前段时间,墨天轮邀请数据库资深专家 孙加鹏 老师分享了《Oracle数据库索引分裂详解》,在这里我们将课件PPT和实况录像分享出来,供大家参考学习。
最近在学习Redis的相关知识,上一篇我们也介绍了Redis的安装方法和基本数据结构,后面就打算开一个新的系列文章:Redis命令详解。既是对基础的巩固,也是为了以后查询起来更方便。
You raise me up,so I can stand on mountains .You raise me up,to walk on stormy seas.
高并发问题是每个公司发展到一定程度必然会面临的一类问题,也是我们每个工程师在成长过程中需要认真面对和解决的一类问题。
一到年根就不太平,疫情又有抬头的迹象,挡住好多同学回家路的,可能就只是一个 ※ 号~
上篇文章详细剖析多线程下的linkedHashMap读写锁下的内存泄漏问题。不少朋友私下说这种按步骤详细剖析的方式很不错。
这篇是最近重发的JVM调优相关的文章汇总,考虑到应该隶属于高并发的服务端优化系列,现在系列文章涉及到了这一块,为了完整性就汇总在一起来填补这块的内容。看过的可以忽略,建议收藏,万一后面有遇到可以做个参考。
先再来了解一下数据库索引的基本概念,其实数据库索引是一种数据结构,主要用于加速数据库中数据的检索,它通过创建索引数据结构,以便快速定位数据行,从而提高查询效率。根据常理可知,常见的数据库索引实现方式包括B树、哈希表等。
数据是描述事物的符号,数据库长期储存在电脑中,是一个可以共享的数据集合,在开发过程中都避免不了使用索引,这能够更方便的查询数据,从而提高我们的工作效率,对于很多初学者或不了解开发行业的朋友来说,什么是
学过服务器端开发的朋友一定知道,程序没有数据库索引也可以运行。但是所有学习数据库的资料、教程,一定会有大量的篇幅在介绍数据库索引,各种后端开发工作的面试也一定绕不开索引,甚至可以说数据库索引是从后端初级开发跨越到高级开发的屠龙宝刀,那么索引到底在服务端程序中起着怎样的作用呢?
这段时间一直在面试,问了很多候选人数据库索引相关的知识,能答好的不是很多,令人惋惜啊,我也想留你啊……
为了更方便的进行数据读写,消息在磁盘底层的文件目录设计,都需要关注和解决什么问题呢:
最近几年的经历教会我一个道理,那就是,只要你努力,世界上没有什么事搞不砸的。——尼克·霍恩比
数据库超级重要,这个大家应该清楚,学过数据库的朋友一定知道,数据库在使用时,即使没有加索引也可以运行,但是所有学习数据库的资料、教程,一定会有大量的篇幅在介绍数据库索引,各种后端开发工作的面试也一定绕不开索引,甚至可以说数据库索引是从后端初级开发跨越到高级开发的屠龙宝刀,那么索引到底在服务端程序中起着怎样的作用呢?
12306在很久以前,对购票和乘车规则是有限制的,当同一乘车人的两张车票涉及的行程出现冲突时,会拒绝购票请求。
所以,很多人最怕的就是那种:需求点贼琐粹,时间还贼紧,关键架构还都是现成的,贼没有挑战,几乎是那种纯写代码的,还左一个右一个提过来的需求~ (组里人手少,想推都推不掉~)
既然索引优点这么多,那给所有列加上索引不就完事了,no no no,加索引是有代价的。
想全面了解广告的概念和前世今生的小伙伴,可以看看前一篇文章:《广告到底是个啥?》 。
这张经典图片来自 Flink PMC 的 Stefan Richter 在Flink Forward 2018演讲的PPT
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
以前对数据库的了解,大概就是一个存放数据的地方,可进行增删查改,更多的就…慢慢学吧。
数据库索引是:数据库索引就像是一本书的目录一样,使用它可以让你在数据库里搜索查询的速度大大提升。而我们使用索引的目的就是,加快表中的查找和排序。索引的几种类型分别是普通索引、唯一索引、聚集索引、主键索引、全文索引几种。
在Spring Boot应用中,如果在同一台服务器上部署了多个项目,并且每个项目都使用Redis作为缓存或存储,为了避免Redis数据混淆,你需要确保各个项目在访问Redis时使用不同的数据库索引号、键前缀或者连接配置。
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中,索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中,索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据,而不必扫描整个数据库。
某采用云数据库的网站用户反映业务访问速度很慢,查询一条数据库的数据时间很长,怀疑是云数据库的性能问题,为此引出了今天的讨论课题。
你好,我是 Guide。今天来分享一位球友的 2022 春招面经,拿到了美团、字节、华为等公司的 offer。面经中涵盖的问题,我几乎都找到了对应的参考答案,希望可以帮助到你。
Synchronized(对象锁)和Static Synchronized(类锁)的区别
特殊说明: 解决问题的光鲜,藏着磕Bug的痛苦。 万物皆入轮回,谁也躲不掉! 以上文章,均是我实际操作,写出来的笔记资料,不会出现全文盗用别人文章!烦请各位,请勿直接盗用!
永不停机总归是不现实的。那么,在可操作性的范围内,怎样把影响降到最小,而影响又该怎么衡量呢?
这个问题其实还是很有趣的,我在上一篇文章中,写了: 1、为什么数据库索引不能用二叉排序树; 2、为什么数据库索引不能用红黑树;
用户态和内核态概念(这个不懂。先表示了操作系统不太懂,然后就瞎扯了,被说不知道就别硬说了//手动捂脸)
最近突然想不开,将springboot项目的properties配置文件改为yml,改完之后redis死活连不上了。
之前,我们有讲过数据库的索引,链接为 数据库索引详解 今天,我们将讲解数据库的隔离级别。
因为平时在用Mybatis的时候可以根据数据库逆向生成文件,我就在想laravel是不是也可以这么做,然后去网上找了一大堆,发现都在推“xethron/migrations-generator”这个库,但是很明显作者从2017年之后,就没有再维护过了,很显然是不适合laravel9.x去用的,所以我找到了一个可以完美平替的库
B-Tree就是我们常说的B树,一定不要读成B减树,否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引,因为它的查找效率比较高。 磁盘IO与预读 磁盘读取依靠的是机械运动,分为寻道时间、旋转延迟、传输时间三个部分,这三个部分耗时相加就是一次磁盘IO的时间,大概9ms左右。这个成本是访问内存的十万倍左右;正是由于磁盘IO是非常昂贵的操作,所以计算机操作系统对此做了优化:预读;每一次IO时,不仅仅把当前磁盘地址的数据加载到内存,同时也把相邻数据也加载到内存缓冲区中。 因为局部预读原理说明:当访问一个地址数据
在 EOS 中,智能合约执行完毕后,所占用的内存会释放。程序中的所有变量都会丢失。如果智能合约里要持久地记录信息,比如游戏智能合约要记录每位用户游戏记录,本次合约执行完毕后数据不能丢失,就需要将数据存储到 EOS 数据库中。与数据库交互的 API 被官方成为 Persistence API,中文可以叫做持久化 API。下图说明了 EOS 智能合约在执行 Action 时,与数据库的交互过程。
在5年之后在祺源做Java开发的时候才有使用索引的感觉。索引在面试中是十分频繁地被问到。索引分为聚簇索引和非聚簇索引。从古至今,人类都是从文盲到文明的演变过程。书籍的使用,文字的发明和记载信息。当文字量一大,翻阅查找起来就越困难。把相似的东西放在一起,使用标签标记存放,找起来更快。
不少朋友留言问MySQL索引底层的实现,让我讲讲B+树。知其然,知其所以然,讲懂B+树其实不难,今天更多聊聊“数据库索引,为什么设计成这样”。
B-Tree就是我们常说的B树,一定不要读成B减树,否则就很丢人了。B树这种数据结构常常用于实现数据库索引,因为它的查找效率比较高。
在使用InnoDB存储引擎时,如果没有特别的需要,请永远使用一个与业务无关的自增字段作为主键。
LSM树是HBase里使用的非常有创意的一种数据结构。在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQL Server、Oracle中,数据存储与索引的基本结构就是我们耳熟能详的B树和B+树。而在一些主流的NoSQL数据库如HBase、Cassandra、LevelDB、RocksDB中,则是使用日志结构合并树(Log-structured Merge Tree,LSM Tree)来组织数据。
小秋:树形结构例如想 B 树,B+ 树,二叉查找树都是有序的,所以查询效率很高,可以再 O(logn) 的时间复杂度查找到目标数据。
不知道是不是因为笔试分数比较好的原因,京东两次面试都20分钟左右还让过了 京东一面: 先自我介绍 然后按照项目,问了一下Tomcat相关 让介绍一下数据库索引 问了一下数据库索引失效的情况 给了几个联合索引的判断 数据库乐观锁和悲观锁 然后问我用过Spring没有 介绍一下AOP和IOC 介绍一下bean的生命周期 问了一下map的分类和常见的情况 快排的思想 jvm相关 最近再看什么书 大概就这些然后问了一下工作城市是不是可以接受,家庭地址,实习时间能否保证 最后就通知下午过来复试 京东二面: 下午等的时
天长,地久。天地之所以能长且久者,以其不自生也,故能长生。是以圣人后其身而身先,外其身而身存,非以其无私邪?故能成其私。——老子
在关系数据库中,索引是一种单独的、物理的,对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构,它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。 索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。
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