近期 ChatGPT4 发布,作为数据库领域的开发者,也是 10 年老 DBA,也是迫不及待体验了一把。
为什么查询结果不是最新的数据库值?在使用Spring Data JPA进行查询时,有时会遇到查询结果不是最新的数据库值的情况。这可能是因为Spring Data JPA默认应用了缓存机制,导致在相同的查询方法中多次调用时,结果仍然来自缓存而非数据库。本文将探讨这个问题的原因,并提供了三种解决方案,包括清除缓存、禁用缓存和刷新实体。通过这些解决方案,我们可以确保每次查询都从数据库中获取最新的值,以提升应用程序的数据准确性和性能。
2019年5月10日,为期三天的第十届中国数据库技术大会(DTCC 2019)在北京圆满落幕。作为国内数据库及大数据领域规模最大、最受欢迎的技术交流盛会,本届大会依旧云集了国内外顶尖的技术专家到场分享。
云计算时代的高可用数据库是可扩展、容错且与任何私有云或公共云兼容的数据库实例。它们旨在提供业务连续性,而不会因任何类型的硬件或网络故障而导致用户体验的影响。其核心设计原则是消除任何单点故障,并提供平稳的故障转移体验。
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。 2、高性能分析:读写都操作主库,很容易产生瓶颈。大部分互联网应用读多写少,读会先成为瓶颈,进而影响写性能。另外,备库只是单纯的备份,资源利用率50%,这点方案二可解决。 3、一致性分析:读写都操作主库,不存在数据一致性问题。 4、扩展性分析:无法通过加从库来扩展读性能,进而提高整体性能。 5、可落地分析:两点影响落地使用。第一,性能一般,这点可以通过建立高效的索引和引入缓存来增加读性能,进而提高性能。这也是通用的方案。第二,扩展性差,这点可以通过分库分表来扩展。
使用缓存可以缓解大流量压力,显著提高程序的性能。我们在使用缓存系统时,尤其是大并发情况下,经常会遇到一些“疑难杂症”。本文总结了一些使用缓存时常见的问题及解决方案,以后在遇到这类问题时可以作为参考,在设计缓存系统的时候也应该考虑这些常见的情况。
mysql远程访问最常报的就是以下两个错误,一个是10060,一个是11001,后面都有详细的解决方案以及报错原因,这篇应该是最全面的了
这是因为在mysql5.7中开启了sql_mode中的“only_full_group_by”,而这个在执行以往版本中带有group by的语句时就会报错。
缓存雪崩指的是在某个时间点,缓存中的大量数据同时失效,导致大量请求直接落到数据库上,造成数据库压力过大,甚至引发系统崩溃。
注:图中圈出的是数据同步的地方,数据同步(从库从主库拉取binlog日志,再执行一遍)是需要时间的,这个同步时间内主库和从库的数据会存在不一致的情况。如果同步过程中有读请求,那么读到的就是从库中的老数据。如下图。
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。
当今,大多数应用程序都需要在某个地方存储数据。对于 Web 应用程序,数据库是关键的“齿轮”。 很多企业和开发者在选择数据库时,会主要考虑的几个因素——一是它的成本,二是托管服务提供商的灵活性和支持力度。 出于多种原因,开源数据库是您的最佳选择。例如,一个开源数据库不会超出你的预算,不会限制你如何使用它。开源工具可以提供强大的功能。更好的是,一些最流行(和受支持)的数据库正是开源的解决方案。 让我们看看几款较为主流的开源数据库,以及几种不同的“风格”。 PART ONE 如何(以及在何处)使用开源数据库 值
1.高可用分析: 高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
1、高可用分析:高可用,主库挂了,keepalive(只是一种工具)会自动切换到备库。这个过程对业务层是透明的,无需修改代码或配置。
原文地址:https://opensourceforu.com/2017/01/come-ample-expertise-mysql/
数据访问控制是零信任的最后环节和终极目标。基于零信任的数据访问控制,已经成为数据安全保护和治理的新方法。
达梦数据库和Oracle同样,对字段的长度有严格的规范,当然Mysql也是有的,但是默认是不启用的,哪怕超出了,也会自动扩容,但是Oracle和达梦是不会的;
随着越来越多的企业用户将传统的业务系统迁移至虚拟化环境或是云服务商提供的云平台,数据的泄露及篡改风险变的越发严峻,针对数据安全的防护以及事后审计追溯也变得越来越困难。究其原因,主要是传统的数据库审计解决方案是通过旁路分析目标被审计数据库镜像的流量,而虚拟化环境或者云平台由于内部的虚拟交换机(Vswitch)流量很难镜像或者无法镜像,因此传统的数据库审计解决方案不足以应对虚拟化和云平台的数据库审计需求。 首先我们对虚拟化及云平台环境中,传统的数据库审计解决方案在典型的几种场景下的优缺点进行解析:
本文包含数据库架构原则、常见的四种架构方案、两种一致性解决方案、以及作者个人的一些见解。
随着我们的系统运行,存储在关系型数据库的数据量会越来越大,系统的访问的压力也会随之增大,如果一个库中的表数据超过了一定的数量,比如说mysql中的表数据达到千万级别,就需要考虑进行分库分表;
介绍 AgileEAS.NET平台做为一个快速应用开发平台,其目的为是为了提高应用软件的生产效率,如何软件开发的生产效率,方法是多种多样的;使用工作简化开发中低技术重复工作可以是一种行之有效的途径。 在AgileEAS.NET平台中,我们提供了一个集数据库设计、代码生成、DDL定义与一体的数据实体设计器。 在早期的AgileEAS.NET版本中包含一个代码生成器,用于根据现在数据库生成ORM代码,后来的思路是想介入项目的数据库设计环节,所以设计了这么一个数据对象设计
关于Redis的其他的一些面试问题已经写过了,比如常见的缓存穿透、雪崩、击穿、热点的问题,但是还有一个比较麻烦的问题就是如何保证缓存一致性。
◆ 简介 一个有趣的面试问题,我已经听到并问过很多次了。 "你将如何提高数据库的性能?" 这个问题可能有很多答案,因为我想深入了解每个答案,所以我将分别写三篇文章,每篇都针对某一类答案。 这个要更注重架构层面的变化,管理服务等。他们会更关注云计算架构师或对系统设计概念有良好了解的人。 第三组答案将更注重于数据库和操作系统的配置。 请记住,这是一个非常广泛的话题,这是我对如何回答这个问题的看法,我将提供进一步阅读的链接,并尽可能多地提供实际的例子。 ◆ 问题 问题是,"我的数据库越来越慢,你将如何提高数据
容灾体系能否第一时间恢复数据成为容灾体系是否合格的核心指标,对于业务连续性来说也至关重要。腾讯云数据库灾备解决方案的最佳复原时间目标(RTO)也降低到秒级,彻底解决单机房网络、光缆挖断等不可控故障给业务带来的长时间停服不可用。
非 public 方法中事务不回滚的直接原因是,在非 public 方法上添加的 @Transactional 关键字是无效的,也就是此方法本身是以非事务的方式运行的,所以它当然不会自动回滚事务了。
LocalDB 在 ASP.NET 程序中找不到数据库:有时候错误信息是:无法找到数据库,请确认数据库名称是否正确;而有时候会变成:Cannot open database requested by the login. The login failed. 其实第一个错误信息有时候是身份验证的问题导致的,如果真是数据库名称没写对,而苦苦地寻找解决方案,那就真的可以去撞墙了。 我出现这个问题的情况特别诡异,而这是我第一次接触 SqlServer,对其不大了解,导致了我花了很多时间才解决了这个问题。 首先,我
在数据库应用中,随着用户量和数据量的增加,对并发性能的需求也越来越高。然而,并发事务可能会引发一系列问题,如脏读、不可重复读和幻读等,对数据库的完整性和一致性构成威胁。本文将深入探讨MySQL并发事务所面临的问题,并介绍相应的解决方案。
20世纪90年代,使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle,IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战,并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的Hadoop的严峻考验。
笔者最近接触到5Why分析法,觉得该方法简单实用,有助于分析问题的原因,因此尝试用来分析今年的一次生产事故。在开始分析前,先对5Why分析法进行介绍。
随着电子商务行业的迅速发展,数据库解决方案对于电商企业来说变得至关重要。Oracle数据库作为一种强大而可靠的解决方案,提供了各种功能和特性,能够满足电商行业的需求。本文将介绍电商行业中使用Oracle数据库的解决方案,包括数据库设计、性能优化、数据安全和可扩展性等方面。
数据库管控能力的高低直接影响了企业数字化转型的进程,甚至于关乎成败。面对日趋丰富的业务场景和复杂的数据库环境,要做好数据库的管控工作,势必要引入云化、平台化、智能化的架构设计与技术。 那么本次云和恩墨产品与解决方案实践专题分享第二期选题《数据库智能管控最佳实践与探索》,会为我们带来哪些数据库智能管控的技术探索和解决方案呢?速速扫码关注预约↓ (注:滑到文末有惊喜礼品哦~) 本期直播活动邀请到云和恩墨专家团队胡自贵、吴涵文,孙雯杰以及openGauss专家王天庆,为大家从数据库云化管理,AI for DB
缓存穿透及解决方案(来自小姐姐的面试题70) 缓存穿透:指缓存和数据库中都没有数据,如商城高并发或攻击,导致所有的请求都落到数据库上,造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。 解决方案: 接口层增加参数校验,如用户鉴权校验、id做基础校验(id<=0的直接拦截) 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有,可以将key-value对写为key-null,针对同一个key的攻击无效,返回为null。缓存有效时间可以设置短点,如30秒(太长会导致正常情况也无法使用),这样可以防止攻击者反复用同一个id进行暴力攻击 采用
如何完美解决 could not execute statement; SQL [n/a]; nested exception is org.hibernate.exception.SQLGrammarException: could not execute statement
传统对于渣男的认知中,有一个共识就是,两只脚不知道放到哪里,反正是不老实,属于贬义词,与忠贞的爱情是对立的。
Catalyst 是一家总部位于纽约的 SaaS 创业公司,它提供了一个直观且灵活的客户成功平台(Custom Success Platform),可帮助客户成功团队汇聚客户数据,洞悉客户健康状况,推动客户留存和业务增长。目前 Catalyst 已完成了 B 轮融资。
.NET5、容器化、K8S、分布式、微服务、DevOps、云原生,热门的技术名词很多,然而无论概念如何包装,落地的底层逻辑是不变的,分布式事务就是一个钉子户,任何分布式架构都避不开,又很难搞定,尤其在.NET Core下,几乎还没有成熟的解决方案。这里来为大家捋一捋分布式事务,尤其是在.NET Core下推荐落地方案。
Redis是一个开源的、内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。Redis支持多种数据结构,如字符串、哈希表、列表、集合和有序集合。此外,Redis还支持各种操作,如读取和写入数据、删除和更新数据等。
年关将至,又到了准备面试跳槽的季节了。据不完全统计,跳槽是涨薪最快的方式,没有之一。而跳槽成功与否的关键是“面试”,所以认真准备面试 = 快速涨薪。
缓存穿透(查不到):查询一个数据时Redis内存数据库没有,缓存未命中,于是向持久层数据库查询发现也不存在,查询失败。当多次缓存未命中时,都去请求持久层数据库造成压力,若用此进行攻击可能压垮数据库。
计划为你的项目采用向量数据库?正如你可能已经发现的,这是一项值得但并不容易的壮举。
如果您的系统依赖PostgreSQL数据库并且您正在寻找HA的集群解决方案,我们希望提前告知您这是一项复杂的任务,但并非不可能实现。
在互联网应用中,MySQL是最常用的关系型数据库之一。然而,数据表的损坏可能会导致数据丢失或无法正常访问,给业务运营带来严重影响。本文将讨论MySQL数据表容易损坏的情况,并提供相应的容灾解决方案。
本文收集了一些 Redis 使用中经常遇到的一些问题,和与之相对应的解决方案,这些内容不但会出现在实际工作中,也是面试的高频问题,接下来一起来看。
记得在《【高并发】Redis如何助力高并发秒杀系统?看完这篇我彻底懂了!!》一文中,我们以高并发秒杀系统中扣减库存的场景为例,说明了Redis是如何助力秒杀系统的。那么,说到Redis,往往更多的场景是被用作系统的缓存,说到缓存,尤其是分布式缓存系统,在实际高并发场景下,稍有不慎,就会造成缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的问题。
随着客户上云的加快,客户越来越希望直接采用云上的数据库系统支撑业务发展,作为服务商来讲,了解云上的数据库的应用场景及常见特性成为必然。否则,将出现与客户交流困难,影响项目成效的麻烦事。今天我们讲五种常见的云数据库,这些内容也是在与客户沟通交流中的常见问题。
本文分享一篇关于Redis热门问题,缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩。针对该文的面试题,我也整理好了,你可以直接点击查看。
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