本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 - 内存数据库选型建议 - 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？...2).非技术因素 上述选型方法主要考量的是技术因素，除此以外还可以结合实际情况，引入一些其他维度的考量，进行综合评估，最终挑选出适合的产品。包括但不限于以下维度： 生态成熟度。
本白皮书阐述了内存数据库的概念，梳理了内存数据库的发展历史和核心属性，分析了在电商、直播和电信行业的典型应用场景，并对主流的内存数据库进行了介绍和对比，从技术和管理两个角度提出了产品选型和硬件选型建议，...事务支持方面，大部分的关系型内存数据库称可以支持 ACID，但都需要在性能上作出妥协。 7.内存数据库选型建议 技术服务于业务，内存数据库的选型应首先遵循业务场景的需求。...在做内存数据库的选型前，建议先梳理业务需求并进行量化；再将核心数据应用特性映射成数据库技术要求；最后按筛选出的技术要求进行选型。...1).技术因素 按照技术要求进行内存数据库选型时，可主要考察业务的性能、一致性要求和 SQL 兼容性三个因素。 业务是否有很高的性能要求？...2).非技术因素 上述选型方法主要考量的是技术因素，除此以外还可以结合实际情况，引入一些其他维度的考量，进行综合评估，最终挑选出适合的产品。包括但不限于以下维度： 1）生态成熟度。
小知识解说 1）CPU型号越高，主频、睿频、核数、L3缓存、功耗越高 2）CPU型号越高，支持的内存频率、容量、通道越大 3）CPU型号越高，UPI数量从2-3-4，互联数量从2-4-8 4）入门级CPU...4）上图为UPI=3，八个CPU互联；对应8路机型 4.内存参数表 ?...小知识解说： 1）目前DDR3基本已经淘汰，DDR4是主流；DDR5已经面世 2）电压越小功耗越低 3）频率越高，速度越快 4）同等容量下且不考虑后续扩容，内存条数越多性能越好(条数多利用的通道多)
刘勇 Email:lyssym@sina.com 简介 鉴于内存数据库访问速率快的特点，本文分别从单线程、多线程(并发访问)和多线程读/写混合访问角度对eXtremeDB数据库读写速率展开测试...经过上述测试，该数据库适合于嵌入式系统设计，对于有存储需求的实时系统来说，可以采用内存与硬盘混合方式 ，但是该策略必然会衰减其性能。...ndbcluster DEFAULT CHARSET=utf8; Table TAQ 性能测试 本文先从单线程和多线程(并发访问)和2个角度，以60K、100K和600K条为基础数据总量，对eXtremeDB内存数据库展开测试...小结 从表-1和表-2可知：1)从写入速率角度来看，批处理相对单条处理而言，并没有优势，主要原因在于，eXtremeDB为内存数据库，批处理在内存中还多了一份批量累积过程；2)从整体而言， 相对之前对MySQL...总结 从上述2种场景测试结果来看，eXtremeDB的读写速率大约在10w条/s，相对一般的数据库(非内存数据库，即使在固态硬盘上)其速率也是比较快的。
1、FastDB FastDb 是高效的内存数据库系统，具备实时能力及便利的 C++ 接口。...对每一 个使用数据库的应用数据库文件被影射到虚拟内存空间中。因此查询在应用的上下文中执行而不需要切换上下文以及数据传输。...SQLite是一个软件库，实现了自给自足的、无服务器的、零配置的、事务性的 SQL 数据库引擎。SQLite是一个增长非常快的数据库引擎，这是在普及方面的增长，与它的尺寸大小无关。...，从而来重用过期数据的内存空间，但重启服务器数据将丢失； memcached不互相通信的分布式：各个Memcached服务器之间互不通信，都是独立存取数据，通过客户端的设计让其具有分存式特点，支持大量缓存和大规模应用...表：与操作无缝集成以提供类似 SQL 的体验 快照：用于无压力备份的自动（和可调）快照 安全：使用 SSL/TLS 将安全连接内置到 Skytable 多线程：旨在利用所有 CPU 内核 资源友好：数据库服务器不需要超过
SQLite和C/S模式的数据库软件不同，它是进程内的数据库引擎，因此不存在数据库的客户端和服务器。使用SQLite一般只需要带上它的一个动态库，就可以享受它的全部功能。...当然你也可以用企业级的客户端/服务器数据库来做同样的事情...., 你应当考虑用一个客户端/服务器数据库来替代SQLite....Altibase能够最大限度的发挥数据库服务系统的潜力，使用Altibase能大大增强您公司的数据服务器的处理能力。 Altibase™内存DBMS为需要容错服务的系统提供实时数据库复制的功能。...它的主要特性是： 非常速的数据库引擎 开源、免费数据库 支持 JDBC和ODBC API，支持SQL 支持嵌入式，服务器和集群模式。支持内存数据库。
内存计算：支持通过标准SQL或者LINQ的方式实现对内存数据的聚合、计算和查询，充分发挥、利用应用服务器的资源。 二. 业界有哪几类主流的内存数据库 1....从以上的Apache Ignite的特性看，它就是一个关系型的内存数据库。貌似在这个领域，Apache Ignite做的非常好。这一点非常符合我们技术选型的需要！...Redis我们已经大规模应用了，本次技术选型的重要在于关系型内存数据库上，所以，Redis和MemCached不作深入研究和讨论。...初步的选型总结： 从需求和功能满足度上看：Apache Ignite 最满足我们的需求，从Apache Ignite的特性看，它就是一个关系型的内存数据库。...这一点非常符合我们技术选型的需要！一句话： 可以像操作数据库一样，操作内存缓存！ 先放出两张图给大家： 下一篇文章，将对Apache Ignite做一个深入的技术原型验证和分享。
https://stackoverflow.club/article/backup_your_server_data/ 简介 可选方案 backup backup是一个开源的ruby命令行工具，包含了数据库...、文件的备份，可以选择备份到本地或者远程服务器、云存储，还拥有定时备份功能以及多种通知工具。...似乎要在每台机器上都安装，因为没看到有备份远程服务器到本地的功能。 官网教程 开源github ansible ansible是一个自动化运维工具，可以只在一台机器上安装，然后通过ssh管理集群。
1.资源申请需提供信息 1）描述应用场景 大数据、虚拟化、oracle、mysql、web等 2）数据量评估 预估业务增长量和业务规模，评估1个月、1季度、半年、1年、2年、3年、5年的数据量 3）内存量评估...比如业务是内存密集型还是非内存密集型(内存容量固定还是随着业务规模线性增长) 4）网络带宽评估 比如1G以内还是10G以内(目前IDC至少1G，也有10G) 5）iops评估 比如业务是io密集型还是非...io密集型，要求iops多少 6）CPU评估 比如业务是CPU密集型还是非CPU密集型 7）监控数据提供 最近一周一月三月性能数据：CPU、内存、磁盘io、网络流量等 8）应用架构 性能不足时，应用是否支持通过新增主机线性扩容...2.服务器选型评估 1）虚拟机合适还是物理机合适 2）配置什么样的CPU 3）配置什么样的内存 4）配置什么样的raid卡 5）配置什么样的磁盘 6）配置什么样的网卡 7）此类型应用，行业通用标准是什么...，有没有参考 8）制定标准机型，后续此类业务统一采购标准机型 3.大数据或分布式存储标准机型 1）CPU：2*intel-sliver-4216 2）内存：16*DDR4-2400-16G 3）raid
作者 | Arslan Ahmad 译者 | 平川 策划 | Tina 什么是 NoSQL 数据库？ 通常，“NoSQL 数据库”是指非关系型数据库。...NoSQL 数据库性能优异、可扩展，而且很灵活，非常适合移动、Web 和游戏应用程序。 可扩展性：NoSQL 数据库通常使用分布式硬件集群进行横向扩展，而不是通过增加昂贵、健壮的服务器进行纵向扩展。...以下是一些知名的 NoSQL 数据库类 键值数据库 键值数据库成对存储数据，每个记录包含一个唯一 id 和一个值。这类数据库提供了灵活的存储结构，因为值中可以存储任意数量的非结构化数据。...内存键值数据库 不同于基于磁盘的数据库，这类数据库的数据主要保存在内存中。通过减少磁盘访问实现最小响应时间。由于所有数据都存储在内存中，在进程或服务器出现故障时，内存数据库有丢失数据的风险。...内存数据库可以通过在日志中记录每个操作或生成数据快照的方式将数据持久化到磁盘上。 典型产品 Redis、Memcached、Amazon Elasticache。
在开发游戏服务器程序的过程中，好像大家都默认使用Mysql, 如果有性能问题，大不了再加个Memcached, 或者干脆使用Redis来做数据库。...但这么做是否真的对所有模式的游戏服务器都合适呢， 对于某些游戏模式，是不是有更好的选择？ 这是我最近在看《MySql是怎样运行的》，突然想到的问题。...Redis: 一款读写性能都很卓越的NoSql内存数据库。...在我们游戏中，玩家数据是需要长驻内存的，即使一个玩家下线，别的玩家还是可以影响他的所有数据（包括货币和英雄）。 这意味着，我们必须在开服期间，就要从数据库加载所有游戏数据到游戏进程。...就写入速度而言，显然MySql落选了，因为他是为查询设计的数据库系统。 就现在需求而言，而Redis和LevelDB在CPU和内存足够的情况下，其实差别不大，甚至Redis要优于LevelDB。
为了不辜负老朋友的信任，我决定写一期关于数据库选型的文章。 先说一下这个问题的背景。放在20年前，选一个数据库似乎不是啥难题，因为可选项太少了。...可是在20年后的今天，选一个合适的数据库就变得不那么容易了，因为啥呢？可选项太多了。不算外国的数据库产品，光是国产数据库就有上百种之多，怎能不叫人乱花渐欲迷人眼呢。...◆预算投入 ●一次投入（必须投入） 包括数据库软件/License购买费用，数据库在本地配置时的硬件（服务器，机房，网络等）购买费用。...◆数据库位置 ●是否和应用服务器放在一起 ●是否有灾备架构 ●是否采用公有云 ◆迁移难度 ●从正在使用中的数据库类型，位置迁移到其他数据库类型，位置的难度。...技术文档是否全面公开，社区论坛是否完善，既存客户数量，既存技术者数量等） ●扩展能力（ Share Everything、Share Storage、Share Nothing 等） 以上只是简单的列出了在数据库选型时需要考虑的几个点
来源：keakon的涂鸦馆 ， www.keakon.net/2018/07/13/key%20/%20value%20数据库的选型 引言 一直以来在我的观念中，key/value 数据库就三种选项：...我一想 TiKV 和 Pika 等很多 key/value 数据库都选用了 RocksDB，应该是比较靠谱的，于是就选它了。 接着就发现这东西的编译依赖有点多。...此外，L0 变大也会影响打开数据库的耗时，因为需要读取到内存中。 FIFO FIFO 严格来说不算是合并策略，它的做法是所有的数据都放在 L0，当数据量达到上限时，就把最老的 SST 删掉。...虽然空间占用比 RocksDB 要高一些（大概 10%），但是打开数据库的速度却要快几倍，也许是只需要加载 key 的原因。...而在内存占用方面，BadgerDB 比 RocksDB 更吃内存些，并且随着数据量的增长，占用的内存也越来越多，如果物理内存不够的话，就会使用 SWAP，并导致写入速度变慢。
概述 memcache 和 redis 是目前使用频率最高的两个缓存服务器的选型，各公司也常常在面试中问到二者的区别。...4.1. redis 持久化的选择 redis 持久化通常是为了在 redis 服务宕机重启以后，内存里能够有热数据用于快速恢复，而不是瞬间将流量全部打到后端存储服务器。...但是，业务服务一定需要注意的是在重启后 redis 中的数据可能是与后端数据库中的数据不一致的。 因此，通常只有只读场景，或者允许短时间不一致的业务场景，可以尝试开启 redis 的持久化功能。...但是，大部分场景下，redis 作为缓存服务器，可用性要求并没有那么高。 一旦不可用，即相当于 cache miss，通过直接从后端数据库服务器读取数据是完全可以接受的。...内存分配问题 memcache 通过预分配内存池管理内存，当需要申请空间时，如果内存池充足，则不需要通知系统内核分配内存。
在数据存储阶段，对数据库选型是非常重要的一项工作。今天的大数据数据库培训分享，我们就来聊聊NoSQL数据库入门。...与之相对的是关系型数据库，NoSQL数据库弥补了关系数据库在大数据存储当中的局限性。 NoSQL是什么？...NoSQL数据库，是对所有非关系型数据库的统称，采用非传统关系数据库的数据模型来存储数据，比如说键/值、列族、文档等等数据存储模型。...NoSQL数据库应用场景 NoSQL数据库本身适用于大数据下的各种场景，尤其是在需要简单的数据模型、灵活性的IT系统、较高的数据库性能和较低的数据库一致性时，NoSQL数据库能够极好地满足相关需求。...关于大数据数据库选型，NoSQL数据库入门，以上就为大家做了简单的介绍了。大数据存储是大数据处理当中的重要一步，数据库选型也是开发者们需要具备的一项基本技能。
做架构选型的时候通常涉及数据库的选型，一般会从业务场景(时效性、数据量、成本、数据schema等)、数据库的成熟度、数据库的社区活跃度(可参考网站：https://db-engines.com/en/ranking...)、数据库功能等多角度考虑。...然而，支持数据库实现事务特性的是ACID机制。...数据库分类 下面根据业务使用场景对常用数据库进行通用分类， 关系型数据库 产品：Mysql、Oracle、PostgreSQL为代表，均是结构化的关系型数据库，主要基于SQL进行操作； MYSQL 文档数据库...，支持按照时间维度进行存储和分析 KV数据库 产品：以Redis、Memcached作为代表，主要应用在热点数据的缓存系统，支持典型数据库的快速存储访问 这里给腾讯自研开源数据库Dcache打个call
数据库选型，是用多核主机还是多线程主机？我是否可以用比较便宜的单核超线程（Hyper-Threading,HT）的机器，来替代双核非HT的机器？ 回答这个问题，我们由浅入深的来看。...2.2、操作系统上，操作系统增加了另一个核心组件：memory management，即内存管理模块，它管理物理内存、虚拟内存相关的一系列事务。...不同的“进程”，都有各自独立的物理内存空间，不用一些特殊手段，是无法访问别的进程的物理内存的。 3.现在，不同的应用程序，可以不关心底层的物理内存分配，也不关心CPU的协调共享了。...因此对于使用较多内存的数据库（如32G以上），建议开启HugePage，但是要注意关闭透明大页（Transparent HugePage）。...关于CPU调度时，进程优先级的问题，对于高写入的oracle数据库，建议将lgwr放在”_high_priority_processes”. 4.
导语：随着云上应用的迅速发展，DT时代的到来，面对数智化、多场景情况下，我们如何做好数据库选型？...如何进行数据库选型进行数据库的选型，主要需要考虑两个方面：业务侧的应用功能需求、运维侧的架构需求业务侧的思考业务多场景化，比如：电商、金融、游戏等用户行业，存储的商品及订单信息、交易数据、游戏储值数据等信息...，不同业务对数据结构、未来设计和扩展的需求，决定了我们是选择关系型数据库还是非关系型数据库对数据结构、数据表的规划设计，选择适合业务需求的数据库类型，满足对数据操作的需求冷热数据查询借助内存数据库做缓存...Redis作为常用的Key-Value型数据库以缓存的方式应用于服务中，不过当我们不需要在多个服务器间进行共享时，其实没有必要单独建立Redis数据库进行cache，很多语言本身就有成熟的内存cache...实际上，关系型数据库与非关系型数据库都有明显的优缺点，我们进行选型时可以从业务数据模型、访问方式、数据量等考量，结合具体的应用场景权衡取舍。
开发一个大型Electron的应用，或许需要在客户端存储大量的数据，比如聊天应用或邮件客户端 可选的客户端数据库方案看似很多，但一一对比下来，最优解只有一个 接下来我们就一起来经历一下这个技术选型的过程...以这种方式存储一些用户的配置信息是完全没问题的（用户名、家庭住址、是否开启免打扰模式等） 但要用这种方式存储大量解构化的数据，就非常不科学了 主要原因是： 用这种方案操作数据是需要把文件中的所有数据都加载到客户端电脑的内存中去的...，其特点是自给自足的、无服务器、零配置的、支持事务。...它是在世界上最广泛部署的 SQL 数据库引擎。...接下去我们就做一个性能的对比 SQLite和IndexedDB性能对比 测试环境 CPU：I9 9900K 3.6GHZ 内存：32G OS：Win10 环境搭建 SQLite环境 访问SQLite数据使用的是
最近有一个项目，需要给一家证券公司做用户画像系统，但是因为数据量很大，传统数据库难以承担，而且传统数据库也不擅长做分析（都需要在业务代码里实现，会造成开发量很大，而且维护很困难）。...TiDB这个数据库也是早有耳闻，近几年崛起得很快，只是没有用过，据说是NewSQL型数据库，能兼顾传统SQL和NoSQL的需求，分析的性能也不错，相对于传统数据库有数量级的提升，网上很多测评数据也可以支持这个观点...在网上搜索相关信息过程中，还发现了一个Apache Doris的数据库，美团的技术团队有过一个对比： 来源：https://tech.meituan.com/2020/04/09/doris-in-meituan-waimai.html
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