数据库敏感数据处理

是指在数据库中存储和处理敏感数据时采取的一系列安全措施和技术手段，以保护敏感数据的机密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改或未经授权的访问。

分类：

1. 结构化敏感数据：包括个人身份信息（如姓名、身份证号码）、银行账号、信用卡信息等。
2. 非结构化敏感数据：包括文档、图片、音视频等多媒体数据。

优势：

1. 数据保密性：通过加密算法对敏感数据进行加密，确保只有授权的用户能够解密和访问数据。
2. 数据完整性：采用数据完整性校验机制，防止数据在传输或存储过程中被篡改。
3. 数据可用性：通过备份和灾备机制，确保敏感数据在意外情况下的可恢复性和可用性。
4. 访问控制：通过身份认证、权限管理等手段，限制只有授权的用户才能访问敏感数据。
5. 数据审计：记录和监控对敏感数据的访问和操作，以便追踪和审计数据的使用情况。

应用场景：

1. 金融行业：保护用户的个人身份信息、银行账号等敏感数据。
2. 医疗行业：保护患者的病历、诊断结果等敏感数据。
3. 政府机构：保护公民的个人信息、政府机密等敏感数据。
4. 企业内部：保护员工的工资、福利等敏感数据。

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