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Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁

Mysql数据库-mysql锁-MyISAM表锁-InnoDB行锁 1 锁概述 “锁用在并发场景下 ” 锁机制: 数据库为了保证数据的一致性,在共享资源被并发访问时变得安全所设计的一种规则....写锁(排它锁):当前操作没有完成之前,它会阻断其他操作的读取和写入。 3 mysql锁 相对其他数据库而言,MySQL的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。...4 MyISAM 表锁 MyISAM 存储引擎只支持表锁,这也是MySQL开始几个版本中唯一支持的锁类型。...tables; 读锁案例 准备环境 -- 创建数据库 create database demo03 default charset=utf8; use demo03; -- 创建引擎myisam...客户端 二 : 7 执行插入操作 insert into tb_book values(null,'Mysql 高级','2088-01-01','1'); ?

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MySQL数据库锁

MySQL数据库锁 锁的分类 按照对数据操作的类型(读/写)进行分类 对数据操作的粒度分类 表锁 锁表---读表 查看表上加过的锁 释放所有表锁 注意 锁表---写表 总结 如何分析表锁定 行锁...行锁演示 索引失效会导致行锁变成表锁 间隙锁 如何锁定某一行 行锁总结 优化建议 页锁 总结 ---- 锁的分类 按照对数据操作的类型(读/写)进行分类 读锁(共享锁): 针对同一份数据,多个读操作可以同时进行而不会相互影响...写锁(排它锁): 当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁 对数据操作的粒度分类 表锁—偏读 行锁—偏写 ---- 表锁 偏向MyISAM存储引擎,开销小,加锁快,无死锁,锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高...没有索引或者索引失效时,InnoDB 的行锁变表锁 原因:Mysql 的行锁是通过索引实现的!...-- 总结 Mysql数据库中的各种锁 ----

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    分布式锁—-数据库和redis实现分布式锁

    前言: 在博客“zookeeper实现分布式锁的两种方式”中介绍了分布式锁的使用场景,以及如何用zookeeper分别实现简单和高性能的分布式锁,这里就不再重复介绍分布式锁的场景,今天主要给大家带来另外两种实现分布式锁的方式...–数据库、redis 一、分布式锁实现的原理: 实现分布式锁的原理基本上就是相似的,使用第三方工具做到一个互斥(排它)的作用,比如: 1、zookeeper:当客户端向zk写入节点时,如果写入成功,其他的客户端就无法写入成功...解锁就是分别删除他们创建的节点或者数据,其他的客户端就能重新创建该节点或者数据 二、使用mysql实现分布式锁 由于mysql实现分布式锁的性能非常非常差,根本不能在线上环境使用(如果你不怕被研发经理打死可以试一下...),这里就详细的说一下mysql实现的思路,具体就不用代码实现 (1)新建一张表lock 该表可以只有一个字段id,当然是主键咯,保证唯一性 (2)加锁 加锁就是在java代码中向上面的数据库中插入一条数据...delete from lock where id = 1 就这么简单就能使用mysql实现分布式锁,大家可以试一下 三、redis实现分布式锁 这是本文的重点,所以会详细介绍,并且会用代码实现。

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    基于数据库(MySQL)与缓存(Redis)实现分布式锁

    分布式锁 分布式锁:分布式锁是在分布式的情况下实现互斥类型的一种锁 实现分布式锁需要满足的五个条件 可见性:多个进程都能看到结果 互斥性:只允许一个持有锁的对象的进入临界资源 可用性:无论何时都要保证锁服务的可用性...基于数据库实现分布式锁 基于防重表(表记录)实现 创建锁表,内部存在字段表示资源名及资源描述,同一资源名使用数据库唯一性限制。...多个进程同时往数据库锁表中写入对某个资源的占有记录,当某个进程成功写入时则表示其获取锁成功。 其他进程由于资源字段唯一性限制插入失败陷入自旋并且失败重试。...每次执行业务前首先进行数据库查询,查询当前的需要修改的资源的版本号 进行资源的修改操作,但会比较一下当前数据的版本号与操作1中的版本号是否相同 如果相同修改资源,否则返回第一步 注意事项 并发量很高的情况下...,会对数据库造成很大的压力,同时并发不是很高 对业务具有侵入性,设置版本号会增加数据库冗余 基于分布式缓存实现分布式锁 基于分布式缓存实现分布式锁,这个大多数都是依靠redis来进行实现的,所以我们也以

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    MySQL数据库:锁机制

    当数据库中多个事务并发存取同一数据的时候,若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。...MySQL锁机制的基本工作原理就是,事务在修改数据库之前,需要先获得相应的锁,获得锁的事务才可以修改数据;在该事务操作期间,这部分的数据是锁定,其他事务如果需要修改数据,需要等待当前事务提交或回滚后释放锁...: 通过对InnoDB不同锁类型的特性分析,可以利用锁解决脏读、不可重复读、幻读: X锁解决脏读 S锁解决不可重复读 临键锁解决幻读 4、分析数据库中行锁情况的命令: mysql...2、并发插入: 一般情况下,当数据库表有一个读锁时,其它进程无法对此表进行更新操作,但在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。...3、表级锁情况分析命令: 【查看哪些表被加锁了】mysql > show open tables; 【查询表级锁争用情况分析】mysql> show status like ‘tables%’; mysql

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    MySQL数据库锁机制

    如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。在MySQL数据库中支持多种不同粒度的锁来兼顾数据库并发与一致性问题。...本文主要描述MySQL锁工作机制及其锁类型,粒度等。...一、MySQL数据库锁管理机制 SQL层实现的锁机制    Meta-data元数据锁:在table cache缓存里实现的,为DDL(Data Definition Language)提供隔离操作...之后,事务B申请整个表的写锁。如果事务B申请成功,那么理论上它就能修改表中的任意一行,这与A持有的行锁是冲突的。数据库需要避免这种冲突,就是说要让B的申请被阻塞,直到A释放了行锁。...数据库要怎么判断这个冲突呢? 普通认为两步:    step1:判断表是否已被其他事务用表锁锁表。    step2:判断表中的每一行是否已被行锁锁住。

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    mysql 数据库的悲观锁和乐观锁

    相对于悲观锁,在对数据库进行处理的时候,乐观锁并不会使用数据库提供的锁机制。 一般的实现乐观锁的方式就是记录数据版本。...悲观锁实现方式 悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制。在数据库中,悲观锁的流程如下: 在对记录进行修改前,先尝试为该记录加上排他锁(exclusive locking)。...我们拿比较常用的MySql Innodb引擎举例,来说明一下在SQL中如何使用悲观锁。 注意:要使用悲观锁,我们必须关闭mysql数据库中自动提交的属性set autocommit=0 。...因为MySQL默认使用autocommit模式,也就是说,当你执行一个更新操作后,MySQL会立刻将结果进行提交。...上面我们提到,使用select…for update会把数据给锁住,不过我们需要注意一些锁的级别,MySQL InnoDB默认行级锁。

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    mysql:数据库的乐观锁和悲观锁

    悲观锁: 悲观锁思想就是,当前线程要进来修改数据时,别的线程都得拒之门外~ 比如,可以使用select…for update ~ select for update 含义 select查询语句是不会加锁的...,但是select for update除了有查询的作用外,还会加锁呢,而且它是悲观锁哦。...至于加了是行锁还是表锁,这就要看是不是用了索引/主键啦。 没用索引/主键的话就是表锁,否则就是是行锁。...因此,没用索引/主键的话,select for update加的就是表锁 乐观锁: 乐观锁的“乐观情绪”体现在,它认为数据的变动不会太频繁。因此,它允许多个事务同时对数据进行变动。...实现方式:乐观锁一般会使用版本号机制或CAS算法实现。 这个作者写的很详细:图文并茂的带你彻底理解悲观锁与乐观锁

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    还能用mysql实现分布式锁?

    这就是单体应用锁的局限性。那我们如果解决这个问题呢?接下来就要和大家分享分布式锁了。 分布式锁 什么是分布式锁?...目前比较流行的有以下几种: 数据库,通过数据库可以实现分布式锁,但是高并发的情况下对数据库的压力比较大,所以很少使用。...基于数据库的分布式锁 思路:基于数据库悲观锁去实现分布式锁,用的主要是select ... for update。...到此我们基于数据库的分布式锁实战演示完成,下面我们来归纳一下如果使用这种锁,有哪些优点以及缺点。 优点:简单方便、易于理解、易于操作。 缺点:并发量大的时候对数据库的压力会比较大。...建议:作为锁的数据库和业务数据库分开。 写在最后 对于上述数据库分布式锁,其实在我们的日常开发中用的也是比较少的。

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    MySQL 数据库中的锁

    全局锁 顾名思义,全局锁就是对整个数据库实例加锁。 1. FTWRL MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。...如果执行 FTWRL 命令之后由于客户端发生异常断开,那么 MySQL 会自动释放这个全局锁,整个库回到可以正常更新的状态。...表锁 MySQL 里面表级别的锁有两种:一种是表锁,一种是元数据锁(meta data lock,MDL)。...这大大降低了数据库的执行性能。 怎么减少行锁对性能的影响? 关闭死锁检测 控制并发度,业务层面和数据库层面。...业务控制在分布式场景下仍然难以控制,假如有20个服务,每个服务10个连接,一样有 200 个连接过来,也要进行 4w 次检测。另一种就是修改数据库 server 层的源码,在服务端控制并发数量。

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    数据库篇:mysql锁详解

    前言 sql事务的执行,如果需要锁定数据进行更新操作,则必定离不开锁 共享锁和排他锁 表锁 行锁 Record Lock 间隙锁 Gap Lock 行锁+间隙锁 Next-Key Lock 加锁场景(加锁...共享锁只用于锁定读,如需要更新数据,是不允许的 2 表锁 针对数据库表的锁,又称为表 开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低 MySQL表级锁有两种模式:表共享锁(Table...4 间隙锁 Gap Lock mysql 在 repeatable read 隔离级别解决幻读的,有两种实现方式。...它既能保护该记录,又能阻止别的事务将新的记录插入被保护记录的前面间隙中 6 加锁场景(repeatable read 隔离级别加锁 sql,忽略二级索引的加锁操作) 快照读:读的是数据库记录的快照版本,...next-key lock delete、update 是在聚簇索引记录加上 X 锁 欢迎指正文中错误 参考文章 mysql是怎样运行的(书籍)

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    mysql数据库常见锁机制

    关于互联网常见层次架构,由于小编还没整理完毕(预计周四推送),先来一篇数据库的干货,来满足下大家的胃口,关于mysql的行级锁、表级锁、页级锁的分析,这个在行业应用中设计数据库非常常见的场景。...在 DBMS 中,可以按照锁的粒度把数据库锁分为行级锁(INNODB 引擎)、表级锁(MYISAM 引擎)和页级锁(BDB 引擎 )。...行级锁 行级锁是 Mysql 中锁定粒度最细的一种锁,表示只针对当前操作的行进行加锁。行级锁能大大减少数据库操作的冲突。其加锁粒度最小,但加锁的开销也最大。行级锁分为共享锁 和 排他锁。...---- 表级锁 表级锁是 MySQL 中锁定粒度最大的一种锁,表示对当前操作的整张表加锁,它实现简单,资源消耗较少,被大部分 MySQL 引擎支持。...而在 InnoDB 中,锁是逐步获得的,就造成了死锁的可能。 在 MySQL 中,行级锁并不是直接锁记录,而是锁索引。

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    分布式锁:数据库、Redis、ZK

    一.简介 分布式锁的实现方式有以下三种方式:「数据库分布式锁、Redis实现分布式锁、ZooKeeper实现分布式锁」。 为什么需要分布式锁呢?...下面我们详细的聊一聊上面说的三种分布式锁的实现原理,先来看看数据库的分布式锁。 二.数据库分布式锁 在数据库的分布式锁的实现中,分为「悲观锁和乐观锁」,「悲观锁的实现依赖于数据库自身的锁机制实现」。...乐观锁的方式实现分布式锁要基于数据库表的方式进行实现,我们认为在数据库表中成功存储该某方法的线程获取到该方法的锁,才能操作该方法。...上面就是两种基于数据库实现分布式锁的方式,但是,数据库实现分布式锁的方式只作为学习的例子,实际中不会使用它作为实现分布式锁,重要的是学习解决问题的思路和思想。...三.Redis实现的分布式锁 之前讲了一篇Redis事务的文章,很多读者Redis事务有啥用,主要是因为Redis的事务并没有Mysql的事务那么强大,所以一般的公司一般确实是用不到。

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    MySQL--DB实现分布式锁思路

    无论是单机锁还是分布式锁,原理都是基于共享的数据,判断当前操作的行为。对于单机则是共享RAM内存,对于集群则可以借助Redis,ZK,DB等第三方组件来实现。...DB对于系统来说本身就默认为高可用组件,针对一些低频的业务使用DB实现分布式锁也是一个不错的解决方案,比如控制多机器下定时任务的起调,针对审批回调处理等,本文将给出DB实现分布式锁的一些场景以及解决方案...A场景一般都和业务强关联,比如库存增减,使用业务对象作为行锁即可。需要注意的是,该方案本质上锁压力还是在数据库上,当阻塞住的线程过多,且操作耗时,最后会出现大量锁超时现象。...总结 分布式锁的原理实际上很容易理解,难的是如何在具体业务场景上选择最合适的方案。无论是哪一种锁方案都是与业务密切关联,总之没有完美的分布式锁方案,只有最适合当前业务的锁方案。...文章标题: MySQL--DB实现分布式锁思路 文章链接: https://mrdear.cn/2019/10/07/framework/mysql/mysql--dblock/

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    使用数据库悲观锁实现不可重入的分布式锁

    这时候就需要分布式锁了。...常见的有使用zk的最小版本,redis的set函数,数据库锁来实现,本节我们谈谈使用数据库悲观锁机制来实现一个分布式锁。...二、使用数据库悲观锁实现不可重入的分布式锁 这个比较简单,先来看代码: public class DBdistributedLock { private DataSource dataSource...SQLException e) { e.printStackTrace(); } } } } 使用数据库悲观锁实现分布式锁主要用了数据库的...三、总结 本文使用数据库悲观锁实现不可重入的分布式锁机制实现了一个分布式锁,大家想想如何使用乐观锁来实现那?到这里已经讲解了三种方式实现分布式锁,欢迎大家留言讨论,他们各自的优缺点,以及使用场景。

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    mysql数据库的各种锁分析

    mysql各种锁 根据级别分为:全局锁,表级锁,页级锁,间隙锁,临键锁,行级锁 根据锁共享策略分为:共享锁,排他锁,意向共享锁,意向排他锁 根据加锁策略分为:乐观锁,悲观锁 其他锁相关:自增锁,mdl...锁 全局锁 全局锁可以将整个数据库实例加锁: 锁住整个数据库,只允许读取数据 方法一: mysql> flush tables with read lock; //加锁 Query OK, 0 rows...什么是幻读 假设数据库数据为: id主键 b 索引 c 1 2 3 5 6 8 10 9 13 当启用事务时: 事务1 事务2 事务3 Q1:  begin;查询 b=6的数据,for update...同时Q3是新增一条数据,无法锁住 行锁只能根据索引锁住存在的数据,如果数据不存在时,将无法锁住,就会导致出现在可重复读时却出现幻读的情况,所以mysql引入了间隙锁 间隙锁如何解决幻读 在插入数据时,mysql...都可以认为是悲观锁 自增锁 如果表存在自增字段,则mysql会额外增加一个自增锁用于控制自增数.

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    基于数据库的分布式锁实现

    “锁”,我们知道向一张表中出入俩条相同主键的数据,只可能成功一条,因为主键具有约束性,所以利用这个特点,当我们向数据库插入成功时,即代表获取到锁,从而去运行我们的业务代码,当我们的业务代码运行完时,我们把数据库的该条记录进行删除...,即代表释放锁,从而其他线程即有机会获取到锁,再去跑业务代码,这样即使运行的是俩个实例,同一时间也只能一个线程去运行业务代码,也就不会出现超卖这种情况了。...总结: 1、通过insert插入数据库是非阻塞的,这里采用while循环“不优雅”的实现了阻塞。数据库自己也可以使用“for update”来实现阻塞。...2、这种数据库层面的锁其实是很粗糙的,非常依赖于数据库,如果数据库宕机,那么是没有办法再使用锁的。...3、如果有线程加锁后运行业务代码时出现如数据库断电恢复,或者请求超时等导致数据库的锁没能解锁,这时我们可以给每个锁一个时间,定时清理超时的锁。

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    MySQL数据库锁应该这样用

    本文针对我们平时使用场景最多的MySQL数据库在RR隔离级别下容易产生幻读的问题,来进行分析并分享解决方案。...另一种方案是采用在RR数据隔离级别下,手动给select操作加上x锁(排它锁)或者s锁(共享锁),下面就具体介绍一下x锁和s锁。 1. 什么是共享锁和排它锁 共享锁(SELECT ......排它锁(SELECT ... FOR UPDATE)即一个事务获得了一条记录的排它锁的同时,其他事务就不能获得这条记录的共享锁和排它锁,也无法修改这条记录,直到这个事务释放掉锁为止。 2....不同点:排它锁比共享锁多阻塞了其他事务对相同记录的共享锁,但是不影响快照读。 3....特惠体验云数据库 image.png

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