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Python数据分析--雷达图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 引用林骥老师关于雷达图的使用场景：雷达图的背景一圈一圈地像雷达，用多边形来展现数据的大小...endpoint=False) # 增加第一个 angle 到所有 angle 里，以实现闭合 angles = np.concatenate((angle, [angle[0]])) # 倒转顺序，以让雷达图顺时针显示...set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels=label) ax2.set_thetagrids(angles*180/np.pi, labels=label) # 画雷达图，

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Python数据分析--子弹图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 子弹图，它的样子有点像子弹，能够表达比较丰富的信息，例如表现好、中、差的取值范围，并突出显示实际值与目标值的差异情况...image.png 林老师GitHub子弹图代码如下： # 导入所需的库 import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot...family':'SimHei', 'color':'#00589F', 'size':15} # 标示制图的作者信息 ax2.text(1, 0.2, ' 制图：林骥\n' + r'$@$' + '数据化分析

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Python数据分析--斜率图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 斜率图，可以快速展现两组数据之间各维度的变化，特别适合用于对比两个时间点的数据。...斜率图的优势，是能快速看到每个类别前后发生的变化，并能根据线条的陡峭程度，直观地感受到变化的幅度。...df.values fig, axes=plt.subplots(2,3,figsize=(4, 6)) fig.set_facecolor('w') axes=axes.flatten() # 画斜率图

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Python数据分析--哑铃图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 首先介绍哑铃图：哑铃图，是指用一条横线连接两个点、看起来有点像哑铃的图，主要是用来强调从一个点到另一个点的变化...image.png 数据如下：城市 2017 2018 郑州 109.05 103.47 洛阳 108.39 95.86 安阳 119.99 110.99 开封 102.13 103.24 焦作 110.68...< 0].iloc[:, 1], ymax=df[df['变化']< 0].iloc[:, 2], color=c['浅蓝色'], zorder=1, lw=5,label='下降') # 绘制哑铃图两头的圆点

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Python数据分析--堆叠图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 堆叠条形图，用于展示不同类别之间占比数据，常常能起到很好的对比效果。...image.png 数据如下： date level1 level2 level3 201701 0 8 23 201702 0 6 22 201703 0 15 16 201704 0 15 15 201705...0, np.sum(data, axis=1).max()) # 定义颜色 category_colors = [ c['蓝色'], c['浅蓝色'], c['浅橙色']] # 画堆叠水平条形图

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js轮播图

效果图： <!

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智能威胁分析之图数据构建

不过，获取数据不是智能威胁分析技术本身的关注重点，如何组织并使用数据才是核心问题。网络环境本身具有典型的图结构，网络安全问题也因此很自然的与图数据结构、图算法结合起来。...国外使用多源安全数据构建统一分析图结构的项目还有Cauldron[3]。...网络安全数据结构中蕴含的图基因，不仅仅是数据可视化的基础，更是用以对抗网络空间威胁的安全智能构建的基础。那么，智能威胁分析能力的构建需要那些数据图的支撑呢？三、构建智能威胁分析能力的关键数据图 ?...：环境数据图：如资产、资产脆弱性、文件信息、用户信息、IT系统架构信息等行为数据图：如网络侧检测告警、终端侧检测告警、文件分析日志、应用日志、蜜罐日志、沙箱日志等情报数据图：各类外部威胁情报知识数据图...知识图赋能下的威胁事件分析，能够拓展行为、环境、情报图关联实体的概念和数据上下文，是真正可解释、可推理、可行动、可复用的自动化、智能化分析。

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原生JS-根据数据生成柱形图

需求：用户输入四个季度的数据，可以生成柱形图。...效果图分析需要输入4次，所以可以把4个数据放到一个数组里面利用循环，弹出4次框，同时存到数组里面使用 var div1 = document.getElementById('one...="IE=edge"> 根据数据生成柱状图...let Name = ["one","two","three","four"] for (let i = 0; i < 4; i++) { /* 将每一季度的数据添加到...Data数组中 */ Data.push(prompt(`请输入第${i+1}季度数据`)) /* 得到div的类名 */ Div

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Python数据分析--条形图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 水平方向的条形图非常适合阅读，因为文字的方向通常也是水平的，这符合我们的阅读习惯，有利于提高信息传递的效率...)), ' ' + category_names, ha='right', color=c['深灰色'], size=18) # 设置标签的字体大小 fontsize = 12 # 设置第一个条形图的数据标签...rect.get_height()/2, ' %.2f' % w, ha='left', va='center', color=c['深灰色'], fontsize=fontsize) # 设置第二个条形图的数据标签

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Python数据分析--柱状图

最近阅读学习了林骥老师的《数据化分析 Python 实战》,书中讲好的技能应该刻意的练习，而不是简单的重复。...学习林骥老师的数据可视化的每种图表时，原来代码略微修改，使其适用于自己工作业务中的数据可视化。...林骥老师将数据可视化分析源代码分享在他的GitHub空间https://github.com/linjiwx/mp 柱形图是一种很常见的图形，用来进行对比分析，是一种比较好的选择。...，让观察者关注柱子的高度，而不是宽度和面积； 3、如果柱形图中某些具体的数值很重要，那么直接在柱子的附近显示数据标签，把 Y 轴隐藏掉，让观察者聚焦于关键的信息本身，而不是视线来回移动； 4、如果希望用柱形图来反映数据的整体趋势...，那么可以考虑保留 Y 轴，但是应该将 Y 轴的颜色变成灰色，以削弱其重要性； 5、谨慎使用包含多组数据的条形图，因为这可能会让观察者难以得出结论，考虑你想对比什么，并以此构造分类的层级，尽可能让柱形图变得简单易懂

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python画数据图_python数据分析库

from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点的图，设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第...from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点的图，设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 1 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第...在图像里面有所谓「子图」。子图的位置是由坐标网格确定的，而「坐标轴」却不受此限制，可以放在图像的任意位置。...from pylab import * # 创建一个 8 * 6 点的图，设置分辨率为 80 figure(figsize=(8,6), dpi=80) # 创建一个新的 2 * 1 的子图，接下来的图样绘制在其中的第...散点图，柱状图，3D图等 from pylab import * n = 1000 X = np.random.normal(0,1,n) Y = np.random.normal(0,1,n) #散点图

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JS轮播图（网易云轮播图）

JS 轮播图写在前面最聪明的人是最不愿浪费时间的人。...initial-scale=1.0"> Document js...lefts{ position: absolute; left: 0; bottom: 14px; height: 255.5px; width: 100px; } JS...); lefts.addEventListener('click',function(){ leftf(); }) }) 末以上就是网易云轮播图的全部代码以及解释

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基因型数据绘制PCA图和聚类分析图

下面看一下利用基因型SNP数据进行PCA计算，以及可视化的分析。很多软件可以分析PCA，这里介绍一下使用plink软件和R语言，进行PCA分析，并且使用ggplot2绘制2D和3D的PCA图。...绘制后的图如下： 2-D PCA图：图片解释，将每个品种用不同的颜色表示，同时绘制置信区间圆圈，X坐标是PC1，解释24.9%的变异，Y坐标是PC2，解释10.61%的变异。...可以看到，三个品种在PCA图里面分的比较开，C品种的有两个A和B的点，应该是异常数据。基因型数据：共有3个品种A，B，C，共有412个个体。...然后使用R语言，计算PCA，并绘制PCA图。...如果进行GWAS分析，PCA加进去就很有必要！

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js无缝轮播图

前言轮播图，基本是前端程序员在学习js的时候，都会拿来练手的组件，因此我特意花时间用原生js实现了一下无缝轮播图，此外还有用vue封装的pc端无缝轮播图和移动端无缝轮播图！ html // js...$panels[toIndex], 'pre') } // 指定轮播图 goPage(e) { /...next') } this.setActive(toIndex) } // 获取当前轮播图...，必传 // 第二个参数为轮播图模式：vertical/horizontal，必传 // 第三个参数为轮播间隔时间，可不传，默认2000毫秒 var p

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js循环精灵图

js循环精灵图循环精灵图可以不用在给每一个小块一一的修改位置。...主要原理是找到整张的背景图与li的下标的数学关系左侧是一大张背景图右侧是成品是预览图这个背景图的位置其实是有规律的，每两张之间间隔一个固定长度为20px，小图标的长度为24px，我们就可以得出这个间隔...然后使用这个间隔移动这个大背景图的位置达到精灵图的效果。我们的每一个span中都会有一个 background-image 因此我们只需要关注大背景图的纵坐标上的移动。图是向上移动的

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js焦点轮播图

汇集网上焦点轮播图的实现方式，自己试了下，不过鼠标悬浮停止动画和鼠标离开动画播放好像没生效，不太明白，最后两行代码中，为什么可以直接写stop和play。不用加括号调用函数么？求懂的大神指点！...所用知识点： 1.DOM操作 2.定时器 3.事件运用 4.Js动画 5.函数递归 6.无限滚动大法(可以用js实现一个假图的制作。

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【JS逆向】某麻将游戏数据生成JS加密逆向分析探索！

某游戏站麻将数据逆向，该页面数据在网页源码中无法找到，源码上没有，网页调试是存在数据的，数据是js文件驱动生成，需要JS加密逆向分析，逆向思路和方法知道借鉴和参考，可以说本篇是步步踩坑！...建议：JS逆向，JS基础是关键，JS基础语法学习一定不要落下！踩坑的根本原因在于：仅仅扣取JS代码是不行的，得会调试代码，能够修改代码，对于JS代码运行报错能够进行基本的处理和修改，使其正常运行！...，因为源码中根本不存在该代码，由JS驱动生成html数据代码！...4.数据对比，大概率可以确定是1008js文件生成页面数据 5.老规矩，搜索关键字查找加密部分，这里关键字为 document.getElementById 6.可以看到就是1008js文件，在生成数据可疑处打上断点...7.断点调试验证数据生成，可看到部分数据生成 8.继续下一行调试，验证，这里就考验js阅读能力了 9.经过对比打印输出验证，g就是我们要获取的值，运行输出g值即可 10.抠出js代码，并修改调试由于关联函数多

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Tableau数据分析-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图

Tableau-Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图，作者：北山啦文章目录 Tableau-Chapter04...标靶图、甘特图、瀑布图本节要求标靶图标靶图的概念和用途二月份电量销售额完成情况参考线参考区域甘特图甘特图的概念和用途交货延期情况的甘特图不同的日期类型选择瀑布图瀑布图的概念和用途...超市不同子类产品的盈亏瀑布图在这里插入图片描述推荐阅读本专栏将使用tableau来进行数据分析，Chapter04标靶图、甘特图、瀑布图，作者：北山啦本节要求本文链接：https...，参考区间，可以帮助分析人员更加直观的了解两个度量之间的关系。...长方形高度->标签、长方形高度->颜色 4.分析<合计< 显示行总结显示效果 ---- 到这里就结束了，如果对你有帮助，欢迎点赞关注，你的点赞对我很重要

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5张图，看懂数据分析体系

讲数据分析体系的文章很多，经常是开篇一句：互联网分析体系……，下边几百个指标blabla汹涌而出。搞得很多同学很晕菜：这么多指标，实际中到底怎么看？今天系统讲解一下。话不多说，直接上场景。...这样能减少数据干扰，更容易得出结论（如下图）。 ? ▌ 相关系数低：比如播放次数和人均时长，不见得高度相关。很有可能有的视频太过标题党，标题太刺激，配图很色诱，把玩家骗进来结果发现货不对板。...有了评价，就能做出进一步分析。 5 从多指标到原因解读评价了好/坏，就能进一步分析：为什么好、为什么坏。到这一步，就会发现，现有数据指标的问题：虽然看似一堆指标，可都是结果性指标。...这时优先考虑的是：补充数据，看看添加哪些数据能解释清楚问题。...6 小结搭建数据分析体系可以很简单（如下图） ?

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python数据分析之饼状图

题目某电影院有两类影片，动作片和言情片，去年每个月票房，每类每月票房在50000和100000元间波动，请用随机数生成12个月的两类电影票房df表格型数据。...并画出去年第1，4 ，7，10，12月两类影片票房对比饼图，完成在一张画布上。可自己设计画布标题，背景色，子图结构。将代码和图片截图发在下方作业提交处。提交代码： #!...作为行标 Ax2 = ['动作片', '言情片'] # 列标是两类电影的名称 BoxOffice = np.random.randint(50000, 100000, (2, 12)) # 生成票房的数据...制作表格对象 # df 测试代码 fig = plt.figure(figsize=(30,6),facecolor='#EEE5DE') # 设置背景大小和背景色 plt.title('电影类型的占比变化图'...,fontsize=40,color='y') # 设置图的标题，默认居中， plt.axis('off') # 关闭坐标轴 ax1 = fig.add_subplot(331) # 设置画布的位置

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