一直认为服务器攻击，黑数据库，sql注入什么对我来说都很遥远 就一枚小透明，网站知道的人也就几个，所以在开发的时候并没有考虑到太多的安全问题，比如这次的数据库被黑的问题，我服务器数据库用的是mongdo，当时开发的时候图方便，没有设置用户名和密码，后来上线了也懒得去改，结果就出问题了= =
SQL Server 2014新功能 -- 延迟事务持久性（Delayed Transaction Durability） SQL Server事务提交默认是完全持久性的（Full Durable），从SQL Server 2014开始，增加了新的功能延迟事务持久性，使得事务提交可设置为延时持久性的（Delayed Durable，也叫做（Lazy Commit））。 完全事务持久性（Full Transaction Durability） 在SQL Server 2014之前， SQL Se
SQL Server 2014新功能 — 延迟事务持久性（Delayed Transaction Durability）
随着办公自动化和电子商务的飞速发展，企业对信息系统的依赖性越来越高，数据库作为信息系统的核心，担当者重要的角色 数据库备份，是在数据丢失的情况下，能及时恢复重要数据，防止数据丢失的一种重要手段 一个合理的数据库备份方案，能够在数据丢失时，有有效地恢复数据，而且也需要考虑技术实现难度和有效地利用资源
对我们的研发团队来说，做视频行业，除了需要关注传输速率的问题之外，视频数据的存储也是一个重要问题，视频的数据是庞大的，保证视频数据的安全和存储我们同样要重视。
相对于其他的数据库厂商大会，MySQL的的确寒酸，连幕头都没有，上来就直接讲，不过也符合MySQL一贯的风格。这次翻译的是 2023年MySQL summit -- MySQL high availability and disaster recovery。开始本次的讲解人是 MySQL的产品经理，明显和我之前听的MongoDB的两期差距较大，一看是不善言辞的人。
有个水友提问： 沈老师，我们有一次MySQL崩溃，重启后发现有些已经提交的事务对数据的修改丢失了，不是说事务能保证ACID特性么，想问下什么情况下可能导致“事务已经提交，数据却丢失”呢？ 这个问题有点复杂，得先从redo log说起。 为什么要有redo log？ 事务提交后，必须将事务对数据页的修改刷(fsync)到磁盘上，才能保证事务的ACID特性。 这个刷盘，是一个随机写，随机写性能较低，如果每次事务提交都刷盘，会极大影响数据库的性能。 随机写性能差，有什么优化方法呢？ 架构设计中有两个常见的优化方法
备份数据库是一个在灾难恢复如服务器 crash， 数据库crash, 或者其他灾难发生时，你快速将你维护的数据库能进行安全恢复的重要的保证。这无关于你的数据库运行在docker ， 虚拟机，或者在云端去备份一个数据库都是十分重要的。与此同时，决定一个备份和恢复的策略无论对于公司还是个人都是一个比较难的问题。进行这个问题的考虑是需要你懂得你的应用， 以及应用所在的行业，以及成本等问题，下面我们就开始看看如何对备份的此类进行选择。
在SQL Server中，通过日志恢复数据库是一个精细的过程，主要用于在数据库出现错误、数据丢失或需要回滚到特定时间点时恢复数据。以下是一般步骤概述：
数据库作为信息系统重要的基础设施，一直承担着压舱石的角色。互联网应用的高并发、海量数据使得数据库的负载越来越重，这在数据大集中的情况下愈发明显。而数据库作为信息系统唯一的“单点”，稳定性、可用性是首先要保证的目标。这里的单点并不是指数据库没有高可用方案，而是因为数据库只要涉及到数据的复制就一定是有状态的，有状态的应用更加难以运维，并且在遭遇异常时并不能做到真正意义上的无缝切换。
(1) 主库的更新事件(update、insert、delete)会按照顺序写入bin-log中。主库会为从库开启dump线程,该线程会去读取bin-log日志
Redis是支持分布式的可持久化的内存缓存的以kay-value形式存储的nosql的非关系型数据库
如今企业数字化转型已成为必然趋势，而企业在享受数字化带来便利的同时，也面临着数据丢失的风险。下面带大家共同探讨企业在数字化转型过程中常见的数据丢失原因，并提出相应的数据恢复方案。
总之，ClickHouse的MergeTree引擎在大规模数据集上的性能优化主要体现在索引结构、数据分区、数据压缩、数据预聚合、数据合并和数据本地化等方面，从而提高查询效率，实现快速的数据分析和查询。
如果着这种情况发生将是灾难性的，就连最基本的安全问题都很难保障了，即使放在很古老的时代也会有大量的数据存储的方式，会有大量储藏书的场所供后边的人去查阅，也会有类似当今的数据库一样类似的机制做小范围的排查。数据丢失意味着所有的依据都会丢失，人类的文明也将会在一夜之间沦陷，所有的网站也将瘫痪近现代上百年的努力华为灰烬，就拿最贴近生活的出行问题，也将是大问题了。
2019年9月18日，明某入职武汉腾旭昕网络科技有限公司（以下简称“腾旭昕公司”）处，岗位为IT主管，入职当日双方签订书面劳动合同，约定合同期限为三年，自2019年9月18日至2022年9月17日，其中试用期自2019年9月18日至2019年12月17日；明某试用期基本工资为11000元/月，试用期满后，转正的基本薪资为11000元/月，按照职务级别标准核定转正后薪酬；明某有下列情形之一的，腾旭昕公司可以解除本合同：1、在试用期内被证明不符合录用条件；……3、严重违反劳动纪律或者对腾旭昕公司利益造成重大损害
1、备份文件和数据库放在同一个（或一组）的物理磁盘上。磁盘出现故障，备份也保不住了。
不论是通过F12分析页面请求，还是查看Skywalking做链路分析，经常会发现接口超时的问题。简单地调用流程图如下：
根据《Boston Computing Network》做过的一项调查，全球约有 34% 的公司没有检查他们的备份是否有效 77% 的公司曾发现过备份失效的问题 60% 的公司在过去六个月内发生过数据丢失的情况 数据库备份仍处于黑暗时代？ 我不是文件，你才是文件，你们都是文件！ 凡是面向文件备份的产品，无论它使用了多少看似高大上的技术，统统都不适用于数据库。 备份并不是一个新鲜的词，从世界上产生第一个比特开始，人们便意识到数据的重要性。国内外不断有厂商推出自己的备份产品，其技术原理或是基于文件差异比对，或
我之前有写一篇kafka Consumer — offset的控制 如果你对于这方面的知识还不太清楚， 建议你去看一下， 毕竟理解了Kafka的消费者， 你才能更好的使用SparkStreaming结合Kafka。
日常开发中,获取数据的总数是很常见的业务场景,但是我们发现随着数据的增长count(*)越来越慢，这个是为什么呢，
RDB：这是一种快照的方式，它将 Redis 某时间点的数据都进行快照存储。比如 Mysql Dump 也是这种方式。 AOF：写日志的方式，记录每次对服务器写的操作, 当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据。例如 Mysql binlog，Hbase HLog。
有了上面的表及数据之后，我们就来看当列中存在 NULL 值时，究竟会导致哪些问题？
说到数据库相信很多人都知道，对于很多的公司来说，公司的品种越多，成立的时间越久，对于储存数据的电脑就会要求越高，而且后期还有可能会出现数据丢失的情况。为了防止此种情况的发生，并有效地储存数据资料，就有了云数据仓库。那么什么是云数据仓库？云数据仓库世界排名的厂商有哪些？
酷 壳 – CoolShell http://coolshell.cn/articles/17680.html
昨天，Gitlab.com发生了一个大事，某同学误删了数据库，这个事看似是个低级错误，不过，因为Gitlab把整个过程的细节都全部暴露出来了，所以，可以看到很多东西，而对于类似这样的事情，我自己以前也干过，而在最近的两公司中我也见过（Amazon中见过一次，阿里中见过至少四次），正好通过这个事来说说一下自己的一些感想和观点吧。我先放个观点：你觉得有备份系统就不会丢数据了吗？ 事件回顾 整个事件的回顾Gitlab.com在第一时间就放到了Google Doc上，事后，又发了一篇Blog来说明这个事，在这里，
在生活中，数据库管理员最担心的就是数据库瘫痪，从而造成数据丢失，任何数据的丢失都会造成非常严重的后果，所以我们为了更有效的保护和恢复数据，需要进行备份数据。 一般来说，造成数据的丢失主要包括几类： 1、程序错误：程序异常终止或逻辑错误 2、人为错误：管理员误操作 3、计算机失败：系统崩溃，硬件和软件引起的错误 4、磁盘失败：磁盘读写磁头损坏、磁盘物理块损坏 5、灾难和偷窃：自然灾害、人为偷窃都会造成 SQL server的备份有如下三种： 1、完整备份：完整备份包括对整个数据库、部分事务日志、数据库结构和文件结构的备份。它代表的是备份完成时刻的数据库。是所有备份类型的基础。
作为程序员，经常写 SQL 语句是正常不过了。然而，编写一些 SQL 语句，总会出现一些奇怪的问题。
最近小编我连续几天接到了大量关于服务器断电后的各种数据丢失，有的是意外断电导致服务器无法启动了，有的是服务器可以启动但是虚拟机丢失了，还有的是服务器断电后有多块硬盘出现故障离线了等等.....（怎么好像最近全国各地的机房供电都不太稳定的样子）。现在我们言归正传，通过对其中一例服务器断电导致数据丢失的案例给大家简单介绍一下服务器断电后怎么进行数据恢复，仅供技术交流，如果有更简便的方法欢迎探讨。
当存储Cache由于丢失时，我们应该如何处理，让数据库重新能够open起来呢？让我们听听，云和恩墨 ACE 李真旭分享的这篇案例。 发现问题 最近某客户的一套核心数据库由于存储问题导致清掉Cache之
随着数据库数据量进一步增加，最大的表目前已经达到10亿+了，虽然已经进行的数据库的分库分表（采用阿里云的polardb），但是大表要改表结构的时候，还是会出现死锁的情况，系统会收到严重影响。
异步提交是一个允许事务能更快完成的选项，代价是在数据库崩溃时最近的事务会丢失。在很多应用中这是一个可接受的交换。
电脑已经成为我们平时工作、生活或是学习中的重要工具，电脑中存有我们的数据，比如，照片、工作文件档、学习资料等。这些数据有时候会因各种原因丢失，如误删除、硬件故障、格式化、文件系统损坏等。数据的重要性不言而喻，所以，数据恢复是一项很实用的技巧。本文将讨论一些常用的电脑数据恢复方法，帮你应对潜在的数据丢失风险。
2022年6月28日，中国建设银行四川省分行发布《四川省人社数据中心关系型数据库中间件系统和一体化实时备份平台设备采购项目》公开招标公告，预算 1404 万元。 建设目标： 为确保人社信息系统省级集中的有序推进和信息系统的高效、安全、稳定运行，避免因数据库、中间件安全隐患造成数据信息泄露，避免因设备电子元器件设备老化等原因造成数据丢失，需建设省级集中的新版数据库、中间件软件平台和数据备份一体化平台。按照《国务院办公厅关于印发政府机关使用正版软件管理办法的通知》和《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》文件
背景：我司是一家正处于高速发展，目前拥有数百万用户，年销售额近五十亿的社交电商公司。公司技术部建立之初，为了适应用户量的高速增长，与业务的不断变更迭代，在选用数据库的时候，经过调研对比我们选择了MongoDB。
Redis是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机，内存中的数据将全部丢失。通常的解决方案是从后端数据库恢复这些数据，但后端数据库有性能瓶颈，如果是大数据量的恢复，
reason:原因有多种；最有可能的是在程序对表进行插入或者修改时强制重启数据库；或者程序大规模修改非聚集索引列等引起I/O错误；
最近和POSTGRESQL 较劲的多，如果能更多的理解POSTGRESQL 的工作原理，并且深入分析，对日后的管理和适用会比较有帮助，多学点是没有坏处的，并且POSTGRESQL 未来的前景还是蛮看好的，废话不多讲。
这个问题是在某个群里面，看见有人问的，已经2020年了，到底Double write 能不能关，这是一个好问题。因为有些数据库压根没有 Double write 也就没有性能上的损耗了。那为什么MYSQL 要有DOUBLE WRITE ，并且可以关吗？
RAID的概念描述在互联网上比比皆是，用最简单的原理描述，就是在定义存储方式时允许在一部分数据缺失的情况下不影响全部数据，类似于通讯领域的纠错码。不同的冗余模式形成了不同的RAID类别，主要有RAID01、RAID10、RAID2、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6等等。 今天小编为大家分享的就是关于RAID6的案例。
本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程，以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时，也和业界其它方案进行综合对比，了解业界在高可用方面的进展，和未来我们的一些规划和展望。 MMM
我盲猜很多同学都有这种体验，可能因为一些突发意外，导致自己的电脑强制停机了，丢失了自己当前的工作。
这种旧版复制功能通过一个主服务器来接收和处理写入请求，并将这些请求复制到所有从服务器上，实现了数据的冗余备份和读写分离的目的。但是这种复制方式存在单点故障和性能瓶颈的问题，无法提供高可用和高扩展性。因此，在Redis的新版中，引入了Redis Cluster来取代旧版复制功能。
网站安全，数据安全永远是永恒的话题，再怎么强调都不为过，但是很多初次接触到网站建站服务器运维的人来说，完全不重视数据的安全，一般都是要有一次刻骨铭心的教训之后，才能意识到问题的严重性。
背景：这里提到的常规恢复指的是数据库有完备可用的RMAN物理备份。 实验环境：RHEL6.4 + Oracle 11.2.0.4 单实例.
概述：北京某国企客户 Oracle 11g R2 数据库误truncate table CM_CHECK_ITEM_HIS，表数据丢失，业务查询到该表时报错，此时发现数据库的备份不能用，表数据无法查询。
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