随着音乐行业的不断发展和热爱音乐的人不断增加,为了适应当今社会人们追求质量和高标准的生活,从大量的歌曲中找到个人喜好的小部分歌曲成了当务之急,然而普通的系统已经无法处理这种相当大的数据,然而基于大数据的音乐推荐系统作为可以解决这个重要难题的主要解决办法,其方法的好用程度已经成为了人类高标准生活的重要的一部分。随着计算机技术和互联网的高速发展,大量的数据随之产生,如何从大量的、冗余度、低质量的数据中找到符合要求的高质量数据成为了重中之重,所以构建一个能够将大量低质量、复杂、冗余的数据转换成高质量数据的音乐推荐系统有非常重要的意义。
上海6月1日起全面恢复正常生产生活秩序,坚持“动态清零”总方针不动摇,全面实施疫情防控常态化管理。上海市内地面公交、轨道交通全网恢复基本运行,轮渡恢复17条航线运营。上海三大火车站也全部恢复运行,从上海出发的运行班次在有序增加,运力也逐步恢复。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
Redis 是一个内存数据结构存储系统,它被广泛用于缓存、队列、实时分析等多种应用场景中,目前已经成为 Key-value 数据存储系统中的佼佼者,根据 DB-Engine 网站提供的最新数据,Redis 在 Key-value stores 类别中排名第一,在整体数据库类别中排名第六,有着非常高的市场占有率。
厦门火炬高新区 2022 年“火炬瞪羚企业”名单公布,图扑软件经过层层遴选,成功入围,获评 2022 年“火炬瞪羚企业”称号。
为加快“数字政府”改革和智慧城市建设,广州创新打造“穗智管”城市运行管理平台,建成广州市智慧城市运行中心。一个“超级大脑”实现全方位赋能、全时域感知、全维度治理,有望实现超大型城市的全周期数字化治理,助力老城市焕发新活力。
Navisworks是一款由Autodesk开发的三维协同和可视化软件,它可以帮助用户在建筑、工程和制造等领域中进行项目协调和监控。作为产品经理,我认为Navisworks具有以下四个优点:
“信息孤岛”从有了企业应用软件那一刻起,就被提起,但到目前依然也没有很好地解决。SaaS 时代的到来,原来的信息孤岛变成了“云孤岛”。2021年4月26日腾讯千帆正式发布“企业应用连接器”,聚合千帆IDaaS、iPaaS和aPaaS能力,帮助SaaS厂商提升交付和开发效率;帮助企业打通帐号、数据及应用之间的壁垒,方便企业将千帆生态应用和自建系统进行统一连接、管理和编排。
Node-RED是一种编程工具,通过在浏览器中拖拽的方式将硬件设备、API和在线服务连接在一起,构成数据流,使用户可以快速的创建出自己的Web应用。
大数据文摘翻译作品 编译:姚佳灵,康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 在2016年美国大选中,各种观点将首先出现在移动设备上。这将是大多数新闻流量出现在移动设备上的第一个选举周期。随着移动设备使用率的上扬,记者们面临着在越来越小的屏幕上呈现复杂信息的挑战。 随着数据的激增,以及对消费数据驱动的视频内容的偏好的持续增长,记者们需要一些工具来快速探索和创建交互式的可视化数据和报道。可视化编程工具提供了一个解决方案,它使无技术背景的记者们有能力通过一个简单的工作流程就能制作专
在大数据时代,数据信息成为了各行各业发展规划的一项重要依据。在工业领域,生产数据可视化的应用亦是将庞大的数据通过可视化分析,再由大屏将数据信息清晰明了地呈现出来。
在BI或数据大屏等数据分析工具中,经常需要从多个业务系统中提取原始数据,然后对数据进行清洗、处理,以获取高质量、有效且干净的数据以供后续的BI进行数据统计和分析使用,从高质量的实现企业数据的价值变现。
在内部系统(比如 CRM、ERP、数据看板等)需要定制化开发的情况下,大多数团队会使用基于 Web 框架从头开始开发,如 React、Vue,然而这些框架上手存在一定困难,打包、部署、库的选择等方面对代码新手来说也可能具有挑战性,更不用说还得从头开始设计访问控制 (RBAC) 和数据的管理。本篇文章将主要讨论 Superblocks,这是一款最新的低代码开发工具,它正在迅速改变内部系统开发的格局。
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。
然后呢,开始学习一个编程语言,我们肯定是首先得安装好它,比如前面我们讲解了Python的安装,它多个版本的差异以及管理,详见:Python初体验之弄清楚版本差异和如何安装管理,但是我们的电脑里面有了Python还不够,我们大概率是不会在最原始的界面里面去编写和调试Python代码,除非你天赋异禀或者说有特殊的爱好比如喜欢极简和原始,初学者应该是在集成开发环境(Integrated Development Environment)里面编写和调试Python代码,因为不同的IDE会提供大量的帮助工具!
英国设计专家大卫·麦坎德利斯(David McCandless) 曾说过:“我们接受的信息中80%来自视觉。借助图形化的手段能够以简单、优雅的方式来查看可能太复杂或太大、太小、抽象或分散而无法掌握的信息。”
微软HoloLens头显作为很好的协作工具,被广泛用于工程项目中,例如工业建设、海上设施建设、采矿项目等。但微软HoloLens头显尚不能作为日常的工程用具使用,因为单一的头显,并不能完全达到工程用具
【每周一本书】之《Microsoft Power BI 数据可视化与数据分析》
在11月4日召开的2021腾讯数字生态大会腾讯云智能专场上,腾讯云TI平台迎来全新升级发布,升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台,分别是机器学习平台TI-ONE,AI应用服务平台TI-Matrix,数据标注平台TI-DataTruth。 腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示,“作为下一个十年最核心的科技之一,AI技术正在加速渗透到千行百业,腾讯云一直在探索如何通过AI技术高效解决行业的挑战,如何运用腾讯内部持续沉淀的AI能力降低千行百业落地AI的门槛,腾讯云TI平台的推出将有效解决行业面临的诸多
据可靠的内部消息,由百度ECharts团队研发,一个基于web的可视化数据分享平台——“百度图说”(tushuo.baidu.com)将在8月26日中午上线,目前内测阶段仅开放了500个注册用户名额,可以通过在新浪微博上关注ECharts官方微博(http://weibo.com/echarts),并转发“百度图说”上线微薄内容获得内测邀请码(详见官方微博获取邀请码说明)。 大数据文摘抢先为大家带来“图说”背后的故事。 原本仅作为服务百度商业系统的商业级图表库ECharts以开源项目形式对外发布后得到了业界
初次了解BI(商业智能),还是在刚开始实习那年,我所在的经分项目组,有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的,刚开始我也抱着疑惑的心态:写个SQL怎么就成商业智能了?
有幸看到了这篇关于数据可视化学习的指导文章,由于原作链接访问异常,只得从百度快照中看到原文,所以这里搬运过来,特此声明本文系【转载】,在此感谢原作者,以下为原文正文(略有删减)。
正确分析使用数据可能会挖到宝藏。那么,作为个人或公司,如何选择分析和可视化数据的工具?
用户可以在可视化编辑应用的基础上,通过代码开发并部署应用的方式享受更加完整的一站式开发体验。
可视化震撼视觉的背后,是设计师与程序员思想的结晶,也是数据和信息多样化的视觉传达。那么,这一张张炫酷图表是如何实现价值创造呢?本期数据侠实验室,由各路大神为你开车,一起探索数据可视化设计之美背后的商业价值与未来。
有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品。拥有数据填报和自助式商业智能分析产品,提供网页端和手机端应用,帮助客户快速实现数据填报、多维分析、大数据探索、实时大数据展示和成员分享。
大家都知道,BI可以在分析客户行为,对比竞品数据,预测新的增长点等很多方面来帮助企业,但这一切都必须基于对数据的理解。可以说BI的核心就是数据决策,交互式数据可视化作为BI的核心体验,应用场景非常广泛。
Scrum中非常强调公开、透明、直接有效的沟通,这也是“可视化的管理工具”在敏捷开发中如此重要的原因之一。通过“可视化的管理工具”让所有人直观的看到需求,故事,任务之间的流转状态,可以使团队成员更加快速适应敏捷开发流程。
数据可视化能准确而高效、精简而全面地传递信息和知识。可视化能将不可见的数据现象转化为可见的图形符号,将错综复杂、看起来没法解释和关联的数据,建立起联系和关联,发现规律和特征,获得更有商业价值的洞见和价值。
史上最全“低代码开发平台”介绍合集,2022年国内30家优秀低代码开发平台汇总盘点!这些平台必须拥有姓名!(以下排名不分先后)
工欲善其事必先利其器,一个优秀的程序员除了代码写得好,善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。以 BAT 为代表的各大厂程序员们在平时的工作中都用什么开发工具呢?我们盘点了大厂内部常用的开发工具,以供读者参考。本文涉及工具大部分为开源项目,大家可以按需选用。
Arthas 是阿里巴巴 2018 年 9 月开源的一款 Java 线上诊断工具。
当下,工作节奏加快,无论是个人还是企业都在不断探寻优化工作流程和提高效率的方法,如:项目管理制度、优先级划分、会前高效准备、日程提醒等等。除了方法外,不断探索有效的工具,也成了打工人的必备技能。
随着经济的发展和人民生活水平的提高,人们对于提升医疗服务水平有着越来越高的要求,医疗机构管理者也希望通过信息化手段提高管理效率。医院逐渐向智能化的方向转型,在新兴技术的助推下,智慧医院、互联网+医疗、移动医疗、远程医疗、大数据与智能可穿戴设备在医疗行业开始崭露头角。高度分散的设备环境、不断演变的平台架构以及海量的数据分析都将通过科技技术向数字化医疗转型。
中创微VeryReport是专业企业级报表生成软件,易学易用,通过简单拖拽即可生成复杂报表。应用场景主要是业务报表的生成,如对企业的固定月报、季度报表和关键数据指标,进行多维度、多层次的分析和展现。VeryReport报表软件包含三大核心功能:报表设计器、参数报表和数据填报和录入。VeryReport采用类Excel设计,零代码实现复杂报表展示、填报、图表、参数面板、系统管理、导出、打印等功能。 通过VeryReport可以快速轻松的构建出灵活的数据分析和报表系统,消除企业信息孤岛的问题,使数据真正产生其应用价值。
疫情当前,共克时艰,在新型冠状病毒感染的肺炎疫情牵动社会人心的关键时刻,中国计算机学会CAD&CG专委会、阿里云天池、机器之心、阿里云DataV联合发起的以“万众’疫’心 天池众智”为主题的疫情数据可视化公益行动,希望广大开发者围绕疫情态势展示、疫情大众科普、疫情走势预测、疫情物资情况、各地各业人员返工返程情况等需求场景,挖掘复杂异构多源数据之间的关联关系,开发并创作的各种正能量的作品,以形象生动的方式呈现给公众,为夺取防控疫情的胜利贡献力量!
Microsoft Visio是一款流程图软件工具和画图软件, 可在微软Visio官网单独下载, 也可使用Visio网页版在线画流程图, 了解关于Visio模板, Visio2016与Visio2013区别。
以电商系统为例,单体应用架构为 LNMP,这个时候只有 DEV 没有 OPS,DEV 就是全栈,就跟我们上大学玩的 demo 一样,项目开发好,找台服务器安装好环境,把 jar 包 scp 到远程服务器,放上去开启服务就可以。
原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/learning-paths-data-science-business-analytics-business-intelligence-big-data/tableau-learning-path/ 翻译 | 沙拉丁 译文版权归翻译者和CDA数据分析师共同所有,转载请留言申请授权 欢迎到数据可视化的世界 数据可视化是一种艺术,这种艺术甚至能让毫无数据分析经验的小白理解数据的内涵。通过审美元素如颜色,尺寸,标签的完美融合可以实现出完美
数据驱动决策是数据的重要价值之一,数据化管理、数字化转型要求从过去拍脑袋的定性决策向一切用数据说话的定量决策转变。在数据化管理的过程中,数据产品的价值是让数据获取和分析效率更高效,用数据产品赋能数据决
Ipywidgets在Jupyter生态系统中扮演着重要角色,它带来了用户和数据之间的互动。小工具组件是多种的Python对象,通常在Jupyter Notebook或JupyterLab中具有可视化表示:按钮,滑块,文本输入,复选框等。
随着中国制造 2025 计划的提出,新一轮的工业改革拉开序幕。大数据积累的指数级增长为智能商业爆发奠定了良好的基础,传统制造业高污染、高能耗、低效率的生产模式已不符合现代工业要求。
数据可视化正在帮助全球公司识别模式,预测结果并提高业务回报。可视化是数据分析的一个重要方面。简而言之,数据可视化以可视格式传达表格或空间数据的结果。图像有能力吸引注意力并清晰地传达想法。这有助于决策制定并推动改进行动。
如今整个大前端的发展大致有两个方向,一个是向内发展,在某个细分方向 / 领域不断深入研究,各种库和轮子层出不穷;一个是向外发展,即通过多种技术革新和技术融合,不断突破自身边界,开拓新领域。 在这个时代背景下,GMTC 全球大前端技术大会(北京站)紧跟社区步伐,策划设置了多个方向的专题,如大前端监控、TypeScript、跨端技术选型、前端 DevOps 实践等,将视线聚焦于各个方向,挖掘业内新思路、新玩法;又譬如大前端技术融合与跨界、IoT 动态应用开发专题,我们希望进一步扩大业务视野和技术视野,挖掘新领域
近年来,以移动互联网、云计算、大数据、人工智能等为代表的新一代数字化技术正在改变人们的生产和生活方式,重塑许多行业,新技术一边催生了新的商业模式,一边也对企业的经营提出了挑战,也因此“数字化转型”这个词渐渐成了许多企业的战略优先级,成了许多企业寻求业务发展和运营优化的战略选择。
本文将给大家介绍一些数据可视化的基础知识。点击阅读原文来访问。 我多次被炫目的数据可视化或信息可视化震惊,在我知道这些图片背后的数据来源和创造历程后,更是为之诧异不止。它涉足制图学、图形绘制设计、计算机视觉、数据采集、统计学、图解技术、数型结合以及动画、立体渲染、用户交互等。相关领域有影像学、视知觉。空间分析、科学建模等。 这是创造性设计美学和严谨的工程科学的卓越产物。用极美丽的形式呈现可能非常沉闷繁冗的数据,其表现和创作过程完全可以称之为艺术。所以我翻译了来自SM上的3篇数据可视化和信息图形的文章,主要是
专访DataHunter程凯征:押注可视化市场,消除企业内部的“数据孤岛”
将数据存储在数据库中对于当今的企业来说是一件很自然的事情。客户信息、历史订单、产品定价、物联网传感器数据,以及更多的正在被记录下来的信息,以备将来使用。然而,仅仅存储数据还不足以形成竞争市场优势。我们还必须能够分析数据,分析数据有很多方法可以选择。如果您想在MongoDB中进行可视化分析的数据,MongoDB图表是一个非常好的选择。
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