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    悬崖边上的舞者,记7.2生产数据库灾难事件

    7月2日是一个难得的大晴天,一段时间以来桂林一直在下雨,一直下,害的我减肥的计划一再的泡汤,因为下雨每天早上的跑步变成了观雨。和往常一样,准时来到单位,却不准时的得到一个消息:昨晚前置生产数据库出问题了,连接不上。本能的反应,日志满了,或者服务器交换空间不足。急忙赶到运维间,经询问夜间值班人员,发现后续的情况是:logsegment日志空间确实是满了,发现问题后,运维人员采用dump日志的方式进行处理,却发现dump根本不被执行,无奈最后只得采用增加log设备空间的方式,进行了紧急处理。现在的问题是到底是什么原因引起的log空间的陡然间增加呢?

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    ChatGPT 都推荐的向量数据库,不仅仅是向量索引

    导读:在 AIGC 的时代背景下向量数据库井喷式发展。不少人理解向量数据库就是在传统数据库之上新增一个向量索引,然而随着大模型应用逐渐拓展到核心业务领域,通过复杂代码工程来拼接大模型、向量索引和结构化数据分析结果会阻碍规模化复制。同时并发查询性能、数据一致性、高可靠和弹性伸缩等特性会变得越发重要。阿里云 AnalyticDB 锚点未来 5 年企业数据架构智能化升级需求,全自研了企业级向量数据库,它也是国内云厂商中唯一被 ChatGPT 和 LangChain 推荐的向量引擎。本文带大家一起了解阿里云 AnalyticDB 技术负责人姚奕玮在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2023 上的精彩演讲,解密 AnalyticDB 全自研企业级向量数据库核心技术,以及新一代向量数据库在云原生存算分离和 AI 原生上的技术演进路线。 完整幻灯片下载: https://qcon.infoq.cn/202309/beijing/presentation/5454

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    ChatGPT 都推荐的向量数据库,不仅仅是向量索引

    导读:在 AIGC 的时代背景下向量数据库井喷式发展。不少人理解向量数据库就是在传统数据库之上新增一个向量索引,然而随着大模型应用逐渐拓展到核心业务领域,通过复杂代码工程来拼接大模型、向量索引和结构化数据分析结果会阻碍规模化复制。同时并发查询性能、数据一致性、高可靠和弹性伸缩等特性会变得越发重要。阿里云 AnalyticDB 锚点未来 5 年企业数据架构智能化升级需求,全自研了企业级向量数据库,它也是国内云厂商中唯一被 ChatGPT 和 LangChain 推荐的向量引擎。本文带大家一起了解阿里云 AnalyticDB 技术负责人姚奕玮在 QCon 全球软件开发大会(北京站)2023 上的精彩演讲,解密 AnalyticDB 全自研企业级向量数据库核心技术,以及新一代向量数据库在云原生存算分离和 AI 原生上的技术演进路线。 完整幻灯片下载: https://qcon.infoq.cn/202309/beijing/presentation/5454

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