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我从Twitter上检索到特定主题的数据，并对其进行了情感分析。我从来没有在NLP上做过任何事情，所以我还能做些什么呢？“主要目标”将是了解Twitter社区是否反对这个“主题”。
我也在努力清理数据，我的意思是，我不确定我应该在Tweet上清理多少。
我也很高兴得到任何关于书籍，文章，社区，视频的建议.
浏览 0提问于2020-11-22得票数 1
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分组数据
我有一组项目，我想根据它们通常在一起的方式将它们分割成组。例如，如果我有以下数据：
{a:1, b:1, c:0, d:0}
{a:1, b:1, c:0, d:0}
{a:1, b:1, c:1, d:0}
{a:0, b:0, c:1, d:1}
我们可以将a和b组合在一起，因为它们总是具有相同的值。C和D将各自位于各自的集群中，因此我们最终会得到3个集群，它们可以100%准确地表示这些数据。
此外，我想牺牲准确性来减少子组的数量。例如，使用上面的数据集，我们可以将A和B分组成一个不丢失精度的聚类，而将C和D组合成一个精度略有下降的集群。
基本上，我希望将数据分组到给定数量的最优
浏览 5提问于2014-09-22得票数 0
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我理解对算法进行不同复杂性分析的机制，但是给出了几个场景，并被问到我将对每个案例使用哪种类型的分析。
分析的类型有“最坏情况”、“平均情况”、“摊销”。
当然，为了确保算法尽可能高效，我们总是选择使用“最坏的情况”？
我知道这是主观的，但每一种分析方法都有其优点吗？
这是我在最近的一次工作面试中给出的4种情况，除了关于飞行员的情况之外，他们中的任何一种都无法决定。
一家公司已经发明了一种新的网络搜索引擎，并希望分析它以多快的速度为一组常见的搜索查询返回结果。
一名飞行员驾驶一架飞机，通过软件计算，他对控制杆的输入被转换成机翼表面的扇形。飞机的稳定性取决于快速响应；我们要分析飞机是否安全。
如
浏览 1提问于2018-01-07得票数 0
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我正在进行一个改进快速排序算法、最坏情况时间复杂度的项目。我修改了算法，选择中间枢轴而不是最左边的选择，并在一定次数的迭代后引入插入排序。结果如下：
对于长度为5000至100000的未排序数据的输入：
在我的修改后的快速排序中进行的比较比在常规的快速排序中进行的比较的数量要少得多。
对于所有长度的if数据，两者的运行时间为零秒。
对于长度为5000至100000的已排序数据的输入：
修改后的快速排序中进行的比较数量仍然比在常规快速排序中进行的比较数量少得多。
修改后的快速排序所用的时间比对所有长度的数据进行常规快速排序所需的时间要短得多。
现在我如何证明已经排
浏览 3提问于2011-12-03得票数 1
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如何将机器学习算法(出现在星火MLlib中)应用于从KAA传感器采集的数据。我还没有找到建立在KAA上的任何这样的用例。我的要求是收集实时数据流，对其进行处理和清理，并在KAA中应用机器学习算法。我通过使用Apache收集数据，并通过Kafka将数据传递给应用机器学习算法的星火流应用程序来做到这一点。
我想作为一个IoT平台在KAA中执行同样的操作。
浏览 5提问于2017-07-25得票数 3
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我注意到，在我的数据集中，一个特定的列是高度可分离的，它将数据完美地分成5个不同的类(重新计算class2的意思比class1更好)。我想使用来自同一数据集的聚类模型来研究底层结构。
尽管我知道这个特性是高度可分离的，但我是否应该将这个列作为一个变量来进行聚类呢？
这个特性是否会对聚类模型产生任何偏差或影响其结果？
所有这些都是假设我将使用K-均值算法
浏览 0提问于2021-11-25得票数 1
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对于我的论文作业，我需要对包含从零售店(+1000维)购买数据的高维数据集执行聚类分析。因为传统的聚类算法不能很好地适用于高维数据(并且降维并不是一个真正的选择)，所以我想尝试专门为高维数据开发的算法(例如ProClus)。
然而，在这里，我的问题开始了。
我不知道我应该为参数d使用什么值。有人能帮我吗？
浏览 3提问于2016-03-14得票数 0
我正在寻找将从文件中提取所有常见模式的算法，朴素算法需要O(n^2)。为了找出所有常见的模式，我需要生成所有子字符串并将其检查到另一个给定的文件中。我正在寻找一些数据结构或算法，这样就不需要生成所有子strings.Is，也没有任何高效和优雅的算法。
为简单起见，我们将文件视为字符串。假设我们必须字符串str1 = "xxabcyy“和str2="sydabcdy”，因此预期输出为{"abc"，"y"}。简单方法是将str1的每个子串与str1进行比较。例如，我有str2的所有可能的子串，即{"x"，"xx"，&#
浏览 2提问于2016-05-16得票数 0
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在我看到的任何地方(在SO和其他来源上)，摊销分析通常只适用于数据结构。例如用于dynamic array或splay tree。然而，我还没有看到纯算法的分期分析的应用。关于算法的摊销分析有意义吗？摊销分析假设了一系列操作，这对于数据结构是正确的，但对于算法则不是。
浏览 29提问于2021-10-13得票数 0
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我的数据包含每个学生在学习会话期间的页面访问行为的顺序。例如(下面)学生1阅读说明，访问了三个页面(“访问-访问-访问”)，并重新访问了其中一个页面(“重新访问”)。学生2阅读说明并访问了两个页面，没有任何重读。
学生1:说明-访问-重访
学生2:说明-访问-访问
学生3：
我的问题是，TraMineR包适用于这种类型的数据，其中不同的个体具有不同的序列长度(学生1有5，学生2有3，等等)。TraMineR vignette ()中讨论的样本数据"mvad“具有在特定时间段(93年7月至1999年6月)捕获的状态信息，这意味着所有个体的序列长度数量都是相同的。考虑到这种差异，我不确定是
浏览 6提问于2020-09-18得票数 1
我对算法很陌生，我有一些问题。假设我有一个排序算法，在O(n^2)处排序数据，运行时间复杂度。例如，这可能是选择排序。现在，假设不是使用选择排序，而是使用了一个HashTable，它将运行时间减少到O(n)。
额外的空间复杂度对运行时间分析有影响吗？
在说明答案时如何定义这两者之间的关系？
还是完全不同？
任何帮助都将不胜感激。
浏览 1提问于2012-08-04得票数 1
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Big 0试图回答算法复杂度低效的问题。N+1描述了低效，因为它与数据库查询有关，需要单独的查询来填充集合中的每一项。
我目前正试图在工作中的不同背景下理解这些概念，现在我想知道是否有人可以解释这两个概念是否以某种方式相互关联？谁能提供一个适用于这两种情况的描述？
浏览 0提问于2010-09-12得票数 3
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我正在重新设计Hadoop/MapReduce框架的一些经典算法。我想知道是否有任何既定的方法来表示大(O)类表达式来衡量时间复杂性？
例如，假设n(=10亿)数的简单平均计算是O(n) +C操作，使用simple For循环，或者O(log)，为了简单起见，我假设除法是一个常数时间运算。如果我打破了MapReduce的大规模并行算法，通过将数据除以k个节点，我的时间复杂度就会简单地变成O(n/k) +C+ C‘。在这里，C‘可以假定为作业计划时间开销。请注意，没有涉及洗牌，还原机的工作几乎是微不足道的。
我感兴趣的是一个更完整的分析算法与迭代循环的数据，并涉及沉重的洗牌和还原操作。如果可能的
浏览 0提问于2015-05-07得票数 2
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真正大数据的不相交集合
、、、
对于真正的大数据(例如超过2^32个元素和超过2^32对的联合)，是否有任何增强的不相交集合算法？
显然，最大的问题是我不能创建这么大的数组，所以我想知道是否有更好的算法或更好的数据结构来完成我的任务？
浏览 6提问于2012-11-30得票数 2
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弹性x包插件中的机器学习算法
、、、、
弹性X包插件预测我们的数据的动态基线，并据此指定异常的盒子。
所有这些事情都是在幕后完成的。我的问题是，xpack是如何从以前的数据中学习并动态更改基线的。这会使用特定的算法吗？
这有什么文件吗？
浏览 0提问于2017-11-09得票数 3
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熊猫，记录了连续的平均值
、、、、
我正在写一个程序，接收与时间相关的数据，如果每分钟有超过一个数据点，我希望能够对数据的值进行平均。数据点也有不同的设备，它们为其记录数据，不能混合。我使用的是pandas数据帧，并且传入的数据点几乎不会连续出现在同一列中，所以如果我想让它运行得更快，我不能在传入时将它们相加，并在稍后使用存储的计数器对它们进行平均。有没有什么办法可以让我的平均记录保持下去呢？ def add_data(self, x, whitelist, time_zone):
y, mo, d, h, mi, s = self.parseDateTime(x['date'])
浏览 22提问于2021-07-15得票数 0
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如何精通数据结构和分析？
、、、
我想成为好的数据结构和分析，特别是。在Java中。我经常发现自己很虚弱。我该怎么做才能做得好呢？有什么好的心理锻炼吗？
浏览 4提问于2008-10-31得票数 6
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社交网络分析和图表分析是一回事吗？如果没有，有什么不同呢？社会网络分析可能是图形分析的一个子集吗？
它们仅仅是图论的现代扩展吗?因为现代类型的数据和数据分析，图论已经变得相关？
像NetworkX和neo4j这样的软件扮演什么角色？
浏览 0提问于2019-01-29得票数 2
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我是在一个项目中处理大量的数据，以图像和视频的形式(与风能工程相关的数据)。我的要求是根据我所拥有的数据建立一个预测算法。我发现了许多工具，我可以用这些工具来分析数据，在这些工具中，每个工具都有其优缺点。大数据对我来说是很新的，我发现选择一个平台是非常困难的。这里应该有其他人，他们应该处理类似的情况。
在选择分析大数据的工具之前，我应该主要考虑哪些标准？
我考虑过的一些标准包括:可视化、交互、安全性、数据访问和集成、响应速度、集成数据挖掘、模式匹配、易用性等等。正如您所看到的，我为这些标准列出的列表来自广泛阅读了有关该主题的不同文章。但是，我不能缩小列表范围，也不能在可供分析的各种工具中找到这
浏览 0提问于2015-11-25得票数 1
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我最近受命使用AWS海王星做一些图表分析，并在网上找到一些资源的网络分析。
据我所知，图形数据库是一个比关系数据库更复杂的存储系统，但它们的另一个好处是允许使用SPARQL或Gremlin之类的NOSQL语言查询数据库。
现在，我想了解一下这些图在图形数据库中的一些实际应用，并寻找有关这个主题的任何实用资源。我发现了一个关于“Python中的中间网络分析”的数据放大器课程，这个“网络分析”是否是“图算法”的同义词？
浏览 2提问于2021-10-09得票数 1
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5回答
机器学习概述
、、
这可能不是要问的问题类型，而只是想知道其他人在大型企业环境中实现机器学习算法时需要考虑哪些因素。
我的目标之一是研究行业机器学习解决方案，可以根据我的公司的具体需要。我是我的团队中唯一有数学背景的人，而且以前读过一些机器学习算法的背景资料，我的任务是解释/比较这个行业的机器学习解决方案。从我在谷歌上收集到的信息来看，似乎：
机器学习和预测分析并不完全一样，所以当一个公司提供预测分析软件和机器学习软件时，有什么本质上的区别呢？(例如IBM预测分析相对于Skytree Server)
很多流行的术语经常被纠缠在一起，特别是关于大数据、Hadoop、机器学习等等。有人能澄清这些术语之间的区别吗？根据
浏览 8提问于2013-04-18得票数 2
我正在构建我的项目，以结束我的计算机科学课程，现在我有一些麻烦要问。我正在构建一个软件，与树莓派一起工作，以发送OBD (车载诊断)数据的汽车，公交车或卡车到服务器，在服务器上，我想使用一些人工智能来发现可能的发动机故障。现在我正在研究我可以用OBD获得的信息，我发现了一个大麻烦，我如何用人工智能来诊断汽车？我需要一个算法，它知道车辆的良好状态，当系统状态变差时，算法知道这种状态，并向用户发送警报。最后，我希望挖掘一些数据来发现可能的错误，数据在整数范围内，或者可以是浮点数。我怎么能做到这一点？
浏览 2提问于2015-03-26得票数 0
我是数据挖掘(文本聚类)研究领域的新手，我有关于训练和测试数据集的两个问题。
集群是否需要培训和测试数据集？
为什么我们需要分成训练和测试数据集？
很抱歉新秀的问题，希望这个小组的专家能帮我。
浏览 3提问于2012-11-15得票数 2
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我刚开始在一个数据结构课，教师已经张贴了10个问题，并询问其中一个大O。根据我读过的文章，我假设这段代码的大O将是O(1)，因为数据参数是单个数据元素。但是，它确实执行了多次，这取决于数字的大小，所以这会使它成为O(N)吗？
public class Main {
public static void main(String[] args) {
f(100000);
}
public static long f (int n) {
long sum = 0;
for (long i = 2; i < n; i =
浏览 4提问于2016-03-20得票数 0
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数据分析PCA
、、
我有个关于PCA功能的问题。我有一个数据集，在9个属性中只有2个分类属性。在这两者之间计算pca好吗？这能帮我理解什么特别的东西吗？这是我的数据集
谢谢
浏览 0提问于2020-05-08得票数 0
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我很难区分大数据和数据科学。从我到目前为止所了解的情况来看，这两个词都是旧统计工作的热门词汇。机器学习在哪里适用？
浏览 0提问于2016-11-28得票数 3
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大数据属新兴领域，专业人才匮乏，高端人才更是企业的争抢对象。踏入大数据领域的我们，高端的AI技术更是我们所需要了解的，而作为初入者，如何追赶大数据AI热潮？怎样去做，才能更加占据优势？
浏览 1216提问于2018-03-30
我有关于x和y位置的二维数据，最多可以容纳上百万个细胞。我想把这些单元格自动注释到不同的位置。在下面的例子中，我希望找到4个与4个椭圆对应的簇。到目前为止，我尝试了kmeans和GMM，但未能正确地将细胞注入到预期的集群中。HDBSCAN能够在单元格的子集上这样做，但受到整个数据集上RAM的限制。还有其他的R工具适合这个用例吗？谢谢
浏览 1提问于2022-01-24得票数 0
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秘密信道通常用于非法通信或一些隐藏通信，但我试图找出秘密信道算法可能是什么。
以前有人听说过这个词吗?这是什么意思？
如何在非计算环境下实现隐蔽信道算法？
浏览 0提问于2013-09-18得票数 5
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我有兴趣从另一个方向接近多边形问题的确认点。我有一个包含一系列坐标的数据，已知在某个多边形(行政区域)。我有其他的数据文件，坐标没有分配到任何管理区域。是否会使用SciKit提供一种将这些分配到管理区域的替代方法。
示例：
我知道(x, y)点1位于管理区域，如果(x, y)点2位于指定的点半径内，(1, i)可以将其分配给同一个管理区域。这种做法听起来可行吗？
浏览 1提问于2016-04-26得票数 0
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让我们假设我们正在分析一个月内的预订模式。我将给出三个示例数据集。我正在寻找任何基于随机性来区分它们的算法。 data-set 1 data-set2
day bookings day bookings
1 20 3 35
2 11 15 40
3 8 22 11
5 31
6
浏览 14提问于2018-12-19得票数 1
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我在机器上运行的进程使用k均值聚类。
数据集样本：
machine name, process
m1,java
m2,tomcat
m1,word
m3,excel
建立一个关联计数矩阵：
java,tomcat,word,excel
m1,1,0,1,0
m2,0,1,0,0
m3,0,0,0,1
然后，我对这个数据集运行k-方法(已经尝试过欧几里德和曼哈顿距离函数)，数据集非常稀疏，我认为这导致生成的集群没有太多的意义，因为许多机器被分组到同一个集群中(因为它们非常相似)。
如何实现集群中每个集群包含大约相等的点数？或者，由于数据的稀疏性，这是不可能的，我应该尝试在dataset的不
浏览 0提问于2015-03-27得票数 2
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我在试着处理音频数据。我正在使用Java。我已经将音频数据提取到一个数组中。现在，我应该将N个数据样本传递给一个函数，该函数计算离散傅立叶变换(或更有效的快速傅立叶变换)。我已经阅读了文档，但我越来越困惑。我要计算的是星等谱(|X(k)|)。有谁可以帮我？谢谢
浏览 1提问于2009-06-07得票数 13
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我有一个arduino，每隔1分钟从LDR上抓取外部光强。因此，我将每天的数据存储为时间序列数据集，其中包含百分比光和时间戳。数据如下所示(虽然存储在mysql数据库中)，并生成以下图形：
{"Timestamp":"2017-03-22 14:48:48"，"ExternalLight":"99.5"}，{"Timestamp":"2017-03-22 14:47:46"，"ExternalLight":"99.6"}，{"Timestamp":&#
浏览 1提问于2017-03-22得票数 0
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鉴于map和reduce任务的复杂性是O(map)=f(n)和O(reduce)=g(n)，有人花时间写下了Map/Reduce的内部操作(排序、混洗、发送数据等)。增加了计算复杂度？Map/Reduce编排的开销是多少？
我知道当你的问题足够大的时候，这是无稽之谈，只是不关心效率低下，但是对于可以在一台小机器或几台机器上运行的小问题，当我手头已经有Map/Reduce实现时，我应该经历设计并行算法的痛苦吗？
浏览 2提问于2010-07-30得票数 12
首先，我知道发明自己的加密算法是个坏主意。最好使用现有的已知的、可信的、经过广泛测试和研究的算法，并具有经过验证的跟踪记录。从研究的角度来看，下面的观点纯粹是理论性的。我想到了一种相当简单的加密方法，并想知道与AES相比，你们认为这是如何安全的。
我建议采用以下对称加密方法：
给定任何输入数据和密码(每个密码的长度都是任意的)，我们对数据加密如下：
H1和H是散列函数(例如SHA256或SHA3-512)。H1和H可能是相同的。
n1和n是H1's和H的输出的位数(例如，如果H1=SHA3-512，那么是n1=512，如果是H=SHA256，则是n=256)。最好是n1≥n.
S=一个
浏览 0提问于2014-03-17得票数 -1
2回答
现在，机器对数据/消息进行加密的能力非常强大，甚至使用量子计算技术也将变得非常强大。当我们给机器一个任务来解密加密数据时，机器会使用不同的加密方式。可能，它们使用的是以前定义的代码，这些代码可能曾经被使用过，或者可能是一些新的用户定义代码。我的问题是-
有机器能解密我加密的短语吗？
举个例子，我做了一个简单的代码方法来写一些秘密。我会在一个系列中写出所有的英文字母表和某个常量的值(例如，盖尔方的常数，e^π)，并将每一个字母指定一个对应于所用常量值的三个数字代码。
📷
It is secret 086445|086993|993779926211779445
或者你可以拆下隔板。
这是一个简单
浏览 0提问于2021-05-11得票数 -1
3回答
内存数据布局与算法性能
、、、
数据在内存中的布局如何影响算法性能？例如，归并排序的计算复杂度是O( n )。但在真实机器中，该处理算法会将内存块加载/卸载到CPU缓存/ CPU寄存器中，并在其上花费辅助时间。要排序的集合元素可能非常分散在内存中，我想知道这是否会导致性能低于对聚集在一起的元素进行排序。
是否有必要考虑到集合实际上是如何将数据存储在内存中的？
浏览 2提问于2015-01-27得票数 1
3回答
我正在对一些处理大量数据的.NET代码运行一些性能测试。我想要一些测试，以确保垃圾收集器不会影响我的结果。如何临时暂停垃圾回收器？
浏览 1提问于2009-09-24得票数 4
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我刚刚开始学习NLP，这学期我必须做一个课程项目。我想做的是：
a.)从twitter获取特定主题的推文(我该如何做？？)
b.)我已经训练了数据，我可以根据这些数据来决定我获取的推文是否具有积极或消极的情绪(如何训练这些数据)
c.)向用户显示结果
我想使用Java实现这一点，我发现我们可以使用来实现这一点
我是个新手，而且是第一次创建这个应用程序，所以非常感谢指导。
浏览 0提问于2010-11-05得票数 2
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这个问题没有一个“正确”的答案。
我对在集群上对of级数据运行Map Reduce算法很感兴趣。
我想了解更多关于上述算法的运行时间。
我应该读什么书？
我对设置Map Reduce集群或运行标准算法不感兴趣。我想要严格的理论处理或运行时间。
编辑:问题不在于map减少了运行时间。问题是--大多数算法不能很好地分布到map reduce框架。我对在map reduce框架上运行的算法很感兴趣。
浏览 1提问于2010-02-10得票数 4
在软件设计中，我们通常负责UML图和体系结构设计。
但是在数据分析软件的情况下，我们必须注意设计算法和类似的东西。考虑一个需要人工智能的人脸检测软件的例子。在软件设计中，我们是否需要明确地设计软件的AI部分？
我的经理说，它必须在可行性研究中明确规定，并且非常清楚，我们可以在设计步骤中设计它。他说得对吗？
浏览 0提问于2014-03-12得票数 5
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如果这个问题有点含糊，我很抱歉。但我和我的一位朋友在一家媒体公司工作，我们现在有了不平凡的客户群。facebook和instagram提供的见解是有用的，但并不完美，因此我已经开始使用facebook在本地保存数据，这样我就可以进行更多的分析，并将其与其他来源结合起来。我在这方面没有多少经验，我也不确定是否已经有一些产品可以使不同类型的社交媒体数据更容易合并。在这个徒劳中，我正在寻找一些建议，在哪个软件中使用，使用什么数据库等。目前，我下载csv文件，然后把它们提升到jupyter，这不是很有效。我们希望更好地了解现有的客户群体，以及如何更好地适应这些特定群体。
浏览 2提问于2018-06-01得票数 0
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我对数据结构很陌生，一直试图掌握这些概念。我理解大O表示法，并寻找与O(n log )相关的例子。我搜索了互联网，但是没有一个满意的例子或实现--在这里我可以看到O(n log )的复杂性。某个人能为我指出一个更好的例子和实现吗？
提前感谢
浏览 11提问于2017-08-27得票数 0
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我想知道我的代码的哪些行使用了大部分的执行时间。我正在做一个计划算法，为了解决我做的一个具体问题，计算机需要5分钟来找到解决方案。
我使用了很多递归方法，我想知道哪里浪费的时间最多，所以我可以查看这些行，并尝试修复或重构代码，看看它是否有帮助。
我知道有圈复杂度方法。但我不知道如何在Eclipse上使用它。我正在使用Helios。我试图安装metrics2，但它只是在我的Eclipse上弹出错误。
编辑:较小的新问题：
这是什么意思？看看堆的大小..总是上上下下..这会影响CPU速度吗？谢谢!
浏览 0提问于2013-03-23得票数 5
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我使用斯坦福电影评论数据集创建了一个情感分析实验。
使用朴素贝叶斯分类算法，设法在星火之上创建一个基本应用程序。
我为火花毫升管线的预处理所做的步骤
标记化
大图
上面提供的数据集还具有一个测试数据集，它本身是独立于培训集的。经过训练，我获得了大约97%的准确性，我相信这是相当好的天真贝叶斯。
现在我可以用这个ML模型来预测其他文本，比如电子邮件/聊天等等，我的猜测是这个数据集有足够多的单词集合来进行良好的预测，而某些英语单词，不管商业背景如何，比如“我不喜欢这个”，“这看起来不太好”在不同的领域都是一样的，比如电影/电子邮件/聊天等等。
我没有做实验，因为我需要得到的数据属于客户，由于隐私限
浏览 0提问于2017-03-23得票数 1
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预处理机器学习数据
、、、
这也许是个愚蠢的问题，但我对ML并不熟悉，似乎找不到明确的答案。
我在Python应用程序上实现了一个ML算法。
现在，我正在将该算法使用的数据存储在离线CSV文件中，每次运行该算法时，它都会分析所有数据(每次使用该算法时都会添加一个新的数据)。
如果我说得太含糊了，很抱歉，但我想知道一般情况下应该如何正确地实现数据和算法，以便：
数据不是存储在CSV中的(我是否像使用任何其他类型的数据那样将其存储在数据库中？)
使用某种形式的预处理，这样ML算法就不必每次使用时都重复分析相同的数据(或者每次使用该算法时都需要添加一个新的数据)。
浏览 1提问于2018-03-09得票数 3
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