首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

数据可视化的图表类型

数据可视化是将数据以图表、图形或图像的形式展现出来,以便于人们更直观、快速地理解数据。以下是一些常见的数据可视化图表类型:

  1. 折线图:折线图是一种用于展示数据随时间变化的图表类型,通常用于展示趋势和变化。
  2. 柱状图:柱状图是一种用于展示分类数据的图表类型,通常用于比较不同类别的数据。
  3. 饼图:饼图是一种用于展示各个部分占总体的百分比的图表类型,通常用于展示比例关系。
  4. 散点图:散点图是一种用于展示两个变量之间的关系的图表类型,通常用于探索数据中的相关性。
  5. 热力图:热力图是一种用于展示数据矩阵中的数值的图表类型,通常用于展示数据中的热点和冷点。
  6. 雷达图:雷达图是一种用于展示多个变量的图表类型,通常用于比较不同类别的多个变量。
  7. 树状图:树状图是一种用于展示层级关系的图表类型,通常用于展示组织结构或数据分类。
  8. 箱线图:箱线图是一种用于展示数据分布的图表类型,通常用于展示数据的中位数、四分位数和离群值。
  9. 地图:地图是一种用于展示地理数据的图表类型,通常用于展示地理位置信息。

推荐的腾讯云相关产品:

腾讯云提供了多种数据可视化工具,包括:

  1. 腾讯云数据可视化:腾讯云数据可视化是一种基于云计算的数据可视化平台,可以帮助用户快速创建和分享数据可视化报表。
  2. 腾讯云数据分析:腾讯云数据分析是一种基于云计算的数据分析平台,可以帮助用户分析和挖掘大量数据,并生成可视化报表。
  3. 腾讯云数据工作台:腾讯云数据工作台是一种基于云计算的数据分析工具,可以帮助用户快速创建和分享数据可视化报表,并支持多种数据源和数据可视化类型。

以上是腾讯云提供的数据可视化产品,用户可以根据自己的需求选择合适的产品进行使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

数据可视化图表基本类型和选用原则

接下来给大家介绍下数据可视化图表基本类型和选用原则,选用正确数据可视化图表。...注意:柱形图局限在于它仅适用于中小规模数据集,当数据较多时就不易分辨。一般而言,不要超过10个。 通常来说,柱形图横轴是时间维度,用户习惯性认为存在时间趋势。...04 饼图(Pie Chart) 注意:饼图是一种应该避免使用图表,因为肉眼对面积大小不敏感。但在具体反映某个比重时候,配上具体数值,会有较好效果。...而需要比较数据时,尤其是比较两个以上整体成分时,请务必使用条形图或柱形图,切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间相互比较,因为人肉眼对面积大小不敏感,会导致对数据误读。...05 散点图(Scatter Chart) 散点图数据为三维数据,使用两组数据构成多个坐标点,分析坐标点分布情况,判断两个变量之间关联或分布趋势。

1.6K20

RayData数据可视化系列课程第二讲 ——常见数据可视化图表类型

banner2.png 根据时间绘制 折线图(Line chart) 这是最基本和最常用可视化图表之一,它用于展示一个或多个变量随时间变化。 使用场景:您需要显示变量如何随时间变化。...一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。...它是一种特定类型流程图,图中延伸分支宽度对应数据流量大小,通常应用于能源、材料成分、金融等数据可视化分析。...以下显示了西南航空公司航线网络。 15.png 写在最后,近年来可视化图表样式越来越多,今天文章仅向大家介绍一些基础和最常见图表类型。...各种图表具体使用场景大家可以通过RayData产品进行体验创建。

2.9K41
  • 数据可视化图表

    本文将分为以下两部分: 两个优秀数据可视化案例 基础图形及特点 如何选用图标 常见问题 作为视觉动物我们,不妨先来看看惊艳全球一些数据可视化例子(原文链接)。...基础图形及特点 接下来给大家介绍下数据可视化图表基本类型和选用原则,选用正确数据可视化图表。 ① 柱形图(Bar Chart) ?...② 按数据关系选择 根据可视化专家 Andrew Abela 对该数据关系分类方式提炼,他提出将图表展示数据关系分为四类:比较、分布、构成和联系。...大部分情况下,我们根据这份选择指南按图索骥就可以找到,方便又轻松,在实际应用中,也存在需要展示多种数据关系情况,那么对应图表类型也是每种关系对应基本图形综合运用。...充分了解每种图表类型特征,针对于实际使用场景,判定其数据关系,结合场景判定图和图表类型选择指南,从而有效传递数据信息,让你数据更加直白,make sense!

    2K40

    人人都会用到数据可视化之常用图表类型

    文章介绍 “数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化常用手段,其中又以基本图表——柱状图、折线图、饼图等等最为常用。 ?...用户非常熟悉这些图表,但如果被问到,它们特点是什么,最适用怎样场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。...有人觉得,基本图表太简单、太原始,不高端,不大气,因此追求更复杂图表。但是,越简单图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是”数据可视化最重要目的和最高追求吗?...所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用场合,就应该考虑优先使用。 一、柱状图(Bar Chart) 柱状图是最常见图表,也最容易解读。 ?...上图是两个二维数据集(大气中二氧化碳浓度,地表平均气温)折线图。 三、饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用图表,因为肉眼对面积大小不敏感。 ? ?

    60430

    人人都会用到数据可视化之常用图表类型

    文章介绍 “数据可视化”可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是”数据可视化常用手段,其中又以基本图表——柱状图、折线图、饼图等等最为常用。...用户非常熟悉这些图表,但如果被问到,它们特点是什么,最适用怎样场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。...有人觉得,基本图表太简单、太原始,不高端,不大气,因此追求更复杂图表。但是,越简单图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是”数据可视化最重要目的和最高追求吗?...所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用场合,就应该考虑优先使用。 1 柱状图(Bar Chart) 柱状图是最常见图表,也最容易解读。...上图是两个二维数据集(大气中二氧化碳浓度,地表平均气温)折线图。 3 饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用图表,因为肉眼对面积大小不敏感。

    1.2K60

    33种经典图表类型总结,轻松玩转数据可视化

    导读:随着时代发展,越来越多数据量堆积,然而这些密密麻麻数据可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。...因此运用恰当图表实现数据可视化非常重要,本文归结图表特点,汇总出一张思维导图,帮助大家更快地选择展现数据特点图表类型。 ?...▲图表类型-思维指南(点击可放大) 作者:安琪Angela 来源: https://www.jianshu.com/p/28c4b43c396d 经作者授权转载 接下来我将依次介绍常用图表类型,分析其适用场景和局限...▲桑葚图 一种特定类型流程图,图中延伸分支宽度对应数据流量大小,起始流量总和始终与结束流量总和保持平衡。比如能量流动等。 适合:用来表示数据流向。...这份数据可视化地图给你答案 [3] 大数据告诉你,送妈妈什么礼物会让她更开心 [4] 数据揭秘:对不起,运气比努力更重要 [5] 我们爬了10万个产品经理信息,原来他们都是性感背锅侠!

    3.4K10

    数据分析工具Power BI(十):制作可视化图表报表类型

    制作可视化图表报表类型在Power BI中有很多报表类型供我们选择,选择图表时一定要符合数据分析之间关系。...常见数据分析关系有五类:对比分析、趋势分析、占比分析、相关性分析、地理地图分析,可以根据以上这五类数据分析关系来选择可视化图表。...二、趋势分析关心数据随着时间变化如何变化,例如每周、每月、每年对应数据增长、减少数据。...Power BI除了提供可以展示以上常见数据分析关系图表外,还提供了关键指标、过程分析、原因分析可视化视觉对象,这三种类型图表都是为了满足业务场景需求来设计。...总之,在Power BI中我们要针对不同需求、类型数据来选择合适可视化图表来展示数据信息,才能高效正确表达数据分析结果,接下来文章将会介绍各个图表绘制。

    1.6K101

    使用MongoDB图表可视化数据

    在MongoDB图表之前,有三种方法可视化MongoDB数据。...目前处于测试阶段MongoDB图表提供了一种可视化MongoDB中数据简便方法。您无需将数据移动到其他存储库,编写自己代码或购买第三方工具。...MongoDB图表了解并理解文档数据模型丰富性,并允许轻松数据可视化。 此外,MongoDB图表允许以安全方式与个人或仅仅是目标团队成员一起创建和共享可视化仪表板。...然后我们将回到我们仪表板,我们可以在其中添加其他可视化图表以供进一步探索。 查看此简短视频,了解从同一数据源创建其他可视化。...视频链接:视频 结 论 MongoDB图表是一种可视化浏览数据出色工具。

    1.9K20

    50 个数据可视化图表

    本文总结了在数据分析和可视化中最有用 50 个 Matplotlib 图表。这些图表列表允许您使用 python matplotlib 和 seaborn 库选择要显示可视化对象。...散点图(Scatter plot) 散点图是用于研究两个变量之间关系经典和基本图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。...带标记发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers) 带标记棒棒糖图通过强调您想要引起注意任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化灵活方式...连续变量直方图(Histogram for Continuous Variable) 直方图显示给定变量频率分布。下面的图表示基于类型变量对频率条进行分组,从而更好地了解连续变量和类型变量。...类型变量直方图(Histogram for Categorical Variable) 类型变量直方图显示该变量频率分布。通过对条形图进行着色,可以将分布与表示颜色另一个类型变量相关联。

    4K20

    数据可视化:基本图表

    "数据可视化"可以帮助用户理解数据,一直是热门方向。 图表是"数据可视化"常用手段,其中又以基本图表----柱状图、折线图、饼图等等----最为常用。...用户非常熟悉这些图表,但如果被问道,它们特点是什么,最适用怎样场合(数据集)?恐怕答得上来的人就不多了。...有人觉得,基本图表太简单、太原始,不高端,不大气,因此追求更复杂图表。但是,越简单图表,越容易理解,而快速易懂地理解数据,不正是"数据可视化"最重要目的和最高追求吗?...所以,请不要小看这些基本图表。因为用户最熟悉它们,所以只要是适用场合,就应该考虑优先使用。 一、柱状图(Bar Chart) 柱状图是最常见图表,也最容易解读。...上图是两个二维数据集(大气中二氧化碳浓度,地表平均气温)折线图。 三、饼图(Pie Chart) 饼图是一种应该避免使用图表,因为肉眼对面积大小不敏感。

    1.1K40

    使用MongoDB图表可视化数据

    在MongoDB图表之前,有三种方法可视化MongoDB数据。...目前处于测试阶段MongoDB图表提供了一种可视化MongoDB中数据简便方法。您无需将数据移动到其他存储库,编写自己代码或购买第三方工具。...MongoDB图表了解并理解文档数据模型丰富性,并允许轻松数据可视化。 此外,MongoDB图表允许以安全方式与个人或仅仅是目标团队成员一起创建和共享可视化仪表板。...然后我们将回到我们仪表板,我们可以在其中添加其他可视化图表以供进一步探索。 查看此简短视频,了解从同一数据源创建其他可视化。...视频链接:视频 结 论 MongoDB图表是一种可视化浏览数据出色工具。

    1.2K20

    如何正确使用数据可视化图表

    如果不按时间或类别展示数据,使用折线图则不适合。不过,分类数据有许多有用图表运用形式。下面是另一种极佳选择展示对于一个整体比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用数据可视化形态之一。...圆图包括饼图(实心)和圈图(中空,周边为圆形数据条)。 这种类型图表非常流行,糟糕是,它也是最常被错误使用数据可视化类型之一。 只有当你展示各部分加起来是一个整体时,才能使用圆图。...Investopedia这张备忘单可以帮助您处理这种类型数据。 如果要使用饼图来展示随时间变化数据,则需要为测量数据每个时段创建一个新图表,并将它们一起显示以进行比较。...在开始排版之前,请对照上面的每一点检查你数据,并考虑我已经讨论过其他类型数据可视化。你应该在排版前排除所有其他可能性。这是因为视觉效果明显地更有吸引力、更有效地吸引你受众。...这里挑选了一个针对不同类型数据可视化(包括排版)案例,其中也包含了排版: 来源:Killer Visual Strategies 在这个例子中,使用数量图可视化数字16是有意义——它是小数字,因此很容易直观地相加

    1.4K10

    3个超好用数据可视化图表

    CDA数据分析师 出品 编译:Mika 今天我想跟大家分享三个关于可视化故事,这些简单易懂可视化图表大大改变了我生活和工作状态,让我能更好数据表达出自己观点。...下面这个可视化图表是直接从Tableau中提取,向你展示了Apple Pay用户与其他用户区别。 03 策略图 上图是我们团队在下一季度策略。你可以直接看到策略中4个重要组成部分。...结语 本文中我列举这三个可视化,它们最大优点在于能迅速帮我理清思路,让我提炼出自己想法,而且能时时回顾从全局进行把控。 有时候我会花大量时间思考,到底应该选择用哪种可视化图表。...不过选择合适可视化是很重要,好图表能在沟通时起到事半功倍效果。这适用于所有的可视化任务,我总是到处玩,看看我想讲故事是什么样。 当然,这一切前提是有足够数据支撑、架构、以及工具。...否则产生可视化反而会传递错误观点。 出色可视化需要高质量数据和洞察力,你不可能完全避免偏见和混乱数据,这也是我们在工作中需要注意

    72900

    如何正确使用数据可视化图表

    如果不按时间或类别展示数据,使用折线图则不适合。不过,分类数据有许多有用图表运用形式。下面是另一种极佳选择展示对于一个整体比例。 03 饼图和圈图 圆图是被最广泛使用数据可视化形态之一。...圆图包括饼图(实心)和圈图(中空,周边为圆形数据条)。 这种类型图表非常流行,糟糕是,它也是最常被错误使用数据可视化类型之一。 只有当你展示各部分加起来是一个整体时,才能使用圆图。...Investopedia这张备忘单可以帮助您处理这种类型数据。 如果要使用饼图来展示随时间变化数据,则需要为测量数据每个时段创建一个新图表,并将它们一起显示以进行比较。...在开始排版之前,请对照上面的每一点检查你数据,并考虑我已经讨论过其他类型数据可视化。你应该在排版前排除所有其他可能性。这是因为视觉效果明显地更有吸引力、更有效地吸引你受众。...这里挑选了一个针对不同类型数据可视化(包括排版)案例,其中也包含了排版: 来源:Killer Visual Strategies 在这个例子中,使用数量图可视化数字16是有意义——它是小数字,因此很容易直观地相加

    1.2K20

    【5】数据可视化pygal,画出美观图表

    数据可视化pygal,画出美观图表 这里有很多图表画图样式雷达图、金字塔图、特殊饼状图、柱状图、世界地图、箱图、等等 1.安装库 pip install pygal -i https://pypi.douban.com...这个图定义为bar_chart, 用add添加数据,为'Fibonacci'添加数据, 把得到图像保存为svg格式,存到当前目录下面),保存文件名就是ar_chart.svg, import pygal...Padovan', [1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12]) bar_chart.render_to_file('bar_chart.svg') 下面添加标题和坐标轴: 3.图表类型...pygal官网:http://www.pygal.org/en/stable/documentation/types/index.html#chart-types 里面有各种类型图表以及代码参考 提示库都是要导入...(box_mode="tukey") box_plot = pygal.Box(box_mode="stdev") box_plot = pygal.Box(box_mode="pstdev") 各个类型自己可以试一下

    48610

    数据采集:亚马逊畅销书数据可视化图表

    如果我们想要分析亚马逊畅销书数据,我们可以使用爬虫技术来获取网页上信息,并使用数据可视化工具来绘制图表,展示图书特征和趋势。...本文还将介绍如何使用Matplotlib库来绘制亚马逊畅销书数据可视化图表。概述本文目标是编写一个爬虫程序,从亚马逊网站上获取畅销书数据,并绘制数据可视化图表。...使用Matplotlib库绘制数据可视化图表当我们将爬取到数据保存到CSV文件中后,我们就可以使用Matplotlib库来绘制数据可视化图表。...本文还介绍了如何使用Matplotlib库来绘制亚马逊畅销书数据可视化图表,展示图书特征和趋势。通过本文,我们可以学习到爬虫技术基本原理和方法,以及数据可视化基本技巧和应用。...我们还可以利用本文提供代码,自己尝试爬取其他网站上数据,并绘制不同类型图表,探索数据背后信息和价值。

    25520

    10个实用数据可视化图表总结

    用于深入了解数据一些独特数据可视化技术 可视化是一种方便观察数据方式,可以一目了然地了解数据块。我们经常使用柱状图、直方图、饼图、箱图、热图、散点图、线状图等。...这些典型图对于数据可视化是必不可少。除了这些被广泛使用图表外,还有许多很好却很少被使用可视化方法,这些图有助于完成我们工作,下面我们看看有那些图可以进行。...1、平行坐标图(Parallel Coordinate) 我们最多可以可视化 3 维数据。但是我们有时需要可视化超过 3 维数据才能获得更多信息。...3、等高线密度图(Contour ) 二维等高线密度图是可视化特定区域内数据点密度另一种方法。这是为了找到两个数值变量密度。例如,下面的图显示了在每个阴影区域有多少数据点。...我们也可以用这个图从文本中找到经常出现单词。 总结 数据可视化数据科学中不可缺少一部分。在数据科学中,我们与数据打交道。手工分析少量数据是可以,但当我们处理数千个数据时它就变得非常麻烦。

    2.4K50

    数据可视化-Matplotlib绘制实时数据图表

    微信公众号:yale记 关注可了解更多教程。问题或建议,请公众号留言; 背景介绍 今天我们将学习如何使用Matplotlib绘制实时数据图表。...我们将学习如何监控不断更新CSV文件,并在该文件进入时绘制该CSV文件中值。这对于绘制来自API或传感器或任何其他频繁来源数据非常有用。让我们开始吧... ?...动态生成数据 接下来我们模拟一个实时数据产生,动态追加到data.csv文件中去,来看代码实现: import csv import random import time x_value = 0...total_1 + random.randint(-6, 8) total_2 = total_2 + random.randint(-5, 6) time.sleep(1) 绘制实时数据图表...我们来实现动态读取上边生成data.csv文件,进行实时绘制图表信息: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation

    2.2K50
    领券