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数据库中的特征和术语?
数据库中的特征和术语包括:
数据库管理系统(DBMS):一种软件,用于管理和组织数据,提供对数据的存储、检索、更新和删除操作。
数据库:按照特定结构组织的数据集合,可以是关系型数据库(如MySQL、SQL Server、Oracle)或非关系型数据库(如MongoDB、Redis)。
表(Table):数据库中的基本组织单元,用于存储实体或对象的集合。每个表包含行和列,行表示记录,列表示属性。
列(Column):表中的一个字段,用于存储某种类型的数据。每列都有名称和数据类型。
行(Row):表中的一个记录,包含多个列的数据。每行都有一个唯一的标识符,称为主键。
主键(Primary Key):表中用于唯一标识每行的列或列组合。主键的值不能重复且不能为空。
外键(Foreign Key):用于建立表与表之间的关系。外键是另一张表的主键,用于确保数据的完整性。
索引(Index):用于提高数据库查询性能的数据结构,加速数据的检索过程。常见的索引类型有B树索引、哈希索引等。
视图(View):虚拟表,基于一个或多个表的查询结果。可以对视图进行查询、更新和删除操作,简化复杂查询。
数据库事务(Transaction):一组操作的逻辑单元,要么全部执行,要么全部回滚。事务具有原子性、一致性、隔离性和持久性(ACID)的特性。
触发器(Trigger):与数据库操作相关联的特殊类型的存储过程。当满足特定条件时,触发器会自动执行相应的操作。
数据库备份与恢复:对数据库进行定期备份,以防止数据丢失或损坏。备份可以用于恢复数据,确保数据的可靠性和安全性。
数据库连接池(Connection Pool):管理数据库连接的缓冲池,用于重用数据库连接,减少连接创建和销毁的开销。
数据库分片(Sharding):将大型数据库拆分为多个较小的数据库,提高数据库的性能和可扩展性。
数据库复制(Replication):将数据库的变更同步到其他副本,提高系统的可用性和数据的冗余备份。
数据库优化(Database Optimization):通过调整数据库结构、查询语句和索引等方面的优化,提高数据库性能和响应速度。
数据库安全性(Database Security):保护数据库免受未经授权的访问、数据泄露和破坏。常见的安全措施包括访问控制、加密和审计日志等。
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1
回答
数据库
中
的
特征
和
术语
?
、
、
、
、
我正在学习
数据库
,我对
数据库
的
一些
术语
和
特点感到很困惑。我期待着看到这些
术语
的
清晰度。我不知道这些是不是一样
的
?(字段
和
属性)
和
(记录
和
实体),如果不是,它们之间
的
关系是什么?
浏览 13
提问于2020-01-10
得票数 1
回答已采纳
1
回答
基于Weka
的
句子分类
、
、
我
的
特征
是句子
术语
(词)
和
每个
术语
的
词性标签。我不知道如何计算属性,因为如果每个
术语
都表示为一个
特征
,那么每个实例(句子)
的
特征
数量就会变得不同。并且,如果句子
中
的
所有单词都作为一个
特征
出现,那么如何将单词与它们
的
词性标签联系起来。 你知道我该怎么做吗?
浏览 0
提问于2012-09-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
“
特征
”
和
“自变量”有什么区别?
、
我已经看到,在机器学习
中
,
术语
“功能”
和
“标签”被用来指我认为是“自变量”
和
“因变量”(来自
的
更多同义词)。我想知道这些
术语
是否等价,是否可以互换使用。这些
术语
的
历史背景尤其值得欢迎。
浏览 3
提问于2017-11-24
得票数 0
2
回答
特征
效应与
特征
重要性
的
差异
、
、
、
在机器学习
术语
中
,
特征
效应(如SHAP效应)
和
特征
重要性之间是否有区别?
浏览 0
提问于2021-08-03
得票数 2
1
回答
支持向量机关键短语
、
、
支持向量机新手-我有160个类别,从少数到许多成员
术语
和
短语,用于培训数据。有些类别的短语很少,而另一些类别则有数百个词组。 我有大量
的
文本测试数据与广泛
的
专题品种。1)支持向量机
的
训练输入应是一组1
特征
3:1
特征
5:1
的
直线。对于正
的
成员资格,其中
的
特性是类成员列表
中
的
术语
/短语-二进制值足够吗?-1
特征
线1:1
特征
浏览 3
提问于2014-02-01
得票数 0
1
回答
Python:高效实现
特征
向量
、
、
我把
特征
向量作为语料库中文档
的
位映射来实现。我已经拥有了整个语料库
的
词汇表(作为一个列表/集)
和
每个文档
中
的
术语
列表。例如,如果语料库词汇表为['a', 'b', 'c', 'd'],而文档d1
中
的
术语
为['a', 'b', 'd', 'd'],则d
浏览 4
提问于2011-04-12
得票数 2
回答已采纳
2
回答
从文档中提取唯一
术语
、
、
我正在寻找一种有效
的
方法来从文档中提取
术语
,这些
术语
对他来说是唯一
的
,并且不会出现在任何其他文档
中
。最简单
的
方法是索引
数据库
中
的
所有文档,例如elasticsearch,并在所有索引
中
搜索新文档
中
的
每个
术语
。这可能是非常低效
的
。该问题是一种
特征
提取问题。我
的
问题是,elasticsearch或任何其他工具是否可
浏览 37
提问于2021-08-25
得票数 0
1
回答
在TF
和
TF*国防军载体上执行Chi-2
特征
选择
、
、
我理解Chi-2测试检查依赖项B/T两个分类变量,因此,如果我们对具有二进制弓向量表示
的
二进制文本分类问题执行Chi-2
特征
选择,那么在每个(
特征
、类)对上
的
每个Chi-2测试将是一个非常简单
的
、具有1自由度
的
CH-2测试。引用文档:, 此分数可用于从X中选择具有最高值
的
n_features
特征
,该统计量必须包含布尔值或频率(例如,文档分类
中
的
术语
计数)。在我看来,我们也可以在DF (字
浏览 4
提问于2013-01-28
得票数 13
回答已采纳
7
回答
对面向列
的
数据库
的
建议
、
我发现
数据库
通常有两种类型,传统
的
面向行
的
RDBMS或面向对象
的
数据库
(OODBMS)。然而,我记得在90年代中期,出现了一种新
的
面向列
的
数据库
。其中一些被赋予了4GL这个
术语
,但我不认为它是一个被坚持下来
的
术语
。哪些面向列
的
数据库
仍然存在?这些
数据库
的
性能
特征
是什么?是否有
浏览 74
提问于2008-11-26
得票数 17
回答已采纳
1
回答
R包{UScensus2010}
中
的
面积单位
我在R中使用{UScensus2010}包,并试图得到每个县
的
面积。我在包中找到了areaPoly()。有人知道这个地区
的
单位吗?是平方英里吗? 谢谢。
浏览 1
提问于2015-08-03
得票数 0
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1
回答
谁能用一个具体
的
例子来解释这些
术语
:“输入空间”、“
特征
空间”、“样本空间”、“假设空间”、“参数空间”?
、
人们在机器学习中使用输入空间、
特征
空间、样本空间、假设空间、参数空间等
术语
。 有谁能用一个具体
的
例子来解释这些
术语
,比如学习MNIST数据集?,它有1797个样本,10个类,8*8维
和
17个
特征
。例如,在这种情况下,
特征
空间是否是一组由17个元素{0,1,…,16}组成
的
集合?
浏览 0
提问于2019-09-23
得票数 5
1
回答
变量
的
二次变换
、
、
我试图学习一些机器学习,并想知道什么是二次
和
三次数据转换,它是如何完成
的
?上
的
一个人正在谈论这个问题,我想知道变量
的
转换是什么以及它是如何实现
的
。谢谢
浏览 3
提问于2016-01-03
得票数 5
回答已采纳
3
回答
“
特征
”
和
“模板
特征
”有什么区别?
看看Traversable
和
TraversableLike
的
scaladoc,我很难弄清楚它们之间
的
区别(除了一个扩展了另一个)。文档
中
唯一明显
的
区别是,它说Traversable是一个“
特征
”,而TraversableLike是一个“模板
特征
”。但是,在谷歌上搜索“模板
特征
”并没有揭示出这个
术语
的
定义。帮助!
浏览 2
提问于2011-01-05
得票数 23
回答已采纳
1
回答
功能选择
、
、
我有以
术语
为维度
的
文档
术语
数据。我必须对
术语
执行
特征
选择,并且我打算使用相互信息作为执行
特征
选择
的
度量。我
的
疑问是,在计算所有可能
的
对之间
的
互信息之后,应该做什么?我是否应该设置一个阈值,并选择在该阈值内
的
所有
术语
对?
浏览 1
提问于2013-03-06
得票数 0
1
回答
有序
和
无序分类
特征
.
术语
在Hastie等人
的
著名著作“统计学习
的
要素”
中
,作者将无序
的
范畴变量描述为定性变量/名义变量/因子。我想知道,其他统计学家是否严格遵循这一原则,或者有些作者可以使用这些
术语
(定性变量/名义变量/因素)不仅适用于无序
的
范畴变量,也适用于有序
的
范畴变量?
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何将行添加到视图中
的
分组
中
?
、
我有一个观点,列出了两个不同词汇(产品类别
和
特性)
中
的
术语
。“产品类别”词汇表如下所示:类型13型5型高膨胀庆贺 高膨大是爆米花
的
一个性状,增广是甜玉米
的
一个性状,庆祝是洋葱
的
一个
特征
。
特征
与类
浏览 0
提问于2015-08-28
得票数 1
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2
回答
在OpenNLP
中
,
术语
“特性”是什么意思?或者在一般
的
NLP
中
。外行
术语
会更好
、
、
、
、
术语
“特性”到底是什么意思?如果你能用外行
术语
来解释那就太好了。
浏览 1
提问于2017-09-06
得票数 0
1
回答
CountVectorizer给了错误
的
单词计数?
、
、
、
、
假设我
的
文本文件由以下文本组成: from nltk.corpus import stopwords from sklearn.feature_extracti
浏览 1
提问于2017-07-14
得票数 2
回答已采纳
1
回答
特征
提取、选择
和
分类概念
我知道支持向量机、随机树林
和
logistic回归是著名
的
机器学习(ML)分类算法。上面的ML算法是否用于提取
特征
,而不是选择
的
一部分?ML算法包括
特征
提取
和
分类两个过程吗? 训练ML算法
的
结果(准确性、特异性、敏感性.)在
特征
提取之后,告诉我们疾病分类
的
结果吗?
浏览 2
提问于2019-11-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
特征
提取
和
特征
学习有什么区别吗?
、
、
在我看来,“
特征
提取”
和
“
特征
学习”是等价
的
概念,然而,维基百科有两篇专门针对它们
的
文章是非常不同
的
。特别是在
特征
学习文章
中
,只提到了神经网络/深度学习。然而,它们似乎同样适用于这两种情况,因为自动编码器从原始(通常是图像)数据中提取
特征
,而现在提取
的
特性则输入到下一层。 那么,这些
术语
的
真正区别是什么?
浏览 0
提问于2015-11-09
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