数据帧pandas中的几个�字符
数据帧（DataFrame）是pandas库中的一个重要数据结构，用于以表格形式存储和处理二维数据。它由行和列组成，类似于电子表格或关系型数据库中的表。
几个重要的字符在数据帧pandas中有以下含义：
- NaN：NaN是数据帧中的缺失值标记。在数据分析和处理过程中，经常会遇到一些缺失的数据，而NaN可以用来表示这些缺失值。pandas提供了一些方法来处理NaN值，比如删除包含NaN值的行或列，或者进行插值填充。
- None：None是Python中的一个特殊对象，用于表示空值。在数据帧中，None可以用来表示缺失值或空值。与NaN不同，None是Python对象，而NaN是浮点数类型。
- ""（空字符串）：在数据帧中，空字符串表示一个空值。与NaN和None不同，空字符串是一个非空对象，它可以作为有效的字符串值存在。
以上字符的含义可以总结如下：
- NaN：表示数据帧中的缺失值。
- None：表示数据帧中的空值，是Python对象。
- ""（空字符串）：表示数据帧中的空字符串值。
数据帧pandas是一个功能强大的工具，广泛应用于数据清洗、数据处理、数据分析和机器学习等领域。它的优势包括灵活的数据操作、丰富的数据处理函数、易于数据可视化、高效的计算性能等。
在腾讯云上，提供了针对数据分析和处理的一些相关产品和服务，包括数据仓库（TencentDB）、云原生数据库TDSQL、云存储COS、弹性MapReduce（EMR）等。这些产品可以帮助用户在云平台上快速构建和部署数据分析和处理的解决方案。
腾讯云数据仓库（TencentDB）是一个可扩展的关系型数据库服务，提供了高性能的数据存储和处理能力。它支持多种数据库引擎（如MySQL、PostgreSQL等），可以满足不同规模和需求的数据处理任务。更多关于腾讯云数据仓库的介绍和使用方法，请参考官方文档：https://cloud.tencent.com/product/databasewarehouse
腾讯云云原生数据库TDSQL是一种高性能、高可用的数据库解决方案，为用户提供了强大的数据存储和处理能力。它支持主从复制、自动故障恢复、自动备份等特性，可以保障数据的安全性和可靠性。更多关于腾讯云云原生数据库TDSQL的介绍和使用方法，请参考官方文档：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云云存储COS是一种高度可扩展、安全可靠的对象存储服务，适用于各种数据存储需求。它提供了强大的存储能力和数据访问能力，支持文件、图片、视频等多种数据类型的存储和管理。更多关于腾讯云云存储COS的介绍和使用方法，请参考官方文档：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云弹性MapReduce（EMR）是一种基于Hadoop的大数据处理解决方案，用于处理和分析大规模数据集。它提供了强大的计算和存储能力，支持多种数据处理框架（如Hive、Presto、Spark等），可以快速进行数据分析和挖掘。更多关于腾讯云弹性MapReduce（EMR）的介绍和使用方法，请参考官方文档：https://cloud.tencent.com/product/emr
相关·内容
我有几个Pandas数据帧，我想要保存到单个MS Excel文件中，每个数据作为单独的表格在这个文件中。任何建议都不只是欢迎。费利克斯
浏览 5提问于2016-04-07得票数 1
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如何检查pandas中可用数据帧的名称？
通过一个循环，我创建了几个数据帧，并且我想检查是否创建了所有需要的df
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
1回答
几个数据科学包，例如Python的Pandas，都有一个“数据帧”，所有其他功能都基于这个“数据帧”。从编程的角度来看，到底什么是数据帧？
浏览 1提问于2021-10-20得票数 0
我已经从几个CSV文件创建了一个pandas数据帧。
现在有一些列表示相同的内容。在这个数据框中，我想将这些列分组到一个公共列中。
Now:
0 X Y
1 6
2 7
3 1
4 5
我想要：
0 X
1 6
2 7
3 1
4 5
谢谢。
浏览 1提问于2018-11-06得票数 3
当我尝试将csv文件导入到数据帧中时，pandas (0.13.1)忽略了dtype参数。有没有办法阻止pandas自己推断数据类型？
我正在合并几个CSV文件，有时客户会将字母和熊猫导入作为字符串。当我尝试合并两个数据帧时，我得到一个错误，因为我试图合并两个不同的类型。我需要将所有内容存储为字符串。
数据片段：
|WAREHOUSE|ERROR|CUSTOMER|ORDER NO|
|---------|-----|--------|--------|
|3615 | |03106 |253734 |
|3615 | |03156 |290550
浏览 2提问于2014-07-15得票数 14
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我正在尝试以编程方式生成不同的牵牛星图表。我将使用alt.Chart.from_dict()将这些不同的图表设置基于字典。 我使用现有图表执行chart.to_dict()对图表的整体配置进行了逆向工程，但此方法将数据序列化为json，而我的数据托管在pandas数据帧中，我正在努力在字典中找到正确的语法来传递数据帧。 我已经尝试了下面的几个变体： d_chart_config = {
"data": df, #or df.to_dict()
"config": {
"view": {"continuou
浏览 20提问于2021-10-07得票数 3
我有一个从熊猫数据帧创建的样本spark数据帧-
from pyspark.sql import SparkSession
import pyspark.sql.functions as F
from pyspark.sql.types import StringType
from pyspark.sql.types import *
import pandas as pd
spark = SparkSession \
.builder \
.appName("Python Spark SQL basic example") \
.config(&
浏览 3提问于2020-09-09得票数 0
我正在使用pandas将几个csv文件读取到内存中进行处理，并在某一时刻列出我加载到内存中的所有数据帧。有没有简单的方法可以做到这一点？(我正在考虑类似%ls的内容，但仅限于内存中可用的数据帧)
浏览 4提问于2016-12-13得票数 18
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1回答
Pandas数据帧多个数据库表
、、、、
我有一个API包装器，可以从特定的产品中提取数据。我面临着如何将json数据映射到数据库(postgresql)的问题。我已经阅读了Pandas dataframe，但我不确定这是不是正确的方法。我有几个问题需要帮助。
1)是否可以选择哪些行可以进入数据帧？
2)数据帧内的每一行都需要插入到两个不同的数据库表中。我需要在TableA中插入10列，获得新插入行的id，然后在TableB中插入5列，包括返回的id。我该怎么做呢？
3)是否可以为数据帧中的每一列指定数据类型？
4)是否可以将列名称重命名为数据库字段名称？
5)是否可以遍历特定的列并替换某些数据？
对于我正在尝试实现的目标，有没有可以
浏览 14提问于2020-05-15得票数 1
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4回答
为了改进模型，我将几个.query()传递给一个pandas数据帧。在for循环中，我也希望有一个空查询，但在文档中找不到任何东西。它应该返回完整的数据帧。 我试过了： temp_df.query(None)
temp_df.query() 但这是行不通的。其他想法？ 谢谢
浏览 25提问于2019-05-01得票数 4
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我写了两个小程序：
第一个将数据从.txt文件导入到熊猫数据框架中，操作数据并将最终数据导出到json文件中。
第二个代码将json文件中的数据导入数据帧。
不幸的是，当从json文件导入数据时，列的顺序发生了变化。我在网上看到了几个示例，其中使用OrderedDict在新表中创建固定结构，但如何将OrderedDict应用于现有表？
我尝试过几个版本，包括下面的版本，但没有一个版本有效：
df = OrderedDict(pd.DataFrame.from_dict(json_data, orient='columns'))
和
data = OrderedD
浏览 0提问于2018-12-24得票数 7
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假设有一个形状为(4000,13)的数据帧。假设数据帧“str_labels”中可能有"|“值。如何通过删除所有包含字符串值"|“的行(全部13列)来对pandas数据帧进行排序。示例： list(dataframe["str_labels"])=["abcd","aaa","op|gg","iku | gv"]
filtered_out = ["abcd", "aaa"] ## example code
dataframe["|" not in d
浏览 13提问于2020-10-28得票数 0
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在使用输出.root文件的Geant4进行模拟时，我很高兴地发现了uproot包。
我相信数据帧是完成特定分析任务的最佳选择，所以我使用uproot.pandas.df()将TTree中的内容读取到这样的数据帧中。
不幸的是，这最终成为了一个瓶颈。虽然代码可以很好地处理所有数字输入，但处理字符串似乎是一个严重的问题。该文件非常大，生成的帧有2406703行。
而这段代码(Egamma和z_eu都是数字)：
df = uproot.open('rootFile.root')['seco_tuple;1].pandas.df( ['Egamma','
浏览 18提问于2019-11-19得票数 1
1回答
例如，这是我拥有的数据帧。 import pandas as pd
data = [[15, 10, 20], [1, 15, 6], [8, 14, 26]]
di = pd.DataFrame(data, columns = ['Day 1', 'Day 2', 'Day 3']) 这将导致以下数据帧。 di = pd.DataFrame( {'Day 1': {0: 15, 1: 1, 2: 8}, 'Day 2': {0: 10, 1: 15, 2: 14}, 'Day 3': {0:
浏览 12提问于2021-08-04得票数 0
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3回答
如何规范化名称
、、、
我使用的是pandas数据帧，我有每个公司的客户的数据。然而，公司头衔略有不同，但最终会影响数据。示例：
Company Customers
AAAB 1,000
AAAB Inc. 900
The AAAB Inc. 20
AAAB the INC 10
我想要从具有非标准名称的几个不同公司的数据库中获得总客户。你知道我该从哪里开始吗？
浏览 14提问于2013-10-18得票数 6
我正在尝试将数据框导出到mysql数据库中。我正在通过订单和库存API调用来获取数据。
我已经成功地将订单和库存API调用保存到数据帧中，并将订单数据帧导出到MySQL表中。
然而，清单数据帧抛给了我一个错误：
TypeError: sequence item 0: expected str instance, dict found
我不确定我做错了什么，我确实怀疑清单的dataframe在许多列中包含许多嵌套的json，但不确定该怎么办。
到目前为止，我的清单代码如下：
import pandas as pd
#python libary to compare today date for
浏览 15提问于2018-02-02得票数 1
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5回答
我有两个数据帧，它们都有相同的基本模式。(4个日期字段、几个字符串字段和4-5个浮点型字段)。叫它们df1和df2。
我想要做的基本上是得到两个数据帧的“不同”--在这里我得到所有没有在两个数据帧之间共享的行(不是在集合交集中)。请注意，这两个数据帧的长度不必相同。
我尝试使用pandas.merge(how='outer')，但我不确定要传递哪个列作为“键”，因为确实没有键，而且我尝试的各种组合都不起作用。df1或df2可能有两行(或更多行)相同。
在pandas/Python中做这件事的好方法是什么？
浏览 0提问于2017-11-06得票数 7
我查看了pandas文档，有几个选项可以将数据导入pandas数据帧。当涉及到导入文本文件时，常见的方法似乎是导入csv文件。
我要使用的数据是格式如下的日志文件：
timestamp=2018-09-08T11:11:58.362028|head1=value|head2=value|head3=value
timestamp=2018-09-08T11:15:25.860244|head1=value|head2=value|head3=value
我只需要将这些元素中的一部分导入到数据时间框架中，比如说时间戳、head1和head3。
在csv表示法中，数据帧将如下所示：
timesta
浏览 14提问于2018-09-09得票数 1
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我刚接触pandas，想知道是否有可能将文本和pandas数据帧组合到一个csv文件中。
我可以毫无问题地将数据帧写入csv文件，但我想将一些描述放在数据帧之上，以描述我何时收集数据。请参阅附件关于我想要实现的目标。
提前谢谢你。
浏览 2提问于2020-07-11得票数 0
3回答
我有一个pandas数据帧，它大约有100列，我想计算一行每列中的字符数。
在Excel中，我会做类似(Len(Concat(A2:CA2))的事情
df['newcolumn'] = ? in Pandas Python
浏览 9提问于2019-07-10得票数 2
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在Pandas中，我有一个非常大的数据帧，我正在尝试将其写入CSV文件。它花费了很长的时间(几个小时，还没有完成)，我想知道是否有任何方法可以检查此命令中的完成百分比。 我在to_csv中查找了所有的论点，但似乎没有任何帮助 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html pd.to_csv('thefile.csv', chunksize =1000 ) 我想要任何时间的状态，区块编号等。
浏览 2提问于2019-06-10得票数 1
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我想从https://apidocs.covidactnow.org中抓取县一级的数据 但是，我只能得到每个县一行的数据帧，并且每个日期的数据都存储在每个行/县的字典中。我想访问这些数据并以长格式存储它(=每个县日期一行)。 import requests
import pandas as pd
import os
if __name__ == '__main__':
os.chdir('/home/username/Desktop/')
url = 'https://api.covidactnow.org/v2/counties
浏览 16提问于2021-04-30得票数 0
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我在MongoDB中有一个现有的数据，其中主键设置为'date‘，其中有几个字段。 我想在MongoDB中的现有数据中插入一个带有新字段(列)的新pandas数据帧，连接两个数据帧上的'date‘字段。 例如，假设这是我的日期中的数据帧A(当从MongoDB调用数据时，我用‘MongoDB’字段设置了索引) ? 这是我要插入到MongoDB的新数据帧B ? 这是带有新字段( 'std_50_3000window'，'std_50_300window'，'std_50_500window‘添加在'date’索引上的
浏览 85提问于2020-07-11得票数 0
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2回答
查询多选查询
、、、
到目前为止，我正在逐个迭代pandas数据帧，并根据几个数据帧值向数据库发出select查询，以检查数据是否存在。
for index, frame in dataframe.iterrows():
# select query based on multiple frame['column_1'],frame['column_2']
如果数据量很大，这将永远需要花费时间。我只是好奇，有没有一种方法可以一次触发所有select，并过滤掉我的数据帧，然后返回结果。
浏览 4提问于2018-10-22得票数 0
我已经丢弃了一个扩展基于this answer的json编码器的数据帧字典。我只是改变了转储数据帧的方式，出于我自己的目的，将表的“记录”改为orient=的“表”。 不知何故，我无法从json读取数据帧；准确地说，pandas似乎可以正确读取它(没有引发异常)，但它充满了NaN值。 有没有人可以检查我是否做错了什么，或者这是不是熊猫的bug (可能指的是多索引数据帧)？ 我使用的是pandas版本1.1.4。 下面的代码足以(我希望)测试pandas是否在我的机器上是KO的，或者我是否以某种方式弄乱了数据帧的格式。我还尝试用一个包括两个索引的虚拟数据帧来重现它，并且没有遇到问题。 还要注意
浏览 13提问于2020-12-03得票数 0
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我在Python语言中使用Pandas，它返回一个alpha_vantage数据框表。 我已经编写了一个函数，如下所示，它接受一个股票名称，重置数据帧的索引并将其重命名。如何将此函数应用于几个输入，以便为它们返回单独的数据帧？目前，我必须手动完成此操作，并为每个输入单独运行该函数。 如果我用股票列表创建一个pandas序列，并将函数应用于该序列，是否有效？ def get_stock(ticker):
stock, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol=ticker, outputsize='compact')
ti
浏览 18提问于2021-02-07得票数 0
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2回答
我有一个项目，我正在处理的最终结果是分组和聚合的数据帧，将被查看。我目前已经有了它，所以每个表都使用df.to_html()输出为一个HTML文件，那么将多个pandas数据帧(具有不同的列名)输出到一个HTML文件中的最佳方法是什么？生成几个HTML文件，然后合并是最好的解决方案吗？
浏览 3提问于2014-05-16得票数 4
1回答
正在尝试将请求响应中的文本加载到Pandas数据帧中。 url = "https://api.semrush.com/"
parameters = {"type": "phrase_organic",
"key": "*****",
"phrase": phrase,
"database": "us",
"display_limi
浏览 8提问于2019-02-23得票数 4
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我有一个包含3m+ (有序)行和100列的数据集，我可以使用Pandas将其加载到我的笔记本中。我想追加大约900列，这些列是使用100个现有的列计算得出的。最终目标是训练几个机器学习模型(NN，随机森林)。
当我尝试使用Pandas添加列时，由于RAM不足(我有25 to )，我的机器崩溃了。因此，我尝试使用Dask，它允许我毫无问题地计算900列。然而，Dask数据帧不能用作随机森林(Sklearn)和Keras模型的输入，所以我猜在某些时候您必须将其转换回pandas数据帧。
在这一点上我被卡住了。速度是相当重要的，因为我需要经常改装模型。有没有人有好的建议？
浏览 18提问于2021-05-22得票数 1
我想从csv中读取一个Pandas数据帧，其中列名中只有一个空格，分隔符是多个空格。我如何告诉Pandas只使用多个连续的空格作为分隔符，而忽略单个空格？
浏览 3提问于2019-10-29得票数 5
我想创建一个包含2列x行的Pandas数据帧，其中包含随机字符串。 我找到了生成带有随机int和随机字符串生成器的pandas数据帧的代码。我仍然没有看到一条清晰的路径来创建一个带有随机字符串的pandas数据框架。 用于随机int数据帧的代码 import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD')) 随机字符串的代码 import string
import random
def id_gener
浏览 60提问于2019-06-01得票数 4
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1回答
我有一个pandas数据帧"df“，我在上面应用了几个函数。我不想更改原始数据帧的值。我的所有函数都是这样的： def func(x):
# do some stuff with x
return x
y = func(x=df) 我没有在函数中引用df变量。但无论如何，变量都会发生变化。谁能给我解释一下为什么会出现这种情况，以及如何避免这种情况？
浏览 6提问于2019-04-23得票数 0
我在csv文件中有超过200列，并想在django模型中定义类。
但我真的找不到几个从csv文件创建django模型的说明(第一行表示列)
有没有办法从csv文件或pandas数据帧定义django模型？
浏览 11提问于2017-07-03得票数 0
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1回答
火花数据帧
、、
星火数据帧和Pandas数据帧的区别是什么？我的理解是，Pandas数据框架主要用于将CSV数据读入DF，在DF中，Spark数据帧用于将弹性分布式数据( RDD )加载到数据帧中，并且可以操作数据帧。请分享你的反馈
浏览 6提问于2020-09-01得票数 0
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3回答
遍历数据帧
、、、、
我的代码提取了一个dataframe对象，并且我想屏蔽这个dataframe。如果值<= 15，则将值更改为1，否则将值更改为0。
import pandas as pd
XTrain = pd.read_excel('C:\\blahblahblah.xlsx')
for each in XTrain:
if each <= 15:
each = 1
else:
each = 0
我来自VBA和.NET，所以我知道这不是很容易，但对我来说似乎超级简单……代码命中一个错误，因为它遍历df头文件。所以我试着检查类型
for each in X
浏览 7提问于2020-11-05得票数 1
1回答
我正在尝试根据不同数据帧中的值替换数据帧中的值。请假设两个数据帧中都有其他列。一个简单的例子： df1 id name ......
123 city a
456 city b
789 city c
789 city c
456 city b
123 city a 诸如此类 df2 id name ......
123 City A
456 City B
789 City C 因此，生成的df应该是： id name ......
123 City A
456 City B
789 City C
789 City C
浏览 6提问于2020-06-10得票数 2
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我有要从文件夹中的几个文本文件中检索的数据。对于文件夹中的每个文件，我创建一个pandas.DataFrame来存储数据。现在，它工作正常，所有文件都有相同的行数。
现在，我想要做的是将这些数据帧中的每一个添加到一个包含所有数据帧的“主”数据帧中。我想将这些数据帧中的每一个都添加到主数据帧中，并指定它们的文件名。
我已经有文件名了。
例如，假设我有两个具有自己的文件名的数据帧，我想将它们添加到主数据帧中，并为这两个数据帧中的每个数据帧添加一个表示文件名的标头。
我现在尝试的内容如下：
# T0 data
t0_path = "C:/Users/AlexandreOuimet/Box S
浏览 0提问于2020-04-02得票数 0
4回答
我有以下数据框： id value curr1 curr2
06263100612 136.91 EUR RUB
06337100254 822.23 EUR BGN
06341101120 2508.37 RUB BGN
06260101780 373.33 EUR BGN
07110100385 3829.60 USD BGN
06242101069 742.84 EUR GBP
06229100016 742.84 EUR BGN 我希望将数据帧拆分为几个数据帧，以便在每个数据帧中都有一对cur
浏览 16提问于2017-08-09得票数 1
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我想要将一个矩阵(非常稀疏，有数百万个零和几个其他数字)作为熊猫数据帧保存到.csv文件中，但是数据帧将0保存为0.0 (浮点数而不是整数)，因此文件变得非常大。所以我想将0.0保存为0，以减小输出.csv文件的大小。我正在尝试类似这样的东西： import pandas
table = [[0.88, 4], [0, 0.5]]
pd = pandas.DataFrame(table, columns = ['C1', 'C2'])
pd.to_csv('output.csv', index = False)
pd 并获得输出： C1
浏览 37提问于2020-07-24得票数 0
2回答
我有一个数据帧，如下所示： ? 我想删除'Rego‘列中包含nan的所有记录。我尝试了几个命令，比如 temp_df = temp_df[temp_df['Rego'].notnull()]
temp_df = temp_df[temp_df['Rego'].notna()]
t = temp_df.loc[temp_df['Rego'].notnull()]
temp_df.dropna(axis=0,how='all')
temp_df.dropna(how ='any',inplace=True
浏览 12提问于2019-10-17得票数 2
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我想要将一个数据框保存到excel文件中，该数据框由由点分隔的小数值组成。在excel文件中，这些值应该用逗号显示。我知道在使用dataframe.to_csv时可以包含decimal = '，‘。但是，对于dataframe.to_excel，是否有类似的解决方案？
这是我的代码。Df1是一个数据帧：
df1 = pandas.DataFrame(topics1, index=topicnumber, columns= wordnumber)
with pandas.ExcelWriter(topics1_speicherpfad_excel) as writer:
df1
浏览 7提问于2019-07-17得票数 1
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我在一个目录中有几个CSV文件(表)(所有表都有不同的模式)，并且希望循环这些文件，并将每个表读入一个单独的dataframe。
在Python/Pandas中有任何方法可以将不同的表读入数据数组中吗？如何将多个表(具有不同模式)导入多个单独的数据帧？
浏览 4提问于2013-08-08得票数 0
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我有python pandas dataframe，它由用于执行python脚本的power bi数据源转换支持，其中一列由lastname, firstname组成，我需要它由firstname lastname组成。 我尝试了以下拆分、反转、连接方法，该方法适用于独立的字符串参数，但当我尝试对pandas数据帧中的列数据使用该方法时，会生成AttributeError: 'Series' object has no attribute 'split'。 name = 'LastName, FirstName'
' '.joi
浏览 62提问于2020-06-17得票数 2
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我在Python Pandas中创建了一个数据帧，如下所示：
import pandas as pd
import os
cols = ('Name','AGE','SAL')
df = pd.read_csv("C:\\Users\\agupt80\\Desktop\\POC\\Python\\test.csv",names = cols)
print(df)
当我打印数据帧时，我得到以下输出：
Name AGE SAL
0 Amit 32 100
1 gupta 33 200
2 hell
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
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1回答
我相信在使用Dask数据帧时，我在Dask教程中看到了一个关于如何使用Dask框架中尚未实现的Pandas函数的建议，但我似乎看错了地方。例如，我想使用Pandas函数'ewm‘。 作为一种变通方法，我将Dask数据帧转换为Pandas数据帧，在Pandas数据帧上运行ewm，然后将它们转换回Dask，以便以后进行更多内存密集型操作。效率不是最高的。 有没有更好的策略呢？
浏览 10提问于2019-06-02得票数 1
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我有一个文本文件，它只是一个保存为csv的熊猫数据帧。以下是该文件的内容：
combination_output,total_true,frequency,priori-probability
000,0,275,0.0
001,0,25,0.0
010,16,16,1.0
011,14,14,1.0
100,0,0,0
101,0,44,0.0
110,0,0,0
111,247,247,1.0
我的问题很简单:给定包含0或1的三个数字的组合输出，我在上面的文件中搜索这个组合，并返回先验概率(该文件的最后一列)。下面是我如何做的，给出了我应该在该文件中搜索的一个大的组合矩阵：
#open t
浏览 9提问于2020-05-18得票数 0
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我们有几个进程，它们使用SQLAlchemy从DB中提取数据，然后使用Pandas来操作数据。我是否在我的sql中使用cast()拉取到较小的数据类型？或者我应该将作为较小的数据类型加载到我的数据帧中？
df = pd.read_sql("select cast(column_name as smallint) from schema.table;")
vs
df = pd.read_sql("select column_name from schema.table;", dtype={"column_name": "int8"}
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
1回答
将数据帧转换为字符串
、、、、
我希望将Pandas数据帧转换为string，以便在regex中使用。
输入数据：
SRAVAN
KUMAR
RAKESH
SOHAN
import re
import pandas as pd
file = spark.read.text("hdfs://test.txt")
pands = file.toPandas()
schema: pysark.sql.dataframe.DataFrame
result = re.sub(r"\n","",pands,0,re.MULTILINE)
print(result)
SRAVAN
浏览 5提问于2022-06-10得票数 0
1回答
VS代码终端格式
、、、
我在VS代码中使用了Python3和pandas。由于家庭办公，我买了一台比工作时小的显示器。我刚刚打印了一个pandas数据帧，正如你在图片中看到的，格式很奇怪-它把每行的最后几个字符放到一个新行中？有人知道为什么会这样吗？如果有很多列，pandas不会自动跳过中间的列以避免这种情况发生吗？顺便说一句，很抱歉图片中的油污，不得不覆盖一些私人数据。 ?
浏览 16提问于2021-04-09得票数 0
我有一个包含1亿条tweet的熊猫数据帧。
我已经从数据中提取了URL，目前已将其作为列表存储在pandas列中：
我想在这些URL上运行分析(比如按域名排序，找出哪种类型的用户发布了哪些域)。
是否可以像这样存储：
其中的URL列是具有动态大小的pandas系列，以便我可以轻松处理？否则，在应用pandas操作和速度的同时，存储urls的最好方法是什么？
浏览 0提问于2019-03-05得票数 1
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