敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据，一旦敏感数据泄露，就会对公司经营带来风险，常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据，为什么说敏感数据处理是数据安全防护线？怎样处理敏感数据？
有一些人可能对敏感数据的概念感到陌生，其实它就是指泄露后可能会给公司发展带来不利影响的数据，这些数据包括公司员工身份信息、产品价格信息以及公司银行账户信息等，敏感数据处理流程是什么？敏感数据泄露有什么危害或后果？
近日，《个人信息保护法》正式通过审议，将于2021年11月1日起施行。其中，对于提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者提出明确的义务规定，包括按照国家规定建立健全个人信息保护合规制度体系、成立主要由外部成员组成的独立机构对个人信息保护情况进行监督、对违法处理个人信息的平台内产品或者服务方勒令停服等。
伴随数据成为企业的核心资产，数据安全已经成为所有企业在产业互联网时代必须直面的挑战。
为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。
由于产品品牌升级，腾讯云安全产品现已全部采用新命名。新命名统一为两个结构：一是T-Sec，代表Tencent Security（腾讯安全），一是能直接体现产品功能的产品名字，如终端安全管理系统。新命名将在腾讯云官网、控制台、费用中心、每月账单等涉及名称的地方展示。
1. 审查代码：仔细检查代码，尤其是输入验证、用户身份验证和敏感数据处理这些关键部分。查找可能导致漏洞的错误、不安全的函数调用、缺少错误处理和边界条件检查等问题。
为每一个HTTP事务（一个事务定义为一个请求和其相应的响应）分配一个唯一的ID并在包括在日志信息里面。
无论是个人用户还是企业组织，在互联网上都需要一个唯一标识来与其他设备进行通信。这就涉及到使用独立分配给自己或多个用户分享的公共 IP 地址（也称为共享 IP）。那么，究竟应该选择独占一个专用地址还是与他人分享相同地址呢？接下来我们将深入比较并找出答案。
2020年，各行各业将继续乘着产业互联网的东风，加速数字化转型升级。 为了更好地为政企客户的安全保驾护航，腾讯安全即日起更新旗下身份安全、网络安全、终端安全、应用安全、数据安全、业务安全、安全管理、安全服务等八类安全产品的命名，致力于打造全栈安全产品“货架”，让客户选购安全产品/服务更加便捷，更快地找到合适的安全产品，从而对自身的安全建设“对症下药”。 高清原图后台回复关键词—— 【腾讯安全产品全景图】即可获取。 更名之后找不到？ 看这份对比索引，找到老配方。 产品原来的名称产品现在的名称DDoS
本系统能自动运行数据扫描任务，先从数据源中获取少量的样本数据，再与系统内置的敏感数据指纹特征进行比对，快速识别敏感数据类型，并记录敏感数据的存放位置。
前几天数据君的朋友圈，已经被#秋天的第一杯奶茶#刷屏了。 这个梗指的是9月22日秋分后，在意你的人给你发一个红包（一般是52元）或买一杯温暖的奶茶，就能让你在这个萧瑟的秋天喝上第一杯奶茶，感受到来自Ta的温暖。 那么问题来了，你喝到了吗 没有没关系，秋天第一杯奶茶没喝到，可以来接收秋天第一份安心，情场不得意，在职场补回来，让你的数据100%加密不可逆，再牛的黑客来了也破解不了，从此工作更顺心。 鹅厂数据库智能管家DBbrain推出安全自治功能，鹅厂出品，必属精品，从此，鹅们数据库自带360°安
【技思广益 · 腾讯技术人原创集】是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。
近日，国内首次基于《信息安全技术 个人信息安全规范》等国家标准开展的认证结果正式公布。腾讯云作为首批试点单位，通过中国网络安全审查技术与认证中心（CCRC）开展的个人信息安全管理体系认证现场审核，成为中国首批通过该认证的云服务商。
华润数科城市与公共事业部门下属项目组近期完成了一个地产行业遗留复杂业务系统的微服务化改造，目前项目已经成功上线，系统切换过程中实现了原单体系统在线业务数据分批无缝无损迁移到微服务架构新系统，确保了业务平滑过渡。本文分享我们在此次数据迁移过程中的思考、探索和实践总结，希望能够为有类似需求的朋友们提供一些经验借鉴。
前几天在全国各地如火如荼开展的国家网络安全周，再度掀起了社会大众对数据安全的重视。全球的科技企业最近也围绕数据安全有了大动作，在圣地亚哥举办的一场开源峰会上，宣布成立了一个叫“可信计算联盟（Confidential Computing Consortium，CCC）”的组织。
防止数据泄露这件事儿在产业互联网时代有多重要，就不赘述了。今天讲讲数据安全方面一个新的进展。 最近在圣地亚哥举办的一场开源峰会上，一个叫“可信计算联盟（Confidential Computing Consortium）”的组织正式宣布成立： 发起成员都是你耳熟能详的科技公司：腾讯、微软、谷歌、ARM、IBM、英特尔、红帽等等。 这么多科技企业聚在一起的目的，从名字上也能看的差不多——推进“可信计算”的研究。 可 信 计 算 简而言之，就是你可以信赖的计算。 在业界的定义中，可信计算基于硬件安全模块
公司的文档一般有统一的规范格式，文档的开头，一般要包含公司信息、项目名称、业务名称、版本号等。
工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时，围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化，工业数据作为新的生产要素，贯穿于工业全流程，其地位和重要性不言而喻。
前言 哈喽大家好呀! 马上要迎来狗年了大家是不是已经怀着过年的心情了呢? 今天笔者给大家带来了一份礼物, Goalng的软件包推荐, 主要总结了一下在go语言中大家开源的优秀的软件, 大家了解之后在后
2020年7月2日，全国人大常委会第二十次会议审议了《数据安全法（草案）》（以下简称《数安法》）并公开征求意见。《数安法》主要围绕着数据安全管理各项基本制度、促进数据安全和发展的措施、解决数据安全领域突出总量、满足电子政务数据合理需求展开。
对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去，就会引发严重的数据安全风险。
阻碍广大企业应用大语言模型（LLM，Large Langeuage Models）的诸多因素中，无疑数据安全是最重要的。
导语 | 本文推选自腾讯云开发者社区-【技思广益 · 腾讯技术人原创集】专栏。该专栏是腾讯云开发者社区为腾讯技术人与广泛开发者打造的分享交流窗口。栏目邀约腾讯技术人分享原创的技术积淀，与广泛开发者互启迪共成长。本文作者是腾讯高级开发工程师杨波。 背景 对互联网公司来说，数据安全一直是极为重视和敏感的话题。涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据，如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息如果被泄露出去，就会引发严重的数据安全风险。 在真实业务场景中，相关业务开发团队往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并
2021年6月10日，《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过，并将于2021年9月1日起施行。
近日，著名数码摄像机厂商佳能被曝疑似遭受Maze团伙勒索攻击，其中影响包含电子邮件、微软团队、美国网站以及其他内部应用程序。
在12月30日央视《焦点访谈》栏目播出的《守护安全，密码在你身边》密码法专题节目中，腾讯云安全首席架构师与业内专家一同详细解读了我国首部《密码法》的发布意义并在采访中分享了应用密码对云上数据进行加密保护的防护之道。 （戳视频了解《密码法》发布意义及云上数据加密保护安全秘籍） 在李滨看来，数据流转作为便捷生活应用的支撑，其安全与否直接关乎个人隐私和企业业务安全。运用密码技术对数据传输、流转、存储、使用等环节加密保护，是确保用户和企业信息安全的重要手段。而在云计算已成为国家基础设施的背景下，企业应当联动《密
企业为什么要开展数据分类分级工作以及数据分类分级的一些实践难点，对于企业而言，这是一项复杂且重要的工作。但是，仅仅进行数据分类分级以满足监管相对应的要求是远远不够的，数据分类分级工作是合规的起点而不是终点，今天我们就继续探讨数据分类分级如何在隐私管理与保护中发挥作用，以实现数据合规建设工作中更多的应用与价值。
并发简史可以追溯到计算机科学的早期发展阶段，它是多任务处理和并行计算概念的基础。下面是对并发发展历程的一个简要概述：
有人想看数据安全能力成熟度模型（DSMM，以下简称DSMM）的数据处理安全部分，今天它来了….
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中，经过产生、加工、传输等环节完成记录，并不断指导业务活动持续开展的过程，所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现，而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上，实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用，防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中，组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
当今云计算时代，计算资源和数据存储已经不再受限于本地设备的硬件和软件限制。云计算技术的发展和普及，使得用户可以通过互联网访问大量的计算资源和存储空间，从而改变了我们对计算和数据的看法。本文将探讨云计算时代对计算和数据处理的影响，并讨论其对社会、经济和技术发展的潜在影响。
在数据经济时代数据要素已经成为了企业重要资产，对于企业不同的业务部门来说，每时每刻不在通过共享数据方式进行业务协作。一些企业会将大量的敏感客户数据、订单数据拷贝到开发、测试、数据分析环境，但并没有采取任何对数据脱敏的措施。这将面临重大的监管及数据泄露风险。为了保证数据在企业内外部依法依规使用，需要相应的数据脱敏技术来实现对敏感数据的保护。
2019年，多起重大数据泄露事件几乎席卷全球用户。从上半年的苹果iOS 12.1重大漏洞曝光导致FaceTime通话可被窃听，到以“注重隐私”为卖点的美国邮件服务提供商 VFEmail 积累了近20年的数据以及备份均被黑客销毁，再到后来的英特尔处理器Spoiler高危漏洞曝出、涉5.9亿份中国企业简历信息泄露、Facebook证实4.19亿用户的电话信息被泄出......桩桩接踵而至，毫无喘息间隙。
企业数据包含着用户个人信息、隐私信息、商业敏感数据等，一旦泄漏，会给企业带来巨大的经济损失，甚至承担相关法律责任和巨额罚款。因此，如何保障企业存储的各类敏感数据的安全，成为企业信息安全工作的重中之重。
物联网见证了互联网技术融入日常生活的戏剧性发展。然而，由于缺乏安全保障，社会压力和政府行为迫使工程师实施更强大的安全功能。边缘计算如何提供帮助？为什么它会成为未来物联网的最终解决方案？
2018年8月14日巴西第13.709号法律《通用个人数据保护法》（LGPD）通过，并于2020年9月18日生效。 LGPD 是一项全面的数据保护法，涵盖数据控制者和处理者的活动，并对处理数据主体的信息提出了要求。它包括关于各方面的规定，例如数据保护官（“DPO”）任命，数据保护影响评估（“DPIA”），数据传输，数据泄露以及巴西数据保护机构（“ANPD”）的建立。
接上篇，我们从数据视角探讨了个人信息影响安全评估、处理活动记录、告知与同意、主体权利响应、个人信息保护、数据留存管理、第三方管理、数据泄漏响应这8个专题的关联性，这篇文章将从数据另外一个视角，数据处理活动的事前和事后来探讨这8个主题的内在逻辑，同时探讨目前市场对隐私合规的几个误区。
腾讯云 DNSPod 向全网域名提供智能解析服务，拥有海量数据处理能力、灵活扩展性和安全能力。为客户提供从基础的域名解析、Private DNS、IGTM智能流量管理、Public DNS和HTTPDNS递归解析等服务，一站式解决客户DNS所有场景需求并提供定制化服务。 01 自研F-stack 解析质量和性能大幅提升 F-Stack是基于kernel bypass的理念的完整的、成熟的、易用的、高性能server技术栈。 腾讯云 DNSPod 的权威 DNS 目前包含两个架构版本，基于 F-Stack
随着数据量的生成以及保护其关键信息的需求，数据安全状况管理 （DSPM） 不再是企业的必需品。DSPM 是一种数据优先方法，用于在数据高度碎片化的不断变化的环境中保护数据。DSPM 使组织能够通过自动执行静态和动态数据分析来增强其安全状况，以提供数据编目、数据流图、风险管理以及事件检测和响应。通过 DSPM 检测和管理风险，组织可以保护其数据、避免数据泄露并确保遵守相关法规（如 GDPR）。
写在前面
安华金和技术副总裁杨海峰：金融行业数据实时共享场景下的动态脱敏技术
大数据文摘作品 作者：魏子敏 金融风控领域的竞争在今年忽然激烈起来。众多初露头角的企业，正在这两个方向展开厮杀--数据获取能力和算法技术。 就在几个月前，前一个赛道开始堵塞。 今年6月，《网络安全法》开始实施。未经授权爬取用户手机或者社保记录，公司法人将依法获刑，最高七年；一批以数据交易为主要业务的公司也正面临调查。 一大波依靠外部数据整合进行风控和反欺诈的企业前景模糊，算法和建模能力在这个领域的重要性渐渐凸显出来，技术起家的一批风控公司开始显露头角。 而失去了灰色数据的金融风控行业，尽管技术上仍旧面临挑
在银行企业生产数据库中，储存着大量的敏感信息，例如储户个人身份信息、手机号码、身份证、银行账户信息、资金信息等，这些数据，在银行业很多工作场景中都会得到使用，例如，业务分析、开发测试、审计监管，甚至是一些外包业务等方面，使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏，不仅会给银行企业带来经济上的损失，更重要的是会大大影响用户对于银行的信任度。
GenAI技术的商用化部署和应用成为企业竞逐的新阵地，勾勒出大模型从“技术力”转向“生产力”的新生态。
在较旧的 SDK 中，您有时可能会看到复杂的构造以允许用户剥离敏感数据。较新的 SDK 不再具有此功能，因为维护每个 SDK 太难了。相反，只剩下两个简单的配置选项：
整理 | 晓旭 近日，大众集团发生了一起影响 330 万 + 客户的数据泄露事件，大部分受影响的客户都是奥迪汽车的当前或潜在买家。 据了解，这次泄露的数据库是大众集团 2014 年至 2019 年期间的销售和营销数据，这些数据在 2019 年 8 月到 2021 年 5 月之间的某个时间点被“在线公开”。3 月 10 日，大众和奥迪收到了通知，这些数据被“未经授权的第三方”访问了。 据悉，此次泄露的原因是供应商的某套在线系统存在安全配置错误，泄漏的数据主要包括姓名、邮寄地址、电子邮件、电话号码以及有关有关“
本文是学习数据安全态势感知运营中心建设桔皮书. 下载地址 http://github5.com/view/471而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们
数据安全问题贯穿数据全生命周期的各个环节。在新形势下，要做好数据安全治理，就要做好企业的数据安全防护能力建设，建立起一个强保障且动态化的安全保护机制。这个机制的攻坚点主要是三个方面：完善数据安全治理规划，提高数据安全技术防护能力，和加强数据安全审计。
2017年7月，Equifax用户数据泄露事件使得1亿4千300万个人信息（包括社会保障号码、出生日期、地址、驾照编号）和20万9千个用户的信用卡数据被盗。该事件直接导致1.43亿美国人的个人信息的破坏和泄露。CEO Richard Smith在数据泄露之后直接提出辞职，公司股价跌幅超过8%，市值蒸发35亿美元。
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