1 问题描述 当前vda2分区可用存储吃紧，而且还挂载在根目录/上，所以需要扩容 发现磁盘有200G容量却分配给vda2分区47.7G的存储，所以这里我在vda磁盘上新建一个vda3分区，将该磁盘剩余容量分配给这个新分区...查看磁盘分区状态 2 使用parted工具新建分区并挂载到目标没目录 使用parted工具进行分区 在parted上创建完分区后，需要再重新指定xfs文件系统 设置后从parted...工具上查看到xfs文件系统已设置成功 将新建的vda3分区挂载到目标目录上 mount /dev/vda3 /shiliang 查看发现已经挂载成功 3 设置开机自动挂载新创建的磁盘分区...查询磁盘分区的UUID 修改/etc/fstab文件如下 重启后发现挂载正常 参考文献 [1] 华为云.Linux磁盘扩容后处理（parted） [2] Linux parted命令用法详解：...创建分区 [3] centos7 parted 扩容
这篇文章我们将会创建一个克隆数据库作为开发货真测试的环境。...首先，我们先创建一个新的数据库。打开网址：cloud.oracle.com,登录之后先创建一个 数据库服务。...在创建快照之前，首先登录到数据库创建一张表，插入一些数据并提交事务，这用于我们克隆完成之后进行数据验证。 ?...我们发现，在快照之前创建的那张表存在，但创建克隆数据库之后的那张表查不到。...在Oracle Cloud 服务上创建克隆数据库是非常方便的，在每一个实验的账号上，会有500G的免费存储空间，假如每一个数据库服务分配150G，那么仅仅在实验账号上我们就可以创建一个生产数据库，一个快照数据库和一个克隆数据库
oplog位于local数据下面，为了将权限最小化，大家需要创建此库的权限（还可以将权限细化到集合，再次不讨论）。 习惯性的，在local数据库下面创建，但是报错了。...数据库下面创建账号 其解决方案是，我们转到admin数据库下面，创建账号。 ...注意：（1）在程序端配置连接字符串时，相应的需要添加登入验证数据库参数 --authenticationDatabase admin （2）通过NoSQLBooster登入时，Auth DB 选择执行创建命令的数据库名字...（本实例为admin） Default Database 的编辑项，选择oplog所在的local数据库 登入成功 （但是在测试过程中，发现此工具在这个小权限下，登入可以成功，但是有时候执行命令时报错...还需探究根本原因） （3） 建议数据的拉取，在辅助节点上拉取，减少主库的压力。
一、DDL 操作 DDL 大纲，让我们对 Hive 的 DDL 操作有一个整体认识 注：SCHEMA/DATABASE 是相同的概念，只是叫法不同而已 -- 创建数据库/SCHEMA，表，视图，函数，索引...- 修复表，分区 MSCK REPAIR TABLE (or ALTER TABLE RECOVER PARTITIONS) -- 显示数据库/SCHEMAS，表，表属性，视图，分区，函数，索引，列，...如果配置了回收站的话，表数据会在回收站里面; 删除外部表，会把表的元数据删除，数据不会删除; 当删除一个表，而这个表上建有视图的时候，是不会有提示的; PURGE，表示删除后，数据不会进回收站，直接删除...，如果你想加入一个静态的字段，可以在 select 字段中指定 CREATE TABLE T (key int, value string) PARTITIONED BY (ds string, hr...CSDN 博客上。
MySQL: MySQL引擎，此类数据库下会自动拉取远端MySQL中的数据，并为它们创建MySQL表引擎的数据表 在绝大多数情况下都只需使用默认的数据库引擎，默认数据库的实质是物理磁盘上的一个文件目录，...:20210425，这个分区的存储目录:/var/lib/clickhouse/data/db_name/test/20210425 与此同时，在metadata路径下也会一同创建用于恢复数据库的 DB_TEST.sql...POPULATE 修饰符，那么 物化视图在创建之后是没有数据的，它只会同步在此之后被写入源表的数据。...如果你真的需要在所有的clickhouse节点上，去创建一张表:你需要把创建表的命令，在每个clickhouse server中执行一次。...数据删除的过程是以数据表的每个分区目录为单位，将所有目录重写为新的目录，在目录的命名规则是在原有的名称上加上 block_numbers.number。数据的在重写的过程中会将所需要删除的数据去掉。
相关文件：hive-evn.sh和hive-site.xml 3）建议配置hive的path环境:HIVE_HOME在/etc/profile，hive有自带的一个关系型数据库derby,如果使用自带的数据库...再启动hive的时候，会在hdfs上创建一个目录：user/hive/warehouse/库/表 数据信息在hdfs上都是以目录和文件形式存在，在操作数据的时候需要hdfs和 metastore配合使用...，但是也可以作为表的一个字段属性，也就是说明在操作表 的时候，该字段也可以作为参数操作。...说明：再给分区表加载数据的时候，可以通过分区字段指定分区值，那么对应的数据会在Hive的数据仓库中的数据库下创建 不同的分区路径，形如：nation='china' nation=‘usa' 查看数据...创建视图： create view v1 as select * from table_name; 删除一个视图的时候不能使用 drop table view_name; 而是使用drop view
MySQL：MySQL引擎，此类数据库下会自动拉取远端MySQL中的数据，并为它们创建MySQL表引擎的数据表。 在绝大多数情况下都只需使用默认的数据库引擎。...例如执行下面的语句，即能够创建属于我们的第一个数据库： CREATE DATABASE DB_TEST; 默认数据库的实质是物理磁盘上的一个文件目录，所以在语句执行之后，ClickHouse便会在安装路径下创建...POPULATE修饰符决定了物化视图的初始化策略： 如果使用了POPULATE修饰符，那么在创建视图的过程中，会连带将源表中已存在的数据一并导入，如同执行了SELECT INTO一般； 反之，如果不使用...POPULATE修饰符，那么物化视图在创建之后是没有数据的，它只会同步在此之后被写入源表的数据。...WHERE filter_expr; UPDATE支持在一条语句中同时定义多个修改字段，分区键和主键不能作为修改字段。
： TABLE_CATALOG：该字段总是为def TABLE_SCHEMA：表示视图所在的数据库名称 TABLE_NAME：表示视图名称 VIEW_DEFINITION：表示视图的定义语句SQL文本，...： TRIGGER_CATALOG：该字段总是为def TRIGGER_SCHEMA和TRIGGER_NAME：表示触发器所属的数据库名称和触发器名称 EVENT_MANIPULATION：表示触发器触发事件在关联表上的操作类型...这两个字段表示触发器关联的表所在的数据库名称和触发器关联的表名 ACTION_ORDER：表示具有相同的EVENT_MANIPULATION和ACTION_TIMING列值触发器在同一个表上的触发顺序。...在MySQL 5.7.2或更高版本中创建的触发器时，该字段是一个TIMESTAMP（2）类型值（小数部分保留2位数，即百分之一秒），在5.7.2之前创建的触发器该字段为NULL SQL_MODE：表示创建触发器时会话的...，且事件在2018-01-21 14:05:30创建的，则此列中显示的值为'2018-01-22 20:05:30'，表示这个一次性事件将在创建时间2018-01-21 14:05:30的基础上再过一天
——表、视图、索引等； 数据控制语言 DCL：授予或者收回数据库的权限，控制或者操纵事务发生的时间及效果、对数据库进行监视等。...修改位置时，并不会将数据库的当前目录的内容移动到新的位置，只是更改了默认的父目录，在该目录中为此数据库添加新表。 数据库的其他元素无法进行更改。...，可以用一个或多个字段进行分区，「分区的好处在于只需要针对分区进行查询，而不必全表扫描」； CLUSTERED：分桶，并非所有的数据集都可以形成合理的分区。...HDFS（比如 hadoop fs -put），或从 HDFS 移除，metastore 并将不知道这些变化，除非用户在分区表上每次新添或删除分区时分别运行 ALTER TABLE table_name...[COMMENT "index comment"]; 使用给定的列作为键在表上创建索引 1.4.2 Drop Index DROP INDEX [IF EXISTS] index_name ON table_name
创建了数据库之后，在HDFS上的存储路径默认为/usr/hive/warehouse/*.db具体语法为： hive> create database|schema [if not exists] database_name...[LOCATION hdfs_path]; # 指定存放位置 创建表demo 在hive中创建好表user hive> create table user > (id int, name string...分区表指的是在创建表的时候，指定partition的分区空间，语法为： partitioned by (par_col, par_type) -- 指定字段和类型 静态分区：分区的值是确定的 动态分区...，数据文件一定要存储在某个分区中，而不能直接存储在表中。...分区字段是伪字段，不能与表定义字段重名 # 假设某个表中存在3个字段 Id int, Date date, Name varchar # 创建分区表 create table partable(
DDL ClickHouse服务启动后，默认会生成一个命名为default的数据库（除了系统数据库之外，不切换数据库创建表默认就是在default数据库创建），数据库就像命名空间，物理上实现了数据隔离，...官方文档上只提到了三种数据库引擎：默认的数据库引擎、MySQL和Lazy。但是从大部分参考资料来看，ClickHouse支持至少五种数据库引擎。...AS，如果不指定POPULATE关键字，创建的物化视图是全新没有数据的，创建完成之后才会开始同步源表写入的数据（官方不推荐使用POPULATE关键字，因为启用会有可能导致创建物化视图过程中新写入源表的数据无法同步到视图中...ClickHouse在创建表的时候通过PARTITION BY expr子句指定分区定义，分区键可以是基于表中数据列组成的任意表达式。...：分区部分名称（这个应该是目标表对于某个表分区的最小单元） active：分区部分是否活跃 path：分区部分的存储磁盘路径 database：分区所在数据库 table：分区所在的表 engine：分区所在的表引擎
1、Clickhouse创建数据库，CREATE DATABASE，该查询用于根据指定名称创建数据库。...Elapsed: 0.006 sec. 30 31 master :) 4、临时表，Clickhouse也有临时表的概念，创建临时表的方法是在普通表的基础上添加temporary关键字，相比普通表而言...创建一个视图。它存在两种可选择的类型：普通视图与物化视图。普通视图不存储任何数据，只是执行从另一个表中的读取。...物化视图是特殊的表，有数据表结构，有数据表引擎，可以将数据持久化。 在创建物化视图时，你还必须指定表的引擎，将会使用这个表引擎存储数据。...否则，物化视图只会包含在物化视图创建后的新写入的数据。我们不推荐使用POPULATE，因为在视图创建期间写入的数据将不会写入其中。
//以文本文件创建 val rdd:RDD[String] = sc.textFile(“hdfs://path/filename”) 可左右滑动查看代码 Spark RDD Partition 分区划分...Spark 读取文件分区的核心原理 本质上，Spark 是利用了 Hadoop 的底层对数据进行分区的 API（InputFormat）： public abstract class InputFormat...="file:///Users/zhenqin/software/hive/user.txt"/> 可左右滑动查看代码 Tablename 为该文件映射的数据表名，可理解为数据的视图； Fields 为切分后的字段...，使用逗号分隔，字段后可紧跟该字段的类型，使用冒号分隔； Delimiter 为每行的分隔符； Path 用于指定文件地址，可以是文件，也可是文件夹； Path 指定地址需要使用协议，如：file://...regiserDataFrameAsTable 是每个 source 和 Transform 的数据在 SparkSQL 中的数据视图，每个视图都会在 SparkContex 中注册一次。
Hive的数据存储 基于HDFS 没有专门的数据存储格式 存储结构主要包括：数据库、文件、表、视图 可以直接加载文本文件（.txt文件） 创建表时，指定Hive数据的列分隔符与行分隔符 表 Inner...Table（内部表） 与数据库中的 Table 在概念上是类似 每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据 所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在这个目录中...对应于表下的一个目录，所有的 Partition 的数据都存储在对应的目录中 // 创建一张分区表，以部门编号为分区，每行字段逗号分割 create table tt (id int,name string...中，通过SQL的执行计划获知分区表提高的效率 External Table（外部表） 指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition 它和内部表在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异...，是一个逻辑概念；可以跨越多张表 视图建立在已有表的基础上, 视图赖以建立的这些表称为基表 视图可以简化复杂的查询 // 创建视图 create view myview as select sname
在平常工作中，难免要和大数据打交道，而有时需要读取本地文件然后存储到Hive中，本文接下来将具体讲解。...：hive_database，新建表：hive_table，以覆盖的形式添加，partitionBy用于指定分区字段 pickleDf..write.saveAsTable("hive_database.hvie_table...test_hive') sqlContext.sql("create table default.write_test select * from test_hive") 或者： # df 转为临时表/临时视图...=分区值) # 多个分区按照逗号分开 select XXXXX # 字段名称，跟hive字段顺序对应，不包含分区字段...df.write.format("hive").mode("overwrite").saveAsTable('default.write_test') 以下是通过rdd创建dataframe的几种方法
只要传递给Hudi的模式（无论是在 DeltaStreamer显示提供还是由 SparkDatasource的 Dataset模式隐式）向后兼容（例如不删除任何字段，仅追加新字段），Hudi将无缝处理新旧数据的的读...就像数据库在磁盘上的直接/原始文件产生I/O开销一样，与读取/写入原始DFS文件或支持数据库之类的功能相比，Hudi可能会产生开销。...例如，如果在最后一个小时中，在1000个文件的分区中仅更改了100个文件，那么与完全扫描该分区以查找新数据相比，使用Hudi中的增量拉取可以将速度提高10倍。...如何避免创建大量小文件 Hudi的一项关键设计是避免创建小文件，并且始终写入适当大小的文件，其会在摄取/写入上花费更多时间以保持查询的高效。...B) 使引擎调用路径过滤器（path filter）或其他方式来直接调用Hudi类来过滤DFS上的文件并挑选最新的文件切片 即使我们可以强制Spark回退到使用InputFormat类，但这样做可能会失去使用
实际上，正确执行此操作非常关键，因为文件组一旦创建后就不能删除，只能如前所述对其进行扩展。...| | |tmpdb| 用来创建中间临时增量表的数据库 | hoodie_temp | |fromCommitTime| 这是最重要的参数。这是从中提取更改的记录的时间点。...工作负载可能会突然出现模式的峰值/变化（例如，对上游数据库中较旧事务的批量更新导致对DFS上旧分区的大量更新）。...如何对存储在Hudi中的数据建模 在将数据写入Hudi时，可以像在键-值存储上那样对记录进行建模：指定键字段（对于单个分区/整个数据集是唯一的），分区字段（表示要放置键的分区）和preCombine/combine...如何避免创建大量小文件 Hudi的一项关键设计是避免创建小文件，并且始终写入适当大小的文件，其会在摄取/写入上花费更多时间以保持查询的高效。
2、Hive数据库相关的元数据表(DBS、DATABASE_PARAMS) DBS：该表存储Hive中所有数据库的基本信息，字段如下: 表字段 说明 示例数据 DB_ID 数据库ID 1 DESC 数据库描述...OWNER_NAME 数据库所有者用户名 public OWNER_TYPE 所有者角色 ROLE DATABASE_PARAMS：该表存储数据库的相关参数，在CREATE DATABASE时候用WITH...TBLS:该表中存储Hive表，视图，索引表的基本信息 表字段 说明 示例数据 TBL_ID 表ID 21 CREATE_TIME 创建时间 1447675704 DB_ID 数据库ID 1 LAST_ACCESS_TIME...org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat SERDE_ID 序列化类ID 41，对应SERDES表 SD_PARAMS: 该表存储Hive存储的属性信息，在创建表时候使用...、PARTITION_PARAMS PARTITIONS:该表存储表分区的基本信息 表字段 说明 示例数据 PART_ID 分区ID 21 CREATE_TIME 分区创建时间 1450861405 LAST_ACCESS_TIME
它是在HDFS之上构建的开源数据仓库系统，为数据添加了结构。就像数据库一样，Hive具有创建数据库、创建表和使用查询语言处理数据的功能。用于Hive的查询语言称为Hive查询语言（HQL）。...它将在大量数据集上执行，并以并行方式执行查询。通过此模式，可以实现对大数据集的处理，并获得更好的性能。 Hive的特点 在Hive中，首先创建表和数据库，然后将数据加载到这些表中。...视图和索引 视图 视图是根据用户的要求生成的。您可以将任何结果数据保存为视图。我们可以在视图上执行所有的DML操作。...示例 假设员工表如下所示，字段为Id，Name，Salary，Designation和Dept。生成一个查询以检索薪水超过30000的员工详细信息。我们将结果存储在名为emp_30000的视图中。...创建索引意味着在表的某一列上创建一个指针。 语法 CREATE INDEX index_name ON TABLE base_table_name (col_name, ...)
3.2 Hive的CLI命令行接口 （1）内部表：与数据库中的 Table 在概念上是类似，每一个 Table 在 Hive 中都有一个相应的目录存储数据。...：所谓分区（Partition） 对应于数据库的 Partition 列的密集索引。...（4）外部表：它和 内部表 在元数据的组织上是相同的，而实际数据的存储则有较大的差异。外部表主要指向已经在 HDFS 中存在的数据，可以创建 Partition。 ...当删除一个 外部表 时，仅删除该链接； （5）视图操作：和关系数据库中的视图一个概念，可以向用户集中展现一些数据，屏蔽一些数据，提高数据库的安全性。...创建视图 hive> create view v1 as select * from t1; 查询视图 hive> select * from v1; （6）查询操作：在Hive中，查询分为三种
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