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数据库视图会影响查询性能吗？

数据库视图是一种虚拟的表，它可以从一个或多个实际的表中获取数据。数据库视图可以帮助用户简化复杂的查询操作，并且可以对数据进行分组和排序。数据库视图不会直接影响查询性能，但是如果视图中包含大量的数据或者视图中使用了复杂的查询操作，那么查询性能可能会受到影响。在使用数据库视图时，应该注意视图中的查询条件和操作应该尽可能简单，以提高查询性能。推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

相关搜索:编写SQL查询的方式会影响性能吗？使用'var'会影响性能吗？使用DependencyResolver会影响性能吗？useState钩子会影响性能吗？使用匿名函数会影响性能吗？Rails路由顺序会影响性能吗？__attribute __((packed))会影响程序的性能吗？命名空间的数量会影响性能吗？使用Flask-Bootstrap会影响性能吗？EX second会影响Redis的性能吗？SQLAlchemy :总是创建引擎会影响性能吗？具有多个连接的SQL查询会影响性能 WHERE语句的数量是否会影响查询性能？索引是否会影响where is not null查询的性能？桌面媒体查询会影响移动视图没有绑定变量的PreparedStatement会影响性能吗？记录类型会影响kingswaysoft迁移的性能吗？为lambda指定名称会影响性能吗？剂量禁用logger.debug会影响性能吗？mysql影响查询性能

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喵~ 🐱 猫头虎博主在此！如果你正在寻找“PostgreSQL物化视图”方面的知识，那么你找对了地方！物化视图是一种强大的工具，可以提高查询性能并简化数据处理。本文将详细介绍它的创建、维护和应用。加入我们，一起挖掘更多宝藏吧！🔍💡

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MySQL数据库：视图View

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mysql之视图、索引

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简单谈谈OLTP,OLAP和列存储的概念

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【DB笔试面试671】在Oracle中，如何监控数据库中的非常耗费性能SQL语句？

在前边的触发器章节中介绍了如何利用系统触发器监控用户的登陆登出问题，并且可以记录所有的数据库DDL语句，这对数据库的安全审计是非常有帮助的。利用触发器还可以限制用户在某一段固定时间才能登陆数据库。接下来介绍一下如何利用SQL的实时监控特性来监控数据库中的非常耗费性能SQL语句。

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Oracle视图概念与语法

一.视图的概念和作用 1.视图的概述视图其实就是一条查询sql语句，用于显示一个或多个表或其他视图中的相关数据。视图将一个查询的结果作为一个表来使用，因此视图可以被看作是存储的查询或一个虚拟表。视图来源于表，所有对视图数据的修改最终都会被反映到视图的基表中，这些修改必须服从基表的完整性约束，并同样会触发定义在基表上的触发器。(Oracle支持在视图上显式的定义触发器和定义一些逻辑约束) 2.视图的存储与表不同，视图不会要求分配存储空间，视图中也不会包含实际的数据。视图只是定义了一个查询，视图中的数据是从基表中获取，这些数据在视图被引用时动态的生成。由于视图基于数据库中的其他对象，因此一个视图只需要占用数据字典中保存其定义的空间，而无需额外的存储空间。 3.视图的作用用户可以通过视图以不同形式来显示基表中的数据，视图的强大之处在于它能够根据不同用户的需要来对基表中的数据进行整理。视图常见的用途如下：

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【剑指 Java】第 2 弹：剑指大厂，这份数据库面试总结请收好

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视图和索引（数据库学习）

引入—数据库的基本表是按照数据库设计人员的观点设计的，并不一定符合所有用户的需求。

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临时工说： SQL编写和表设计中容易出现的7个（罪）问题与很小一部分人对我提出的“善意”

最近给我提建议的陌生人是不少，有提示我对于云费用计算常识性错误的，有对我 OB 的撰写方式异议的，还有一个陌生人，在看完我的文字后，留言：你也是做自媒体的，你自己的排版太差，你自己知道吗，你这样让我影响阅读。

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SQL调优系列文章之—SQL调优简介

在确定调优会话的目标后，例如，将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒，问题就变成了如何实现此目标。

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《Oracle性能优化求生指南》-第四章：数据库逻辑设计和物理设计-学习小结-1

1、建立逻辑数据模型为第一阶段，包括对应用程序需要处理和存储的信息进行建模，并确保所有必要的数据都能够正确、完整且无歧义地表示。在关系数据库的实现中，这通常是指构造一个标准化的实体-关系(E-R)模型。

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MySQL基础篇(04)：存储过程和视图，用法和特性详解

一、存储过程 1、概念简介存储程序是被存储在服务器中的组合SQL语句，经编译创建并保存在数据库中，用户可通过存储过程的名字调用执行。存储过程核心思想就是数据库SQL语言层面的封装与重用性。使用存储过程可以较少应用系统的业务复杂性，但是会增加数据库服务器系统的负荷，所以在使用时需要综合业务考虑。 2、基本语法格式 CREATE PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]]) [characteristic ...] routine_body 案例一：计算消费折

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大数据架构系列：从索引到预计算

大数据发展至今，各大公司的数据量已经是非常庞大了，虽然通用计算框架Spark/Presto等已经能满足用户的很多查询需求，但是更快的查询还是大家向往的。OLAP框架Doris/StarRocks/Clickhouse等在业界已经很火了，虽然有着非常强的计算层，但是在存储层的优化也是非常多的，不仅有特殊的编码、压缩还有一大堆的可配置索引，例如BitMap/HLL维度类型可以快速的计算去重的场景等，ZSTD算法等极致压缩，倒排索引点查等等。

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SQL Server 性能优化之——系统化方法提高性能

1. 概述在比较大的范围内找出能够大幅提高性能的区域，并且专注于分析这个区域，这是最有效的优化SQL Server性能的方式。否则，大量的时间和精力可能被浪费在不能提高很大性能的区域。在这里并没有讨论关于多用户并发所带来的性能问题。能获得最大性能提高的区域一般是：逻辑数据库设计，索引设计，查询设计。然而，最大的性能问题经常由于缺乏这些方面研究的原因造成。如果性能是被列为一个需要关注的问题，聪明的做法是首先专注于这些方面，因为性能的大幅提高经常是用相对较小的时间精力完成。下面开始进入正题。 2. 规范

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数据库面试题【九、视图&视图的优缺点】

视图：是一种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进行增，改，查，操作，试图通常是有一个表或者多个表的行或列的子集。对视图的修改会影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相比多表查询。视图的优缺点: 优点： 1)、对数据库的访问，因为视图可以有选择性的选取数据库里的一部分。 2)、用户通过简单的查询可以从复杂查询中得到结果。 3)、维护数据的独立性，试图可从多个表检索数据。 4)、对于相同的数据可产生不同的视图。缺点：性能：查询视图时，必须把视图的查询转化成对基本表的查询，

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Mysql数据库-视图

3. Mysql数据库-视图 3.1 视图概述 3.1.1 视图介绍 # 视图介绍 1). 视图（View）是一种虚拟存在的表。 2). 视图并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。(视图只保存sql的逻辑,不保存表数据) 3). 通俗的讲，视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候，主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。 # 举个例子普通班级: 张三李四王五马六... 表

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2017年系统架构师软考案例分析考点

判断以下哪些处于有状态,哪些处于无状态,有状态:会发生状态改变,无状态:不会发生状态改变

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常见的OLAP架构分类以及技术演进

多维数组架构使用多维数组来存储数据，以提高查询和分析性能。例如，MOLAP（多维在线分析处理）数据库采用这种架构。

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Oracle自动性能统计

高效诊断性能问题，需要提供完整可用的统计信息，好比医生给病人看病的望闻问切，才能够正确的确诊，然后再开出相应的药方。Oracle数据库为系统、会话以及单独的sql语句生成多种类型的累积统计信息。本文主要描述Oracle性能统计涉及到的相关概念及统计对象，以更好的利用统计信息为性能调整奠定基础。

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《SQL必知必会》读书笔记

因为之前看过《Mysql必知必会》，所以看到这本书的名字之后挺感兴趣的，但是内容比较基础和入门所以大多是跳读的，本次笔记更多是结合过去所学内容。

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【DB笔试面试539】在Oracle中，数据字典分为哪几类？

数据字典（Data Dictionary）也就是通常所说的系统目录，它是Oracle数据库中最重要的组成部分。数据字典记录了数据库的系统信息，它是只读表和视图的集合，数据字典的所有者为SYS用户，所有的数据字典表和视图都被储存在该数据库的SYSTEM表空间中。用户只能在数据字典上执行查询操作，而其维护和修改是由系统自动完成的。数据字典中存放了数据库自身的很多信息，包括了用于描述数据库和它的所有对象的信息，所以，数据字典是每个Oracle数据库的核心。例如一个表的创建者信息，创建时间信息，所属表空间信息，用户访问权限信息等。

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命令和查询责任隔离(CQRS)模式

通过使用单独的接口将读取数据的操作与更新数据的操作隔离开来。这可以最大化性能、可伸缩性和安全性。通过更高的灵活性支持系统随时间的发展，并防止更新命令在域级别引起合并冲突。

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数据库查询优化

1 使用SET NOCOUNT ON 选项：缺省地，每次执行SQL语句时，一个消息会从服务端发给客户端以显示SQL语句影响的行数。这些信息对客户端来说很少有用。通过关闭这个缺省值，你能减少在服务端和客户端的网络流量，帮助全面提升服务器和应用程序的性能。为了关闭存储过程级的这个特点，在每个存储过程的开头包含“SET NOCOUNT ON”语句。 2 正确使用UNION和UNION ALL：许多人没完全理解UNION和UNION SELECT是怎样工作的，因此，结果浪费了大量不必要的SQLServer资源。当使用UNION时，它相当于在结果集上执行SELECT DISTINCT。换句话说，UNION将联合两个相类似的记录集，然后搜索重复的记录并排除。如果这是你的目的，那么使用UNION是正确的。但如果你使用UNION联合的两个记录集没有重复记录，那么使用UNION会浪费资源，因为它要寻找重复记录，即使你确定它们不存在。所以如果你知道你要联合的记录集里没有重复，那么你要使用UNION ALL，而不是UNION。UNION ALL联合记录集，但不搜索重复记录，这样减少SQLServer资源的使用，从而提升性能。 3 尽量不用SELECT * ：绝大多数情况下，不要用 * 来代替查询返回的字段列表，用 * 的好处是代码量少、就算是表结构或视图的列发生变化，编写的查询SQL语句也不用变，都返回所有的字段。但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。 4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。这是因为DISTINCT子句先获取结果集然后去重，这样增加SQLServer有用资源的使用。当然，如果你需要去做，那就只有去做了。当如果你知道SELECT语句将从不返回重复记录，那么使用DISTINCT语句对SQLServer资源不必要的浪费。 5 少用游标：任何一种游标都会降低SQLServer性能。有些情况不能避免，大多数情况可以避免。所以如果你的应用程序目前正在使用TSQL游标，看看这些代码是否能够重写以避免它们。如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用：使用临时表使用WHILE循环使用派生表使用相关子查询使用CASE语句使用多个查询上面每一个都能取代游标并且执行更快。如果你不能避免使用游标，至少试着提高它们的速度，找出加速游标的方法。 6 选择最有效率的表名顺序： SQLSERVER的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，因此FROM子句中写在最后的表（基础表driving table）将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下，必须选择记录条数最少的表作为基础表，当SQLSERVER处理多个表时，会运用排序及合并的方式连接它们。首先，扫描第一个表（FROM子句中最后的那个表)并对记录进行排序；然后扫描第二个表（FROM子句中最后第二个表)；最后将所有从第二个表中检索出的记录与第一个表中合适记录进行合并。例如: 表 TAB1有 16384 条记录，表 TAB2 有5条记录，选择TAB2作为基础表 (最好的方法)： select count(*) from TAB1 a, TAB2 b 选择TAB1作为基础表 (不佳的方法)： select count(*) from TAB2 a, TAB1 b 如果有3个以上的表连接查询，那就需要选择交叉表（intersection table）作为基础表，交叉表是指那个被其他表所引用的表。 7 使用表的别名(Alias)：当在SQL语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个Column上，这样可以减少解析的时间并减少那些由Column歧义引起的语法错误。 8 SARG你的WHERE条件： ARGE来源于"Search Argument"（搜索参数）的首字母拼成的"SARG"，它是指WHERE子句里，列和常量的比较。如果WHERE子句是sargable（可SARG的），这意味着它能利用索引加速查询的完成。如果WHERE子句不是可SARG的，这意味着WHERE子句不能利用索引（或至少部分不能利用），执行的是全表或索引扫描，这会引起查询的性能下降。在WHERE子句里不可SARG的搜索条件如"IS NULL", "<>", "!=", "!>", "!<", "NOT", "NOT EXISTS", "NOT IN", "NOT LIKE"和"LIKE '%500'"，通常（但不总是）会阻止查询优

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深入解析MySQL 8：事务数据字典的变革

在MySQL 8之前的版本中，元数据分散地存储在多个地方，包括元数据文件、非事务性表和特定于存储引擎的数据字典中。这种分散的存储方式不仅增加了管理的复杂性，还可能导致数据的不一致性。为了解决这些问题，MySQL 8引入了事务数据字典，将元数据集中存储在具有事务功能的InnoDB表中，从而提供了一致性和可靠性的保证。

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MySQL总结

2NF：每一个非主属性完全依赖于候选码（属性组的值能唯一的标识一个元组，但是其子集不可以）。

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【数据库智能管家DBbrain】深入揭秘DBbrain智能优化引擎

为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。

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数据库面试常问的一些基本概念

超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。

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问题 1：为什么 group by 和 order by 会使查询变慢? 答： group by 和 order by 操作通常需要创建一个临时表来处理查询的结果，所以如果查询结果很多的话会严

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注意：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

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◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第二范式（2NF）：首先是 1NF，另外包含两部分内容，一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。

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OLAP与数据仓库------《Designing Data-Intensive Applications》读书笔记4

联机事务处理过程（On-Line Transaction Processing）也就是我们通常称之的OLTP。联机分析处理过程（On-Line Analysis Processing）则被称为OLAP。

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