需求：计算快递单号的非重复计数 ? (一) 需求分析 如果要计算非重复计数，我们很容易可以想到一个函数DistinctCount，那如果直接使用是不是就可以了呢？...因为DistinctCount在计算非重复计数的时候会把空值也作为一个值来进行计算，所以导致数据上的差异。...(二) 实现需求 既然知道了原因，那我们就可以具体实现了，DistinctCount是要计算空值，那我们是不是可以直接把空值给过滤后在进行求值计数呢？...快递单号非重复计数:=Calculate(DistinctCount('表1'[快递单号]), Filter('表1','表1'[快递单号]<
本文转载自：机器之心 你是否曾在看视频时呼唤过计数君？...近日，谷歌和 DeepMind 公布的一篇 CVPR 2020 论文利用机器学习方法打造了一种机器计数君，可以非常便利地统计视频中重复过程的出现次数；尤其值得注意的是，谷歌不仅公布了论文，还发布了演示视频...接下来就该计算时间自相似度矩阵（TSM）了，即比较视频中每一帧的嵌入与其它每一帧的嵌入，返回的矩阵可帮助后续模块轻松分析，进而对重复过程计数。...一旦有了时间段，就可以用周期段的帧数除以周期时间段长度来获得每帧计数。归总起来，就可以预测出视频中的重复数量。 ?...以单个模型使用的 RepNet 可以统计许多不同领域的视频中的重复次数： ? RepNet 可以计数多种领域活动的重复次数，比如切洋葱、地球昼夜周期甚至运动中的猎豹。
1 不重复数字计数（只包含数字） 表中，数量这一列都是数字。...COUNTA 函数不会对空单元格进行计数。 （3）如果不需要对逻辑值、文本或错误值进行计数（换句话说，只希望对包含数字的单元格进行计数），请使用 COUNT 函数。...2 不重复数字计数（包含数字和文本） 表中，数量这一列既有数字，也有文本。另外，有时需要对单元格区域进行筛选。为了在筛选状态下，依然可以得到正确的结果，这里使用了一个辅助列。...然后就回到第一种情况，获取非重复的数字个数。 （1）SUBTOTAL函数 返回指定的数据列表或数据库的分类汇总。 SUBTOTAL(function_num,ref1,[ref2],...)...参考资料： [1] Excel指定条件下不重复计数的四种方法(https://www.sohu.com/a/483394565_408374) [2] COUNTA 函数(https://support.microsoft.com
参考：http://www.cnblogs.com/duanjie/archive/2011/08/13/2136862.html 说到去重复，感觉逻辑很简单。但动手写起来却并不是那么容易。...去重复首先要把要留下的选出来，然后删除其他重复项。distinct虽然好用，但规则不明显。这里采用：select max(id) from user group by 重复依据。...1.取出要留下的数据，本次依据重复项的最大id为保留项。
小勤：大海，公司有个关于网点的客户数量统计问题，涉及到非重复计数的问题，这么常用的功能，Excel里居然不支持！ 大海：在Excel里要得到结果也不难啊。...可以先删除重复项，然后用函数计数，或者用数据透视做一下不就行了？...Step-1：获取数据 Step-2：删除非相关列 Step-3：按不重复计数对网点进行分组 Step-4：数据上载 小勤：太好了！这就是我想要的啊，而且操作这么简单。...大海：对的，因为PowerQuery本身就直接支持非重复计数。 小勤：嗯。这么简单重要的功能，啥时候Excel本身也能支持呢？ 大海：呵呵，这就不知道了。
小勤：大海，上次你的文章《Excel统计无法承受之轻——非重复计数问题PQ解》教我用Power Query直接实现了非重复计数的操作，但现在除了非重复计数，还有很多其他的数据要统计，能不能直接在数据透视表里实现...大海：传统的数据透视表功能很强大，但非常奇怪的是——不支持非重复计数！你要用数据透视同时实现其他统计和非重复计数，又不想在原始数据表里增加辅助列的话，得考虑用Power Pivot了。 小勤：啊。...大海：用Power Pivot的话，就简单了，因为Power Pivot直接支持非重复计数。具体实现步骤如下。...Step-1：将数据添加到数据模型 Step-2：创建数据透视表 Step-3：按统计分析需要将不同的字段拖拽到相应的行、值位置 Step-4：将客户号的计数改为“非重复计数“，同时按需要修改字段名称...就是添加到数据模型后，创建的数据透视表模型里来，就直接支持非重复计数了？ 大海：对啊。
引言 在软件开发中，数据处理常常面临重复数据的问题。去重与统计重复次数是数据处理中不可或缺的一部分。Java提供了多种方式来实现对象的去重与重复计数。...本文将通过分析一段代码，详细讲解如何在Java中实现对象的去重和重复计数，并探讨其原理、应用场景和优化策略。...小结 通过对以上代码的详细解析，我们可以清楚地看到，利用Java的集合框架以及重写 equals 和 hashCode 方法，可以方便地实现对象的去重与重复计数。...结论 本文通过详细的代码示例和深入的分析，展示了如何在Java中实现对象的去重与重复计数。从基本的 HashSet 使用到高级的并发处理，我们探讨了多种实现方法和优化策略。...对象去重和重复计数是数据处理中非常重要的功能，理解其原理和实现方法对于Java开发者来说至关重要。希望本文能够帮助读者更好地掌握这些技术，并在实际项目中灵活应用。
使用 PowerDesigner 做数据库设计，主要用到两个大的模型： 第一个是 CDM：概念模型； 第二个是 PDM：物理模型。...整体的步骤如下： 先创建 CDM； 然后把 CDM 转化成 PDM ； 最后把 PDM 转化成数据库 sql 执行语句； 还可以把 PDM 转化成 word 文档。 所以本文也分为 4 个步骤介绍。...点卡之后可以设置数据库和姓名： ? 在第二个选项卡中还可以设置表的前缀： ? 最后点击确定开始生成，如果没有报错，就是白色的输出页面： ?
小标记一下，数据库大量重复数据去除 下面是一个根据重复的name 移除的 create table temp select max(id) as id from table1 group by name
每个表都需要添加一些通用字段 表的字段不要太多 尽可能使用not null 定义字段 评估哪块要加索引 避免使用MySQL保留字 不要外键关联，一般用代码维护 一般都选择INNODB存储引擎 选择合适的字符集 如果数据库字段是枚举...，就在comment注释清楚 时间类型的选择 不建议使用存储过程，触发器 1：N关系的设计 大字段 分库分表 命名规范 数据库表名，字段名，索引名等都要命名规范，可读性高 表名，字段名必须使用小写字母或者数字...所有varchar字段的长度加起来，不能大于65535，如果又这样的需求，请使用text/longtext类型 主键设计要合理 主键的设计最好不要与业务逻辑有所关联，主键最后是一串毫无意义，独立不重复的数字...个字节长度 utf8mb4：完全兼容utf8，4个字节长度，一般存储emoji表情要用到 GBK：支持中文，但不支持国际通用字符集，2个字节长度 latin1：MySQL默认字符集，1个字节长度 如果数据库字段是枚举...，把N:N修改为俩个1：N 大字段 当碰到很大的数据的时候，不建议直接把表字段设计为text类型，可以保存到mongodb中，然后，在业务表保存对应的mongodb的id即可 分库分表 分表：就是一个数据库分为多个表
工作中，发现Oracle数据库表中有许多重复的数据，而这个时候老板需要统计表中有多少条数据时（不包含重复数据），只想说一句MMP，库中好几十万数据，肿么办，无奈只能自己在网上找语句，最终成功解救，下面是我一个实验...假设有一张人员信息表cs（姓名，证件号，地址），将表中三个字段数据都重复的数据筛选出来： distinct:这个关键字来过滤掉多余的重复数据只保留一条数据 select * from from cs ...------所有字段 select distinct xm,zjh,dz from cs; -----指定字段 在实践中往往只用它来返回不重复数据的条数，因为distinct对于一个数据量非常大的库来说...、删除重复数据的方法如下：↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ①rowid用法： oracle带的rowid属性,进行判断是否存在重复数据。...查询重复数据： select a.* from cs a where rowid !
今天说一说hbuilder搭建php环境(数据库设计数据库环境详细配置),希望能够帮助大家进步!!!
DBA，通常给项目经理或者开发人员，系统架构师的印象，大概可以总结出以下几个词 ，不重要，管数据库的，装数据库的，老是找麻烦的，我们架构设计尽量不使用数据库或不强依赖数据库, 没什么用，和项目有什么关系...在大部分以MYSQL为数据库使用对象的公司中，除了部分公司，大部分公司对MYSQL的使用基本上已经忽略的数据库在系统应用方面的设计，由于MYSQL本身的数据处理提供的功能，要比其他数据库弱，所以系统应用设计中...数据库来承担，这就更强调程序的设计，而非数据库的设计。...而随着近几年各种数据库不用的声音，数据库需要被设计，在软件方面的设计又有变强的节奏， 例如POSTGRESQL , MONGODB， 或者一些偏门的cassandra, 时序数据库，图数据库等等，各种解决某个领域...而利用POSTGRESQL 中的某些功能，在数据库本身就可以进行大量的模糊数据处理，则如果在应用程序设计中，数据库就承担了程序架构设计中的需要承担的功能，那此时数据库就成为问题的解决者，成为应用系统的设计中的可选项
最近有个新项目刚过完需求，正式进入数据库表结构设计阶段，公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。...这里找到一个好用的工具，马不停蹄的分享给大家，PDMan 一款国产开源的数据库模型建模工具，它的功能PowerDesigner 均已经实现，但相比于笨重的PowerDesigner来说。...生成数据库文档 PDMan 支持一键导出数据表结构的DDL执行脚本，JSON格式数据，还有数据库表结构文档，其中数据库文档又可以生成 html 、word、markdown 三种格式，文档内容包括各个表的字段属性...前边我们已经配置了数据库信息，这里直接将已有数据库中的数据表，逆向生成表结构，和数据表间的关系图。...[eab539d5ed714f608d36513d16a4884b~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image] PDMan整体功能非常的简洁，不过也足以应对日常开发中数据库设计需求了。
在软件项目中做数据库设计用的是 PowerDesigner ，因为在之前认知各种产品中，没有任何一个软件工具可以替代它，谁让它的功能太强大。...前几天在论坛上看到一个朋友推荐一款 PDMan , 这是一款国内开源的数据库模型建模工具，PowerDesigner 中最常用功能在 PDMan 均已经实现，但 PDMan 的可视化界面很爽朗简洁，...数据库连接 创建数据库连接 添加 选择需要连接的数据库类型 db type 选择本地的一个数据库驱动，填写数据库地址、数据库端口、数据库名以及密码 点击 测试 测试 确定提交后，这个连接就创建好...模型 数据库逆向解析 点击下一步生成。
最近有个新项目刚过完需求，正式进入数据库表结构设计阶段，公司规定统一用数据建模工具 PowerDesigner。...这里找到一个好用的工具，马不停蹄的分享给大家，PDMan一款国产开源的数据库模型建模工具，它的功能PowerDesigner 均已经实现，但相比于笨重的PowerDesigner来说。...生成数据库文档 PDMan 支持一键导出数据表结构的DDL执行脚本，JSON格式数据，还有数据库表结构文档，其中数据库文档又可以生成 html 、word、markdown 三种格式，文档内容包括各个表的字段属性...markdown 格式 数据库逆向解析 前边我们已经配置了数据库信息，这里直接将已有数据库中的数据表，逆向生成表结构，和数据表间的关系图。 ?...PDMan整体功能非常的简洁，不过也足以应对日常开发中数据库设计需求了。 “下载地址：http://www.pdman.cn/ ” ?
之前写过的一个代码，比较实用，发出来收藏下，本功能已经有对应的插件，找到admin/save_log.php文件大第7行require_once 'global...
近期在做一个业务系统的分析和数据模型设计，工作这几年也做过好几个项目的数据库模型的设计，期间也算是积累了一定的经验吧，这次有机会就写写我的数据库模型设计过程与方法。...通常数据库中数据量最大的表就是谓语对应的表。 以上说法可能比较抽象，用一两个简单的例子来说明。假设我们需要设计一个学生选课系统的数据库模型，那么首先就是要分析，我们这个系统是做什么的，记录什么的？...在数据库中最常见的ID就是自增列。这里我们可以设计“课程安排ID”作为课程实体的主键，每在数据库中增加一门课程，系统会自动为该课程分配一个自增的唯一整数来标识。...，在数据库中出于性能、快捷等方面的考虑，大部分实体都是以ID作为主键。...5.范式化 在前面设计选课系统的数据模型时，对于选课的详细信息实体，会存在上课的时间、上课的地点等属性，但是仔细一考虑，这些属性如果直接放在该实体中，必然会形成数据重复，导致数据维护困难，不符合3范式的设计原则
一、问题引入 学过数据库的同学都知道外键，外键能够保证数据的一致性。...1、必须建啊 既然人家数据库团队提供了外键这么一个功能，那肯定不是鸡肋功能，不然费这么大劲维护干嘛。...优点： （1）实现表与关联表之间的数据一致性； （2）可以迅速的建立一个可靠性非常高的数据库结构，而不用让应用程序层去做过多的检查； （3）可以提高系统鲁棒性、健壮性； （4）可以实现开发人员和数据库设计人员的分工...； 缺点： （1）数据库需要维护外键的内部管理； （2）外键等于把数据的一致性事务实现，全部交给数据库服务器完成； （3）有了外键，当做一些涉及外键字段的增，删，更新操作之后，需要触发相关操作去检查，而不得不消耗资源...优点： （1）减少了数据库表与表之间各种关联的复杂性； （2）牺牲应用服务器资源，换取数据库服务器的性能； （3）将主动权把控在自己手里； （4）去掉外键相当于优化数据库性能； 缺点： （1）所有外键的约束
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