哪种方法是保存sql数据最有效的方法比较base-64和二进制?我使用的是SQL Server数据库。
我相信对于二进制,我们必须将其存储为二进制或文本数据,但使用,我们可以将其存储为文本。
我想二进制是基于8位/1字节,而64位是我不知道的
The example of the text HELLO WORLD. TODAY IS MONDAY.
[Base 64 result][2]:SEVMTE8gV09STEQuIFRPREFZIElTIE1PTkRBWS4=
[Binary Result][3]:01001000 01000101 01001100 01001100 01001111
我有一个地理定位对象数据库:
id
纬度
经度
我正在查询数据库以获取框内的对象:
WHERE longitude >= - 33.83789
AND longitude <= 33.837891
AND latitude >= 4.214943
AND latitude <= 40.979898
有一个关于latitude, longitude的索引。
是否有一种更有效的存储/查询数据库的方法?现在,根据盒坐标/对象密度,查询时间从0.1s到超过1s不等。
我知道,但它似乎有点工作要使用,我不知道它是否会更容易/更有效率。
附加信息:我
我知道在elasticsearch中,我们可以在文档之间使用。
然后,在索引时,我可以传递父id,以便将子文档和父文档链接起来:
$ curl -XPUT localhost:9200/blogs/blog_tag/1122?parent=1111 -d '{ "tag" : "something"}'
有没有办法在elasticsearch中对多对多关系进行建模?
数据驻留在具有以下架构的MySQL数据库中:
account
========
id
name
some_property
group
========
id
name
de
我有一个数据库结构,如:
base
child1
sub tree of ~10 children and ~5 levels deep
child2
sub tree of ~10 children and ~5 levels deep
...
现在我总是只得到/设置整个子树,也就是说,我不需要一个引用直接指向孩子的子树内。
我的问题是,在这种情况下,将每个子树存储为一个JSON字符串并转换到/从客户机上进行转换,在速度和/或空间方面会更有效吗?
谢谢
我目前正在postgres中构建OLAP数据库,并希望比较列存储与行存储数据库的性能。开源了它的专栏商店扩展,所以我比较数据库性能与这个扩展和不扩展。
展示了如何创建测试数据库并查询它。我有个例子在运行。但是,然后我尝试将索引添加到其中,并获得错误ERROR: cannot create index on foreign table "table_name"。我不能将索引添加到外部表中,这是有意义的。但是,我仍然需要对该表进行索引,否则它不可能很好地切割或钻入数据。我该怎么做?
我已经在database.php和数据库中设置了这个排序规则:$db‘’default‘= 'latin1_german2_ci';
当我插入一个德语字符时,它在数据库中保存为:
Three Burials - Die drei Begr?bnisse des Melquiades Estrada
但它应该是:
Three Burials - Die drei Begräbnisse des Melquiades Estrada
我的问题是:
$this->db->insert('table',array('title' =>
我正在开发一个数据库应用程序,在其中我将图像插入到数据库中。我将InputStreams作为BLOB存储在数据库中,并且存在检索它们并将其设置为ImageIcon的问题。
try{
// Return a resultset That contains
// the photos from the hashtags the user is following.
preparedStatement = conn.prepareStatement("SELECT * FROM PHOTOS WHERE CARID=?");
preparedSta