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数据库系统特点

数据结构化: 数据库系统实现整体数据结构化,是数据库主要特征之一,也是数据库系统与文件系统本质区别。...数据共享性高,冗余度低,易扩充: 数据共享可以大大减少数据冗余、节约存储空间,还能避免数据之间不相容性和不一致性。所谓数据不一致性是指同一数据不同拷贝值不一样。...数据库系统弹性大,易于扩充,可以选取整体数据各种子集用于不同应用系统。...数据独立性高: 物理独立性:指用户应用程序与存储在磁盘上数据库中数据是相互独立,也就是说,数据在磁盘上数据库中怎么样存储是由DBMS管理,用户程序不需要了解,应用程序处理只是逻辑结构,这样当数据物理存储改变时...逻辑独立性:是指用户应用程序与数据库逻辑结构是相互独立,也就是说,数据逻辑结构改变了,用户程序可以不变。

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数据库系统特点

数据结构化 数据共享性高,冗余度低,易扩充 数据库系统从整体角度看待和描述数据,数据 面向整个系统,可以被多个用户、多个应用共 享使用。...1.数据共享好处 § 减少数据冗余,节约存储空间 § 避免数据之间不相容性与不一致性 § 使系统易于扩充 数据独立性高 物理独立性 § 指用户应用程序与存储在磁盘上数据库中数据是相互独立...当数据物理存储改变了, 应用程序不用改变。 逻辑独立性 § 指用户应用程序与数据库逻辑结构是相互独立。 数据逻辑结构改变了, 用户程序也可以不变。...数据独立性是由DBMS二级映像功能来保证。...数据由DBMS统一管理和控制 DBMS提供数据控制功能 § (1)数据安全性( Security) 保护 保护数据, 以防止不合法使用造成数据泄密和破坏。

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    数据库系统特点_关系数据模型只能表示

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 数据结构化: 数据库系统实现整体数据结构化,是数据库主要特征之一,也是数据库系统与文件系统本质区别。...数据共享性高,冗余度低,易扩充: 数据共享可以大大减少数据冗余、节约存储空间,还能避免数据之间不相容性和不一致性。所谓数据不一致性是指同一数据不同拷贝值不一样。...数据库系统弹性大,易于扩充,可以选取整体数据各种子集用于不同应用系统。...数据独立性高: 物理独立性:指用户应用程序与存储在磁盘上数据库中数据是相互独立,也就是说,数据在磁盘上数据库中怎么样存储是由DBMS管理,用户程序不需要了解,应用程序处理只是逻辑结构,这样当数据物理存储改变时...逻辑独立性:是指用户应用程序与数据库逻辑结构是相互独立,也就是说,数据逻辑结构改变了,用户程序可以不变。

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    java 特点_JAVA几个重要特点

    Java还提供了丰富类库、API文档以及第三方开发包,还有大量Java开源项目。 二.面向对象性: 面向对象性事Java语言基础。...2.数据分布 ⑴操作分布:即在多个不同主机上不知相关操作。 ⑵数据分布:将数据分别存放在不同主机上,这些主机是网络中不同成员。 四.可移植性: Java程序具有与体系结构无关特性。...Java类库也提供了针对不同平台接口,所有这些类库也可以被移植。...所以未经允许Java程序不能出现损害系统平台行为。 Java可以编写出防病毒和防修改系统。 六.健壮性 Java会检查程序在编码和运行时错误,并消除错误。 七.多线程性。...而且相应同步机制可以保证不同线程能够正确地共享数据。 八.高性能性 Java编译后字节码是在解释器中运行,所以它速度较多数交互式运用程序提高了很多。

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    OleDbCommand 特点

    家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。OleDbCommand 特点在于以下对数据源执行命令方法: ExecuteReader 执行返回行命令。...但是,在执行新命令或先前命令之前,必须关闭 OleDbDataReader。...如果执行 OleDbCommand 方法 OleDbConnection 生成致命 OleDbException(例如,SQL Server 严重级别等于或大于 20),连接可能会关闭。...使用“用于 Oracle Microsoft OLE DB 提供程序”(MSDAORA) 和用于 OLE DB .NET 数据提供程序查询 Oracle 数据库时,使用 LIKE 子句查询固定长度字段中值不会返回所有预期匹配项...例如,如果 Oracle 数据库中表包含定义为 char(3) 字段名“Field1”,并且您在该表某一行中输入了值“a”,则下面的代码将无法返回该行。

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    mixins特点

    这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」第13天,点击查看活动详情 >> [技术使用点] [一、mixins特点] 方法和参数在各组件中不共享,虽然组件调用了mixins并将其属性合并到自身组件中来了...,混合对象里钩子函数在组件里钩子函数之前调用 [与vuex区别] vuex:用来做状态管理,里面定义变量在每个组件中均可以使用和修改,在任一组件中修改此变量值之后,其他组件中此变量值也会随之修改...Mixins:可以定义共用变量,在每个组件中使用,引入组件中之后,各个变量是相互独立,值修改在组件中不会相互影响。...所谓低耦合是指一个完整系统,模块与模块之间,尽可能使其独立存在,减少不同功能或模块之间紧密关系。高内聚和低耦合可以保证服务独立性以及系统灵活度,而组件化思想正是该原则体现。...比如组装电脑,由不同组件构成,例如显示器,显卡,cpu,风扇,硬盘等,即使其中某个部件出了问题,也不会影响其他部件,不仅如此,我们还能快速地确认电脑出现问题部件,除此之外,我们还可以对电脑某一部件进行配置升级

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    Node特点

    不要为失去东西而忧伤,要对拥有它时光心存感激~ ---- 各位宝宝,最近好吗?你那里降温了吗?北京已经降温了,各位要穿厚厚哦,好好照顾自己。...Node特点 1.异步I/O 例如读取文件: var fs = require('fs');fs.readFile('/path', function (err, file) { console.log...与其他web后端语言相比,Node回调函数是一大特色。纵观下来,回调函数也是最好接受异步调用返回数据方式。 3.单线程 Node保持了JS在浏览器中单线程特点。...而且Node中,JS与其余线程是无法共享任何状态。单线程最大好处是不用像多线程那样处处在意状态同步问题,这里没有死锁村子,也没有线程上下文交换所带来性能上开销。...在Node中,长时间CPU占用也会导致后续异步I/O发不出调用。已完成异步I/O回调函数也会得不到及时执行。

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    SCSS特点

    SCSS是一种CSS预处理语言 定义了一种新专门编程语言,编译后形成正常css文件,为css增加一些编程特性,无需考虑浏览器兼容性(完全兼容css3),让css更加简洁、适应性更强,可读性更佳...,更易于代码维护等诸多好处。...CSS预处理语言有SCSS (SASS) 和LESS、POSTCSS scss是sass3.0引入语法,可以理解scss是sass一个升级版本, 是一种SCSS-like语言,弥补了sass和css...之间鸿沟; 使用scss时候在所在style样式标签上添加lang=”scss”即可应用对应语法,否则报错 有哪些特点: 1、@import命令导入外部sass、scss、css文件 <style...编译出来代码会将相同代码合并在一起,代码变得十分简洁。

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    散点图特点

    3.散点图特点散点图可以帮助我们推断出不同维度数据之间相关性, 比如上述例子中,看得出身高和体重是正相关, 身高越高, 体重越重散点图也经常用在地图标注上4.直角坐标系常见配置直角坐标系图表指的是带有...x轴和y轴图表, 常见直角坐标系图表有: 柱状图 折线图 散点图针对于直角坐标系图表, 有一些通用配置配置1: 网格 gridgrid是用来控制直角坐标系布局和大小, x轴和y轴就是在grid...基础上进行绘制显示 gridshow: truegrid 边框borderWidth : 10grid 位置和大小left top right bottom width heightvar option...边框颜色 left: 100, // grid位置 top: 100, width: 300, // grid大小 height: 150 }}配置2: 坐标轴 axis...xAxisIndex :设置缩放组件控制是哪个 x 轴, 一般写0即可yAxisIndex :设置缩放组件控制是哪个 y 轴, 一般写0即可指明初始状态缩放情况start : 数据窗口范围起始百分比

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    分布式数据库系统基本特点是什么?该系统有哪些缺点?

    网络技术提高也推动了存储技术提高,因而出现了很多种类型数据库,不同种类型数据库所能提供相应服务不一样,应当根据实际需要选择相应数据库,其中很多人都会选择使用分布式数据库进行数据储存,那么分布式数据库系统基本特点是什么...分布式数据库系统有什么缺点呢? 分布式数据库系统基本特点是什么 1、数据分布储存。...统一性属于分布式数据库系统基本特点之一。...统一性主要表现在两个方面,第一是逻辑上统一性,第二是数据管理上统一性,逻辑上统一性是指分布式数据库系统整体上是一个统一数据库,管理上统一性是指分布式数据库系统可以进行统一管理。...上面分别为大家介绍了分布式数据库系统基本特点以及分布式数据库系统缺点,虽然分布式数据库系统有一些缺点,但是同优点相比,这些缺点都是瑕不掩瑜,依然成为了目前存储数据热门工具。

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    Spark特点

    ·容易上手开发:Spark基于RDD计算模型,比Hadoop基于Map-Reduce计算模型要更加易于理解,更加易于上手开发,实现各种复杂功能,比如二次排序、topn等复杂操作时,更加便捷。...、交互式查询、流式计算、机器学习、图计算等常见任务。...·集成Hadoop:Spark并不是要成为一个大数据领域“独裁者”,一个人霸占大数据领域所有的“地盘”,而是与Hadoop进行了高度集成,两者可以完美的配合使用。...HadoopHDFS、Hive、HBase负责存储,YARN负责资源调度;Spark负责大数据计算。实际上,Hadoop+Spark组合,是一种“double win”组合。...·极高活跃度:Spark目前是Apache基金会顶级项目,全世界有大量优秀工程师是Sparkcommitter。并且世界上很多顶级IT公司都在大规模地使用Spark。

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    java语言特点_Java语言有什么特点

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 Java语言共有十大特点,分别为:简单性、面向对象、分布性、编译和解释性、稳健性、安全性、可移植性、高性能、多线索性、动态性。...1、简单性:Java语言继承了C++语言优点,去掉了C++中学习起来比较难多继承、指针等概念,所以Java语言学习起来更简单,使用起来也更方便。 2、面向对象:Java是一种面向对象编程语言。...4、编译和解释性:Java编译程序生成字节码,而不是通常机器码,这使得Java开发程序比用其他语言开发程序快很多。 5、稳健性:Java刚开始被设计出来就是为了写高可靠和稳健软件。...所以用Java写可靠软件很容易。目前许多第三方交易系统、银行平台前台和后台电子交易系统等都会用Java语言开发。 6、安全性:Java存储分配模型是它防御恶意代码主要方法之一。...10、动态性:Java语言设计成适应于变化环境,它是一个动态语言。

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    Linux特点

    学习Linux注意事项 Linux严格区分大小写 在命令行中按tab键有命令/文件补齐功能 Linux命令/文件名全是小写,环境变量习惯性作为大写 Linux中所有内容以文件形式保存,包括硬件...(8.3规则) 8.3文件名是指在任意目录说明符之后最多8个字符,最多3个字符扩展名,两者通过“.”连接起来,这也是8.3命名规则名称由来 现行Windows早已突破8.3规则限制 Linux...中文件区分拓展名,拓展名只作为标识给管理人员辨认文件类型 因此Windows中所有文件不能直接放到Linux下去执行(处理*.txt) 因为Windows中文件传给Linux时拓展名...,包括硬盘,U盘和光盘 Windows下程序不能直接在Linux中安装 服务器管理和维护建议 Linux各目录作用 前面是个目录均和命令相关 | /bin/ | 所有用户均可执行 | /sbin.../etc/ 配置文件保存位置(默认) /home/ 普通用户家目录 /lib/ 函数库位置 /lost+found/ 丢失和找到(每个分区都有自己/lost+found/) /media/

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    数据库系统

    对于IT从业人员,一定听到过数据库概念。顾名思义,数据库系统就是管理数据存储软件。本篇就软件等级考试相关数据库系统知识从整体上进行总结,方便大家复习。 1....数据库管理系统类型 数据库系统有不同分类方法(见下图),现代数据库系统大多具有多用户、分布式特点,因此最重要区别就在于所采用数据模型。...数据库模式与范式 模式: 范式: 2.1 数据库结构与模式 数据库结构分为多个层次,最著名是美国ANSI/SPARC数据库系统研究组1975年提出三级划分法。 这一部分几乎每年都会考。...概念模式:又叫模式、逻辑模式,描述数据库逻辑结构,描述现实世界实体及其性质与联系,是数据项值框架。是数据库全体数据逻辑结构和特征描述,是所有用户公共数据试图。一个数据库只有一个概念模式。...是数据库系统核心和基础,包括数据结构、数据操作、完整性约束三部分。 层次模型:使用树型结构表示实体类型及实体间联系。优点是查询效率高,缺点m:n联系实现复杂。

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    数据库系统

    数据挖掘 Data Mining 数据挖掘就是从大量、不完全、有噪声、模糊、随机实际应用数据中,提取隐含在其中、人们事先不知道,但又是潜在有用信息和知识过程。...数据挖掘与传统数据分析本质区别是数据挖掘是在没有明确假设前提下去挖掘信息、发现知识。数据挖掘所得到信息应具有先知,有效和可实用三个特征。...数据挖掘功能 自动预测趋势和行为,例如预测市场变化。 关联分析,例如在医学影响领域研究图像和疾病关系。 聚类。 概念描述。 偏差检测。...常见数据库管理系统 教材中介绍了四款数据库管理系统,分别是Oracle、Sybase、Informix、SQL Server,都是体量非常大数据库,单单从教材内容是不足以了解各个数据技术内容。...Informix Informix是一个跨平台数据库管理系统,现在很多开源数据库系统大多不支持小型机或者支持都比较弱,目前看趋势都是采用X86服务器。

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    数据库系统

    事务管理 事务是数据库系统运行基本工作单位,相当于操作系统中进程,事务具有ACID特性。从用户角度来看,事务中操作要么都做,要么都不做。...大型数据库系统,例如Oracle提供了安全机制保证,但是小型数据库并非都有相应功能,有时需要人工辅助,保证数据库安全和恢复。 备份与恢复 为应对数据库损坏可能性,需要指定合适备份和恢复计划。...分布式数据库系统具有以下几个特点: 数据分布性 统一性。表现在数据逻辑上统一性和数据管理上统一性。 透明性,用户无须关心数据存放位置。...体系机构 分布式数据库系统模式有6个层次: 全局外模式,是全局应用用户视图 全局概念模式,定义分布式数据库中数据整体逻辑结构 分片模式 分布模式 局部概念模式 局部内模式,类似于集中式数据库系统内模式...并行数据库系统 对比互联网领域技术发展路径来看,目前基本上看不到并行数据库系统使用场景。

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    泛型特点

    正如《Java 核心技术》中定义:“泛型意味着编写代码可以被不同类型对象所重用。” 什么是泛型? “泛型”顾名思义就是“泛指类型”。...在使用泛型时,我们定义了一个泛指类型,在编译时可以根据具体需求约束这个类型。例如,ArrayList 是一个泛型类,它可以存储任意类型对象。...使用泛型好处 泛型引入不仅提升了代码可复用性,还为我们提供了编译时类型安全保障。...消除类型转换 传统集合类使用 Object 作为元素类型,需要手动进行类型转换,这容易导致运行时错误。...掌握泛型应用场景和特点,能够显著提高 Java 开发中生产力和代码质量。

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    SAP HANA特点

    虽然寄存器和Cache读取数据速度比内存快,但在实际数据处理中它们使用是有限。...内存是直接与CPU cache进行数据传输,数据传输速度远远大于磁盘。所以与数据保存在磁盘中相比,数据保存在内存中可以大大提高数据库在存取数据时间性能优势。在传统数据库中。...由于内存存储数据有易失性,系统掉电或者是重启内存中数据就会丢失,针对这个SAP HAHA有一个后台异步进程savepoint(Data persistence)定时把内存数据存储到磁盘中。...把数据存储在内存中解决传统数据库在磁盘I/O读取性能瓶颈,但是在出现了新性能瓶颈是把内存中数据加载到CPU Cache中,SAP HANA采取多处理器并发处理。...(compress data) 尽管今天内存容量允许把大量数据存储在内存中,把数据进行压缩目的没有直接用来提高性能,但把内存数据进行压缩还是可取,它可以最大限度减少数据从内存传输到CPU cache

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    HashSet、TreeSet特点

    HashSet添加、删除、查找操作时间复杂度都是O(1)。HashSet优点:查找元素时间复杂度为O(1);添加、删除元素时间复杂度为O(1);内存占用比较少;没有顺序限制。...HashSet缺点:迭代HashSet时顺序是不确定,因为HashSet不保证顺序;HashSet性能与哈希函数质量有关,如果哈希函数质量不好,可能会导致冲突增多,影响性能;存储元素顺序与添加顺序不一定相同...每个节点包含一个元素和两个子节点,左子节点元素比父节点元素小,右子节点元素比父节点元素大。这样就可以通过比较节点值来确定元素位置。...TreeSet缺点:不能存储null值;迭代TreeSet顺序是按照元素顺序输出;比HashSet性能差一些,因为需要维护红黑树平衡;自定义比较器时需要额外开销。...O(log n),但是不能存储null值,迭代顺序是按照元素顺序输出,比HashSet性能差一些。

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