn 获取数据库表信息 场景：在数据库中有多个相同结构（列）的表，但是列名不同，获取其中一个表的列名，再统一其他表的列名。 #获取列名colname 对于批量处理，统一列名就可以使用同一列名操作了，而不用再重复写代码。当然，使用数值向量也是可以的，但是这样就降低了代码的可读
『性能测试准备测试数据，我是从数据库中把数据提取出来，放在 TXT 中，是否需要直接从数据库中访问数据，这两者得到的性能测试结果差异大吗，应该以哪个为准呢 ？』
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由事务开始与事务结束之间执行的全部数据库操作组成。
SQLite是一款轻量级的数据库，广泛应用于各种软件和系统中。本文将深入探讨SQLite的存储引擎、索引、事务隔离级别、MVCC实现以及锁的类型和级别。
本文作者是Gianmario Spacagna和Harry Powell，Barclays的数据科学家。 集群计算和大数据技术已经取得了很多进展，不过现在很多大数据应用使用的还是HDFS这一分布式分件系统。HDFS是一个基于磁盘的文件系统，将数据存储在磁盘上有一些问题，比如说面临法律的监管，由磁盘读写造成的延迟也比较高。要避免这些问题可以将处理过的数据暂时放在内存中。Tachyon就可以帮你让这些数据长期处于内存中并且在不同应用之间共享。 在巴克莱我们并没有把数据存储在HDFS上，而是使用了RDMBS关系型
一说到数据库，一般都会想到那些很专业的数据库，其实Excel本身也可以作为数据库来使用。
Pandas 提供了强大的 IO 操作功能，可以方便地读取和写入各种数据源，包括文本文件、数据库、Excel 表格等。本篇博客将深入介绍 Pandas 中的高级 IO 操作，通过实例演示如何灵活应用这些功能。
Redis 缓存是 Redis 的一种主要应用场景。通过将热点数据存储在内存中，可以大大提高应用的读取速度，从而提高应用的性能。
——作为一个CSDN博主，如何更直接的获取成就感？——python2调用远程服务器定时爬取CSDN访问量存入MySQL数据库并可视化系列教程（三、数据读取） [toc]
BASE理论接着了解一下，强一致性保证不了，那只好委屈求全，尽量保证最终一致性呗。
ADO (ActiveX Data Objects，ActiveX数据对象）和字典Dictionary一样，就是Windows系统做好了的一个东西，是一种叫做COM对象的东西。
“数据一致”一般指的是：缓存中有数据，缓存的数据值 = 数据库中的值。一致性又分为几种程度:
前序文章陆续介绍了批处理的基本概念，Job使用、Step控制、Item的结构以及扁平文件的读写。本文将接着前面的内容说明数据库如何进行批处理读写。
这篇文章能够阐述清楚跟数据库相关的四个概念：事务、数据库读现象、隔离级别、锁机制
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推荐阅读 微服务： springboot系列教程学习 源码：Javaweb练手项目源码下载 调优：十五篇好文回顾 面试笔试：面试笔试整理系列 希望这篇文章能够阐述清楚跟数据库相关的四个概念：事务、数据库读现象、隔离级别、锁机制 一、事务 先来看下百度百科对数据库事务的定义： 作为单个逻辑单元执行一系列操作，要么完全执行，要么完全不执行。事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。 事务有四个属性，称为ACID属性： 1、原子性(Atomicity):事务是一个原子单
某金融企业近期BI系统读取数据时发现核心主库和从库数据存在不一致，影响BI系统读取数据，导致客户的BI系统读取到了脏数据，生成的报表无法使用，延迟了业务线的处理时间。
MySQL事务学习 四大特性 原子性 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败 一致性 事务按照预期生效，数据的状态是预期的状态。 隔离性 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务， 不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 持久性 持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的， 接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 俩个操作 提交 将事务执行结果写入数据库 回滚 回滚所有已执行的语句，
大家好！我是黄啊码，MySQL的入门篇已经讲到第16个课程了，今天我们继续讲讲大白篇系列——科技与狠活之恢复数据库
在互联网大厂，有个普遍的现象：某种程度上，只要是比较重要的系统，都需要考虑系统的容灾问题。
由于行内某交易系统需要进行版本更新，为保证新版本上线后可以达到最优效果，根据需求，对该系统的Oracle数据库进行了一次深入诊断、分析和优化。在分析过程中，果然发现了一些由于SGA设置问题导致的系统运行风险。经过简单的优化，问题最终得以顺利解决。本文对整个分析排查过程、解决方案及最终效果进行了简单的描述和记录。
之前做过一些项目会用到MySQL中的事物，也会根据需要配置事物的隔离级别，比如下图在切面中添加事物：
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