编者注： 随着行业对营销和推广效果的重视，数据的作用越来越大。而营销渠道的多样化，也导致数据来源的数量和数据本身的体量都越来越大。如何挖掘，分析和展现各种数据就成为所有公司的一个关注点。众多商业智能解
最近，Pinecone 宣布了其新的无服务器向量数据库的公共预览，旨在降低基础设施管理成本，同时提高生成式人工智能应用的准确性。
今天，我们非常高兴地分享一项创新的云原生架构，它专为优化实时应用程序而设计。这种架构提供了大规模存储容量、低延迟查询，并且集成了强大的搜索和人工智能（AI）功能，以支持现代应用程序的需求。
广告主advertisers,显然是指想为自己的品牌或者产品做广告的人，例如宝马、Intel、蒙牛……
网站数据库和人脑一样重要。所有内容，如评论、文章、用户信息甚至垃圾评论，都存储在里面WordPress数据库中。其中一些对于网站正常运行至关重要，删除这些元素可能会导致网站崩溃或故障。
我们用过很多数据仓库。当我们的客户问我们，对于他们成长中的公司来说，最好的数据仓库是什么时，我们会根据他们的具体需求来考虑答案。通常，他们需要几乎实时的数据，价格低廉，不需要维护数据仓库基础设施。在这种情况下，我们建议他们使用现代的数据仓库，如Redshift, BigQuery，或Snowflake。
编者注：本系列与读者共同分析数据库行业的最新动态。关注“数据和云 ( OraNews）”公众号回复：下载 。可以找到下载链接。 本次推荐文档来自 西南证券研究发展中心 数据库专题报告《沐风栉雨，砥砺前行》。 核心观点 数据库是信息化时代的基石产品 数据库具有处理、存储、管理数据的功能，在信息化时代扮演着至关重要的角色。随着数据量的不断增加和数据形式的不断多样化，非关系型数据库和开源 数据库也应运而生... 数据库厂商近年来也在积极推进云数据库产品，以期能够未来优先抢占云数据库这块 “蛋糕 ”。 2. 数据
多年来，无数企业为了在其行业市场中领衔，不得不面对时间、资源短缺及其他问题，获得竞争优势有许多绊脚石，例如：时间、资源等。
OLAP 是一个很卷的赛道，创业公司也众多。在本文中，笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验，就目前的主流趋势：离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考，抛砖引玉，希望能与各位共同探讨。
12月9日，以“数智金融-大数据的创新与应用”为主题的第二届中欧大数据金融论坛在深圳举行，国家千人计划金融领域特聘专家、北京大学汇丰商学院金融实验室主任朱晓天教授，国家千人计划金融领域特聘专家、平安科
6月28日，为进一步加速推动我国数据智能转型进程，推动“十四五”期间数据智能产业交流与合作，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）主办的2022大数据产业峰会在京召开。 在峰会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》。 大数据十大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察，以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示，本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期，包括 【数据资源化】，即数据从计
OpenAI宣布推出备受期待的GPT-4-32k模型，将上下文窗口从之前模型的8k限制扩展到令人印象深刻的32k。这一消息在人工智能社区引起了轰动，用户热切地讨论这种最先进的语言模型的突破性潜在应用。
当前，因为云服务、人工智能以及虚拟现实等应用和技术的发展，“大数据”的重要性愈加凸显。比如人工智能技术和产品应用，在这之中，深度学习算法是AI产品能够实现“智能”的根本，而算法的高效是通过大量的数据训练来获得的。
1865 年，Richard Millar Devens 在“商业和商业轶事百科全书”中提出了“商业智能”(BI) 一词。” 他用它来描述银行家亨利弗内斯爵士如何通过在竞争前收集信息并根据信息采取行动而从中获利。最近，在 1958 年，一位名叫汉斯·彼得·卢恩 (Hans Peter Luhn) 的 IBM 计算机科学家撰写了一篇文章，描述了通过使用技术收集商业智能 (BI) 的潜力。
2023年6月14日消息，Zilliz 希望通过战略增强和现在包括免费套餐的具有成本效益的新定价模型，成为 LLM（大语言模型） 支持的应用程序的首选向量数据库选择。该公司刚刚发布了最新版本的 Zilliz Cloud，这是其完全托管的向量数据库服务，具有面向 AI 开发的新功能和增强功能。
随着互联网的兴起，人工智能和大数据成为了热门领域，越来越多的企业开始通过对数据的挖掘分析来为商业决策提供建议，在国内市场，人工智能和大数据领域人才出现巨大的缺口。而数据分析师入行需要的技术能力较易，转行/自学性价比极高，成为大数据领域的热门职业。
在这个信息爆炸的时代，我们每天都在创造和处理大量的数据和文档。传统的笔记和文档管理工具已经无法满足现代工作的需求。在这样的背景下，Craft 应运而生，它不仅仅是一款文档编辑器，更是一种全新的工作方式。
其实关于数据库的话题，能聊的很多，作为开发者来说，单说自己接触过的或者曾经用过的数据库就有不少，比如说关系型数据库：Mysql数据库、Oracle数据库、SQL Server数据库、DB2数据库、DM数据库；以及一些自己知道但是还未曾用过的关系型数据库：PostgreSQL数据库、OceanBase数据库等等。当然还有业务中常出现的非关系型数据库：Redis数据库、Memcached数据库、MongoDB数据库、Elasticsearch等。以及现在出现的云数据库、云原生数据库等。比如阿里云现有的数据库云产品系列，
从单体应用向较小服务的迁移是目前的主流趋势。投资进行这样的迁移，其动力在于，围绕业务能力构建较小服务，能够提高开发者的生产力。团队一旦成为服务的主人，同时也就成为自身命运的主人，这就意味着可以不受系统中其他服务的限制，自由的对自有服务进行改善和升级。
0 写公众号一年来多来，思维上现在和开始写公众号的时候比，有两个比较大的变化。 第一个变化是对职场个人的行为的分析，放到组织架构这个层面看，才能够看明白更多的道理。人毕竟是群体的动物，脱离了组织没有意义。 第二个变化是技术的分析，结合企业的经营模式来看，才能够看得更清楚。任何企业都是需要赚钱的，这必然会影响到技术本身。 今天我们谈的是Redshift。亚马逊的这款数据仓库云产品可谓非常的成功，同时也是非常的坑人。要理解这里面的坑，不能只看技术。 1 一年前就有人和我说Redshift是个大坑，收费贼贵。
如果您正在寻找最好的 Web 开发软件，那么您可能会对从哪里开始构建网站感到有些困惑。对于我们大多数人来说，构建网站或做任何与 Web 开发相关的事情都是一项艰巨的任务。好吧，没有必要担心，因为我们可以利用技术来创建一个功能齐全且美观的网站，并使用正确的 Web 开发或设计软件。
物联网平台实现SaaS化是一个复杂的过程，涉及到多个关键步骤和要素。以下是实现物联网平台SaaS化的主要步骤和要点，以及如何确保成功实施。
边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。
这是SAP HANA曾经反击的文章，今天再次翻出来阅读觉得意味深远。由于过于技术对于两家到底谁优谁劣一直没有定论，不过从SAP HANA问世起至今，SAP和Oracle的战火就从未停止过。 这段时间以来，Oracle 一直试图传播有关 SAP HANA 的负面消息，而且有愈演愈烈的趋势，这真让人难以置信。对此，SAP 的传统做法是走正道，只对这类消息做正面回应。Oracle 所传播的信息几乎是百分之百错误的，他们的目的只有一个，就是保护其现有的营业收入。您只要回顾一下 Oracle 在过去 10 年中对云计
今天给大家分享一些值得探索的学习社区，领域不限于软件开发交流社区、游戏新闻资讯、计算机术语词典，下面一起来看看吧👇
导读：2019年5月，美团正式推出新品牌「美团配送」，升级配送开放平台。那你知道支撑美团配送大脑的实时特征平台是如何建设的吗？如何实现每分钟生产千万级的实时特征？如何在70w+QPS的场景下实现4个9响应耗时在50毫秒的需求？本文将为大家介绍配送实时特征平台的发展历程，关键技术和实践经验。
在搜索商业智能（BI）工具时，可能每个BI供应商都将其产品称为唯一的“最佳”解决方案进行宣传，晕乎转向。笔者身边有很多在数据中心工作的朋友，也有各种IT信息部的大佬，也见惯了各家上门兜售产品的厂商。
Tmfox Venture Partner 一、 洞察 大数据以“降低信息不对称和提高决策有效性”为目标，可广泛作用于几乎所有行业，必然将掀起一场新的革命。目前，大数据已经迎来高速发展的黄金成长期，我们看好其发展趋势，推荐投资者提高对其中蕴含机会的关注度。 从源到流看，大数据涵盖数据入口、数据融合处理、数据应用三个过程；按照物理分层，大数据又可以分为硬件、基础软件、应用软件和信息服务四个维度。每一个细分领域都正在不断演进，存在不少问题也孕育着巨大的机会，万千创业者不断地寻找着新的突破口。 目前制约大数据更好
如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。Python语言是人工智能的基础语言，国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视，不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中，并
营销的基本原理是一致的，每个人都喜欢洞察力，因为这些数字模式可以提供最安全的方法来确保企业采取正确的行动，更有效地运作，以及将其资源用在何处。数据已经成了战略的据点。
数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
今天，由 Transformer 作者之一 Aidan Gomez 参与创立的人工智能初创公司 Cohere 迎来了自家大模型的发布。
尽管商业智能分析有用，但它们无法以效益化的方式满足面向数据应用的实时性、延迟性和并发性的需求。
专家认为智能定价是在COVID-19流行期间拯救公司的关键。他们指出，由于随之而来的经济影响，COVID-19已经使之前较为成功的定价策略失效。因此，需要有竞争力的智能定价来维持利润并通过足够的利润在新冠流行期间维持公司生计。
【新智元导读】机器学习能提高企业竞争力——但究竟能提高多少？Foucs Group调研结果，利用预测性数据分析和机器学习，智能制造系统在将生产力提高 20%的同时降低原材料消耗率 4%。麦肯锡调查发现，利用机器学习实现条件监控，制造商能将整体设备效率提高 20%。IDC统计分析，制造业将成为服务业，未来超过70%的供应商会根据交款时间选择客户……本文用具体数字告诉你，机器学习革新智能制造10大趋势。 （文／Louis Columbus）每家制造商都可以把机器学习整合到其运营中，通过获得对产品的预测性洞察而让
AI 研习社按：互联网影响着社会的方方面面，作为 O2O 和共享经济的代表，美团外卖经过几年高速发展，以每天配送超过千万份订单、几十万骑手的规模，成为世界上最大的配送平台。实际上，看上去劳动密集型的外卖行业，其实背后蕴藏着大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术，是这些高科技，使美团外卖能够在激烈竞争中逐渐脱颖而出。
昨日，ACM宣布AI界有“深度学习三巨头”之称的Yoshua Bengio、Yann LeCun、Geoffrey Hinton共同获得了2018年的图灵奖，这是图灵奖1966年建立以来少有的一年颁奖给三位获奖者。
Netflix 高级软件工程师 Surabhi Diwan 在 2023 年旧金山 QCon 大会上发表了题为管理 Netflix 的 2.38 亿会员 的演讲。她在演讲中分享了 Netflix 的会员团队为满足 Netflix 不断增长的会员需求是如何实现分布式系统的：架构选型、技术决策和运营语义。
问：现在上有关numeric analysis的课时，都用Python，实际工作时候呢？
不同于此前的Landing AI、Deeplearning.ai和Coursera分别聚焦于制造业和教育培训，这次吴恩达选择了做零售。
在O2O 模式下，网约车平台成为其中最为经典的案例，无论是美国的 Uber 还是国内的滴滴都已经发展成为社会的基础设施。 网约车平台的使用界面 从这两大巨头的发展史来看，尽管前期它们都是利用补贴大战来完成对市场的占领的，但是随后它们也都专注于更为精细的运营和服务，以便满足乘客、司机和平台这三方的利益诉求。 为了实现这些目标，Uber 和滴滴等网约车平台都聚焦于技术的深耕和创新，它们的成功实践经验表明技术是业务发展的强大驱动力。业务和产品的快速迭代需要依靠优良的系统架构，而算法与数据中台在整体架构中又发挥了
在数字化转型的大潮中，数字孪生引擎以其独特的能力，正迅速成为能源、智慧城市、智能制造及智能政务等多个领域的关键技术。通过创建现实世界的虚拟副本，数字孪生为复杂系统的管理、优化和预测提供了前所未有的可能性，开启了一扇通往高效、智能化运营的大门。
美团外卖已经发展了五年，即时物流探索也经历了3年多的时间，业务从零孵化到初具规模，在整个过程中积累了一些分布式高并发系统的建设经验。最主要的收获包括两点：
人工智能时代，AI 逐渐渗透到我们生产生活的方方面面，AI 应用的“生产者”和“消费者”都越来越多。
eth挖矿需要读取内存并存储DAG文件，受限内存读取效率限制，传统的增加算力无法提升挖矿效率
本文根据美团资深技术专家宋斌在ArchSummit架构师峰会上的演讲整理而成，主要介绍在美团即时物流分布式系统架构逐层演变的进展中，遇到的技术障碍和挑战，还有我们的解决思路。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟这本教科书在可再现金融上拉开帷幕，并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。 这本教科书在可再现金融上拉开帷幕，并展示了如何通过提供一个完全透明的R代码基础来应用金融和计量经济学的理论概念。聚焦于R的编码和数据分析，我们展示了学生、研究人员、数据科学家和专业人员如何从零开始进行实证金融研究。我们从对初学者友好的R包tidyverse系列介绍开始，我们的方法围绕着它。然后，展示如何访问和准备公共开源数据源(如法国数据库、宏观经济数据
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王小新 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 学习人工智能相关技术该读什么书？这是量子位各个微信群中出现频率极高的问题。 今天，我们就从Dev-books搬来了一份有理有据的精选书单。 D
Uber是一款提供出租车预订服务的智能手机应用，为需要搭车的用户和想要载客的司机搭建了沟通渠道。这项服务引起了很大争议，一方面普通的出租车司机抱怨Uber毁掉了他们的生计，另一方面民众担心Uber的司
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