我需要签署文件，但为此，我需要通过json传递密码和证书路径。
用这个真的安全吗？如何在php配置文件中实现这些数组？所以没有人(外部公众)可以访问数据，我知道php可以做到这一点。
我正在配置一个api，其文档中包含以下内容：
配置API该API配置是通过一个文件，甚至是一个JSON格式的数组完成的。
这个JSON数组包含API知道重要文件所在位置所需的数据，例如数字证书和其他相关信息。
{"atualizacao":"2016-02-02 08:01:21","tpAmb":2,"pathXmlUrlFileNFe":&#
浏览 4提问于2020-06-26得票数 0
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只为管理用户启用单选按钮
、、、、
在我正在开发的应用程序中，我在该面板中有一个管理面板，其中有一个创建、编辑和删除用户的函数。
在表单中，我使用which循环创建了3种用户类型，该循环从数据库中拖动数据，3种用户类型是：
管理员
经理
用户
HTML表单：
<?php
/**
* Created by PhpStorm.
* User: SiNUX
* Date: 4/6/2017
* Time: 3:41 PM
*/
session_start();
include_once("../iConnect/handShake.php");
$getUserRole = &#
浏览 1提问于2017-05-04得票数 1
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我正在向我的节点项目中的Google Geocoding API发出请求。在生产中，该项目在容器(AWS弹性容器服务)上运行，这意味着服务的IP地址可以自动更改-这意味着我必须不断更新我的Google API密钥中的IP白名单。
IP白名单是我保护API密钥的唯一方法。此外，如果我没有保护它，那么密钥很快就会因为来自其他来源的未经授权的使用而变得无用。
有没有一个实用的解决方案来保护运行在容器上的应用程序与地理编码API的连接？
提前感谢您的帮助！
浏览 18提问于2019-08-07得票数 4
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我使用来预测使用两类增强决策树和拆分数据的列。
我收集的图表可以在这里找到：
我需要的是，我希望看到数据集中的列，它对预测的影响和影响最大。换句话说，与数据集中的其他列相比，更改预测结果的列更多。
如果以前有人问过这个问题，很抱歉，但是我找不到这个简单问题的正确答案。
浏览 4提问于2017-09-09得票数 2
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当我们使用机器学习方法时，我们将数据集划分为测试和训练数据，实际上，我们总是通过使用所有数据，然后为一个新的查询计算y值来使用一种自组织方法。
但是，是否有一种特殊的方法，我们可以逐个特性来查询一个新查询，看看我们的预测是如何变化的呢？
这样做的好处是我们确切地知道是哪个特性改变了预测，以及如何改变了预测。
如果有任何建议，包括参考文献，我将不胜感激，因为我真的不知道如何搜索它。还可能没有正确选择“临时办法”一词。
浏览 2提问于2022-08-29得票数 -1
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我正在与Sklearn建立一个Ada boost模型。去年，我用同样的数据制作了同样的模型，我能够访问特征重要性。今年，当我使用相同的数据构建模型时，特征重要性属性包含NaN。我读过一些其他的东西，人们也有同样的问题，他们的数据中有NaN，而我的数据中没有NaN。
我不知道有什么不同，但我已经将Base_estimator DecisionTree max_depth隔离为问题所在。max_depth越高，NaNs的数量就越多。然而，我发现max_depth=10最适合我的工作。这是我的代码
有谁能指出我哪里错了吗？或者解释发生了什么，或者用另一种方式获取feature_importance？
浏览 5提问于2021-06-17得票数 0
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我需要在我的数据集上执行一个特征选择。我的数据集是一个不平衡的数据集，其中感兴趣的类是少数类。因此，查全率和F2测度是评价预测性能的两个重要指标。我使用了两种方法来选择特性。
首先将数据划分为训练集和测试集，然后应用Info gain属性选择方法选择前30个属性。我在训练集中只保留了30个属性，并丢弃了所有其他属性。我也为测试集保留了这30个属性，并使用机器学习算法进行预测。
第二种方法是在整个数据集中执行属性选择，保留前30个属性，并丢弃数据集中的所有其他属性。之后，我将数据划分为训练和测试集。
对于logistic回归，第一种方法的召回率为0.802，而第二种方法的召回率为0.830。
现
浏览 0提问于2022-10-21得票数 0
1回答
在Azure ML中，我有一个使用boosted决策树回归的预测回归模型，它相当准确。
输入数据集有超过450列，该模型在没有过度拟合的情况下，对测试数据集进行了很好的预测。
为了报告结果，我需要知道模型主要用来进行预测的特征/列，但在查看经过训练的模型数据时，我很难找到这些信息。
如何识别此信息？我很高兴将结果数据集导入到R中，以帮助找到这一点，但我只需要指示开始工作的方向。
浏览 0提问于2017-07-10得票数 0
我已经在java中创建了REST web服务，但是需要保护它，这样只有授权的客户端才能访问该服务。我以前从未实施过安全措施。因此，我不知道从哪里开始诚实。如果客户端需要在请求头中提供令牌，并且需要在我的端进行验证，那么我是否需要实现基于令牌的安全性？
浏览 0提问于2017-07-26得票数 0
我试图从过去的数据中预测，过去的数据有大约20个属性列和一个标签。在这20人中，只有4人值得预测。但我也想知道，如果一列属于分类类别之一，除了这4列之外，还有哪些重要的相关列，它们的权重是多少。我想从我在Azure上部署的web服务中获得这个结果。
浏览 3提问于2016-04-28得票数 0
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1回答
我设计了一个应用程序，它从放在debug文件夹中的文本文件中读取字母，并在点阵屏幕上显示它们。我想保持文本文件的机密性，有没有办法分发我的应用程序，同时将文件和文件夹隐藏在"bin“中。我能想到的一种方法是加密数据，但这对我来说不是一个有效的解决方案，因为有大约数百个文件。任何建议都会很有帮助，谢谢！
浏览 0提问于2019-07-06得票数 0
我需要在打开其他应用程序时打开一个新的锁屏...我有写服务...但是在我的应用程序中哪一个是不起作用的..
public int onStartCommand(Intent intent, int flags, int startId) {
Toast.makeText(this, "Service Started", Toast.LENGTH_LONG).show();
ActivityManager mActivityManager = (ActivityManager) getSystemService(Context.ACTIVITY_SERV
浏览 1提问于2015-05-01得票数 0
2回答
我正在研究一个小的分类问题(从sklearn获得的乳腺癌数据集)，并试图确定哪些特征是最重要的预测标签。我知道这里有几种定义“重要特征”的方法(排列重要性，在树木中的重要性.)，但我做了以下工作: 1)在logistic回归中按系数值对特征进行排序；2)根据随机森林中的“特征重要性”对特征进行排序。这些并不是完全相同的故事，我在想，在线性模型中，一个可能“不重要”的特性在一个能够“理解”它的非线性模型中是非常有区别的。
一般都是这样吗？或者“重要”特性(那些对分类得分贡献最大的特性)是否应该在所有类型的模型中相同？
浏览 0提问于2020-08-24得票数 9
2回答
我在reprtree中对随机森林树进行了表示，但我认为节点太多了：
我写的台词：RFM = randomForest(Rating ~., data = training)
我想去掉一些不相关的变量，但是我写的所有东西都不起作用；我试过：
RFM = randomForest(Customer_type, Rating, cogs, data = training)只有这三个变量，但我仍然有一个错误。
您知道我如何在不编写Rating ~.公式的情况下“选择”数据文件中的变量吗？我试图更改ntree，但仍然有太多节点。
浏览 8提问于2021-04-16得票数 0
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对于某些包，在包管理器中，我读到“规范化为包装名称提供了关键的更新，直到日期。”但是，“关键更新”的正式定义是什么？例如，如果图形驱动程序不能正常工作，那么解决该问题的更新会是“关键更新”吗？如有可能，请提供正式文件。
浏览 0提问于2020-12-11得票数 0
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样本数据集 Feature1 Feature2 Feature3 Target
10 21 23 25
20 23 24 23
30 23 25 45 以下代码用于对回归问题进行XG boost拟合，并获得重要特性。特征选择方法是使用F分数来赋予重要性。 clf = xgb.XGBRegressor(n_estimators=100, gamma=1)
clf.fit(X_train, y_train)
sorted_idx = clf.feature
浏览 41提问于2021-03-16得票数 0
1回答
我拟合了两个几乎相同的随机森林回归模型。这两种模型使用相同的数据集，其中有60个特征和90个数据点。唯一的区别是它们使用的是不同的目标(当然，每个模型的目标列被排除在各自的特性数据格式之外)。两个模型的交叉验证设置都是相同的(折叠次数、迭代次数、评分)和超参数网格也是相同的。
我对特性重要性输出感兴趣。然而，其中一个模型始终输出相同的顶级功能，而另一个没有。有人知道为什么会这样吗？
浏览 1提问于2022-07-05得票数 0
2回答
我有一个加强跨站点脚本的漏洞: DOM。
在我的应用程序(asp.net)中，我们动态构造html，并将其分配给一个div标记，在该标记中出现问题。
str += '<div id="' + itemID + '"';
if(somecondition==true){
str += 'class="' + somevalue + '"';
}
if (somevalue == 0) {
str += ' style="posit
浏览 1提问于2016-01-28得票数 1
我有一个问题的副本使用mysql服务器与材料功能。数据库包含几百万条记录，使用distinct是不可能的(看起来查询甚至不能处理)。
这是我的数据库结构：
PersonID Freetext Importance
PersonID Freetext Importance
PersonID Freetext Importance
PersonID Freetext Importance
PersonID Freetext Importance
我在这个查询中使用了以下结构。该查询运行良好(关于stuff函数)，但它返回重复项。例如，如果
浏览 46提问于2019-03-25得票数 0
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我想找到每个功能的重要性，在我的数据，使用Scikit学习。
我正在尝试使用它在Scikit学习，而不是使用信息增益通过WEKA软件，提供分数和功能名称在它旁边。
我实现了下一个方法，但我不知道如何替换分数中的排名数字。
例如：
我不想看到：
特征6
特征4
..。
然而，我更倾向于：
0.4专题6
0.233专题4
..。
以下是我的方法：
def _rank_features(self, dataframe, targeted_class):
from sklearn.feature_selection import RFE
from sklearn.lin
浏览 2提问于2016-10-03得票数 0
用来监视asp.net应用程序的最佳性能监视器是什么？
我不能直接访问有问题的服务器，所以我必须显式地请求某些事情，否则它们就不会发生。我的直觉是我的应用程序池正在重新启动，但我想弄清楚为什么会发生这种情况。
浏览 0提问于2009-03-02得票数 8
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1回答
我用nginx在我的Debian上安装了Jekyll。通常，我知道如何在使用php时保护我的web服务器。您可以使用php-fpm和创建池来完成此操作。
我当前的nginx配置：
server {
listen 80 ;
listen [::]:80;
return 301 https://$server_name$request_uri;
access_log /var/log/nginx/www.example.com-access.log timed;
error_log /var/log/nginx/www.example.com-error
浏览 12提问于2017-07-31得票数 0
我正在通过管道对数据进行预处理，将类别转换为数字，编码等。而且非常舒服。
但是在项目后面的实例中，我想测试一些特性的重要性，并且我需要给模型指定x和y。但它不接受流水线，因此不对X和Y进行预处理。
from yellowbrick.model_selection import FeatureImportances
model = RandomForestClassifier(n_estimators=10)
viz = FeatureImportances(model)
viz.fit(X, y)
viz.show()
有没有一种方法可以使用像X，Y这样的预处理数据来输入到模型中？或者，对于
浏览 4提问于2020-02-04得票数 0
1回答
为什么在决策树分类器中特征重要性的顺序会随着最大深度的选择而变化？
我使用了合成数据，但我没有共享代码，因为它是不必要的和长的。我只是想知道当我改变最大深度时背后的逻辑，为什么重要特性的顺序会发生变化。
dec_tree_clf = tree.DecisionTreeClassifier(max_depth=4, random_state=23, criterion="entropy")
dec_tree_clf.fit(X_data, y_data)
features importance
z 0.267464
n 0.12469
浏览 5提问于2020-02-12得票数 1
1回答
我有一个包含20个特性(即列)的数据集。我用这些参数的子集创建了几个模型对。
例如:如果我有6个列(命名为A，B，C，D，E，F)，其中一个模型有10k行数据，另一个模型包含(A，B，C)所有10k行数据，另一列(A，B，C)可能有6k行数据。另一对将有参数(B，C，E)，然而，行数总是固定在10k和6k。
我只限于使用sci学习的决策树，这是不能改变的。我使用以下函数来计算我的功能：
model = clf_gini.best_estimator_
print(model.feature_importances_)
我的问题是：**除了直觉之外，是否有任何正式的、编程的方法来比较使用sci的
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
我是个初学者。我在eMMC上读到了关于eMMC的文章，并且了解了它的主要目的。它是一个特定的内存区域，它是以经过身份验证和重放保护的方式进行的。但是，我想知道对于嵌入式设备来说，什么样的数据需要这样的内存区域。是否启动相关配置？或者只读寄存器？或者别的什么？
浏览 4提问于2013-11-13得票数 5
1回答
我知道
X_train = [
[1, 2, 3, 4, 5, 6],
[7, 8, 9, 10, 11, 12],
[13, 14, 15, 16, 17, 18],
.....
]
clf.fit(X_train, y_train)
probas_test = clf.predict_proba(y_)
clf.feature_importances_
将给出适合于训练数据集的分类器的特征重要性。
但是，我如何使用这个经过训练的模型来给出一个类似的重要值，当对每一行看不见的数据进行预测时。例如，让
X = [1, 2, 3, 4, 5, 2]
clf.predict_proba
浏览 2提问于2021-02-28得票数 0
1回答
我的Rails数据库中有一个has_many, :through关系，并且:through表具有以下重要字段：
Assignment.rb (subset)
company_id
project_id
importance
order
所有这些列都被整个系统中的查询大量使用。根据具体情况，这些查询最多可查找4个这样的字段，并使用不同的组合。
我有这些索引：
company_id
project_id
我是否需要为我使用的每个特定组合添加一个新索引，从而导致潜在的大量索引，或者为了获得最高性能，我可以只添加：
company_id, project_id, importance, order
系
浏览 6提问于2011-02-20得票数 0
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例如：
public class Request {
public String id; //is it visible to other threads after construction?
public Request(String id){
this.id= id;
}
}
浏览 0提问于2013-07-18得票数 3
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1回答
我正在使用XGBClassifier进行python训练，在我的训练数据集中有一些分类变量。最初，我计划在添加数据之前将它们每个都转换为几个虚拟对象，但随后将计算每个虚拟对象的特征重要性，而不是原始的分类对象。由于我还需要按重要性对所有原始变量(包括数字+分类)进行排序，因此我想知道如何获得原始变量的重要性？这是简单的累加吗？
浏览 1提问于2018-11-16得票数 0
2回答
多线程时不能插入标识列
、、、、
我有一个数据迁移工具，直到最近它看起来都很好用。
我使用Parallel.Foreach运行一个数据行集合，计算要插入到表的新记录中的一些变量，然后运行一个SQL语句来插入数据。
Parallel.ForEach<DataRow>(dataTable.Rows, row =>
{
string reference = row["ref"].ToString();
int version = (int)row["version"];
string insertStatement = "INSERT INTO
浏览 6提问于2014-09-16得票数 0
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我的数据集有5个自变量，每个变量的值为大、中或无以及一个二进制因变量。数据集有67行，拆分为17:50。
我想找出自变量和因变量之间是否有关系，并探讨哪些变量/一组变量对结果的影响最大。
到目前为止，我检查过的大多数解决方案(名义变量关联和Cramér's V)都不支持多个自变量。
浏览 0提问于2021-05-19得票数 3
1回答
我正在尝试做一个for循环，以一种用户可以将数据插入数组的方式。每次我运行代码时，第一个输入字段让我插入2个值，而不是只插入一个，而剩下的11个字段，只让我输入一个。你们能告诉我我哪里做错了吗？代码如下： int main(int argc, char const *argv[])
{
int count = 12;
int months[count];
int option, choice;
printf("Insert the value of each month:\n");
for (int i = 0; i < co
浏览 12提问于2020-12-21得票数 0
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1回答
我有一个热编码的文本数据，然后在上面使用PCA (虽然我也在试验其他方法，LDA，NMF.)。我使用降维的结果作为监督分类任务的输入。
现在，我可以使用随机森林特征重要性或其他方法来获得被监督的cls任务的输入的特征重要性。然而，这些特性自然是毫无意义的。我想知道哪个词是这个分类中最重要的。换句话说，以某种方式传播特征重要性，通过主成分分析( PCA )将其打分回来。
有什么已知的方法吗？
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
如何访问单个树并保存/加载RandomForestClassifier对象？
我只想看看每棵树的结构，以确定哪个功能是重要的。我想将训练好的分类器对象保存在文件或数据库中。该怎么做呢？
浏览 0提问于2016-01-06得票数 2
2回答
属性feature_importance_给出的sklearn's RandomForestClassifier的变量重要性值是否可以解释为百分比?我了解到，当在split point.What中使用某一特征时，它对所有树的杂质指数的平均降低是feature_importance_值的范围?对于有1000个特征的数据集，如果feature_importance_值在0~0.0 5之间，而大多数特征值为0，只有少数特征略有增加，这是否表明数据是有噪音的？
浏览 4提问于2017-04-04得票数 1
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1回答
我正在尝试理解深度学习的算法和统计逻辑。然而，我不能理解两个算法A和B分别以75%和78%的测试集精度存在的情况。
如果测试集包含100个实例，这是否意味着算法A明显优于算法B？
浏览 7提问于2020-06-06得票数 0
我使用以下代码在R上生成了一个(未修剪的)分类树：
fit <- rpart(train.set$line ~ CountryCode + OrderType + Bon + SupportCode + prev_AnLP + prev_TXLP + prev_ProfLP + prev_EVProfLP + prev_SplLP + Age + Sex + Unknown.Position + Inc + Can + Pre + Mol, data=train.set, control=rpart.control(minsplit=5, cp=0.001), method="c
浏览 0提问于2018-03-11得票数 1
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我们有几个表生活在Azure Synapse DB中，我们需要截断这些表，作为更大的管道的一部分。但是，从最近开始，每当我们试图截断表时，事务都无法完成并陷入永久的暂停状态。
sys.dm_pdw_exec_requests将这些事务显示为具有“暂停”的status，而sys.dm_pdw_waits则显示它们处于“排队”的state中，priority为"8“。有人知道这些价值是什么意思吗？我们还没有找到任何关于他们的进一步文件。对于可以在Synapse中执行的特定查询，有什么建议可以提供更多关于这些暂停的原因的详细信息？
所有这些对我们来说都很重要的原因是，我们在Azure Dat
浏览 16提问于2022-08-24得票数 0
1回答
我有一个数据集，由一堆食品评论组成。我正试图建立一个模型来确定某一次审查是否涉及食品安全问题。数据集有很多特性，但与我的目标相关的只有两个重要特性--食品评论及其相应的数值评级。
我想要一两个指针来找出如何解决这个问题。
作为第一次尝试，我正在考虑将所有的评论都导入情感分析过滤器，然后查看那些与食品安全相关的关键字(例如：“高胆固醇”、“不安全”等等)。
浏览 0提问于2021-03-04得票数 1
3回答
我有时间序列数据，每个样本或多或少都有200个特征，我使用递归神经网络进行二值分类任务。分类之后，我想知道哪些特性对目标贡献最大(比如target=1)。有什么建议吗？谢谢
浏览 0提问于2020-09-16得票数 8
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我正在使用scikit学习运行一个随机的森林回归器，但是所有的预测最终都是一样的。我意识到，当我对数据进行拟合时，所有特性的重要性都为零，这可能就是为什么所有的预测都是一样的。这是我正在使用的代码：
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor
import pandas as pd
merged_df = pd.read_csv("/home/jovyan/efs/vliu/combined_data.csv")
浏览 5提问于2022-07-21得票数 0
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1回答
我有一个数据集有大量的缺失值(超过40%的缺失值)。在xgboost和H2o gradient boosting中生成一个模型-在这两种情况下都得到了一个像样的模型。然而，xgboost将此变量显示为模型的关键贡献者之一，但根据H2o，梯度提升该变量并不重要。xgboost会以不同的方式处理缺少值的变量吗？两个型号的所有配置都完全相同。
浏览 0提问于2017-06-21得票数 2
3回答
神经网络中的特征重要性
、、、、
你好，我正在使用keras开发一个神经网络模型，我有一个45个数值预测变量的数据，两个分类目标将被预测，每一个都有一个不同的模型。正如我所发现的，在keras中没有特征重要性模型。我可以使用三个选项:变量之间的相关比、kendals秩系数值和lasso调节。你认为哪一个适合用于神经网络中的特征选择？
浏览 0提问于2020-05-22得票数 1
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获取数据帧字典的特征重要性
、、、、
我目前正在做一个使用RandomForestRegressor的用例。为了分别获得基于一个列的训练和测试数据，假设是Home，数据帧被分成字典。几乎完成了建模，但坚持获取字典中每个键的特征重要性(键的数量= 21)。请看下面的代码： hp = pd.get_dummies(hp)
hp = {i: g for i, g in hp.set_index(["Home"]).groupby(level = [0])}
feature = {}; feature_train = {}; feature_test = {}
target = {}; target_train = {
浏览 14提问于2019-01-17得票数 0
1回答
我有一个包含所有数值的数据集。因为功能不多，所以我创造的更多的是成双成对的对方。正如预期的那样，这创建了一些高度相关的特性。现在，我创建了如下管道：
features_preprocessor= ColumnTransformer(transformers=[('numeric', num_transformer, [ 'f1','f2', 'f3', 'f4', 'f5', 'f6', 'f7',...., 'f26'])], remainder=&
浏览 0提问于2022-01-24得票数 1
1回答
我想使用随机森林进行属性约简。我在我的数据中遇到的一个问题是，我没有离散的类-只有连续的，这表明示例与“正常”有何不同。这个类属性是一种从零到无穷大的距离。对于这样的数据，有没有办法使用随机森林？
浏览 6提问于2010-07-08得票数 4
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有一个只有一个二元属性(因变量)0或1的数据集。分布57/43我的任务是找到这样的符号组合，其中0/1的预测精度将提高到70%以上。第二项任务是为将来创建一个模板，以便快速方便地查看数据和进行初步评估。我们还将预测80个自变量。你如何快速进行视觉分析，并抛弃那些没有预测价值的？我对R语言有一点了解，在我看来，用它进行渲染比用Python容易得多。到目前为止，这样的计划。
如何在R中实现数据可视化，如何快速方便地在80个地面上进行数据可视化，并立即放弃不必要的数据可视化？还是没有必要这样做？
下载在Python和通过Pandas快速运行一个简单的ML算法，甚至只是半身找出哪一个模型最适合和有最小
浏览 0提问于2020-07-01得票数 -1
如果这是个非常愚蠢的问题，我很抱歉。
我一直在寻找如何确保我的WP和许多网站建议创建一个新的管理用户帐户和删除旧的方法。现在，如果我用一个不同的剧本作为作者(当我写评论等)-黑客怎么还能发现我的管理员用户名是什么呢？
我只是想知道这个步骤是否真的有意义，除非您的管理员用户名是"admin“。
非常感谢你的澄清。
浏览 0提问于2011-11-12得票数 0
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我正在编写一个脚本，它既训练了游侠随机森林，又训练了xgb回归。根据基于rmse的最佳性能，其中一种或另一种用于针对搁置数据进行测试。
我还想以一种类似的方式返回两个功能的重要性。
使用xgboost库，我可以获得特性重要性表并绘制如下所示的图：
> xgb.importance(model = regression_model)
Feature Gain Cover Frequency
1: spend_7d 0.981006272 0.982513621 0.79219969
2:
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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