2回答
神经网络训练
、、
我试着识别每一个数字的图片。我已经删除了除数字之外的所有其他内容，因此除了数字在图片上的不同放置方式外，几乎没有其他噪声。我使用Neuroph的图像识别图形用户界面，并有一些关于训练的问题。似乎我对图片使用的分辨率越高，训练效果就越差。为什么会这样呢？我的训练集中有100张图片。每个数字10。是不是太少了？为什么无论我做什么，每次训练都会收敛到某个数字，通常总网络误差在2-3之间。
浏览 2提问于2010-09-03得票数 4
回答已采纳
想利用OCR中的运单识别方案运用在教育层面，如果图片并非运单样式，而只是普通纸张的手写图片是否可识别，包括中英文、数字、符号。
浏览 500提问于2018-03-01
3回答
我正在画下面的图片。我认为用一个精明的过滤器处理图像会很好，但是它没有，我也不能得到每个正方形的每一个轮廓。然后，我把自适应阈值，otsu，和一个经典的阈值测试，但每次，它似乎无法捕捉每一个小方块。最后的目标是获得包含一个数字的单元格，并使用py手电筒识别数字，所以我非常希望有一些清晰的数字图像，这样识别就不会出错:)
浏览 3提问于2019-12-04得票数 25
回答已采纳
2回答
现在的问题是:如果我向分类器传递与训练数据集无关的图像(例如，房屋的图像)，我希望获得较低的分数作为输出，以帮助我识别分析的图像不是数据集类别之一。
浏览 14提问于2016-08-29得票数 1
1回答
嗨，我一直在做我的最后一个项目关于识别系统的IMEI号码。我使用c++MFC，我得到了MySQL中的数据库列表控制和设置复选框的LVS_EX_CHECKBOXES。如果编辑控件中的数字像listcontrol中的imei一样，我会将图片OCR到所有编号。让程序在空白处交叉。
it镜像项目帮助指导我，谢谢。
浏览 4提问于2014-01-19得票数 0
OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。简单来说就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，这么强大的功能在我们生活当中有哪些应用呢？
浏览 3631提问于2018-08-24
2回答
图像分类问题的一个典型例子是利用软件最大线性回归模型对手写数字进行分类。让我们假设有一个包括10个主题和10个图像的面部数据库。这将是图像(人脸)识别的一个问题。。因此，考虑到数字和人脸在特征空间上的差异，可以类推地假设每个主题为每个数字，以被试的图像作为手写体数字的例子，并应用分类算法进行识别。
，请帮我理解一下？
浏览 3提问于2017-04-01得票数 0
回答已采纳
这是我画的图片或照片，我想要得到物体/形状(黑点)的坐标和它周围的数字，这个数字表示点的序列号。如何获得它？如何检测这些点？点的形状识别？数字手写识别的数字？然后分割得到位置？在神经网络中，神经元通常包含每个像素来识别字符，对吗？我可以使用每个神经元包含的字符或绘制点的图片来识别我的整个图片吗？
我是新人，所以我真的需要你的建议，如果我错了，请纠正我！
浏览 11提问于2013-03-23得票数 1
回答已采纳
我试图找到一个公式来识别数组中重复的第一次出现的级别和最后一次出现的级别，并将这些数字放置在级联的单元格中。该公式将放置在重复的每一次出现的右侧(下一栏)。我还想在这些值之间加上连字符，如下所示：请看一下图像，以防我的描述不清楚(图片反映了我想在D栏中实现的目标)
浏览 1提问于2014-08-14得票数 0
回答已采纳
我正在使用一个控制台应用程序和非常基本的Tesseract来执行数字识别。我已经从谷歌复制了一张图片，并试图只找到数字。使用Tesseract从这样的图片中识别数字的最好方法是什么？
浏览 33提问于2019-09-28得票数 2
4回答
我使用面部检测得到两张图片，然后我将两个faceIds与面部验证进行比较，如果它们是同一个人，API会返回真值和置信度，否则返回false。
浏览 83提问于2016-12-27得票数 3
回答已采纳
1回答
Python:检测图像中的大数字
、、、、
我目前的工作是在一个在线纸牌游戏中识别游戏板的相关方面。我已经通过OpenCV的SIFT和FlannBasedMatcher来根据图片识别卡片了。SIFT适用于识别卡的费用，但我认为简单地使用它来识别数字效率很低。由于数字的性质，Tesseract似乎无法工作，而OpenCV模板匹配由于数字被旋转而无法工作。有什么建议吗？ ?
浏览 27提问于2020-12-05得票数 0
最近，我正在用OpenCV研究面部识别，并在学习的基础上尝试一些简单的例子。现在，一些建筑物或公寓使用面部识别来防止入侵者。
浏览 5提问于2015-07-24得票数 2
回答已采纳
输出的数据是一对图像，一张是健康的长轴突的图片，另一幅是破碎的、营养不良的神经突起的图片。我们有一个图像处理套件，可以标记这些神经突起，但该软件只能计算出总突起面积，这不能有效地区分前后的照片。左边是我们的“前”图片，有较少、更长、更厚的线条。左边是“后”照片，线条较少，线条较细。
目前，图片"A“和"B”的“区域”数据输出非常相似。我正在考虑是否有可能编写一个程序，其中只将连续的、长的对象计数为图片A中的对象。数据的最后输出只需为每张照片一个数字即
浏览 2提问于2017-10-04得票数 3
1回答
我正在尝试识别自然场景图像中的文本。我曾经使用OCR，但我想使用深度学习。文本始终具有相同的格式：ABC-DEF 88:88。但我想走得更远。我想要做的只是给出完整的图片和输出整个文本(而不是像我以前的模型中的一个字符)。
提前感谢您的帮助。
浏览 2提问于2017-02-15得票数 7
回答已采纳
1回答
我正试图让Tesseract从一张气表单元的照片中识别数字。但它主要返回空页作为输出(例如，我使用Tesseract 3.02)。我想把Tesseract用于Android的OCR应用程序，所以我只是想看看Tesseract是否能够识别这样的数字。第一张照片是我在java程序中通过图像预处理所能得到的。如果我使用gimp并手动进行更多的调整，tesseract将识别它。但是我需要它来识别像1这样的图片。有什么我可以做的吗？->。
浏览 3提问于2013-05-03得票数 2
1回答
我有三张数字钟的图片：
任务:使用pytesseract以某种方式识别这些照片中的数字。
我已经用通常的方法试过了，但是Tesseract无法确定任何事情。
浏览 4提问于2021-06-28得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
