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我很少在Excel中使用图表。原生图表格式调整需要耗费巨大的精力（你或许可以使用第三方插件改善Excel制图体验）。也有人乐于此道，花费心思在Excel纯手工实现了花式制图。...Simplexct分享了不少让人眼前一亮的Excel图表，美观且实用。...例如改良版条形图，即大头针图： 四象限方块图（前文本公众号分享过Power BI制作方式）： 栅格地图： 带迷你图的地图： 热力图： 桑基图： 很难想象这些图表居然是用Excel手工打造的
这个包的主要功能是:可以创建交互式的各种图表，如散点图、气泡图、时间序列、热图、树形图、条形图等；支持各种R对象；支持Highstocks图表、Choropleths；支持管道方法和各种各样的主题与外观...Highcharter有两个主要函数：从数据创建图表，向现有对象添加数据。...hc_add_series():根据数据的类型将数据添加到现有对象的通用函数，和ggplot2中geom_类似。 hcaes():和ggplot2中ase()用法相似。...一个示例 hchart(mpg, "point", hcaes(x = displ, y = cty, group = year)) 制作一个热图 library(dplyr) dfdiam <...2008"), showInLegend = c(TRUE, FALSE) # only show the first one in the legend ) 更高级的图形绘制 首先绘制原始数据图表
我们通常看到的小而美的图表，一般都是经过图表制作者深层次加工过的成品。 而要想了解一个规范的商务图表制作过程，对图表的拆解与还原就显得非常重要。...三组填充面积图并肩而立，看起来清晰明了，信息表达直观准确、图表风格简约美观。 但是只有亲手去复制一个图表案例，你才会体会到简约的图表中蕴含的不简单。 图表中所呈现的数据信息如下（近似值）： ?...要想高度还原该图表案例，我想到的方法所需要的数据结构如下： ? 我的思路是，利用错行组织（方便填色），同时结合时间格式的坐标轴（X轴）实现面积图之间的断点空隙。...（注意观察辅助时间轴中交界点数据设置）。 X轴为辅助时间轴，其余四列全部添加制作面积图，并将三、四列（Huawei、Huawei-占位）两列图表类型更改为堆积面积图模仿原图中的强调色填充区域。 ?...因为横坐标轴使用的是时间刻度（为了显示断点），所以无法添加文本标签，这里需要添加一个散点图序列添加文本数据标签标签模拟横轴标签。（原来的时间刻度标签需要隐藏）。 ? ?
文章转载自公众号：数据管道 ? 作者：Candice 来源：中国统计网 最近各种酷炫的动态图表频频出现在我们眼前。你也想制作这样的动态图表吗？...本文介绍一款动态图表的制作工具Flourish，让小白也可以轻松制作各种酷炫的动态图表。 教你如何快速制作酷炫的动态图表 ? 现在就让我们一起来学习Flourish的使用。...点击“Data”可以看到实现该动态图的源数据。 ? 接下来我们要实现自己的动态图表。...（这里我们使用网站的示例数据进行讲解，大家可以导入自己需要的Excel/CSV/TSV/JSON/GeoJSON文件）我们点击“Import publicly”，生成的动态图表会被公开看到；可以根据自己的需求选择...这就是我们在上一步里，用源数据表的B列作为“Categories”的效果。 下图右侧红框内可以对动态图表进行参数设置。
绘制面积图(area)可以直接使用pandas内置绘图方法plot.area()或者plot(type=’area’)，但该方法定制行比较差，对于上面的图表将很难进行仿制，这里采用matplotlib的...plot()方法绘制折线图，再在折线图下方采用fill_between()方法填充面积，fill_between()方法较为灵活，可以完美解决上述图表的仿制工作。...总结 本期推文介绍使用Matplotlib进行FiveThirtyEight网站图表的仿制，目的还是加强自己可视化绘制的技巧和吸收其他优秀可视化作品的设计优点，本推文我认为比较优秀的可视化设计技巧主要有两个...： 1、采用plot()+fill_between()完成了Matplotlib绘制面积图定制化的需求； 2、通过设置ax.text()中的backgroundcolor属性以及采用多空格完成签名栏的制作...python-graph-gallery.com/243-area-chart-with-white-grid/ 下期图文预告 下期推文试着用matplotlib进行“艺术”化设计，后期还是会回归 商业图表的制作教程的
从我使用R开始，就一直用R来制作图表，只有一个理由：R在过滤和数据可视化方面是一个相当了不起的工具。特别是如果我们使用优秀的ggplot2库，我们可以将原始数据在几分钟内拥有一个引人注目的可视化效果。...我曾长期抵制这些，因为我认为数据传递的主要目的是让观众用自己合适的方式去解析。但随着可视化变得越来越重要，我认为仅仅只是数据传递是不够的，现在，一个可视化的视觉吸引力是必不可少的。...我使用Linux，在Linux上用Inkscape也很简单，所以我决定使用Inkscape来制作图表。 这篇文章将从”原材料的出口”来通过R制作信息图表。最后的图形如下： ?...开始我们将在这个文件生成图表。 在开始之前可能还将需要一些工作，这里有你可能需要的EPS版本的文件。 这里是PNG版本的图表，你可以看看它的外观： ?...结论：Inkscape是一个令人难以置信的强大的R编辑图表工具。视觉冲击力大的图表往往笔缺乏吸引力的有效得多。 ?
最近做的工作中，涉及到制图需求，看了同事用echarts制作的图，基本能满足需求，而且用起来，比较简单，值得研究。...ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。...基于准备好的dom，初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据...bar', data: [5, 20, 36, 10, 10, 20] } ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表...效果如下， ECharts制作的图，不仅可以用到工程中，研究报告、课题、PPT等，也可以用到的，确实非常实用。
图表在各行各业的使用十分常见。 但制作一份精美的数据图表却是不易。 今天分享一个优秀的图表工具：零基础，无编程，便捷操纵，几分钟就能制作出一个专业美观的数据图表。 非编程人员，直接拿图！...关于 ChartCube 图表魔方 ChartCube中文名也叫图表魔方，是阿里巴巴数据可视化团队（AntV）出品的在线图表制作工具，让我们通过简单几步就能够制作出专业美观的数据图表。...亲测非常好用，从此制作一张数据图表真的不用打开臃肿的 Office 了。 ChartCube 的核心功能 清晰的图表分类选择。 按照不同的分析目的、样式需求，帮助我们选择最适合的可视化图表类型。...从最简平快的配置，到深入细节的微调，都有最简单友好的方式来制作。 丰富的结果导出。 各式图片、数据文件、配置记录，都可以导出。甚至可以一键复制代码。...使用 ChartCube 是一款轻量好用的图表制作工具，几乎能满足日常工作中制作图表的需求。
日历新造型已初步完工： 显示大小、间距有问题可以在格式区域调整： 如果要对日历突出今天，把代码中的fill='none' 改为条件格式： 修改后： 以上是单行文本，双行甚至多行文本道理相同，你在PPT制作底稿时预留对应位置即可
在很多项目中都会有在前端展现数据图表的需求，而在开发过程中，开发者往往会使用一些JavaScript库，从而更有效地达到想要的目标。...接下来，他列举并简要说明了其它用于展现数据、制作表格和图表的JavaScript库，列在前20位的如下： HighCharts——它非常强大，你可以在JSFiddle中查看和编辑大量示例。...dc.js——基于D3的JavaScript图表库，拥有本地跨过滤器（crossfilter）的支持，并让你可以高效率地浏览大型多维数据集。 xcharts——基于D3用于构建自定义图表的库。...使用了Cubism构建更好的实时仪表盘，可以从Graphite、Cube和其他源拉取数据。 xkcd——让你可以使用D3在JavaScript中做出XKCD样式的图表。...这个列表对于想要利用JavaScript技术创建图表展现数据的开发者来说，非常具有参考意义，你可以从中选择最适合的库，从而高效、高质量地完成任务。
制作趋势分析图表一、折线图反应数据变化的趋势表，需求：使用折线图展示"2022年点播订单表"每日营收金额变化。...新建页面并命名为折线图，在可视化区域点击"折线图"，然后按照如下配置：图片美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置"值"中的单位为无视觉对象中打开...美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额"并居中显示图片三、堆积面积图堆积面积图与分区图类似...，区别是分区图单独展示每个类别对应的数据，堆积面积图展示叠加的每个类别对应的数据，只是展示形式不同而已。...美化图表格式，打开可视化区域中的"设置视觉对象格式"，按照如下步骤设置格式：视觉对象中打开"数据标签"，设置选项"位置"为端内，设置"值"中的单位为无常规对象中修改"标题"为"2022年每月营收金额2"
目录 一、基本数据的查看和初步处理 二、时间序列与区域划分 三、快速查看不同省市疫情现状 四、累计确诊病例走势 五、不同省市确诊新增情况 六、全国疫情动态可视化 七、制作数据地图 八、如何用气泡图制作数据地图... 第一章内容发布在（使用Python制作疫情数据分析可视化图表（一））https://blog.csdn.net/yue__yang/article/details/104538235，请自行食用。 ...二、时间序列与区域划分 1、数据类型转换为时间序列 在数据中，有一个字段是“date”，但是它的数据类型是整型（int），需要将其转换为日期的格式。...时间数据是可以按照年、月、日、时、分、秒进行聚合运算的，这可以让一眼看上去没什么规律的杂乱数据按照时间顺序排列起来。有了时间数据，数据就更适合研究一段时间内的变化。 ...上海市'] 5、按照地区提取数据——汇总统计逻辑 如果我们想要分别提取“全国”、“非湖北省”的数据，就不是进行判断索引了，而是需要对现有数据做统计分析求和： “全国”数据应该时按照 date 字段做求和
在《Excel图表之道》中曾介绍了一种模仿制作仪表盘的方法，其思路是使用饼图+图片填充的方式，需要从水晶易表等软件中抠出空表盘图片，填充到图表的绘图区作为背景。...我们将用J列的数据加入图表来制作一个饼图，以模拟仪表盘的指针。...至此我们已经完成了一个纯图表制作、高度仿真、且可以充分自定义样式的仪表盘。试着调整F7 的数值，可以看到仪表盘的指针将跳到相应位置。...如果不告诉你，你相信这些图表是纯Excel制作的吗？ 2）可以调整刻度线的密度，这由C列数据决定，如改为每块13.5来组织。...本例涉及知识点： 1）构图思路与数据组织 2）组合图表类型制作 3）向图表追加数据序列，调整图表类型 4）调整组合图表中饼图的大小 5）散点图标签工具xy chart lableler的使用 6）数据序列公式转静态数组
提到用python进行数据可视化，那么大多数人选择都是matplotlib，但是生成的图表不能进行交互操作，比如时间轴拖动、交互式图例等，那么本文将对pyecharts进行详细讲解。...那么在详解讲解各个图表怎样绘制之前，先讲一下pyecharts绘制的基本步骤(套路)⬇️ ? 柱状图/条形图 柱状/条形图，通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。..."裤子", "高跟鞋", "袜子"] #设置x轴数据 v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] #第一组数据 v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80] #第二组数据 bar...饼图 饼图主要表现不同类目的数据在总和中占比。每个的弧度表示数据数量的比例。...结束语 一些在数据可视化中会涉及到的基本图表都在上面，绘制方法也基本上一致：创建一个需要的实例，然后往里面添加各种数据与配置就可以了，那么最后再来回顾一下使用pyecharts绘制图表的一般步骤： ?
但是大家别忘记了，Excel背后还有单元格呢，Excel之所以成为图表神器除了自带丰富的内置图表种类及样式之外，其灵活的单元格操作也可以作为图表的辅助元素来帮我们达到美化图表的作用。...大家可以看到，除了绘图区的图表是用内置图表修改完成的之外，其他元素（主标题、副标题、脚注）全部都是利用图表背后的单元格文本所完成的。...❶设置完成之后，摁住ALT键不放，然后鼠标拖动图表，找一个空白位置，将图表左上角接近某一个单元格左上角，此时软件会默认将图表与单元格左上角锚定对齐。...❸此时你会发现图表四角已经严格的锚定到一系列矩形单元格区域之中。然后你就可以随意的在图表上下区域的单元格中添加主标题、副标题、脚注等图表辅助元素（注意对齐以及字体）。...❹对了图表格式化的时候一定要取消绘图区和图表区的填充色和外框线，否则会遮挡单元格中的文本（在图表的绘图区、图表区分别右键单击设置相应属性就OK了）。
图1 示例数据 示例数据如下图2所示，通过实际与目标的比值，得到实际占目标的百分率。 ?...图3 绘制图形 步骤1：制作圆环图 选择数据区域B8:E10，插入圆环图，结果如下图4所示。 ?...图5 此时图表效果如下图6所示。 ? 图6 步骤3：设置颜色 设置”填充“部分为一种颜色，设置”间隙“部分为白色。 仔细选择图表上的单个点（共有6个点），然后设置颜色。...设置完后的图表如下图7所示。 ? 图7 步骤4：清理并添加标签 移除任何不必要的图表元素，包括标题、图例等。...选择图表，在其中添加一个圆形并将其移动到图表中心，使用白色对其进行填充并链接到百分率值所在的单元格。 最后的图表效果如下图8所示。 ?
我过去两年分享了很多使用矩阵制作的日历（参考：Power BI 矩阵构造日历空间组合），今天换一个载体，使用新切片器视觉对象制作日历。
提到用python进行数据可视化，那么大多数人选择都是matplotlib，但是生成的图表不能进行交互操作，比如时间轴拖动、交互式图例等，那么本文将对pyecharts进行详细讲解。...那么在详解讲解各个图表怎样绘制之前，先讲一下pyecharts绘制的基本步骤(套路)⬇️ 柱状图/条形图 柱状/条形图，通过柱形的高度/条形的宽度来表现数据的大小。..."裤子", "高跟鞋", "袜子"] #设置x轴数据 v1 = [5, 20, 36, 10, 75, 90] #第一组数据 v2 = [10, 25, 8, 60, 20, 80] #第二组数据 bar...height=620) wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100]) #设置大小 wordcloud.render() 结束语 一些在数据可视化中会涉及到的基本图表都在上面...，绘制方法也基本上一致：创建一个需要的实例，然后往里面添加各种数据与配置就可以了，那么最后再来回顾一下使用pyecharts绘制图表的一般步骤：
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