下面会用到一个perl脚本来做数据格式的转换: https://github.com/ahammond/mysql2pgsql 1 导出mysql的数据 # 导出结构 mysqldump bx_cmdb.../root/mysql2pgsql.perl data.sql data_pg.sql sed -i.bak 's# int # bigint #g' struct_pg.sql sed -i.bak...sed替换操作的原因是: 这里我遇到几个问题(我下面的操作处理的不够优雅): 1 部分int unsigned的数据,perl脚本给转成了int signed,导致范围缩小了,后续插入数据可能溢出,因此我这里将全部建表语句中的...int 替换为bigint 2 注意 datetime的列,在PG里面我们需要人工改成 timestamp 类型的,不然会报错 3 smallint 都改成 int类型,防止到PG中插入溢出 3 将文件导入到...即可导入到PG的testdb库中 4 后续的增量数据同步,可以使用 go-mysql-postgresql来进行(下一篇blog介绍用法) 我们 导出data.sql 的时候, 已经带上 master-data
--forceowner : 导入数据时,强制 ora2pg 将导入 PostgreSQL 的表和序列的拥有者设置为连接 Oracle 数据库时的用户。...--pg_dsn DSN : 设置在线导入时的 PostgreSQL 数据源。 --pg_user name : 设置连接 PostgreSQL 的用户名。...--no_header : 在导出文件中不添加 Ora2Pg 头部信息。 --oracle_speed : 用于测试 Oracle 发送数据的速度。不会真的处理或者写入数据。...--ora2pg_speed : 用于测试 Ora2Pg 发送转换后的数据的速度。不会写入任何数据。...5 Ora2pg 使用案例 5.1 ora2pg 数据导入到pg案例 5.1.1 编写配置案例 # vim ora2pg.conf # oracle client 安装地址 ORACLE_HOME
--forceowner : 导入数据时,强制 ora2pg 将导入 PostgreSQL 的表和序列的拥有者设置为连接 Oracle 数据库时的用户。...--pg_dsn DSN : 设置在线导入时的 PostgreSQL 数据源。 --pg_user name : 设置连接 PostgreSQL 的用户名。...--no_header : 在导出文件中不添加 Ora2Pg 头部信息。 --oracle_speed : 用于测试 Oracle 发送数据的速度。不会真的处理或者写入数据。...--ora2pg_speed : 用于测试 Ora2Pg 发送转换后的数据的速度。不会写入任何数据。...5 Ora2pg 使用案例 5.1 ora2pg 数据导入到pg案例 5.1.1 编写配置案例 # vim ora2pg.conf # oracle client 安装地址 ORACLE_HOME /
\bin\pg_ctl -D 数据目录 -l /xx/postgresql.log start #PostgreSQL 的 pg_ctl 命令要求 -l 参数后跟的是一个日志文件的路径,而不是目录...,便于导入到非PostgreSQL数据库pg_dump -h ip -p port -U 用户名 -d database_name -t table_name --column-inserts > backup.sql...-t tb_name1 -t tb_name2 -f backup.sql# 导入数据 执行sql文件psql -h IP -p port -U 用户名 -W -d db_name 数据-t,–table=table,只转存匹配到的表,视图,序列,可以使用多个-t匹配多个表,不指定具体表则导出整个数据库-c,–clean:在导入时清理(删除)数据库,是否生成清理该数据库对象的语句...–inserts,使用insert命令形式导出数据,这种方式比默认的copy方式慢很多,但是可用于将数据导入到非PostgreSQL数据库。
数据库导入导出是最常用的功能之一。PostgreSQL的备份工具可以使用pg_dump及pg_dumpall。可以通过pg_dump --help获取其使用方法。这里不对其做过多介绍。...1、问题 使用pg_dump -c导出后,通过psql导入时报下面的错误: ERROR: relation "t1" already exists ERROR: duplicate key value...-C导出时导出时导出create database语句 3)每次导入时,虽然库中已有导入的表结构和部分数据,及先执行drop database语句清空,应该不会出现表已存在等错误,但是这种错误确实出现了...原来,在导入时,只要已有连接连着这个database,drop语句就不会执行成功,导致清理数据库失败,后续执行对应语句时会报已存在、重复键、多个主键等错误。...4、解决方法 1)pg_dump导出时,没有选项使导出的语句中带if not exists,不能使之不存在时再创建或插入。 2)保证没有业务连接数据库时才导入,或向一个干净的数据库进行导入
carrieanne,"Trinity",tt0234215,ACTED_IN carrieanne,"Trinity",tt0242653,ACTED_IN [root@elastic1 import]# (4)导入命令...bin/neo4j-admin import --mode csv --database=graph.db --nodes:Move ..../import/roles.csv [root@elastic1 neo4j-community-3.5.11]# bin/neo4j-admin import --mode csv --database
,逻辑数据导出不会影响正在被访问的数据正常的操作,不会阻塞读写操作 (并不指性能部分) 3 可以进行独立的某一个数据库的导出,也可以进行整体INSTANCE 下所有数据库的导出 4 导出的语句可以生成为可以阅读的...3 物理导入导出和逻辑导入导出适应场景: 1 逻辑导入导出适合表数据量较少的表,并且适应与不同版本PG之间的数据导入导出 2 逻辑导入导出适合修改部分数据的导出,如对导出数据的修改,在讲数据导入...2 使用pg_restore 导出 pg_dump 导出的封装格式的数据 3 使用copy from 方式 导入copy to 方式的数据 1 逻辑导入, 根据逻辑导出的数据的不同,数据的导入的方法也是不同的...其中逻辑导出的数据可以通过pg_restore的方式将数据导入进数据库内。...CPU的核心数 -e 参数为导出是如果遇到错误,会停止,默认pg_restore 导出数据是遇到错误是不会停止的 4 通过copy from 来导入纯数据 copy pgbench_accounts
目录 安装Django-import-export插件 setting.py里面注册 在admin.py里面注册 效果 安装Django-import-export插件 pip install django-import-export...setting.py里面注册 'import_export', 在admin.py里面注册 之前我们在这个里面注册的代码是 class SubjectAdmin(admin.ModelAdmin)...list_display = ['subname'] ordering = (u'id',) list_filter = ['subname'] list_per_page = 5 admin.site.register...不然启动报错 from apps.wygl.models import TbCommunity from import_export import resources from import_export.admin...TbCommunityAdmin(ImportExportActionModelAdmin): list_per_page = 5 resource_class = ProxyResource admin.site.register
PG主从数据库搭建 环境 操作系统1:Windows Server 2012(X64) 操作系统2:CentOS 7 数据库:PostgreSQL 10.9 CentOS 7 安装 Postgresql...2、安装客户端 yum install postgresql10 3、安装服务端 yum install postgresql10-server 4、初始化pg /usr/pgsql-10/bin/postgresql...1、使用postgres用户登录(PostgresSQL安装后会自动创建postgres用户,无密码) su - postgres 2、登录postgresql数据库 psql 3、创建用户和数据库并授权...image 2、修改/var/lib/pgsql/10/data/pg_hba.conf文件,增加下图红框部分内容 ?...2、修改pg_hba.conf 3、修改postgresql.conf 4、重启数据库 配置从库 1、拷贝数据 2、配置recovery.conf 3、配置postgresql.conf 4、配置完启动数据库
MySQL 导入数据 本章节我们为大家介绍几种简单的 MySQL 导出的数据的命令。...---- 1、mysql 命令导入 使用 mysql 命令导入语法格式为: mysql -u用户名 -p密码 导入的数据库数据(runoob.sql) 实例: # mysql -uroot...-p123456 < runoob.sql 以上命令将将备份的整个数据库 runoob.sql 导入。...---- 2、source 命令导入 source 命令导入数据库需要先登录到数库终端: mysql> create database abc; # 创建数据库 mysql> use abc;...# 导入备份数据库 ---- 3、使用 LOAD DATA 导入数据 MySQL 中提供了LOAD DATA INFILE语句来插入数据。
一、Sqoop的简介 SQL To Hadop,目的是完成关系型数据库导入导出到Hadoop! Sqoop的原理是讲命令翻译为MR执行,MR没有Reduce阶段,只有Map阶段!...--username root \// 密码--password 123456 \// 要导哪个表的数据--table staff \// 将数据导入到hdfs的哪个路径--target-dir /company...MapTask来运行--num-mappers 2 \// 基于ID列,将数据切分为2片,只有在--num-mappers>1时才需要指定,选的列最好不要有null值,否则null// 是无法被导入的!...HiveSqoop导入到hive,先讲数据导入到HDFS,再讲HDFS的数据,load到hive表中!...hive--hive-import \//导入到hive表中字段的分隔符--fields-terminated-by "\t" \// 是否以insert overwrite方式覆盖导入数据--hive-overwrite
导入sql表结构 • 用sqlplus命令登录Oracle sqlplus system/password@orcl • 使用@命令导入sql文件 SQL> @/path/to/file/sample.sql...导入数据 • 导入ctl文件 在命令行中,执行 sqlldr userid=username/password control=sample.ctl ----...Previous Oracle数据库列出所有表 Next 在JBOSS服务器上使用Myfaces的JSF实现
Hive导入数据 创建规则文件 vim /tmp/result.log baidu.com 12 2018-08-12 baidu.com 22 2018-08-12 baidu.com 19 2018...-08-12 baidu.com 10 2018-08-12 hadoop fs -put /tmp/result.log /data/ Hive创建数据库 # 创建hive数据库 create database...generate_date STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\b' STORED AS TEXTFILE; \b 制表符是文件导入到...hive表中时一个分割符,也可以填写入ascii码 在文件数据成功导入到hive中时会把hdfs中文件删除 Hive导入本地及HDFS数据 # 导入本地文件 load data local inpath...; # 查询数据导入是否正确 select * from t_result; 扩展链接 Hive基本概念 Hive批量日志分析 Hive建表格式示例
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入
PG 数据库和 oracle 数据库的查看数据库版本的 sql 语句还不一样。 PG 数据库版本查看方法如下: select version() 演示效果图: ?
Salesforce的导入方式有三种: 1.用数据导入向导 首先进入 setup image.png 输入 "Data import" 进行模糊搜索 image.png 点击下方绿色方框 Launch
tunnel同步PG数据到kafka 来自哈罗单车开源的组件。支持同步PG数据到kafka或者ES。...hellobike/tunnel tunnel整体的部署比较简单的 需要事先部署好zk和kafka(我下面演示的是单节点的zk和kafka) 节点部署关系: 192.168.2.4 部署zk、kafka、pg10...PG进程的 然后,创建测试库表和同步用的账号 CREATE DATABASE test_database; \c test_database create table test_1 (id int...上面的test_database的2张表随便造些数据,然后可以看到kafka里面已经有数据了(下图是通过kafkamanager和 kafka-eagle的结果)。...格式化下,数据就是这样的: UPDATE的记录的样子: { "dataList": [{ "dataType": "integer",
Memos 简介系列 Memos 简介 Memos 手动导入数据 Memos API 调用渲染页面 Memos API 公告样式滚动效果 Memos API 获取总条数 如何手动导入类似数据到 Memos...迁移平台后,原来其他平台的数据肯定希望能导入到新平台,但 Memos 官方还没有提供导入导出服务。...按照它的格式转换以前的数据: 保存后用命令导入到memos_prod.db这个 SQLite 数据库。...先打开数据库: sqlite3 memos_prod.db 打开数据库后导入: sqlite> .headers on sqlite> .mode csv sqlite> .separator ','...打开导出的文件,按照格式添加以前的数据。 然后在打开的数据库左侧点击右键导入就行了。 最后把新的memos_prod.db文件上传到服务器上的memos文件夹替换掉原来的文件,重启容器即可。
create table XXX( ..... )partitioned by(dt string) row format delimited fields terminated by '\t'; 2、数据导入...load DATA LOCAL inpath 'test' overwrite into TABLE XXX partition(dt='20200417'); 3、数据导出 insert overwrite
mysql workbench导入数据 导入之前数据 ? 准备数据 ?...在mysql workbench里面对需要导入的表右键—>table data import wizard,选择刚才保存的utf-8编码的csv文件,选择next ? 选择已经存在的表: ?...点击next,可以调整对应的列,以及导入的数据: ? 最后一直点击next即可 完成 ? 命令行导入数据 mysql> load data local infile '......./test.csv ' fields terminated by ',' lines terminated by '\n'; 命令行导入数据 window下 1.导出整个数据库 mysqldump -u...-add-drop-table dbname >d:/dbname_db.sql -d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table 4.导入数据库