数据帧中出现的次数
是指在数据通信中，数据帧在传输过程中被接收到的次数。数据帧是计算机网络中的一种数据传输单元，用于将数据分割成适合传输的小块，并添加了控制信息。数据帧通常包括帧起始标记、源地址、目的地址、帧长度、数据、校验等字段。
数据帧中出现的次数可以用来衡量数据在传输过程中的可靠性。在网络通信中，数据帧的丢失、重复或错误会影响数据的完整性和正确性。通过统计数据帧的出现次数，可以评估数据传输的质量，并及时采取相应的纠错措施。
数据帧的出现次数也可以用来进行网络监测和故障排除。当网络出现异常时，通过分析数据帧的出现次数可以定位故障点，帮助工程师快速定位和解决问题。
在云计算中，数据帧的出现次数对于网络性能优化和监控至关重要。通过分析数据帧的出现次数，云服务提供商可以评估网络的稳定性和可靠性，进而改进网络架构，提升用户体验。
腾讯云提供了一系列与网络通信相关的产品和服务，包括云网络、负载均衡、弹性IP、专线接入等，可满足不同场景下的网络需求。具体产品信息可以参考腾讯云官网的相关页面：腾讯云-网络产品。
相关·内容
假设我有一个数据帧列表，例如
list.df <- replicate(1000,
data.frame(l = sample(letters[1:5], 4), n = sample(c(1:4), 4)),
simplify = F)
如何统计列表中相同的数据帧出现的次数？
浏览 0提问于2017-11-21得票数 2
2回答
在我的数据帧中，我正在尝试根据它们各自的频率来重命名列'Name‘中的某些观察值。也就是说，我希望重命名名称频率低于100的观测值。如果任何名称在数据集中出现的次数少于100次，我希望在name列中将所有这些观察值重命名为"Base“。下面是一个示例： Game Home Runs Name
1 2 Hank Aaron
2 3 Babe Ruth
3 1 Ted Williams
3 4 Hank Aaron
4
浏览 28提问于2020-07-12得票数 0
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我有一个数据框架df，其中包含一个名为strings的列。这一栏中的值是一些句子。
例如：
id strings
1 "I like you"
2 "I like you, too."
3 "I like you so much
4 "I like you very much"
5 "I don't like you"
现在，我有一个关键字列表，
["I", "don't", "like", "you
浏览 1提问于2019-04-27得票数 0
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我有数据帧df
df <- data.frame(
gene = c("ABC","ABC","ABC","DEF","DEF","DEF","GHI","GHI","JKL"),
stringsAsFactors=TRUE
)
我想在此数据框架中添加一列，该列包含列gene中每个因素的出现范围，从而形成此数据框架：
df <- data.frame(
gene = c("ABC","ABC",&
浏览 0提问于2021-01-13得票数 0
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我有数据帧 df =A B B A B
B B B B A
A A A B B
A A B A A 我想得到一个向量，每行中出现次数最多的元素。所以在这里我将得到[B,B,A,A] 做这件事最好的方法是什么？在Python2中
浏览 54提问于2019-03-11得票数 1
1回答
我想计算一下“？”的出现次数。“成人”数据帧中所有变量的值。
dataset.workclass[dataset.workclass == '?'].count()
给我'workclass‘列的出现次数。
然而，当我这样做的时候：
for column in dataset:
dataset.column[dataset.column == '?'].count()
给了我一个错误：
'DataFrame' object has no attribute 'column'
浏览 0提问于2021-09-01得票数 0
我希望用R中另一个数据帧中的值替换我的数据帧中的行。我已经将这两个数据帧合并在一起，并创建了一个列来指定数据来自哪个数据帧(data_set)。当两个数据集中出现相同的'project_element‘时，我想用另一个数据集中的相应值来替换它。例如，下面是我拥有的数据帧的摘录。我想用动物data_set中的值替换data_set宠物中的“Task1”值。
df1<-data.frame(value = c(1,2,3,4,5),
project_element = c("Task 1", "Task 1", "
浏览 3提问于2021-02-12得票数 0
我想要计算数据帧中每个特定单词的出现次数。我目前使用的是str.contains
a = df2[df2['col1'].str.contains("sample")].groupby('col2').size()
n = a.apply(lambda x: 1).sum()
有没有一种方法可以匹配正则表达式并获得出现次数？在我的例子中，我有一个很大的数据帧，我想匹配大约100个字符串。
浏览 0提问于2013-07-10得票数 33
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2回答
我正在尝试找出每个行值在整个数据帧中出现的次数。 count(df,"name of column") This is what the data looks like 现在我只得到了所有的行数，而不是每个值的出现次数。 谢谢!
浏览 11提问于2021-04-26得票数 0
1回答
我有两个不同的熊猫数据帧，在第一个数据帧(价格)中，我有两列。名为value的第一列包含一些值，第二列amount包含每个价格的可用金额。第二数据帧(箱)具有从价格数据帧产生的一些价格区间作为索引。对于价格数据帧的每一行，我检查值列的每一行，以从bins数据帧中找到它所属的区间，并且如果该值在区间中，则我在bins数据帧中分配可用量。如果在同一时间间隔内再次出现另一个值，我将在group_bins数据帧中对这些数值求和。
import pandas as pd
bins = pd.DataFrame({
'value': [1, 2, 5, 7, 8, 16, 20,
浏览 0提问于2019-11-11得票数 2
我做了搜索，发现了几个类似的问题，但我仍然没有正确理解这一点。 我有一个包含ID、Date和Text列的数据帧。 df <- data.frame(ID = c('1','2','1'),
date = c('11/12', '11/13', '11/14'),
text = c('wow amazing', 'test string', 'thank you wow'))
df$te
浏览 15提问于2019-12-20得票数 0
我有一个大的数据帧(大约600K行)，其中有一个字符串值列(链接)
doc_id,link
1,http://example.com
1,http://example.com
2,http://test1.net
2,http://test2.net
2,http://test5.net
3,http://test1.net
3,http://example.com
4,http://test5.net
我想计算某个字符串值在帧中出现的次数。结果应该如下所示：
link, count
http://example.com, 3
http://test1.net, 2
http://test2.
浏览 0提问于2011-08-15得票数 4
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我尝试只复制数据帧中的第二行，这样该行就会出现两次。一个dplyr或tidyverse的方法就很好了。我尝试过使用slice()，但我只能让它复制我想要的行并删除所有其他数据，或者复制所有数据，而不仅仅是第二行。 所以我想要像df2这样的东西： df <- data.frame(t = c(1,2,3,4,5),
r = c(2,3,4,5,6))
df1 <- data.frame(t = c(1,2,2,3,4,5),
r = c(2,3,3,4,5,6)) 谢谢!
浏览 33提问于2020-08-29得票数 1
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3回答
我有一个非常长的数据帧(~1100万x 130)，其中稀疏填充百分比(0.00 - 100.00，浮点数)。
缺少的条目标记为"NA"，如下所示：
cat1 NA NA 99.90 NA NA 10.90 NA
cat2 NA 1.00 NA 19.12 NA NA NA
cat3 NA NA NA NA NA NA 45.00
我想逐行查看这个数据帧，并总结"NA“的出现情况。
通常，通过执行apply(data.frame, 1, fun
浏览 0提问于2019-11-18得票数 1
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给定标签列表/标签集 labels = {'rectangle', 'square', 'triangle', 'cube'} 和数据帧df， df = pd.DataFrame(['rectangle rectangle in my square cube', 'triangle circle not here', 'nothing here'], columns=['text']) 我想知道我的标签集中的每个单词在数据帧的text列中出现了多少次，并创建一个包含
浏览 15提问于2020-06-29得票数 2
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我正在尝试从一个数据框架和一个列表创建一个矩阵。数据帧的列表和列1包含相同的字符串，但是，列表中的所有字符串并不是列1中的字符串，也不是按相同的顺序排列的(参见下面的示例)。我想搜索数据帧，如果第1列中的字符串与列表中的字符串匹配，则在第二列中打印数据，否则以seqList和0、NaN或missing等方式打印字符串。我认为pandas对此很有帮助，因为我可以使用df.equals比较数据帧中的列，但即使在字符串存在并应该匹配时，pandas也会报告false。
我认为这可能是因为seqList中的字符串比数据帧中的字符串多，而且它们的顺序不同。因此，我试图对数据帧进行索引，但是第2列中的数据
浏览 5提问于2022-05-24得票数 2
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我试图运行主成分分析(PCA)，指示定量数据和定性数据，但在执行以下操作时会出现此错误：
library(FactoMineR)
pca(data, quanti.sup = 4:12, quali.sup = 1:3, scale.unit = FALSE, ncp=2)
Error in eigen(t(X)%*%X, symmetric = TRUE): = 0x0 matrix
我的数据是带有名字的2980x12数据帧，所以真的很奇怪。如有任何建议，将不胜感激。
浏览 2提问于2014-11-26得票数 0
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2回答
如果我在数据帧中有一列，并且该列包含两个可能的分类变量，我如何计算每个变量出现的次数？
那么，例如，我如何计算研究中有多少参与者是男性或女性？
我尝试过value_counts，groupby，len等，但似乎都搞错了。
谢谢
浏览 0提问于2018-07-03得票数 0
1回答
如何在列表的每个数据帧中重复并绑定一行数据帧n次？因此，以下面的列表为例： [[1]]
x z y
1 2 3
[[2]]
x z y
4 5 6 如果n为1，则这是所需的输出： [[1]]
x z y
1 2 3
1 2 3
[[2]]
x z y
4 5 6
4 5 6 数据： list1 <- data.frame("x" = 1, "z" = 2, "y" = 3)
list2 <- data.frame("x" = 4, "z" = 5, "y&#
浏览 24提问于2019-03-24得票数 1
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我有一个dataframe A，只有一列，2009行，每行都有很多元素，比如：
Text
0 first, german, television,abide, called, ladies, dai...
1 party, day, hanover, cdu, first, soft, bundest...
2 evening,ability chancellor, merkel, berlin, i
浏览 28提问于2018-08-04得票数 1
2回答
获取最频繁的条目
、、
如何获取R中出现频率最高的条目？ 例如，如果我在两列中有数据： Name-City
A-New York
A-New York
A-Montreal
A-New York
B-Chicago
B-Chicago
B-New York
B-Detroit 我想获取一个数据帧，其中包含： Name-City
A-New York
B-Chicago 所以它应该在"Name“中有每个唯一的条目，其中最频繁的条目在"City”中。 我的想法是这样的： df %>%
group_by(Name) %>%
count(City)
浏览 15提问于2021-11-10得票数 2
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x = c(1,2,3,4,5)
y = c("AA","BB","CC", "AAAA","BBBB")
data1 = data.frame(x,y)
data1
^^我希望输出是4个字母在y列中出现的次数。期望的输出将是2
我想要计算4个字母因子的观察值在数据帧中给定列中出现的次数。我该怎么做呢？
浏览 3提问于2020-02-07得票数 0
1回答
我有一个数据集"a“，它的列"id”大约有23,000行，这在这个数据帧中是唯一的。我想要计算这些唯一值在另外两个数据集"b“和"c”中的出现频率。为此，我尝试了以下代码：
count1 <- as.data.frame(apply(a,1,function(x)sum(b$id==x[45])))
a <- cbind(a,count1)
，因为"id“是数据帧"b”中的第45列。这段代码适用于b中的计数，但当我尝试使用相同的代码来计算dataframe“c”中"id“的频率时：
count2 <- as.data.f
浏览 1提问于2016-04-29得票数 0
我想更快地完成这项工作：
set.seed(100)
pos <- sample(1:100000000, 10000000, replace=F)
df <- data.table(pos, name="arbitrary_string")
query <- sample(1:100000000, 10000, replace=F)
df_list <- lapply(query, function(x) subset(df, pos >= x - 10000 & pos <= x + 10000))
outp
浏览 1提问于2015-04-18得票数 4
1回答
我需要使用Python在系统上执行大量命令，同时将正在执行的所有操作保存在数据帧中。
在这种情况下，如何处理执行过程中突然终止应用程序的风险？
当我从Pandas库中将数据添加到数据帧中时，它在执行过程中是否仍然只是一个变量，如果有问题，变量是否与其数据一起完全丢失。
浏览 0提问于2019-07-02得票数 2
2回答
我有一个数据帧"My_data“，像这样：
var1, var2, var3
123, 234, 678
443, 567, fd
324, 678, 789
12, 102, fd
我想提取/计数或计算"fd“在"Var3”的最后一列中出现的百分比，因此在本例中，输出put应为: output:2或output: 0.50
浏览 0提问于2017-05-19得票数 1
我想找出在数据帧的结构类型列中出现"matches_count“文本的次数。我怎样才能在pyspark中实现这一点。我需要返回一个包含计数的列。此外，每一行的结构都不同，因此行中可能存在也可能不存在相同的键。
"abcviolation": {
"2020.06.01.xls": {
"twnin": {
"matches_count": 1
},
浏览 0提问于2020-06-09得票数 1
1回答
我有一个数据帧，我想计算两列中最常见的两行五对(col_1 col_2) 例如，下面的一对 B C
C B 在下表中出现两次 col_1 col_2 value
A N 2
N A 3
B C 5
C B 6
S A 2
A S 2
B C 2
C B 1
浏览 7提问于2019-09-30得票数 0
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我试图写一个函数，从一些文本中获取特定单词的频率。然后使用此函数计算数据帧中每一行所选字的频率。
到目前为止，我所做的是创建一个函数，该函数接受字符串和模式的输入(即str，模式)。由于grep捕获字符串中的所有模式，我觉得length将负责捕获所选模式的频率。
word_count = function(str,pattern) {
string = gsub("[[:punct:]]","",strsplit(str," "))
x = grep("pattern",string,value=TRUE)
re
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
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我有这样的数据帧df：
User,C,G
111,ar,1
112,es,1
112,es,1
112,es,2
113,es,2
113,es,3
113,es,3
114,es,4
我希望作为输出返回的内容是：
G,nU,ar,es
1,2,1,1
2,2,0,2
3,1,0,1
4,1,0,1
基本上，对于每个G，我计算的是nU列中不同User的数量以及C中出现的字符串的数量。每个用户都有一个唯一的C值。例如，在编号为1的G中，我有两个用户(111和112)，一个出现在'ar‘中，另一个出现在'es’中(无论是否有两个112出现，我只需要(112，'es'
浏览 3提问于2015-05-13得票数 2
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我有一个数据帧，看起来像这样： df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6,7,8,9],'sid':['X','Y','X','Z','X','Y','X','Y','Z'], 'cl':[0,1,1,0,0,1,0,0,1]})
df
id sid cl
0 1 X 0
1 2 Y 1
2 3 X 1
3 4 Z
浏览 51提问于2021-08-02得票数 0
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2回答
类似于，我有一个数据框架，并希望提取在几个特定列中的值组合中不唯一的行。
例如，我有一个数据帧df：
> df<-data.frame(c(1,2,3,4),c(T,F,T,T),c("a","b","c","b"),c("b","d","e","a"))
> df
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] "1" "TRUE" "a" "b"
[2,]
浏览 1提问于2015-09-01得票数 2
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我想使用pandas groupby来计算每个农场中动物组合的出现次数(用farm_id表示)。我正在尝试计算每种动物组合的农场数量。 所需的输出将如下所示： Out[6]:
combo count
0 cow 1
1 [cow, chicken] 1
2 [cow, pig, chicken] 2 对于以下数据帧： df = pd.DataFrame([['cow',0],['chicken',0],
[&
浏览 12提问于2020-06-20得票数 1
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1回答
我正在尝试将dataframe子集附加到单独的dataframe。
到目前为止，我已经尝试附加到一个空的数据帧，但它返回一个空的数据帧。
search_ID = ['36962G3P7', 'B3V3W13', 'XS1903485800', 'EXLS']
Search_Results = pd.DataFrame()
for i in search_ID:
current_table = df.loc[df.isin([i]).any(axis=1)]
Search_Results.appen
浏览 4提问于2019-08-04得票数 0
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我找不到答案--如何计算数据帧中的单词，并排除是否找到其他单词。下面是df：
words <- c("INSTANCE find", "LA LA LA", "instance during",
"instance", "instance", "instance", "find instance")
df <- data.frame(words)
df$words_count <- grepl("instance", df$w
浏览 2提问于2018-04-03得票数 0
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2回答
计算组内值的比例
、、、
我正在尝试计算在子组中特定列中出现的特定值的比例。 示例数据帧 pdf = pd.DataFrame({
'id': [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 3],
'letter': ['L', 'A', 'L', 'L', 'L', 'L', 'L', 'A', 'L', 'L']
})
df = spark.createDataFrame(pdf)
df.show(
浏览 26提问于2021-02-08得票数 0
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我有一个pyspark dataframe，它有一个值为string json的列。如何计算与字典内列表中的某个值匹配的值，并以列的形式返回报告？ 例如，下面是数据帧： +---------------------------------------------------------------------------+
|col |
+---------------------------------------------------------
浏览 18提问于2020-12-11得票数 0
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我目前在Pandas中有5个数据帧: a，b，c，d和e。每个文件都有一个'time‘列，我希望只提取'time’= 0的行。 我所知道的最直接的方法是简单地子集，例如： a_base = a[a['time']==0] 然而，我正在寻找一种更好的方法，而不是为每个数据帧复制同一行5次。循环遍历数据帧名称的数组意味着每次都必须创建一个新的变量。有没有一种更好的方法，用更少的代码行来做到这一点？
浏览 60提问于2021-08-19得票数 0
1回答
我有以下数据帧：
Year Ocean O2_Conc
<dbl> <chr> <dbl>
1 2010. Reference 0.000237
2 2010. Pacific 0.000165
3 2010. Southern 0.000165
4 2012. Reference 0.000237
5 2012. Pacific 0.000165
6 2012. Southern 0.000165
7 2012. Reference 0.000237
8 2012. Pacific 0.0001
浏览 0提问于2021-01-12得票数 0
我有一个熊猫数据帧，它看起来如下所示：
df.head()
categorized.Hashtags
0 icietmaintenant supyoga standuppaddleportugal ...
1 instapaysage bretagne labellebretagne bretagne...
2 bretagne lescrepescestlavie quimper bzh labret...
3 bretagne mer paysdiroise magnifique phare
浏览 0提问于2020-03-02得票数 0
2回答
我想要计算这些ngram在充满文章的数据帧的列(df.content)中出现的次数。我的数据框架是： ? 我的ngram列表如下： ? df_ngrams中的列'value‘显示了一个特定的ngram在df.content中出现的次数，但我想对每一篇文章进行计数 我已经试过了： ngrams_count = ['u s', 'president trump', 'donald trump', 'united states', 'white house', 'new york'
浏览 22提问于2019-10-13得票数 0
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我有5个数据帧和不同的变量子集。例如，5个A变量的子集出现在数据帧1和5中。7个B变量的子集出现在数据帧1和4中，依此类推。不同数量的人做了5个测试版本中的一个(这就是为什么我有5个数据帧) 现在，我想将数据帧合并在一起。列中应包含所有数据帧的所有变量。当一个变量出现在两个数据帧中时，应该合并这两个值，并出现在末尾的一列中。对于所有因为变量在另一个测试中而没有看到它的人，在最后应该有一个"NA“。 你们有什么想法吗？ 非常感谢您的提前！
浏览 8提问于2021-08-12得票数 0
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4回答
我想这个问题会有一个非常简单的答案。但这是开始了。
长格式数据。像这样
d <- data.frame(cbind(numbers = rnorm(10),
year = rep(c(2008, 2009), 5),
name = c("john", "David", "Tom", "Kristin", "Lisa","Eve","David","Tom",&
浏览 0提问于2009-09-06得票数 1
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6回答
统计字符串中不同模式的出现频率
、、、、
我目前在R中有一个字符串，看起来像这样：
a <- "BMMBMMMMBMMMBMMBBMMM"
首先，我需要确定字符串中出现的不同"M“模式的频率。
在此示例中，它将是：
MM = 2
MMM = 2
MMMM = 1
其次，我需要为每个不同的模式指定一个数值/分数。
即：
MM = 1
MMM = 2
MMMM = 3
这将意味着M在a中的总值/分数将等于9。
如果有人知道有什么脚本可以让我对数据帧中的多个字符串这样做，那就太好了。
谢谢。
浏览 0提问于2018-07-04得票数 2
1回答
Unity3D中的帧率独立事件
、、、、
我使用包与纯数据通信。我收到了来自纯数据和LibPD.Bang的一声巨响。在一次bang事件中，我播放FMOD的声音。
问题是，我经常收到刘海，例如每500毫秒一次，但事件不会在特定的帧长度触发。通常长度变化为1帧或更少。
这个问题有解决方案吗？例如，帧速率独立的事件？我想知道Unity3D中的事件(委托)是否是帧独立的。
因为播放每个声音都有节奏，只有1帧就会破坏节奏。
我需要同步声音播放的每一个单独的bang。
浏览 15提问于2017-08-27得票数 4
我有一个这样的数据帧：
df.head()
day time resource_record
0 27 00:00:00 AAAA
1 27 00:00:00 A
2 27 00:00:00 AAAA
3 27 00:00:01 A
4 27 00:00:02 A
并且想要找出存在多少次特定resource_records的出现。
我的第一次尝试是使用value_counts()返回的序
浏览 36提问于2016-08-18得票数 3
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我有两个数据帧。一些索引重叠。我想生成两个数据帧的联合，这样结果数据帧就会在两个数据帧的联合索引上建立索引(两个数据帧中的每个索引都会在结果数据帧中出现一次)。在索引重叠的实例中，我希望指定从哪个数据帧插入数据。 下面是一个示例： df1 = pd.DataFrame({'Fruit':['Apple','Orange','Banana','Pear'],'State':['Ripe','Not Ripe','Ripe','Ripe'
浏览 22提问于2021-08-25得票数 1
3回答
例如，考虑两个数据帧A和B
数据帧A：
Name1 | Col1 | Col2
------+------+-----
A | 1 | 2
B | 4 | 3
C | 6 | 8
和数据帧B：
Name2 | Col3 | Col4
------+------+-----
P | 5 | 9
Q | 0 | 1
R | 2 | 7
我希望将它们转换为一个数据帧，如
新数据帧：
Name1 | Col1 | Col2 | Name2 | Col3 | Col4
------+------+------+-
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
我有一个这样的数据帧。 [car, time, door]
[tv, radio, car] 以及如何将数据帧翻转成这样。 car 2
time 1
door 1
tv 1
radio 1 谢谢。 我很感谢你们。
浏览 31提问于2021-07-04得票数 1
回答已采纳
我想从csv中读取一个Pandas数据帧，其中列名中只有一个空格，分隔符是多个空格。我如何告诉Pandas只使用多个连续的空格作为分隔符，而忽略单个空格？
浏览 3提问于2019-10-29得票数 5
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