导读：我们坚信，未来是大数据的时代，而数据分析师，就是走在时代前端的人。别把时间花费在低产出的数据整理和清洁上面，善于利用工具，朝向正确的方向努力，一定可以在成长道路上走得更快更远。 作者：陈明，GrowingIO 联合创始人&运营副总裁 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我
除了家人朋友，很多时候，同公司内部的人也会比较困惑，数据分析师究竟是做什么的。收集数据、整理数据表、做各种报表、写ppt、做挖掘模型、打小报告
文 | 陈明 一个工作了5-6年的数据分析师，是如何改变比码农还惨的人生？谨以此文向每一位奋斗在一线的数据分析师致敬！ 直到做数据分析师五、六年了，每每和家人朋友聊天，都还是会有人不懂我在做什么。 家人：“数据分析？分析什么东西？” 我：“哪里有数据，哪里就有我们，什么都可以分析。” 家人：“是软件工程师吗？会编程吗？” 我：“...不是，不太会。” 家人：“那是管理层吗？” 我：“还...还不到级别。” 家人：“那是商务人员？做市场或销售。” 我：“...也不是，不过我们辅助他们作决策。” 家人：“决策不
导读：数据分析逐步成为很多职业的必备技能，也成为大家求职过程中的加分项。随着数据分析方法体系的逐步完善，学习数据分析门槛也逐步降低，本篇就从分析框架角度，带大家揭开数据分析的面纱。
其实迷茫的原因之一，可能就是我们还没有想清楚到底想要通过学习python达到什么目的，python都能做什么，我又需要python帮我做什么。
小伙们经常听到这样一句话：“数据分析要懂业务！”那到底啥玩意才是业务？懂多少才算懂业务？今天跟大家分享一下。
当地时间10月15日，2018 Teradata全球用户大会在美国拉斯维加斯举行。来自15个国家的3000多位数据人参与了本次峰会。
临近过年，很多小伙伴已经回家和亲戚朋友团聚，长时间不见，自然少不了嘘寒问暖灵魂拷问的环节。
简单来说网络爬虫就是自动索引互联网上信息的一段程序，看起来像是一个搜索引擎「实际上网络爬虫就是搜索引擎的重要组成部分」，对于我们不做搜索引擎的人来说又为什么来学习爬虫呢，对于我来说很简单，就是想要通过学习爬虫的过程来巩固 python 的知识，通过爬虫我们可以学到什么知识呢？我们可以学到网络编程、数据分析、数据存储。分别对应了爬虫的三个主要功能抓取、分析、存储。
现在有关数据分析的文章满天飞，很多小伙伴好奇：到底数据分析是做什么的？今天小熊妹给大家捋一捋，就拿几个大家常问的问题举例吧。
如今，数据分析已成为互联网行业的热门话题，越来越多的企业都开始尝试借助数据分析工具来解决企业问题，但还有大多数抱着怀疑态度的小伙伴，盘旋在众人内心的疑问就是数据分析工具到底是做什么的？有什么作用呢？
“数据分析师”这一职业，哪怕你对他的具体职责不够了解，但随着大数据这一行业日渐的与我们现实生活息息相关，你也一定在某篇文章或新闻上有听说过它。
导读 本文主要是腾讯高级数据分析师彭远权详解腾讯数据挖掘体系及应用，28页PPT的阐述了：数据工作是做什么的？数据理念和原则、数据体系架构、数据实战中DBScan算法在LBS上的应用等等。 END.
本人现在做数据分析相关的工作有半年多了，今天聊聊这一路走过来的心得体会，以及日常的工作。
先听我这个职场老油条给大家讲个故事吧：从传统行业业务员转成大数据分析师，你知道我这些年怎么过的吗？
现在提起 IBM，你会想到什么？ 很可能是 ThinkPad 电脑或者打败象棋世界冠军的深蓝计算机。 自从 2005 年剥离个人电脑业务后，我们越来越少在生活里看到 IBM 的痕迹。取而代之的则是偶尔在杂志上瞥到的广告语，诸如“智慧地球”、“智慧的计算始于云端”之类让人有些疑惑的标语。 此外出现最多的可能就是卖业务的新闻，继今年一月 IBM 把 x86 服务器业务卖给联想后，又几次传出它希望尽快脱手芯片业务的消息——就是苹果电脑和微软 Xbox 360 游戏机一度依赖的处理器。彭博社本周爆料称 IBM 甚至
前几天卓老板提出了一个需求，做一个数据分析的页面，要有标签选择，特征选择，最终图表展示。
你好，我是zhenguo 这是我的第503篇原创。 这篇文章讲什么？ 做数据分析习惯使用Jupyter notebook，编写几行代码，很方便得到结果。 但在真正项目中，一般使用PyCharm或VSCode开发。那有的小伙伴就问了，项目文件目录有没有一个标准的结构？ 应该没有唯一的统一标准，但Python社区大佬Kenneth Reitz在2013年提出一个Python项目目录结构，推荐你日后项目中参考。 Python项目推荐结构 Kenneth推荐目录结构，如下所示： samplemod-master ├
数据挖掘工程师、大数据专家、数据研究员、用户分析专家等都可统称为“大数据工程师”。
大数据是眼下非常时髦的热词，同时也催生出了一些与大数据处理相关的职业，通过对数据的挖掘分析来影响企业的商业决策。近日，“改革进行时——关注大数据产业”走进了位于重庆大渡口区的重庆移动互联网产业园，记者也近距离接触了传说中和大数据打交道的数据分析师。 大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。 大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数
本文主要是腾讯高级数据分析师彭远权详解腾讯数据挖掘体系及应用，28页PPT的阐述了：数据工作是做什么的？数据理念和原则、数据体系架构、数据实战中DBScan算法在LBS上的应用等等。
大数据催生数据分析师 薪酬比同等级职位高20% 随着大数据在国内的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。大数据分析师是做什么的？阿里巴巴集团研究员薛贵荣就曾表示，“大数据分析师就是一群玩数据的人，玩出数据的商业价值，让数据变成生产力。”而大数据和传统数据的最大区别在于，它是在线的、实时的、规模海量且形式不规整，无章法可循，因此“会玩”这些数据的人就很重要。有媒体报道，在美国，大数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内顶尖互联
很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的人完全上手不了。
在大数据和机器学习的时代，有一种职业脱颖而出——数据科学家。数据科学家在近年来备受追捧，也有越来越多的人想投身入数据科学领域。
因此，我特别不希望有些朋友不要一上来就学习numpy、pandas、matplotlib相关库，只有学好了Python基础后，编写Python代码才会得心应手。
1.使用大数据确认，而不是发现 大数据在用于提供以前被忽视的见解和发现时，对于人们来说是最好的。企业不仅可以更多地了解目标受众，并预测市场趋势，还可以对流程进行微调，以提高效率。然而，许多公司都有一个关于需要做什么的理论，并且将使用大数据作为一种证明的方法，同时忽略了提供反驳意见的其他见解。 相反，通过查看整个数据分析，企业可以获得准确的信息，而不仅仅是获取正面的信息。 2.依靠机器学习，而不是人类学习的问题 当企业出现大规模的问题时，往往会把大数据作为一种解决问题的方式。然而，通
数据运营是做什么的？个人的理解是：制订产品目标，创建数据上报通道和规则流程，观测产品数据，做好数据预警，分析数据变化原因，根据分析结果优化产品和运营，并对未来数据走势做出预测，为产品决策提供依据，在产品策划与运营中融入数据的应用。
这两年，随着大数据、精益化运营、增长黑客等概念的传播，数据分析的思维越来越深入人心。处于互联网最前沿的产品经理们接触了大量的用户数据，但是却一直困扰于如何做好数据分析工作。 那么产品经理该如何搭建自己的数据分析知识体系？数据分析的价值又在哪里？产品经理做数据分析有哪些具体的方法？又如何学习数据分析？本文将和大家分享一下这些问题。 数据分析体系：道、术、器 “道”是指价值观。产品经理要想是做好数据分析，首先就要认同数据的意义和价值。一个不认同数据分析、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的。 “术
作者：alishayang 腾讯TEG数据分析工程师 |导语 相信大家经常会听到“数据驱动产品”这样的口号，也会听到“不要为了分析而分析”的劝说。无论是口号还是劝说，都是这个行业前辈踩过的坑。那到如何进行产品数据分析？我将结合近一年的产品数据分析的工作，详细谈一下我对这块的理解，并用实际工作的案例介绍如何进行产品数据分析。 1. 为什么会起这样一个标题？ 看到这个标题，应该很多人都会说，两个都重要呀。确实，数据分析可以作为一个整体的名词，可以代表一种职业，也可以表示一种行为。但如果将二者拆分
大数据文摘作品 编译：李雷、吴双、蒋宝尚 “数据科学家”可能是本世纪最性感的工作。 但雇用一个数据科学家却不是如此。 对于立志在数据科学领域有一定作为的新手来说，“数据科学家”可不仅仅是一个光彩照人的代名词。 新手需要不断的学习，才能成长为一名具有创造力的数据科学家。 另外，作为小白的你可能急切想得到一份数据科学的职位。 但你在面试的时候，面试官让你“挂掉”的原因可能有数百种。 总的来说，可以分为四种。为了更好的理解这四项失误，文摘菌将此类比狙击手的训练。 让我们开始吧......那么，让数据科学家面试失败
大数据时代，诞生了很多新兴岗位和就业机会。商业分析、数据分析、数据挖掘、数据科学.....一时间把大家弄得云里雾里，傻傻分不清的情况下干脆把这些人都叫“搞大数据”的。其实这些词汇是不同历史阶段的产物，彼此之间有很多交叉和融合的地方，普通人也许不必区分，但如果你想进入这个行业，那么有必要了解一下相关的知识。本文将通过几个简单的问答帮你了解商业数据分析师的前世今生。 Q1、商业数据分析师是做什么的？ A：商业分析师能根据业务的需求，从数据中生成相应的报表，为决策提供支撑。相比其他的业务人员，他能更高，更广，
很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的人完全上手不了。 那到底有哪些场景呢？这里简单盘点一下。 首先，toB和toC业务是完全不同两大场景。toC业务面对的是个人的衣食住行的需求，离我们的生活很近。经常我们把自己当做消费者思考一下，就能理解toC业务是做什么的。而toB业务则是服务企业生产经营，很多同学不能直观理解。 更难的点是：toB类业务数据
在进行数据分析和可视化之前，经常需要先“清洗”数据。这意味着什么？可能有些词条列表里是“New York City”，而其他人写成“New York,NY”。然而，你在看到某些模式前得将各种各样的输入
大数据工程师是利用大数据技术处理大量数据的专业技术人员，他们负责数据的采集、清洗、分析、治理、挖掘，并对这些数据加以利用、管理、维护和服务。大数据工程师的工作内容包括但不限于数据处理、数据分析、架构设计、技术创新、团队协作和业务理解等多个方面。
主要的差异在于落地页的内容布局、数据分析、跳转链路等方面，在关键词大同小异的情况下，谁能率先在这几方面做到更优质，谁的转化率就会更高，能以更低的成本获得更多的转化用户。
新年伊始，很多公司都在制定年度计划，有同学会问：数据分析的计划该怎么定呢？今天给大家一个最全面的数据分析体系，涵盖了公司级全部场景。大家可以对着参照，看自己的发力点在哪里。
数据猿导读 当社会对大数据公司开始慢慢地妖魔化，我想这未免对这个大数据行业有了很深的误解。社会大众可能并不知道大数据公司到底再做什么。 作者 | 田静 本文长度为2300字，建议阅读5分钟 近日，一篇
1.第一个是Excel。这看起来很简单，但实际上并非如此。Excel不仅可以执行简单的二维表，复杂的嵌套表，还可以创建折线图，柱形图，条形图，面积图，饼图，雷达图，组合图和散点图。
我们先来说一说awk是用来干什么的，awk是一个强大的文本分析工具，相对于grep的查找，sed的编辑，awk在其对数据分析并生成报告时，显得尤为强大。简单来说awk就是把文件逐行的读入，以空格为默认分隔符将每行切片，切开的部分再进行各种分析处理。
产品经理的英文是“Product Manager”，项目经理的英文是“Project Manager”，都简称为 PM；那么这两个岗位有什么区别呢？
不知道是不是因为营销号们最近洗脑的缘故，感觉周围所有人都在学Python的路上。这么说可能有点夸张，如果学Python只是为了做日常的数据分析的话，不如先回去把Excel玩熟练了再说。
首先之前是不了解这个公司的，因为是学语言出身并没有太多的其他经历。在某招聘网上投了简历，然后hr回复很快，约了一下面试时间和提醒要带的东西。收到邀请到面试只经历了一周吧，这中间因为时间比较短，只是做了一下小小的准备。 1.了解这个公司的基本业务，其实很多同学面试不知道公司具体做什么的就去了。2.了解这个岗位需要做的事情，和素质要求，这个怎么找呢就去一些网上搜吧，就可以清楚知道了。3.就是准备一个比较适合的自我介绍，这个大家都懂不需要太短也不需要太长，自己把握度，能让人在几分钟内认识你。4有一个初步的职业规划
大数据是眼下非常时髦的技术名词，自然也催生出了一些与大数据相关的职业，通过对数据的分析挖掘来影响企业的商业决策。 这群人被称做数据科学家(Data Scientist)，这个头衔最早由D.J.Pati和Jeff Hammerbacher于2008年提出，他们后来分别成为了领英(LinkedIn)和Facebook数据科学团队的负责人。而数据科学家目前也已经在美国传统的电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等行业里开始创造价值。 不过在国内，大数据的应用才处于萌芽状态，人才市场还不太成熟，每家公司对
导读：大家好，今天主要分享数据分析平台的平台演进以及我们在上面沉淀的一些数据分析方法是如何应用的。
本文介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，以及它们在数据挖掘和数据分析方面的应用。同时，作者还探讨了这些技术在未来可能的发展趋势。
“做数据分析要懂业务！”这是个基本的要求，可如何快速了解业务？难道非得自己去干过运营、干过销售才算了解业务吗？今天跟大家系统分享下，快速了解业务的方法。
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