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缓存是软件开发中一个非常有用的概念，数据库缓存更是在项目中必然会遇到的场景。而缓存一致性的保证，更是在面试中被反复问到，这里进行一下总结，针对不同的要求，选择恰到好处的一致性方案。
某医药销售企业因业务发展，需要建立线上药品销售系统，为用户提供便捷的互联网药品销售服务、该系统除了常规药品展示、订单、用户交流与反馈功能外,还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能。
Redis（Remote Dictionary Server）是一种高性能的 key-value 数据库。它采用了内存数据库技术，它的数据操作是基于内存中的数据完成的，从而极大的提升了 Redis 的读写性能。
本文讲解了 Java 中线程同步的语法和应用场景，并给出了样例代码。线程同步是一种机制，用于控制多个线程之间的访问顺序和共享资源的安全性。当多个线程并发地访问共享资源时，如果没有适当的同步机制，可能会导致数据不一致或出现竞态条件等问题。
在Java中，注解（Annotation）和反射（Reflection）是两个重要的特性，它们分别用于在代码中添加元数据和动态地操作类、对象和方法。
Redis的复制功能是支持多个数据库之间的数据同步。主数据库可以进行读写操作，当主数据库的数据发生变化时会自动将数据同步到从数据库。从数据库一般是只读的，它会接收主数据库同步过来的数据。 下面是主从复制的原理：
redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
参考博客1给出了一种所谓的平滑帅气的秒级扩容的架构方案，但我个人却认为，这个看似没有什么问题的方案在实际中几乎没什么用处，业界也几乎不会用这种方案来进行扩容（分库分表）。为了便于说明这一点，本文先简单回顾下该方案，然后分析该方案为什么没有用，最后给出三种业界广泛使用的分库分表的平滑扩容方案。
故事的开头总是这样，适逢其会、猝不及防。今天我哼着“也是黄昏的沙滩上，有着脚印两对半......”在海边散步，迎面走来了一位身穿黄金甲的男子，来海边还穿这么花哨，真是个傻X。定睛一看，这不是嘉文吗？
读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
OLAP和OLTP通过ETL衔接。为提升OLAP性能，需在ETL过程进行大量预计算，包括：
如大家所知，Java代码在编译和运行的过程中会对代码有很多意想不到且不受开发人员控制的操作：
Memcached是一个高性能的分布式的内存对象缓存系统，用来分担数据库的压力。Memcached可以存储各种各样的数据，包括图像，视频，文件以及数据库检索的结果等等，简单来说就是将数据存储到内存中，然后再从内存中读取，从而大大提高读取速度。实际是不会将二进制文件直接存储到Memcached中的，只存储二进制文件的路径。
Java 对于线程的支持是一把双刃剑。 当它通过提供语言以及库的支持简化了并发应用程序的开发的同时，也提高了开发人员的门槛，因为要有更多的program使用到线程。当线程还比较难懂的时候，并发性是一个高深的topic；现在的话，主流的开发人员必须要了解线程安全性的问题。 1.3.1.Safety Hazards 安全性风险 线程的安全性是不可以预期的微妙，是非常复杂的，因为在没有充分的同步机制的情况下，多个线程的操作的顺序是不可预测的，有时候甚至给你带来surprising。在列表1.1中的UnsafeS
认识：缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
在Java并发编程中，volatile是一个非常重要的关键字。它提供了一种轻量级的同步机制，用于确保多线程环境下变量的可见性和有序性。本文将详细探讨volatile的工作原理、使用场景以及需要注意的问题。
随着云化时代的到来，软件服务架构也从传统的单体架构向微服务架构转变，微服务架构发展的如火如荼，那么单体架构和微服务架构区别在哪里呢？
| 作者：杨壮壮 ，腾讯PCG运营开发工程师 ，目前主要从事 MDB（MySQL 云管平台）的后台开发与技术运营的工作，是一个做开发的DBA。熟悉腾讯自研数据库TDSQL的架构原理、集群管理维护、内核SQL优化等。MDB团队承载着整个PCG 关系型数据库的管理与运维工作，支撑着腾讯视频、看点等业务稳定运行。 1 Part1 前言 在今年的三月份，我们举办过一届数据库武林大会，在这场活动沙龙中，有辩手犀利地指出，数据库运维的薪资水平和数据库使用人数并不成正比，有数据表明一些小众但强大的数据库，其DBA的平均
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求，给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的，而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因，Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内，长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
并发的意义在于多线程协作完成某项任务，而线程的协作就不可避免地需要共享数据。今天我们就来讨论下如何发布和共享类对象，使其可以被多个线程安全地访问。
MyBatis 是一个流行的持久层框架，它提供了丰富的功能来简化数据库访问操作。其中包括一级缓存和二级缓存，用于提高系统性能。虽然 MyBatis 的二级缓存看起来非常诱人，但在实际应用中并不推荐使用。本文将详细探讨为什么不推荐使用 MyBatis 二级缓存，并提供一些替代方案。
在C++中，使用<thread>库来创建和管理线程。线程可以通过函数、成员函数或者Lambda表达式来实现。以下是一个使用Lambda表达式来创建线程的例子：
在多线程编程中，控制并发访问共享资源是一项重要的任务。而CAS（Compare and Swap）同步机制作为一种高效的并发控制手段，广泛应用于各种并发编程场景中。本文将深入解析CAS同步机制，并通过代码demo展示其实际应用，帮助读者理解CAS的原理和优势，以及如何正确使用CAS来保障并发安全。
在高并发的场景下，大量的请求直接访问MySQL很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，MySQL和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。
首先，要想顺利完成多线程编程任务并确保代码线程安全，你需要了解并发编程涉及的基本知识和概念。例如：原子性、同步、互斥、死锁等。了解这些概念将帮助你在编写代码时更好地分析问题和找到解决方案。
在Java编程中，StringBuffer 类是一个经常被用到的工具，用于操作字符串。与 String 类不同，StringBuffer 是可变的，允许我们对字符串进行插入、删除和修改操作。然而，StringBuffer 在设计时引入了同步机制，以保证在多线程环境下的线程安全性。
在现实开发中，我们或多或少都经历过，因为并发的问题，导致的数据不一致的问题，究其原因，是因为在某些场景下，某一个变量值被多个用户访问并修改，那么如何保证该变量在并发的场景过程中正确的修改，保证每个用户使用的正确性呢？今天我们来聊聊线程同步的概念。
Java中为了线程通信的安全性（数据一致性），除了提供内置锁synchronized和显示锁ReentrantLock，还提供了另外一种线程同步机制——volatile，是一种轻量级同步机制。不过，通常很难轻易的理解volatile的真正意义。下面通过一个例子来认识一下volatile（摘自《深入理解Java虚拟机》）：
Java并发编程中的同步机制和锁是非常重要且常用的工具，它们可以帮助我们在多线程环境下保证共享资源的访问安全。下面将介绍Java中的同步机制和锁的概念、种类、使用方法以及注意事项等内容。
静态资源访问的关键点是就近访问。可以考虑在业务服务器的上层加一层特殊缓存，即CDN。
—1— 前言 在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了。 —2— 数据不一致的原因 1.导致数据不一致的原因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。 读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数
说到集群，生产环境中很多服务都会进行集群部署，那么 mongodb 的集群都有哪些知识点需要掌握呢
导读：今天分享的题目是Alluxio元数据和数据的同步，从设计实现和优化的角度进行讨论。主要包括以下几个方面的内容：
一 背景 金融行业的数据库市场，尤其是银行的核心交易系统，一直是Oracle、DB2这类传统商业数据库的天下，但是： 2014年，微众银行选用TDSQL作为其核心交易系统的数据库解决方案； 2015年，腾讯金融云正式推出TDSQL数据库解决方案，在公有云以及私有云上投入商用，覆盖包括银行、保险、互联网金融、物联网等多个行业领域。 这标志着TDSQL已经开始进入这个领域，虽然目前，金融、传统行业的核心数据库依然是Oracle、DB2们占主导，但是TDSQL对外开放仅两年，已经为40个金融政企机构提供数
同步原语是计算机科学中用于实现进程或线程之间同步的机制。它提供了一种方法来控制多个进程或线程的执行顺序，确保它们以一致的方式访问共享资源。
墨墨导读：Checkpoint是数据库中重要的概念，无论在Oracle，MySQL这个概念，它主要功能是在检查点时刻，脏数据全部刷新到磁盘，以实现数据的一致性和完整性。PostgreSQL为什么要设计Checkpoint呢？跟Oracle一样，其主要目的是缩短崩溃恢复时间。PostgreSQL在崩溃恢复时会以最近的Checkpoint为基础，不断应用这之后的WAL日志。下面我们就从Oracle的角度去学习下PostgreSQL的Checkpoint。
binlog是mysql的一种二进制日志文件，用来记录数据的变化。mysql使用binlog进行主从复制，如图：
对于后台的多线程处理任务，通常采取以下几种优化措施来防止线程过度竞争导致的性能下降：
基于常见的中间件(Mysql、ElasticSearch、Zookeeper、Kafka、Redis)等分布式集群设计的机制，自己总结了在在集群设计过程中需要考虑的通用问题。
我们在 Mysql 存储集群架构中, 经常采用一主多从模式部署。主节点提供写的能力, 从节点提供读的能力, 有效分担了主单点的压力.
原文：https://www.enmotech.com/web/detail/1/784/1.html
文章目录 1. 线程同步机制的底层助手 ：内存屏障 1.1. 前提 1.2. 按照可见性划分 1.3. 保证可见性的原理 1.4. 按照有序性划分 1.5. 保证可见性和原子性详解图形 线程同步机制的底层助手 ：内存屏障 前提 我们知道锁是可以保证可见性的，线程在获取锁和释放锁的时候会分别执行两个动作来保证可见性: 刷新处理器缓存 ：保证了持有该锁的线程能够读取到前一个线程对共享数据的更新 冲刷处理器缓存 ：保证了持有该锁的线程对共享数据所做的更新会对后续获取该锁的线程来说是保持可见的 Java虚拟机是
Spring通过各种模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的，也就是说，多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。我们使用模板类访问底层数据，根据持久化技术的不同，模板类需要绑定数据连接或会话的资源。但这些资源本身是非线程安全的，也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。虽然模板类通过资源池获取数据连接或会话，但资源池本身解决的是数据连接或会话的缓存问题，并非数据连接或会话的线程安全问题。 按照传统经验，如果某个对象是非线程安全的，在多线程环境下，对对象的访问必须采用synchronized进行线程同步。但模板类并未采用线程同步机制，因为线程同步会降低并发性，影响系统性能。此外，通过代码同步解决线程安全的挑战性很大，可能会增强好几倍的实现难度。那么模板类究竟仰仗何种魔法神功，可以在无须线程同步的情况下就化解线程安全的难题呢？答案就是ThreadLocal！ ThreadLocal在Spring中发挥着重要的作用，在管理request作用域的Bean、事务管理、任务调度、AOP等模块都出现了它们的身影，起着举足轻重的作用。
java对线程的支持其实是一把双刃剑。虽然java提供了响应的语言和库，以及一种明确的跨平台内存模型（该内存模型实现了java中开发“编写一次，随处运行”的并发应用程序），这些工具简化了并发应用程序的开发，但同时也提高了对开发人员的技术要求，因为在更多的程序中会使用线程。当线程还是一项鲜为人知的技术时，并发性是一个“高深的”主题，但现在主流开发人员都必须了解线程方面的内容，同时也带来了一定的风险：
该文介绍了如何基于自研的Grocery框架实现可伸缩的Redis服务，并提供了成本、容量、性能等方面的优化措施。同时，还介绍了一种实现无缝数据迁移的机制，以及一种高可靠的、可扩展的、高性能的Redis服务。
「java、python面试题」来自UC网盘app分享，打开手机app，额外获得1T空间
线程安全一直是程序猿们关注的焦点，多线程也一直是比较让人头疼的话题，想必大家曾经也遇到过各种各种的问题，我就不再累述了。当然，解决方式也有很多，这篇博文给大家提供一种很好的解决线程安全问题的思路。
在今天的文章中，我们将深入探讨Redis故障转移后，新的主节点如何恢复最新的数据。这是一个关键的话题，特别是在构建高可用性的Redis环境中，以确保数据的不丢失和持久性。
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