我试图比较创建数据仓库的解决方案，这是大约20 TB使用微软产品在现场和Azure。我已经检查了SQLServer2019大数据集群，但是有一些问题。我们能用这个产品作为现场数据仓库吗？
浏览 0提问于2021-02-04得票数 -1
我知道这样大的查询意味着数据库设计有问题，或者应该使用某种数据仓库解决方案，但是让我们暂时忘记这一点，关注MySQL的理论能力。
浏览 0提问于2011-01-04得票数 7
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NoSql和数据仓库技术/理论之间有什么关系？他们之间的基本区别是什么？我认为你的想法应该对这两种技术的未来有所帮助。
浏览 8提问于2010-04-21得票数 43
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我有一个非常大的SQL Server表(2.2亿条记录)，大小为233 of。我需要将此表导出为平面文件，并通过Putty将其发送到另一个服务器，该服务器将直接将此表插入到数据仓库中。这个数据仓库有一个特定的模式，数据应该如何加载(每个列的特定数据类型和长度)。由于事务日志文件驱动器和TempDB驱动器中的空间限制，这是不可能的。完
浏览 24提问于2018-08-04得票数 1
我在Server 2008R2上为我们的数据仓库提供了一个相当大的SSIS解决方案。我应该如何利用git来帮助我升级和合并来自旧解决方案(主分支)的最新更改？我可以先拥有一个像Upgrade/SQL2014这样的新分支，然后尝试升级解决方案。
如果一个包在主分支发生变化，我该怎么办？
浏览 0提问于2014-10-07得票数 0
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我正在研究一种解决方案体系结构，很难在Azure或SQL之间进行选择。
当前的范围包括开发基于多个源的实时BI报告解决方案。但从长远来看，这一解决方案可能会扩展到成熟的EDW和Marts。
浏览 1提问于2018-08-07得票数 1
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我有一些非常大的表，我试图将sqoop从源系统数据仓库()转换为HDFS，但带宽有限。我只想拉出我需要的列，并尽量减少使表站起来的运行时间。或者，对于我需要的列来说，是sqoop整个表的唯一解决方案，并在HDFS端执行联接吗？
浏览 1提问于2017-11-13得票数 1
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有关许可证和修补SSAS的信息
、、、、
我有一个用于数据仓库的服务器，它有两个SSAS (SQL SERVER Analysis Services)实例。
数据仓库没有那么大，也没有200 on那么大，我每天都备份整个数据。我们的研究表明，这很可能是由您的Analysis版本造成的，解决方案是安装一个累积更新(CU) 3 SP1用于Server 2016，或者是一个最近的CU (如您在页面左侧的列表中所看到的，它们会上升到
浏览 0提问于2018-10-02得票数 -1
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我有一个asp.net核心2.2应用程序作为azure应用程序服务托管。这会零星地接收大量突发流量。大部分资源都用于验证邮政编码。对邮政编码表格的查询都是selects。没有更新或插入。这些查询是性能瓶颈。这张表本身大约有700mb。我一直在寻找一种方法在启动时将这个特定的表存储在内存中，可能是作为一个单独的db上下文。是否可以用启动时连接到SQL db的主上下文中的数据填充这个辅助数据库上下文？这是个坏主意吗？
浏览 4提问于2019-05-07得票数 3
我想用你的智慧为数据仓库系统找到正确的解决方案。以下是一些更好地理解问题的细节：包含100行的10个维度(某种层次结构)2维~200 K行两个典型的查询对此DB运行。
浏览 3提问于2008-12-09得票数 31
我想为一些表创建一个索引。我尝试手动编写索引语法，如下所示我试过了，但处理大数据(1.5亿)花费了太多时间。
浏览 0提问于2011-05-05得票数 0
我有3个大的CSV文件，他们都是76个相同的列。行数是不同的17809行- 124262行- 108779行，我试图合并这3个数据帧，但我有一个内存错误。我能解决这个问题吗?或者我的硬件不可能解决?我找到了合并它们的解决方案，但是有一个错误。我想把它们放在一个数据仓库里。
浏览 5提问于2022-04-07得票数 1
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用户筛选器正在查询一个大约1,000,000,000行和20列的大表(在几年内，它应该以行为单位增长2倍/年)。20列中有18列是可过滤的。大多数情况下会有SELECT + WHERE查询。我们不确定，我们应该使用数据仓库还是传统的数据库。目前的研究建议我们应该在Clickhouse，DynamoDB，Snowflake，BigQuery或Redshift之间进行讨论。有没有人有类似的用例，你会推荐哪种数据库解决方案？
浏览 21提问于2021-02-22得票数 0
但是，我在企业解决方案方面有很好的经验，我想尝试应用我在PostgreSQL中学到的一些知识。主事务数据库将主要用于从主事务数据库捕获时间维度中的所有数据。因此，即使从主数据库中删除的记录也将在DWH中捕获。因此，数据将非常大，增长将更大。如果需要，我们还将使用两个EC2实例或更多实例。数据仓库(ETL)
什么是建立E
浏览 0提问于2012-01-25得票数 11
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source_3_count | ... so on我试图避免使用多个查询，因为join位于一个非常大的表上这是在雪花数据仓库上，我认为它使用的是类似于PostgreSQL的东西(而且我对SQL相当陌生，所以也可以自由地提出一个完全不同的解决方案)。
浏览 0提问于2018-04-11得票数 1
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在为雪花数据仓库设计数据模型时，对于哪种类型的模型具有最佳性能是否有一个通用规则？具体来说，比较传统的星型模式和宽表。
典型的事实表具有存储描述等字段的维度的替代键。这更符合“一张大桌子”的做法。对任何维度或事实的值进行更改，都需要在“事实”表中创建一个新记录，这显然会生成更多的数据“。
浏览 1提问于2019-12-03得票数 1
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但是，假设您有10,000,000行的汽车和2,000,000行的颜色；内部连接会造成相当大的性能损失
浏览 0提问于2016-08-24得票数 0
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我们处于与生产OLTP系统相同的实例上运行数据仓库的不幸处境。最近，一位“超级用户”加入了我们的公司，并开始针对占用资源的DW运行SQL语句。第一种方法是将数据仓库移动到Azure数据库。这保护了我们的OLTP系统不会耗尽资源，但是它会带来金钱上的代价。第二种解决方案是使用资源调控器来限制特定用户或整个DW数据库的可用资源。这似乎是一个免费的解决方案，因此，这是我正在调查的第一个。我以前从未使用过资源总督，所以我设置了几个测试，以确保它能像预期的那样工作。
浏览 0提问于2016-06-15得票数 2
我们有一个SaaS解决方案，其中每个租户都有自己的MySQL数据库。现在我正在设计这个SaaS系统的仪表板，它需要一些分析图表。并得到更新的图表，没有坏的性能，因为到目前为止，数据量没有那么大。我的问题是：
在决定是否需要从一开始就包含数据仓库和数据建模之前，应该考虑什么好的问题或因素，或者仅仅将我们的API在JSON列中产生的分析数据缓存到一个新的表中，以供每个租户的MYSQL数据库中的图表使用
浏览 3提问于2022-07-01得票数 2
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