如何来展现的你的数据？是你有时不得不去思考的一个问题。不同的展示方法，其效果往往差异巨大。这里我将结合近期的一些阅读和实践，试图给出一些方法，希望能帮助到你。 1....展示之前的思考 在正式开始展示数据之前，希望你去思考几个问题。这些问题将有利于你后面的一些选择。 Who 首先要确定，这些数据展示的受众群体是谁？ 深入去了解这些受众，以及他们的认知程度如何？...是否是第一次接受类似的数据？ 最关键的，他们如何看待数据，是否对你很重要？ 上述分析将帮助你发现你与受众之间的距离，从而采取必要的展示技巧，来确保他们能听懂你传递的信息。...热力图是用表格的形式可视化数据的一种方法，在显示数据的地方（在数据之外）利用着色的单元格传递数据相对大小的信息。用颜色饱和度提供视觉上的暗示，帮助眼睛和大脑更快地捕捉潜在的兴趣点。...因此通常避免使用面积图，只有一个当需要可视化相差极大的数值时。方形带有第二个维度（同时有长和宽，而条形图只有长或者宽），因而能比单一维度更紧凑地进行可视化。
随着 web 技术的蓬勃发展，前端的展示、交互越来越复杂，在用户的访问、操作过程中产生了大量的数据。由此，前端的数据分析也变得尤为重要。...当然，对于站长来说，你可以使用百度统计等各种已有的服务平台，但是，如果现有的统计平台不能满足你的需要，你想开发自己定制化的数据统计平台，或者你是一个纯粹的 geek，想了解背后隐藏的技术，又或者你对前端的数据统计感兴趣...下面就逐步描述前端有哪些数据、如何采集前端的数据、以及如何展示数据统计的结果。 有哪些？...t=err&msg=errMessage&js=jsFileName&ln=errLine 如何展示 采集到数据之后，经过一系列的数据处理、汇总等操作之后，我们需要使用生动的图表来呈现数据，让用户（产品决策者...还有些时候你可能需要使用一些表格来展示： ? ? 总结 前端的数据有很多的分析价值，它是线上用户的真实反馈，直接体现着产品的用户体验。根据文中描述的步骤，你完全可以搭建自己的前端数据平台。
那么如果我们想要像大家展示我们其他媒体的数据，只需要开发出每个平台的相应的展示接口就可以集成到一个markdown文件展示了。...所以说我们需要开发对应解析获取不同平台主体信息的API，然后集成即可。...：数据可视化这里我推荐大家可以试试echarts，我这里直接用pyechart开发：def picture_data(data): # 提取排名数字 rank_value = data.pop...，或者大家就直接可以展示直观描述也行：二者都是一致的。...之后集成到我们的markdown文件就可以展示了，只需要将对应的markdown文件移植到不同的地点就可以完成全平台的展示。点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非常感谢以上就是本期全部内容。
(WHAT) 在聊如何设计数据可视化平台前，想先聊一下我所理解的数据可视化。...在DIKW金字塔中，每一层的向上升级，都需要数据分析以及数据可视化，数据可视化的最终目的是为用户提供一个对事物的深刻认识、远见，甚至帮助用户作出正确选择。 3. 如何设计数据可视化平台？...（HOW） 在思考了什么是数据可视化，以及为什么需要数据可视化之后，如何设计数据可视化可能是一个更加实用的问题，数据可视化如果想传达给用户，常见的方法就是就是通过可视化平台展现，例如网页、软件等等，这一节将从抽象的设计思路到具象的界面设计...，分析应该如何设计数据可视化平台。...用户对于可视化平台的熟悉程度如何？ 用户如何利用数据去解决问题？ 用户如何向其他人传达信息？ …… 关于场景可以问 数据平台在什么设备上使用？ 用户查看/观测数据的频率如何？每天一次还是多次？
演示地址: H5-Dooring页面制作平台 之前一直在做 lowcode 和可视化相关的项目，也围绕可视化技术输出了一系列技术文章，今天我继续和大家来聊聊可视化平台相关的话题——组件商店。...这个需求其实很早在我开源 H5-Dooring 之后就有网友提出过 issue ，如下： 正好最近也做了一系列的重构和优化，觉得是时侯着手组件商店了，所以借此机会和大家详细聊聊如何设计可视化搭建平台的组件商店...对于可视化搭建平台而言，其中一个核心的环节就是组件资产。...目前我的做法是将用户提交的完整的组件数据存在库中，以便审核转化为可视化平台可以消费的组件，当然大家也可以用更智能的方式，自动对组件代码信息进行提取转化，其缺点就是误差率无法控制，以及无法对组件进行准确的描述...可视化搭建平台组件商店总结及后期规划 以上所有的设计方案实现都是基于实际需求来设计的，当然还有很多细节需要处理和优化，随着需求和，业务的复杂，后期还会做组件统计，组件数据分析，组件监控等能力，大家也可以参考以上的设计方案
gophish自带web面板，对于邮件编辑、网站克隆、数据可视化、批量发送等功能的使用带来的巨大的便捷，并且在功能上实现分块，令钓鱼初学者能够更好理解钓鱼工作各部分的原理及运用。...搭建环境： 系统： ubuntu 工具： Gophish项目地址： https://github.com/gophish/gophish Gophish官网地址： https://getgophish.com...gophish/releases/download/v0.10.1/gophish-v0.10.1-linux-64bit.zip 正文： 首先我们打开一个没有多余东西的Ubuntu系统，最好是不要有搭建过网站的.../gophish 启动之后我们即可通过https://IP:3333访问 注意需要https访问，然后会因为证书拦截，选择高级->继续访问即可 这里我们就访问成功了，环境搭建完毕。
在大数据时代，数据价值的挖掘非常重要，而挖掘出来的数据价值成果，需要展示出来，尤其是展示给相关业务人员，才能得到理解和下一步的运用，这也就是大家所说的数据可视化的问题。...那么在Hadoop框架当中，Hadoop数据展示主要是怎么来实现的呢，今天我们就来分享一些Hadoop数据可视化的知识。...，还是在Hadoop框架上进行二次开发，Hadoop确实在大数据平台框架上成为企业的主流选择。...另外，为了数据呈现的效果更好，一些企业也会选择将Hadoop数据处理结果展示接入商业性的平台，来实现更好的可视化效果，比如Tableau，将数据输入高速的内存分析引擎实现快速查询，也是Hadoop数据展示的另一种实现手段...关于Hadoop数据展示，企业可以依据实际的业务展示需求，基于Hadoop系统自身，或者其他一些组件，比如Spark，或者商业数据分析平台，比如Tableau等，都能实现很好的数据展示需求。
参考链接： 使用Python的SQL 3(处理大数据) 大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。...随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。...但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。 ...开源界推荐一款可视化工具Superset，可视化种类很多，支持数据源也不少，使用方便。最近数砖收购的redash，也为了自己能一统大数据处理平台。可以看出可视化对于企业数据价值体现是很重要的。 ...结尾 通过本文，可以对大数据平台处理做初步了解，知道包含哪些技术栈，数据怎么流转，想要真正从0到1搭建起自己的大数据平台，还是不够的。
大数据时代这个词被提出已有10年了吧，越来越多的企业已经完成了大数据平台的搭建。...随着移动互联网和物联网的爆发，大数据价值在越来越多的场景中被挖掘，随着大家都在使用欧冠大数据，大数据平台的搭建门槛也越来越低。借助开源的力量，任何有基础研发能力的组织完全可以搭建自己的大数据平台。...但是对于没有了解过大数据平台、数据仓库、数据挖掘概念的同学可能还是无法顺利完成搭建，因为你去百度查的时候会发现太多的东西，和架构，你不知道如何去选择。今天给大家分享下大数据平台是怎么玩的。...开源界推荐一款可视化工具Superset，可视化种类很多，支持数据源也不少，使用方便。最近数砖收购的redash，也为了自己能一统大数据处理平台。可以看出可视化对于企业数据价值体现是很重要的。...结尾 通过本文，可以对大数据平台处理做初步了解，知道包含哪些技术栈，数据怎么流转，想要真正从0到1搭建起自己的大数据平台，还是不够的。
今天我们来看一下淘宝、美团和滴滴的大数据平台，一方面进一步学习大厂大数据平台的架构，另一方面也学习大厂的工程师如何画架构图。...淘宝大数据平台 淘宝可能是中国互联网业界较早搭建了自己大数据平台的公司，下图是淘宝早期的 Hadoop 大数据平台，比较典型。 ?...数据分析师可以通过 BI 产品平台进行交互式的数据查询访问，也可以通过可视化的报表工具查看已经处理好的常用分析指标。公司高管也是通过这个平台上的天机系统查看公司主要业务指标和报表。...美团大数据平台的整个过程管理通过调度平台进行管理。公司内部开发者使用数据开发平台访问大数据平台，进行 ETL（数据提取、转换、装载）开发，提交任务作业并进行数据管理。...调度系统和前面其他系统一样，调度大数据作业的优先级和执行顺序。开发平台是一个可视化的 SQL 编辑器，可以方便地查询表结构、开发 SQL，并发布到大数据集群上。 ?
此刻，全国正上下一心抗击疫情，不论政府、企业还是普通群众，都在不断思考如何更好地应对此次疫情。...可视化方法 时序与地理是目前最常见的疫情数据展示重点，如下图丁香园的疫情地图，图中分别使用了典型的空间和时间数据展示方法，通过地图展示地理分布，折线图表达时序上的变化。 ?...这是从可视化/交互方法层面进行优化。 此外，为了与时序数据结合，可以考虑动画、small multiples 等方法展示整个地理分布随时间的变化。...从微信、微博等社交网络数据中提取话题传播态势、情感转变、关键事件发生时间可以帮助我们从更多角度全面审视此次疫情的发展状况。而对这样的非结构化数据处理，在数据挖掘和可视化展示层面都有着巨大的挑战。...小结 本文基于此次新冠疫情中可获取的数据和一些可视化例子对面向公共卫生紧急事件的可视化中可能会涉及的视觉设计和交互分析方法进行了简略的罗列，包括数据展示、关联分析、对比分析、预测分析和非结构数据分析。
phpMyAdmin是一个以PHP为基础，以Web-Base方式架构在网站主机上的MySQL的 数据库管理工具，让管理者可用Web接口管理MySQL数据库。...其中一个更大的优势在于由于phpMyAdmin跟其他PHP程式一样在网页服务器上执行，但是您可以在任何地方使用这些程式产生 的HTML页面，也就是于远端管理MySQL数据库，方便的建立、修改、删除数据库及资料表...搭建phpMyAdmin管理平台 1）LAMP平台的简易部署 安装httpd、mysql、php、php-mysql软件包 # yum -y install httpd mariadb php php-mysql
使用Python获取数据，并使用pyecharts可视化，绘制国内、国际日增长人数地图，matplotlib绘制方寸图。...疫情数据的获得 通过Tencent 新闻发布的网页进行获得 对于静态网页，我们只需要把网页地址栏中的url传到get请求中就可以轻松地获取到网页的数据。...对于动态网页抓取的关键是先分析网页数据获取和跳转的逻辑，再去写代码 。...初步分析 提取各地区数据明细 # 提取各地区数据明细 areaTree = domestic['areaTree'] # 查看并分析具体数据 areaTree 提取国外地区数据明细 # 提取国外地区数据明细...foreignList = oversea['foreignList'] # 查看并分析具体数据 foreignList 就可以看到在json数据存储的结构了 3.
在这篇文章中，在我们应用到机器学习模型之前，我们会看到 NumPy 的主要使用方式以及它如何展示不同类型的数据（表格，图像，文本等） import numpy as np 创建数组 我们可以通过传递一个...这在机器学习中时经常常见的，比如当一个特定的模型需要一个一个特定维度的矩阵，而你的数据集的输入数据维度不一样的时候。NumPy 的 reshape() 函数就变得有用了。...注意：需要记住的是，当你打印一个3维的 NumPy 数组时，文本的输出和这里展示的不一样。NumPy 对多维数组的打印顺序是最后一个轴是最快打印的，而第一个是最后的。...error 中的值就是模型预测的质量 数据展示 考虑到所有可能需要处理和构建模型的数据类型（电子表格，图像，音频等）。很多是很适合用一个n维数组进行表示的。...我们可以让模型处理一个小数据集，并使用这个数据集来构建一个词汇表（71,290个单词）： ? 这个句子可以被划分为一系列词（token）（基于通用规则）： ?
导语: 低代码(lowcode)平台是近两年讨论比较火热的话题，其通过自动代码生成和可视化编程，使得使用者只需要编写少量代码，即可快速搭建各种应用，满足了很多技术和非技术人员的需求。...当然lowcode平台很早就已经出现了, 国外的西门子(SAP), 微软, 谷歌已经有非常成熟的方案, 国内也不在少数, 但是形成跨行业通用解决方案, 还有很长的路要走(比如如何解决国内各大平台的小程序搭建化...详细可参考源码: H5-Dooring | 智能网格拖拽搭建平台 H5-Stream | 自然流排序搭建平台 V6.Dooring | 自由布局可视化搭建平台 本文的重心在数据源设计, 接下来我们开始数据源的分析...具体方案类似于我在可视化组件中实现的第三方数据接入的方案: ? 这样, 组件既可以消费静态数据, 也可以动态加载第三方数据, 进而实现了低代码动态页面的搭建....最后 最近H5-Dooring可视化搭建平台也在持续推迭代, 数据源已基本搭建完成, 后续还会按照更智能化的方向.
明确需求 采集/确诊人数/新增人数 数据所在位置: https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?...from=osari_aladin_banner 获取数据 网页源代码 解析数据 筛选一些我想用的数据 保存数据 保存成表格 做数据可视化分析 开始代码 1....获取数据 网页源代码 html_data = response.text # print(response.text) 3....解析数据 最烦的事情来了，就是提取里面的数据 str_data = re.findall('\{...([area, curConfirm, curConfirmRelative, confirmed, crued, died]) 运行代码，得到数据 疫情数据可视化 各地区确诊人数 china_map
在大数据时代，我们身边充斥着各类信息，各种数据，人们的时间被打碎，注意力被分散，更多的人喜欢看图片而非文字，喜欢看图表而非数据。我们做数据展示时常用什么软件呢？Excel？PPT？还是其他？
之前和大家分享了很多可视化低代码和零代码的技术实现和产品设计思路, 也和大家分享了 H5-Dooring 零代码搭建平台的技术实现和未来规划, 今天继续和大家分享一下我们的新产品——橙子试卷....橙子试卷 是一款可视化试卷/问卷搭建平台, 我们可以通过拖拽的方式快速创建试卷, 表单, 微官网等....搭建器介绍 内置多个常用的试卷和表单组件, 支持自动批改, 分页表单配置(通过分页器来实现分步骤作答). 同时内置了多种动画交互, 可以搭建出动感的试卷和表单页面....当然它还提供了丰富的模版, 帮助大家更高效的搭建试卷和表单(正在丰富中). 目前产品还在内测阶段, 后续会更全面的和大家分享技术实现细节, 欢迎体验.
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