数据库与数据仓库
是云计算领域中常用的数据存储和管理工具。它们在各种应用场景中起着重要的作用。
数据库是指用于存储和管理结构化数据的软件系统。它可以提供高效的数据访问和管理功能，支持数据的增删改查操作。数据库通常采用关系型模型，使用表格来组织数据，并通过SQL语言进行操作。数据库的优势包括数据结构化、数据一致性、数据完整性、数据安全性等。在云计算中，数据库可以用于存储用户信息、订单数据、日志记录等。
腾讯云提供了多种数据库产品，包括云数据库MySQL、云数据库MariaDB、云数据库SQL Server、云数据库MongoDB等。这些产品具有高可用性、高性能、高安全性的特点，可以满足不同规模和需求的应用场景。
数据仓库是指用于存储和分析大规模数据的系统。它可以将来自不同数据源的数据进行整合和清洗，并提供灵活的查询和分析功能。数据仓库通常采用星型或雪花型的数据模型，支持复杂的多维分析。数据仓库的优势包括数据集成、数据冗余消除、数据分析等。在云计算中，数据仓库可以用于大数据分析、业务智能等场景。
腾讯云提供了云数据仓库CDW（Cloud Data Warehouse）产品，基于分布式架构，具有高性能、高可扩展性和高可靠性的特点。CDW支持PB级数据存储和查询，可以满足大规模数据分析的需求。
总结起来，数据库和数据仓库是云计算领域中常用的数据存储和管理工具。数据库用于存储和管理结构化数据，而数据仓库用于存储和分析大规模数据。腾讯云提供了多种数据库和数据仓库产品，可以满足不同规模和需求的应用场景。
腾讯云数据库产品介绍链接：
- 云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 云数据库MariaDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mariadb
- 云数据库SQL Server：https://cloud.tencent.com/product/cdb-sqlserver
- 云数据库MongoDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb-mongodb
腾讯云数据仓库产品介绍链接：
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1回答
我有一个要求，在那里要监视数据仓库的总体情况。我很困惑，需要一个清晰的画面。数据仓库与数据库不同吗？
例如：对于监视数据库，我们将监视其可用性、表空间、缓存、连接和其他高级指标。
我们可以在哪些参数上监视数据仓库？
浏览 0提问于2014-08-29得票数 2
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假设我有一个像BigQuery、RedShift这样的数据仓库。我存储适合联机分析处理(OLAP)的数据。类似地，假设我有一个数据库，比如MySQL或Microsoft SQL Server，其中有一些适合联机事务处理(OTLP)的数据。
查询数据仓库和数据库有哪些不同的参数？
浏览 2提问于2018-12-01得票数 0
1回答
我开始学习数据仓库，并且遇到了一个我无法理解的场景。我试图勾勒出一个数据仓库，以跟踪不同商店的每月销售情况。如果存储区的源OLTP数据库在存储的属性和存储之间有多到多的关系，我将如何在数据仓库中表示存储维度？
维度的源OLTP数据库：
数据仓库ERD -如何表示多到多属性关系：
浏览 11提问于2022-06-22得票数 0
关于数据仓库中的ETL (特别是摘录)，我有一个问题。
从这个中，一个临时区域主要是由于时间的原因，有些甚至不需要一个临时区域。
假设我有3台微服务服务器，每个服务器都有自己的数据库、2台操作服务器和1台数据仓库服务器。
服务器1:按计划每天提取数据
服务器2:数据需要在数据仓库中实时可用。
谁将开始提取数据？我的想法是
服务器1:数据提取由数据仓库服务器启动，直接从服务器1的数据库中提取，每天计划进行。
服务器2:无法安排时间，因此数据仓库服务器提供了供服务器2使用的API，服务器2启动数据提取，或者在每次数据可用时通过提供的API向数据仓库服务器发送数据。
浏览 0提问于2021-04-27得票数 0
下面您可以从EC4U公司找到一个数据仓库系统的体系结构。(OBI代表甲骨文商业情报)。我想将这个体系结构与数据仓库系统参考体系结构(参见第一个映像)联系起来，EC4U体系结构的哪些部分完成了引用体系结构的哪些组件的任务？
我试过了，下面你可以找到我的解决方案。是对的吗？有什么遗漏了吗？
数据仓库系统结构
EC4U体系结构
溶液
Reference Architecture | EC4U Architecture
========================================================================
浏览 2提问于2022-02-04得票数 0
4回答
有人能告诉我简单数据库和数据仓库在实现方面的区别吗？
我知道数据仓库是用来分析的，而不是用来记录的，但我不明白它们在结构上有什么不同
在简单的数据库中，我们在数据仓库中有表等。我们如何从一个简单的数据库中创建数据仓库
在这两种情况下，我们都有查询，那么它们之间有什么不同呢？
浏览 0提问于2011-10-15得票数 6
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1回答
我有一些关于ETL的问题，我不是很清楚，如下所示： 1)测试计划和测试策略的具体组成部分是什么?2) ODS和ETL中的中转区有什么不同？源数据库(数据仓库)和目标数据库(数据仓库)之间的ETL中都存在还是只存在一种？如果两个都存在，哪一个先出现？
浏览 19提问于2020-05-01得票数 0
1回答
我们有两个Server应用程序数据库，它们目前通过一点对点的SQL查询(从A到B的拉)共享数据。此SQL运行在数据库B中，用于定期提取、转换和加载数据库A中多个表中的数据，并将其转换为B中的表；在此过程中有效地实现许多业务规则。不幸的是，这个过程非常脆弱，负载经常失败，很少审计等等，导致SQL脚本无休止的调整。长话短说，我们正在寻找其他方法来实现这两个数据库之间的数据集成。
我们正在研究的一件事是使用SSIS周期性地将数据从数据库A加载到数据库B中。我们已经使用SSIS将数据从数据库A提取到数据仓库，用于查询、分析等。这里的数据几乎与我们为A和B之间的集成所做的ETL相同。
我的问题是，在这种
浏览 3提问于2016-05-06得票数 1
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我正在设计一个数据仓库架构。在探索从生产中提取数据并放入数据仓库的各种选项时，我遇到了许多文章，其中主要建议采用以下两种方法：
生产数据库
生产数据库
我仍然不确定哪一种方法在性能和减少生产数据库的处理负载方面是更好的方法。
在设计数据仓库时，您发现哪种方法更好？
浏览 0提问于2014-01-08得票数 0
1回答
数据仓库和MOLAP服务器之间有什么区别？数据存储在数据仓库和MOLAP服务器上吗？
当您提出一个查询时，您是将其发送到数据仓库还是MOLAP服务器？
对于ROLAP，ROLAP服务器向数据仓库(存储事实表和维度表)提出SQL查询，然后进行分析是有意义的。但是，我在某个地方读到ROLAP直接从操作数据库(OLTP)收集数据，但是，数据仓库在哪里/什么时候使用呢？
浏览 2提问于2017-12-06得票数 1
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我有一个Server 2008 R2数据库服务器，它承载了一个数据仓库数据库。在此服务器上还安装了及其两个数据库ReportServer和ReportServerTempDB。
出于性能原因，我希望分离数据仓库数据库和Reporting。我有另一台可以安装SSRS的服务器。这两台服务器都是虚拟的，因此它们的规范很容易更改，或者在必要时可以“创建”其他服务器。
我无法理解的是，最好的地方是举办ReportServer和ReportServerTempDB。我可以看到三个选择：
将它们留在数据仓库数据库中。
将它们放在安装了Reporting的服务器上
专门创建另一个服务器来承载这两个数据库。
使
浏览 0提问于2013-10-15得票数 3
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根据Kimball方法，数据集市是否作为相关的星型模式组合位于DW中，或者它们(数据集市)是否与主数据仓库分离(不同的数据库，而不是DW内部)，并从数据仓库提取/更新数据仓库的预定时间？哪个是对的？
在我的记忆中，Kimball方法说，DW是数据集市的组合。，这是否意味着数据集市位于主数据仓库内？
以上两个问题是与DW相关的数据集市、和，并不是每个部门相关的孤立数据集市都是直接从源更新的。
浏览 2提问于2020-05-28得票数 0
1回答
我有一个带有一些数据的蔚蓝数据仓库。我需要在SQL数据库上进行一些性能测试，测试内容与数据仓库中的内容相同。
可以从数据仓库创建备份并使用它创建SQL server数据库吗？我怎样才能做到这一点？我没能在文档中找到任何东西。有一些方法可以从数据库迁移到数据仓库。在门户中，我可以看到将数据仓库还原到另一个数据仓库的选项。
浏览 0提问于2020-11-20得票数 0
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在我们公司，我们有一个基于Server 2008 R2 EE的数据仓库和一些使用Visual 2013开发的应用程序。对于即将进行的数据仓库重写，我希望使用SQLServer2012EE作为基础重新构建它。
我们有5名具有MSDN订阅的开发人员和5名销售人员，他们使用实际的数据仓库进行决策，配备了SQL Server 2012 Developer Edition CALs来测试数据仓库的新构建。
到目前为止还不错..。
我的计划是在虚拟化环境中在公司网络中安装Server 2012开发人员版本。我们有一个VMWare ESX农场，系统给了我两台虚拟机，一台用于测试，一台用于演示。由于ESX场的
浏览 2提问于2014-12-19得票数 0
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我正在学习Hadoop，偶然发现了蜂箱。我还了解到，HIVE是一个用于分析查询的数据仓库。
如果数据仓库是多个数据源的聚合，为什么公司要使用多个数据源并进行聚合？为什么他们不能直接写到数据仓库，因为这将减少聚合和处理的开销？
这是因为如果所有用户都从同一个数据仓库读取时会产生的开销吗？
我想知道，如果我们有高度可伸缩的数据仓库，为什么我们需要数据库呢？
(只有在大公司的背景下才能产生大量的数据。因为我能理解大多数公司甚至可以用两个数据库来管理。)
浏览 12提问于2022-01-30得票数 0
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在过去的2个小时内，我无法通过Azure门户或Powershell暂停我的Azure数据仓库。它总是超时。
我真的不想让它在周末开着。有什么想法吗？
说明暂停数据库失败: MyDatabase。
ErrorCode: 0
错误消息:数据仓库操作超时。请再试一次。
状态错误
时间: 2016 -05- 27星期五下午3:58:41
浏览 5提问于2016-05-28得票数 0
2回答
几年过去了..。但是我遇到了一个问题集，它让我想起了一个模式设计模式，并且我正在试图回忆这些细节。
从本质上讲，该模式由一个数据库组成，该数据库为3NF(或其他什么)提供所有插入、更新和删除服务。在某些周期性或事件驱动的基础上，它会将其状态的所有(或部分)发布到另一个数据库，该数据库是为高性能只读访问优化的。本质上，发布通常会针对一个完全不同或非规范化的模式。
问题是..。这是一个众所周知的模式吗？如果是的话，它叫什么，除了相同状态的重复存储之外，还有什么缺陷。
浏览 0提问于2012-04-13得票数 6
我在数据仓库里有个非常琐碎的问题，
我知道我们使用维度数据模型来构建数据集市，在分期区域使用关系数据模型。
我们使用什么数据模型技术来存储中央数据仓库中的数据？我们能两者都用吗？哪个是最常用的？我们有关系数据库模型的关系数据库管理系统，用于维度建模的数据库是什么？
浏览 3提问于2013-11-07得票数 0
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如果在MOLAP模式下的SSAS存储数据，那么SSIS的应用是什么?为什么我们需要一个数据仓库和SSIS的ETL过程？
我有一个Server数据库。我使用SSIS将我的SQL Server数据从OLTP数据库传输到包含事实表和维度表的数据仓库数据库。
之后，我想使用SSAS表单数据仓库数据创建多维数据集。
我知道MOLAP存储数据。我需要任何有事实和维度表的数据仓库吗？
避免直接从OLTP数据库创建数据仓库和创建多维数据集不是更好吗？
浏览 5提问于2014-07-07得票数 2
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在哪里可以下载可用于创建数据仓库的示例数据库？它不应该是来自微软的示例(Northwind等)。
编辑:很抱歉没有澄清我的问题。在我的大学里，我们有一门课，我们必须创建一些数据仓库，因为Northwind在网络上很受欢迎，所以教授告诉我们不要使用这个数据库。我们将使用SQL Server 2008，但禁止使用Northwind。
浏览 2提问于2008-10-25得票数 10
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我工作的公司正在实现Microsoft BI堆栈上的更改数据捕获，以便捕获需要加载到数据仓库中的增量更改。到目前为止，这对我们非常有用，我们已经在复制的数据库上为我们需要跟踪的特定表和列设置了数据库复制设置和表级CDC设置。我们遇到的问题是复制和疾病预防控制中心都有破坏的潜力。当发生这种情况时，从中断到解析期间发生的任何更改都不会被捕获，因此不能传递到数据仓库。
我想知道最好的做法是如何识别所有的三角洲并将它们加载到数据仓库中？理论上，您可以重建整个数据仓库，但是保存历史类型2数据的最佳方法是什么呢？
浏览 0提问于2015-09-24得票数 7
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我们目前正计划将一个50 TB Oracle数据仓库迁移到Amazon。
来自不同OLTP数据源的数据首先在Oracle暂存数据库中进行分级，然后当前加载到数据仓库中。目前，数据已使用大量PL/SQL存储过程在暂存数据库中进行转换，并加载到数据仓库中。
OLTP数据源1-> JMS (MQ)实时-> Oracle数据库-> Oracle
注意: JMS MQ使用者将数据写入暂存数据库。
OLTP数据源2-> CDC增量数据(每10分钟一次)-> Oracle数据库-> Oracle
注意:更改源端数据捕获将在10分钟内加载到暂存数据库中一次。
将这个堆栈
浏览 1提问于2017-03-13得票数 0
我打算创建一个“数据仓库”，它集成了几个server 2008数据库。此集成解决方案的生命周期仅为12个月左右。因此，我不想花太多的时间来创建一个星型模式等等。但是，“数据仓库”数据库将包含一些符合标准的维度。在“数据仓库”中复制源数据库值得吗?还是我应该在“数据仓库”中创建一些跨数据库视图+存储过程+一致的维度？如有任何反馈，将不胜感激。
浏览 2提问于2014-10-14得票数 0
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我必须决定使用Azure SQL数据仓库还是基于虚拟机上虚拟化的Microsoft SQL Server的SQL数据仓库。 我不明白的问题是最大并发查询数限制为32。Azure SQL数据库的值也是6400。 老实说，当我想在企业环境中使用Azure数据仓库时，32个并发查询是可笑的，或者我不理解它。 假设一家公司在全球拥有10.000名员工，我设置了一个Azure数据仓库用于报告目的，假设有250名员工正在永久查询，或者另外250名员工正在使用使用数据仓库中的数据的业务应用程序。在没有极端性能不足的情况下，这应该如何工作？
浏览 23提问于2019-03-12得票数 1
1回答
我们将数据存储在数据仓库中，具体如下：
价格
日期
产品名称(varchar(25))
我们目前只有七种产品。每个工作日一次，就会添加七个新的数据点，表示每种产品的当天价格。
在网站上，用户在页面加载时看到此信息。分析表明，每天的页面加载量约为100。
网站服务器是我们数据中心的外部服务器。数据仓库服务器是我们的数据中心的内部，并且有其他关键数据(在不同的表中)不相关，也不应该被网站访问。
考虑了下列办法：
1)数据仓库可以将包含每日数据的CSV文件推送到web服务器。web服务器将每15分钟在crontab上运行一个进程。它将检查文件是否已更改。如果是的话，它将用数据更新其数据库。然后，在页
浏览 0提问于2014-01-09得票数 0
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我正在做一个创建数据仓库的项目。我一直在使用第三方工具来创建OLAP多维数据集，但问题是它为每个OLAP多维数据集创建了单独的暂存区域，而我的大多数多维数据集共享相同的数据源。公司决定建立一个单一的数据仓库，然后数据集将从这个仓库中获取数据。
我将从不同的源提取数据，并将它们存储在数据库(暂存区域)中，然后将这些数据转换为适当的维度和事实表，并将它们存储在一个名为数据仓库的单独数据库中，然后通过从数据仓库获取数据来创建单个多维数据集。
我在这里关心的是，我是否可以为临时区域和数据库仓库建立不同的数据库，尽管它们将位于同一台服务器上？
另外，我的数据集市需要把所有的数据集市都放在同一个仓库中，或
浏览 2提问于2015-09-07得票数 0
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2回答
如果这似乎是一个新手问题，很抱歉，但我是数据仓库和商业智能世界的新手。
根据我所读到的内容，我可以看到，由于关系模型的限制，需要一个多维数据库。对于多维数据库，您需要做的任何事情都可以在具有非常复杂的查询和缓慢性能的连接和聚合操作的普通关系数据库上完成。
问题是，当我们谈论对象数据库的商业智能时，我们是否需要相同的概念(多维数据库-数据仓库等)？对象数据库没有连接，因为对象之间的关系是由直接引用维护的。
浏览 1提问于2009-09-07得票数 2
1回答
"@{concat(split(string(pipeline().globalParameters.DATABASE)，'JERICHO_')，‘数据仓库负载'，’‘，子字符串(utcNow()，0 ,10 )}“
( "@{concat(substring(string(pipeline().globalParameters.DATABASE)，8)，“数据仓库负载”，“”，子字符串(utcNow()，0 ,10 )}“
完整的全局参数是JERICHO_DEV。不过，我将把它发布到具有不同数据库名称的不同环境中(尽管JERICHO_在所有环境中都是常
浏览 4提问于2022-06-21得票数 0
SSIS:如何从第一个数据库查询I，然后在第二个数据库/数据仓库中选择只有这些I的数据？在第二个数据库/数据仓库中，我只需要12,000行数据，但问题是它有3M+行。我需要第二个SQL查询来约束它，使它只具有来自第一个查询的ID。蒂娅！
第一数据库查询:从tablename1第2数据库/datawarehouse查询中选择不同的ID :从tablename2中选择* ID in (ID来自第一数据库查询)
浏览 3提问于2021-04-17得票数 0
1回答
这个用例中的数据仓库是什么？
、、、、
我试图找出数据仓库、集群数据处理和用于查询数据仓库的工具/基础结构之间的区别(工具/服务/程序)
因此，假设我有下面的设置来为某个用例执行一些数据处理
Hadoop Cluster for Distributed Data processing
Hive for providing infrastructure and Functions for querying data from a data warehouse
My data sitting in an RDBMS or a NoSQL database
在上面的例子中，数据仓库到底是什么？我天真的头脑认为这是关系数据库或NoSQL数据
浏览 1提问于2014-01-27得票数 0
回答已采纳
在阅读了这样的问题之后，我理解了数据仓库的概念：。我熟悉OLAP和MDX (MDX在一定程度上)。
我有一个.NET应用程序，它连接到大约15个不同的数据库来搜索信息和管理信息，也就是说，它是一个连接到15个基于Oracle/SQL的数据库的Java应用程序。我相信数据仓库能满足我的需要。关于数据仓库，我有两个问题：
您是否将决策所需的所有数据复制到数据仓库(使用SSIS)，还是将其保留在OLTP系统中，并对其进行查询或两者兼而有之？
您使用什么作为用户界面？一个Java应用程序/VB.NET
浏览 11提问于2013-08-07得票数 0
我熟悉Kimball数据仓库，但我从未见过Inmon数据仓库。通过我所有的研究，我正在寻找一个真实的例子。我知道Inmon数据仓库是标准化的，并且使用自上而下的方法。
有没有类似于微软提供的AdventureWorks数据库的可下载示例？我正在寻找如何将来自OLTP数据库的事务数据规范化到企业数据仓库中。
浏览 0提问于2014-03-07得票数 5
3回答
我是一个数据仓库开发人员，目前正在研究如何使用Azure平台来托管一个新的数据仓库。
我的经验是使用驻留标准SQL Server数据库的前提服务器，一个用于暂存数据库，一个用于数据仓库。通常，我会为ETL使用SSIS和存储过程的组合，它们运行在调度的SQL服务器代理作业中。
如何在Azure中复制这种设置？存储大小将小于1TB，所以我可以只使用Azure SQL Server数据库而不是Azure SQL数据仓库吗？如果是这样的话，我是否需要使用弹性池选项来分阶段和数据仓库？我将加载到阶段的数据都是在前提条件下的。SSIS是否仍然适合加载到Azure，还是Azure数据工厂更适合？
任何帮助都
浏览 8提问于2020-05-13得票数 1
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3回答
我工作的组织非常丰富的应用程序，即有大量的SQL和Oracle数据库。我们正在考虑建立一个数据仓库。
我相信企业资源规划系统和数据仓库是有区别的。企业资源规划将涉及将所有系统集成在一起，并为每件事建立一个数据库模式。由于分析原因，数据仓库将涉及创建副本数据库(或复制数据库)。数据仓库可以从原始仓库或ERP系统中提取信息。
我理解得对吗？
是否有数据仓库产品可供使用，但或必须使用Microsoft工具/Oracle工具(如SSIS、SSAS等)来编写自己的产品？
浏览 0提问于2014-05-09得票数 -1
目前，我的雇主有一个团队来创建桌面仪表板，另一个非常大的团队为外部客户创建临时和定期报告。这两个团队都从许多数据库和其他来源提取数据。对于每个报表，它们要么创建驻留在机器上的脚本，要么创建驻留在源数据库中的存储proc，有时在jenkins实例上创建计划作业，或者手动复制和粘贴查询结果。这是一堆记录不清的烂摊子。
我的解决方案(对它们的工作方式和实现成本影响最小)是创建一个数据库，所有提取的数据都将在数据库上运行，因此报表和仪表板只能访问这个单一的源。一个运行常规提取作业的任务调度程序和一个相当简单的自定义软件应用程序，它跟踪源数据库的更改并通知项目所有者(作业)，但数据库所有者也可以使用它来
浏览 0提问于2020-04-27得票数 0
我可以成功交付新的Azure SQL数据仓库数据库。
如果我尝试连接到SQL数据仓库数据库，我会收到以下错误消息：
“第1行，第5列的分析错误：‘ANSI_NULLS’附近的语法不正确”。
这发生在VS 2013和VS 2015中！使用BCP将数据加载到SQL数据仓库数据库的过程成功！
谢谢，赫伯特
浏览 2提问于2015-09-05得票数 2
我们有一个基本的BI解决方案使用SQL Server分析服务(SSAS)之上的Server数据库更新的标准‘业务线’系统。
桌面Excel用于连接数据立方体和数据透视表功能，用于创建报表、运行临时查询等。
问:是否有办法将此部分或全部移至Azure？什么是最好的建筑？例如：
应用程序可以像使用本地数据库一样使用基于天蓝色的Server数据库吗？
这些数据能不能使用SSIS在云中的所有SSAS中进行ETL？
用户可以通过桌面Excel访问这些基于云的数据立方体，也可以通过Excel 365或其他类似的方式访问这些数据立方体(MS似乎有一些名为Power的产品，可能涉及到这些产品)。
浏览 2提问于2014-11-05得票数 2
13回答
数据库和数据仓库之间的区别是什么？
它们不是相同的东西吗，或者至少是写在相同的东西上的(即，Oracle RDBMS)？
浏览 0提问于2010-08-06得票数 167
1回答
我可以从Azure SQL数据库到Azure SQL数据仓库进行跨数据库查询吗?我在某个地方读到sql数据库是可能的，但在azure数据仓库和sql数据库中是否可以。
浏览 8提问于2017-08-07得票数 0
我们研究types.We数据库时发现其中一种类型就是MPP数据库。什么是MPP数据库? Oracle和SQL Server是其中之一吗?如果MPP数据库是数据仓库，我们可以创建数据仓库架构吗？
浏览 16提问于2016-10-11得票数 0
我爱我的朋友。然而，最近我一直在做一些研究来了解主键标识的实际利弊，我发现了，它很好地总结了它。
作者在文章中指出：
对数据仓库非常有用；
是使用身份而不是GUID的优点之一。
我的理解是，对于特别大的数据库，如数据仓库，大小确实很重要--不过，文章似乎没有解释其他原因。所以我问：
为什么GUID对于数据仓库来说是个坏主意？
浏览 3提问于2012-06-14得票数 3
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2回答
Spark能否取代ETL工具
、、、、
现有的流程原始结构数据被复制到Redshift的登台层。然后使用Informatica、Telend等ETL工具对数据仓库/数据仓库的事实表和维度表进行增量加载。所有的连接都发生在数据库层( ETL将查询推到数据库中)- Spark可以取代ETL工具并进行相同的处理并将数据加载到Redshift中吗？-这种架构的优点和缺点是什么？
浏览 1提问于2016-11-26得票数 10
1回答
我们每天都有数据仓库加载(使用SSIS、SQL Server 2005)。
报告是通过业务对象(XI 3.1 WebI)完成的。
我们目前没有遇到任何问题，但是，在同一时间从同一数据库进行报告的日内数据仓库加载的最佳实践是什么？
谢谢你，安穆立特
浏览 4提问于2011-03-03得票数 0
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2回答
我是一个数据库新手，第一次探索数据仓库。我已经完成了将大量数据从我们的生产系统(MySQL 2012)复制到数据仓库(MySQL)的过程。
我遇到的问题是，用于ETL进程的软件/硬件资源不够健壮，无法使用单个查询复制较大表中的所有数据(程序将耗尽内存和崩溃)。为了解决这个问题，我使用表id上的模运算符添加了一个where子句，将这些表分解成12个块，因为这样写起来既快又容易：
SELECT * FROM table WHERE table.tableID % 12 = 0;
SELECT * FROM table WHERE table.tableID % 12 = 1;
SELECT * F
浏览 0提问于2018-07-05得票数 3
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我在当地一支警察部队工作，那里有很多关于人和车辆的信息，有很多不同的数据来源。该组织希望有一个能够集中搜索这些系统的设施。例如，他们在网页中输入姓名和出生日期，然后搜索所有数据源(20)，并在网页上显示结果。
我很快就建立了这个系统，并进行了测试。主要的问题是速度慢，因为：
( 1)有20个不同的数据库可供搜索；2)对数据库进行优化，以便在OLTP数据库中进行选择和插入。
我在中创建了一个简单的项目，即有一个数据源、几个维度、几个层次结构和一个多维数据集。我的问题是：
1)数据仓库是否适合这种情况？
( 2)数据仓库是否应该将所有信息(使用ETL)加载到一个数据库中？
3)使用ASP
浏览 4提问于2014-05-25得票数 0
为了更多地了解数据仓库，我做了很多关于数据仓库的研究，我想我已经掌握了这个想法。但我在一两篇文章中读到，数据仓库允许您对从操作数据库带来的数据进行分析，然后在某些情况下，结果被发回操作数据库，在那里更新并使用一些数据。
有人能给我举个例子吗？
因为我个人理解的是，数据仓库允许对数据进行分析，以确定销售利润或在销售中找到模式等等。
我读到的是真的吗？若然，是否有例子？
浏览 0提问于2019-10-31得票数 1
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2回答
这与其说是一个技术问题，不如说是一个架构问题。
我目前正在构建一个商业网站/社交网络，它需要存储大量数据，并使用这些数据来进行分析(消费者行为)。
我使用的是Django和一个PostgreSQL数据库。
现在我的问题是:我想扩展这个体系结构以包括一个数据仓库。理想的情况是:操作DB应该是当前的Django PostgreSQL数据库，而数据仓库应该是额外的东西，最好是多维模型。
我们还处于非常早期的阶段，我们将对50个用户进行测试，所以一些原始的东西就足够了，比如用于启动器的单列表。
我想知道是否有人在这种情况下有经验，可以向我推荐一个框架来创建数据仓库，同时使用Django模型管理操作数据
浏览 0提问于2012-04-10得票数 5
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我们一直在审查微软的现代数据仓库架构，其中提到了使用Azure Data Factory将结构化和非结构化数据拉入Azure Data Lake。我也参加了很多关于这个主题的演讲，但大多数人对data Lake是否是结构化数据的好去处意见不一。我想确定的是，如果我们要利用的唯一来源是本地SQL Server数据库，那么将数据导入到数据湖中是否是一个好策略？那么，该策略的优点/缺点是什么？
就背景而言，我们正在寻找一个单一的消费窗格-无论是使用Power BI的最终用户报告，还是Azure数据仓库/本地数据仓库的素材。我们想要一个容器，它是所有这些系统的源，而不是源OLTP系统(即OLTP数据库
浏览 3提问于2020-02-06得票数 0
我已经从其他逻辑服务器上的Azure SQL数据仓库数据库的备份(使用Azure门户)，在新的逻辑服务器上创建了新的Azure SQL数据仓库数据库。我在新的MASTER数据库上为将连接到新的Azure SQL数据仓库数据库的用户创建了登录。用户已按预期还原到新的Azure SQL数据仓库数据库：
SYS.DATABASE_PRINCIPALS
现在，当我尝试连接这些用户时，我收到一个错误：
Sqlcmd: Error: Microsoft ODBC Driver 11 for SQL Server : The instance of SQL Server you attempted to
浏览 14提问于2017-02-10得票数 2
1回答
Server数据仓库存储过程位置
、、、、
我们正在建造一个金球数据仓库。我们有一个分期数据库和最后的数据仓库。
我们有一个创建表CustomerTransaction的存储过程。存储过程的最佳位置在哪里？在分期数据库还是数据仓库？或者每个位置的优点/负面是什么？我刚开始创建数据仓库，并试图学习。
create procedure dbo.FactCustomerTransactionImport -- should this be in StagingDB or datawarehouse DB?
as
insert into DWFinal.dbo.FactCustomerTransaction
(
CustomerI
浏览 0提问于2018-10-22得票数 3
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