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我是一名游戏开发人员，我一直在尝试不同的结构，看看哪种结构会给我带来最好的结果，但似乎JavaScript几乎不受数据局部性的影响，这意味着处理时间在误差范围内，内存使用量基本上与预期一致。在JavaScript中，数据局部性很重要吗?或者我只是在浪费时间去改进某些结构？
这是因为执行环境的沙箱性质(即它在浏览器之外很重要)吗？
浏览 5提问于2017-07-13得票数 2
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假设我有一个带有“重”节点的图，也就是说每个节点都是一个已经承载了大量数据的对象。我想做一个图形转换，它需要我为每个节点计算一个特殊的属性。只需临时记住此属性即可应用转换。如何有效地存储此属性？
浏览 0提问于2009-11-20得票数 0
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当您为Hadoop的Map/Reduce部分提供不同于HDFS的存储(如MySql服务器等)时，它的数据局部性特性会发生什么？换句话说，我的理解是Hadoop Map/Reduce使用数据局部性来尝试在数据所在的同一节点上启动映射任务，但是当数据存储在sql服务器中时，任务节点上没有本地数据，因为所有数据都在sql服务器节点中那么，在这种情况下，我们是失去了数据局部性</
浏览 0提问于2012-02-07得票数 2
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在表上创建多列索引(A，B)。select * from MyTable where B=? and A in (?, ?, ?);Update：我确实知道，从最左边的前缀规则来看，索引的顺序非常重要。但是，哪一列在查询本身中排在第一位重要吗？
浏览 5提问于2013-10-10得票数 1
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记忆山中的时间局部性
、、、、
在csapp教科书中，对内存山的描述表明，增加工作大小会恶化时间局部性，但我觉得size和stride因素都只对空间局部性有贡献，因为当更多的数据稀疏地存储在较低级别的缓存中时，吞吐量会下降。在这里，时间局部性在哪里发挥作用？据我所知，这意味着在不久的将来会再次引用相同的特定内存地址，如下面的答案所示：What is locality of reference? ?
浏览 38提问于2019-06-23得票数 3
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映射集群中的作业性能
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假设我有15个数据块和两个集群。第一个集群有5个节点，复制因子为1，而第二个集群的复制因子为3。如果我运行映射作业，应该期望映射作业的性能或执行时间发生变化吗？
浏览 6提问于2013-10-15得票数 0
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如果数据表被重新绘制(通过过滤、搜索、分页等等)，我希望确保这是未选中的。checkbox]").attr('checked', false);}
统一调用修复了datatable中的一个样式化问题.警报将在每次重绘后显示。表-复选框在datatable之外而不是动态(它显式地在头的html中)重要吗？我只想确保表格重绘时总是
浏览 2提问于2013-11-23得票数 0
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当eth启动时，它开始从块1重新同步区块链，而整个区块链已经在我的机器上了。这有必要吗？是否有方法重用已存在于. reuse /chaindata中的块链？
浏览 0提问于2016-03-14得票数 2
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数据注入抽屉回调中的数据
、、、
我有一个数据表，它使用直接的javascript/html生成。数据是服务器端处理的(PHP)，行是使用一个for每个循环生成的。这可能与答案有关，也可能与答案无关。<?例如，如果第2列是日期，则具有类似日期的所有行都将与该日期一起分组在单个标头下。我已经使用下面的代码实现了这一点，它的工作非常好。这些行的数据将由服务器端PHP/SQL生成。
我已经知道，下面的代码将允许我手动地在每个组的现有行下插入行。insert html he
浏览 2提问于2017-09-08得票数 0
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我对空间和时间局部性的含义有点困惑。我希望通过一个数组示例来帮助我更好地理解它。这是否证明了时间局部性？我看到同一行被访问了很多次，但是在不同的偏移量上...这是否意味着访问了不同的地址？演示空间局部性？希望一些关于时间和空间局部性如何在真实代码中工作的澄清将帮助我更好地理解它们。
浏览 2提问于2013-04-30得票数 35
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我是通过并行化文件名列表(hdfs中的文件)来实现的。
现在我映射这个rdd，我的代码使用FileSystem.open(path)打开一个hadoop流。然后我会处理它。我认为spark不可能像我运行任务那样(在4个数据节点的集群上)实现数据局部性，这怎么可能呢？
浏览 2提问于2015-06-23得票数 7
因为spark executors是在初始化SparkContext时分配的，当我在那之后加载数据时(例如，使用sc.textFile())，spark如何保证数据的局部性？我的意思是，在一个有5000台服务器的大型集群中，executor的位置在所有worker的子集上是随机的，spark甚至不知道什么&在分配executor时我的数据在哪里。此时，数据的局部性只能靠运气了吗？或者在spa
浏览 0提问于2015-07-23得票数 0
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我一直在浏览堆栈溢出，没有找到一个关于这个例子。我理解数据缓存的时空局部性的概念。Temporarl地区:重新访问地址
但是在mips代码中它是什么样子呢？有人能给出具体的例子并说明它是如何工作的吗？
浏览 0提问于2019-05-26得票数 0
我们知道Hadoop使用数据局部性原理生成地图-减少作业以节省网络带宽。以下是对此工作方式的描述：
Hadoop尽力在本地存在数据的节点上运行映射任务，以优化网络和节点间通信延迟。由于输入数据被分割成不同的映射任务，因此希望在单个node.Since HDFS上只保证数据大小等于其块大小(64M)的数据存在于一个节点上，以便映射任务能够利用该数据本地化，这样映射任务就能够利用该数据本地化现在，在这种情况下，
浏览 1提问于2013-10-15得票数 6
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在启动执行器时，是否考虑了原始输入数据集的数据局部性，并将其应用于火花应用程序。
如果它确实处理了这个问题，那么它是如何在星火上下文初始化时请求和分配火花执行器的。多个原始输入数据集有可能被使用在spark应用程序中，该应用程序可以物理地驻留在许多不同的数据节点上。我们不能在所有这些节点上运行执行器。我理解spark在执行程序上调度任务时会考虑数据局部性(正如前面提到的)。
浏览 0提问于2017-04-26得票数 2
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在HDInsight集群中运行我的Spark作业并从Azure data Lake Store读取数据时，我发现我的任务的位置级别似乎总是设置为PROCESS_LOCAL。但是，我不太理解如何在云环境中实现这种数据局部性。Azure是否真的将我的代码移动到接近数据的位置，就像使用常规HDFS所做的那样，或者只是将位置级别设置为PROCESS_LOCAL，而数据实际上是通过网络加载的？换句话说，Azure是否以某种方式将HDInsight工作节点配置到我
浏览 1提问于2018-03-23得票数 2
我的问题与Hadoop中的Map side join有关。前几天我正在读ProHadoop，我不明白下面这句话如果已排序的数据集存储在HDFS上，它如何失去数据局部性的优势?Hadoop中的作业跟踪器不会在相
浏览 0提问于2012-05-31得票数 1
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在设计分布式存储和分析体系结构时，在与数据节点相同的机器上运行分析引擎是否是一种常见的使用模式?特别是，直接在Cassandra/HDFS节点上运行Spark/Storm是否有意义？我知道，MapReduce上的HDFS有这种使用模式，因为，纱线使数据移动最小化。不过，我不知道其他系统是否也是这样。
浏览 2提问于2015-07-08得票数 2
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