进入数字时代以来，数据安全风险的危害性和外溢性已对政治、科技、经济和社会等多个领域产生了负面影响，全球数据安全治理议题的重要性和紧迫性不断上升，亟须对此加以深入研究和科学应对。
大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。专注分享智能仓储物流技术、智能制造等内容。
数据库作为数据存储的载体，在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年，随着各种安全事故的发生，数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求，本篇文章将以 MySQL 为例，分享几点数据库安全加固方法。
近日，据外媒报道，语音社交平台Clubhouse的130万用户SQL数据库在某黑客论坛上被免费泄露。
中国金融行业IT系统容灾标准采用六级分类，分为1-6级，对应不同的恢复时间目标（RTO）和数据恢复目标（RPO）。各级别的具体要求如下：
随着大数据时代的到来，数据的价值越来越重要，往往成为机构或者企业最宝贵的财富甚至涉及商业机密。在此次新冠肺炎疫情期间，数字技术第一次全链条、全方位、全周期地介入疫情联防联控、复工复产和社会治理中，发挥了前所未有的作用，但是也暴露出了一些问题，比如排查和上报过程中出现一些散播未经“脱敏”的个人信息案例。
Hazy本轮融资由UCL技术基金领投，其他投资者还有Nationwide Building Society、Pentland、Amadeus Capital Partners和AI Seed。
2022年，政府工作报告中提到，要强化网络安全、数据安全和个人信息保护。这是自2021年政府工作报告以来，再次对数据安全相关内容进行强调。回顾2021年，我国初步搭建了数据安全的法律架构。《数据安全法》《个人信息保护法》相继于9月和11月落地施行，与此前生效的《网络安全法》共同形成了数据治理法律领域的“三驾马车”。因此，在新规之下，企业需要承担自身的主体责任，一旦发生数据泄漏事件，企业方也需要承担相关法律责任。
今年9月1日是《数据安全法》正式实施一周年，它是我国第一部针对数据安全的上位法律，首次将数据作为“关键生产要素”写进法律，并带动各行各业陆续出台标准细则。自《数据安全法》实施以来，数据安全逐渐成为社会各主体重视的议题，不仅推动企业加大安全建设，还带动个人用户不断提升数据安全保护意识。
数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等，并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。
早在笔者刚入行的那个时期，安全岗位基本只有两种，WEB安全工程师和Android安全工程师，回忆一下前几年企业出现的风险事件、大多是安全工程师参围绕应用安全漏洞，以及如何在漏洞攻与防之间进行技术博弈。普遍受限于当时年代对安全的认知，很少有人真正关注到用户数据对一个企业真正的重要性。
《数据安全法》的第二十一条明确规定了由国家建立数据分类分级保护制度，根据数据在经济社会发展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用，对国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益造成的危害程度，对数据实行分类分级保护。国家数据安全工作协调机制统筹协调有关部门制定重要数据目录，加强对重要数据的保护。
随着数字经济的发展，数据成为国家基础性战略资源，也成为企业的核心资产之一。 据IDC预测，2025 年全球数据量或高达175ZB，同时伴随着数据重要性的提升，企业越来越关注如何更好地开发利用数据，挖掘数据价值，如何在保护隐私满足合规要求的前提下充分发挥数据要素的价值。 与此同时，在法律层面，一系列数据安全与个人信息保护相关的法律法规也陆续发布，《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》等共同构筑了数据安全保护的法律基础体系。 那么，如何才能打破“数据孤岛”，让数据在合规前提下有序流转与治理，在金融、政
在分布式系统中，高可用性、一致性和持久性是三个至关重要的特性。它们共同构成了分布式系统的“三围”，对于系统的性能和可靠性起着至关重要的作用。本文将以etcd为例，探讨这三个特性的概念、重要性以及在etcd中的实现方案。
近日，中国信息通信研究院发布了2023下半年度“可信数安”评估评测结果，腾讯云参与并通过了数据分类分级工具功能、性能、解决方案能力成熟度等级三项评测，成为国内首批全满贯通过该三项评测的企业，并获得“卓越级”的最高评级。
如果你不小心把移动硬盘制作成启动盘，不必过于担忧，因为还是有一些方法可以恢复的。以下是一些可能有用的步骤：
不少人都有这样的经历：手机浏览某些网站之后，马上就接到相关行业的推销电话。很多人纳闷，自己并没有留下电话等个人信息，为何这些拨打骚扰电话的公司营销人员却能精准获取自己的浏览行为和联系方式？
“数据”这个词我们并不陌生，远到互联网大厂里的数据分析师，近到我们每个人日常生活中的社交媒体——在无形之中，数据已经渗透到我们生活的方方面面。
在当今数字化时代，企业面临着越来越多的数据安全挑战。为了保护敏感信息和重要资料，许多企业采取了各种措施，其中之一是通过WorkWin上网行为管理软件禁止使用优盘并设置优盘白名单。今天就让我们来探讨为何企业有必要采取这一措施，以及如何借助WorkWin的功能来强化数据安全，并通过外泄重要资料的实例来强调这一重要性。
“数据是企业核心资产”，这一理念正在成为业界的共同认知。数字化时代，数据管理方式的持续发展、战略规划与数据资产运用，正在成为企业工作的重心。 与此同时，我国对于数据安全的重视程度也在不断增加。随着《数据安全法》以及《个人信息保护法》的正式通过，企业数据安全治理、数据安全保障、数据安全体系建设的重要性不断增强，企业面临的数据安全、数据合规的压力也在不断增加。 基于此，为促进行业之间的交流，共同推动企业数据安全治理，2023年3月25日下午，「FreeBuf甲方私享会·数据安全管理实践分享」沙龙在北京希尔顿逸林
数字经济时代，数据已经成为关键生产资料。运用密码技术对数据传输、流转、存储和使用等环节进行加密保护，是确保用户和企业信息安全的重要手段。
刚刚过去的五一假期，我们看到了今年旅游市场的火热复苏，同样的，今年的网安圈也是热闹纷繁，无论是围绕ChatGPT在安全运营方面的诸多实践探讨，还是在今年的RSAC上AIGC成为行业焦点，AI进一步加速了在数字化背景下数据安全与安全运营的重要性与智能性。 在这种新形势下，机遇与风险并存，杰出的网安人们已经纷纷开始探讨、研究，为安全运营及数据治理趋利避害、助力赋能。如今，切磋交流的舞台已在路上——2023年6月6日，FreeBuf企业安全俱乐部·深圳站将重磅来袭，观众报名通道已正式开启！ 观众报名入口
5月15日上午，杭州市政府召开新闻发布会，正式对外发布《杭州市城市数据大脑规划》（以下简称“《规划》”），杭州市数据资源管理局局长郑荣新、杭州市公安局交通警察局副局长孔万峰出席发布会，并对杭州城市数据大脑最新工作进展及发展规划情况进行了整体介绍。安恒信息作为杭州数据大脑建设的参与企业，受邀出席了此次新闻发布会。
为规范自然资源领域数据处理活动，加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，自然资源部在经过国家数据安全工作协调机制批准，部领导同意后，发布了《自然资源领域数据安全管理办法》（以下简称《办法》），并明确要求，自然资源部、国家林业和草原局及地方行业监管部门将数据安全纳入党委（党组）国家安全责任制，按照“谁管业务，谁管数据，谁管数据安全”的原则，落实本行业本地区本领域数据安全指导监管责任。
随着越来越多的企业利用尖端工具和技术加入数字化转型的行列，数据安全和隐私方面的挑战也随之增加。
在某论坛上，一名用户声称拥有一个包含超过9亿份印度法律文件的数据库，其中包括印度警方记录、报告、法庭案件以及被告和被捕人员等详细信息。 据了解，该用户正在论坛上出售这些数据，文件总大小约为600GB，数据格式为JSON，并给出了原始PDF文件的链接。目前这些数据的真实性尚未确定，亦不清楚黑客究竟是如何获取到这些数据的。需要注意的是，这种敏感信息被公开兜售可能会带来严重的后续影响，例如滥用个人信息、诈骗以及敲诈勒索。 发布该帖子的黑客是泄漏网站上的“God”级用户，使用Tailmon作为其个人资料图片。20
制造业一直是全球经济中的重要支柱，而人工智能（AI）的涌现为制造业带来了全新的机遇和挑战。本文将探讨人工智能对制造业的积极影响以及可能存在的风险，以揭示这种技术革新在制造业发展中的重要性。
6月26日，由中国通信标准化协会和中国信息通信研究院联合主办的“2023大数据产业发展大会”在北京启幕，大会发布了多项中国信息通信研究院及相关机构在数智化领域最新研究和实践成果。
大数据收集和分析对于2018年业务成功至关重要。这些步骤将解锁企业的数据并提供见解。 数据的时代已经来临，企业在管理业务时将数据考虑在内，这一点比以往任何时候都重要。 世界各地每年都有更多的数据、更多的客户正在与企业分享自己的信息。如果企业尚未从当前和潜在客户那里收集数据，那么应该从现在开始。企业还应该收集关于自己的操作的数据，以便可以使用所学习的内容来改进它们。 数据为企业提供有关其所在行业的每个部门的信息，从当前的产品和服务如何被接收到企业希望在未来看到的信息。企业可以找出谁在使用其产品，是什么驱使，以
如果实施得当，健壮的数据安全策略将保护组织的信息资产免受网络犯罪活动的侵害，它们也可以防范内部威胁和误，这些仍然是导致数据泄露的主要原因之一。 数据安全涉及部署工具和技术，以增强组织对其关键数据所在位置及其使用方式的可见性。 理想情况下，这些工具应该能够应用加密、数据屏蔽和敏感文件编辑等保护措施，并且应该自动报告以简化审计并遵守监管要求。
“要做数据安全，先要了解数据流通环节有什么威胁，哪些威胁会导致数据漏洞和数据风险。如果没有风险和漏洞，那么外面的威胁其实也并不可怕，就像房子都没有门窗，自然不用担心小偷。”
随着互联网的发展，网站业务在今天的数字化时代扮演着至关重要的角色。然而，随之而来的是各种网络安全威胁和攻击的增加，这给网站的稳定性和可靠性带来了挑战。为了应对这些威胁，高防CDN（Content Delivery Network）应运而生，并成为网站业务的重要保障业务之一。今天我们就来着重讲解一下高防CDN在网站业务中能够起到什么作用。
高速发展的数字时代，数据已成为推动产业发展的最重要生产要素之一，真正成为了创造经济财富的数字能源，守护数据资产的安全成为企业高质量发展不可回避的重要命题。
伴随着信息化和数字化迅速发展，信息安全问题也日益凸显。数据泄露、网络攻击、系统瘫痪等安全事件频发，不仅给企业带来了巨大的经济损失，也对社会秩序和国家安全构成了威胁。
去年中国安全产业峰会暨首届交通安全产业论坛，来自清华大学电子工程系、信息科学与技术国家实验室的黄永峰教授，针对车联网信息安全，带来了自己对于“挑战与思考”的一些看法。
1、云存储的官方定义 云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统 即是指通过集群应用、网格技术或分布式文机房集中监控系统件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 云存储设备横向扩展的方式让存储系统具有了无限扩展的能力，能够实现控制器与硬盘的同时扩展，即性能与容量可以同时实现线性扩展，云存储一般可以分为私有云存储、公有云存储。 📷 2、大数据时代下的云存储 在大数据的时代，原来局限在私有网络的资源和数据因为网络而链接，并且
最近，关于腾讯云用户前沿数控公司数据受损一事让数据安全再次成为大家关注的焦点。腾讯云也终于发布了事情原委，详见：关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。详见：关于客户“前沿数控”数据完整性受损的技术复盘。
你能想象吗?未来你可以生活在一个数字化的虚拟世界里社交、娱乐、创作、交易等等。这是8月上映的电影《失控玩家》结尾所展示的景象，也是近期火热的概念“元宇宙”理想的状态。 元宇宙(Metavers
第一阶段，企业的IT化建设。这时候互联网技术刚刚起步，企业刚刚开始探索互联网技术的应用。所以最先出现的应用是提高办公效率的内部办公系统，如ERP，OA，CRM系统。系统多是CS架构，服务器放在办公区本地机房。此时企业面临的安全威胁以电脑病毒为主，对应的安全需求就是基础IT设施的安全。
当前数字化发展，无论是国家机关、企事业单位，还是普通自然人，对数据安全的关注和重视都是空前的，可以说数据安全是当前的热门话题、共性话题。国家、地方、企事业内部都在不断的完善相关法律法规和审计机制，提升自身的数据安全防护能力。
随着高质量发展纵深推进，全国卫生健康领域迎来重要机遇期，信息化发挥着关键的支撑作用，在此过程中产生的医疗健康数据不仅是重要的生产要素，更是国家基础性战略资源，因此网络安全的重要性日益凸显。 在此背景下，2022年8月29日，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局发布了《医疗卫生机构网络安全管理办法》（以下简称《办法》），自印发之日起开始实施。《办法》共计三十四条，分为总则、网络安全管理、数据安全管理、监督管理、管理保障五个大章节。 总的来说，《办法》是在《基本医疗卫生与健康促进法》《网络安全法》《密码法》
近日，全国信息安全标准化技术委员会发布《信息安全技术 网络数据分类分级要求》（征求意见稿）（以下简称《分类分级要求》）。
最近，整个硅谷都在关注 OpenAI 和 Anthropic 的动态。先是 Anthropic 发布了 Claude 3，剑指 GPT-4，被媒体认为“打破了 OpenAI 不可战胜的神话”。这也点燃了整个科技圈的热情，纷纷期待 OpenAI 放出 GPT-5 应战。随后（美东时间 3 月 5 日），OpenAI 发布一则官方公告，主题却是在回应和 Elon Musk 的官司问题。
今年“两会”期间，“数字经济”成为高频热词。数字经济之下，数据已成为推动产业转型升级、加快数字社会建设的重要的生产要素。 不过，在数字经济带来发展新机遇的同时，数据安全的形势亦不容乐观。公开资料显示，2020年全球数据泄露的平均经济损失为1145万美元。 面对数据泄露带来的风险，国内相关法律法规不断完善。针对国家法律法规及相关标准对企业提出的数据安全防护合规要求，企业该如何应对？如何高效通过密码合规的新难题？由腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第二十八期就邀请到了腾讯安全云鼎实验室高级研究员谢
随着互联网成为一场大规模的革命，几乎每笔交易都是从金融到签署在线合同，保护机密信息变得非常重要。
随着数字化转型，企业越来越重视数据的价值和利用。商业智能（Business Intelligence，BI）作为一种数据分析和决策支持的重要工具，被广泛应用于各行各业。然而，对于BI项目的成功实施，ETL（Extract, Transform, Load）过程的重要性不容忽视。ETL作为BI项目的基础，如果缺乏或不完善，往往会导致BI项目失败的风险增加。在实际项目接触中我们发现很多企业是先购买了BI工具而往往没有购买ETL工具，企业往往希望通过BI中自带的ETL功能来解决数据采集和清洗的问题，在运行一段时间后企业往往就会发现这种模式是不可行的，接下来我们将分析以下为什么这种模式是不可行的，为什么企业需要购买专的ETL工具。
五年前，一个凉风习习的夏夜。在街边撸串的北京安华金和科技有限公司创始人兼CEO刘晓韬，脑海中浮现出一个新概念——数据安全治理。在烟雾缭绕中抛出话题，别人没太当回事，但他自己却认真了。
今年“两会”期间，“数字经济”成为高频热词。数字经济之下，数据已成为推动产业转型升级、加快数字社会建设的重要的生产要素。
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