工地扬尘自动监测识别算法通过yolov7+python网络模型深度学习算法模型，扬尘自动监测识别算法能够全天候、全方位地观测扬尘情况。扬尘检测模型继承YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和通道乘数。然后，每个计算块计算出的特征图会根据设置的组参数 g 被打乱成 g 个组，再将它们连接在一起。此时，每组特征图的通道数将与原始架构中的通道数相同。最后，该方法添加 g 组特征图来执行 merge cardinality。除了保持原有的 ELAN 设计架构，E-ELAN 还可以引导不同组的计算块学习更多样化的特征。
作业区域工服穿戴识别系统基于yolov7视频智能图像识别技术，作业区域工服穿戴识别系统利用深度学习技术，不需人为干预自动识别现场施工作业人员未按要求穿工作服行为，作业区域工服穿戴识别系统代替后台工作人员执勤时的人眼判断。YOLOv7 研究团队提出了基于 ELAN 的扩展 E-ELAN，新的 E-ELAN 完全没有改变原有架构的梯度传输路径，其中使用组卷积来增加添加特征的基数（cardinality），并以 shuffle 和 merge cardinality 的方式组合不同组的特征。这种操作方式可以增强不同特征图学得的特征，改进参数的使用和计算效率。
学校食堂互联网明厨亮灶智能监控系统通过yolov7网络模型深度学习技术，学校食堂互联网明厨亮灶智能监控算法对学校食堂餐厅现场画面开展实时检测，对现场人员没有按照要求佩戴厨师帽厨师服口罩，包括违规抽烟行为以及玩手机等行为。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
I智慧工地视频分析系统通过yolov7网络模型视频智能分析技术，AI智慧工地视频分析系统对画面中物的不安全状态以及现场施工作业人员的不合规行为及穿戴进行全天候不间断实时分析，AI智慧工地视频分析系统发现有人不合规行为及违规穿戴抽烟打电话等立即自动抓拍存档告警。在架构方面，E-ELAN 只改变了计算块的架构，而过渡层（transition layer）的架构完全没有改变。YOLOv7 的策略是使用组卷积来扩展计算块的通道和基数。研究者将对计算层的所有计算块应用相同的组参数和通道乘数。然后，每个计算块计算出的特征图会根据设置的组参数 g 被打乱成 g 个组，再将它们连接在一起。此时，每组特征图的通道数将与原始架构中的通道数相同。最后，该方法添加 g 组特征图来执行 merge cardinality。除了保持原有的 ELAN 设计架构，E-ELAN 还可以引导不同组的计算块学习更多样化的特征。
工地烟火AI监控识别分析系统通过yolov7网络模型技术，工地烟火AI监控识别分析系统对工地或者厂区现场监控区域内的烟火进行实时分析报警。工地烟火AI监控识别分析系统YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
攀高识别预警系统通过yolov7网络模型技术，攀高识别预警系统对人员违规抽烟、打架斗殴、异常倒地、翻越围墙、异常聚集、打电话、区域侵入等行为分析等立即抓拍及时触发告警。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
煤矿电子封条视频监控系统基于yolov7+python网络模型视频AI智能分析技术，煤矿电子封条视频监控算法模型对现场皮带撕裂、跑偏、皮带异物、堆煤等设备异常状态实时监控分析自动识别预警。YOLOv7 的发展方向与当前主流的实时目标检测器不同，研究团队希望它能够同时支持移动 GPU 和从边缘到云端的 GPU 设备。除了架构优化之外，该研究提出的方法还专注于训练过程的优化，将重点放在了一些优化模块和优化方法上。这可能会增加训练成本以提高目标检测的准确性，但不会增加推理成本。研究者将提出的模块和优化方法称为可训练的「bag-of-freebies」。
我们在用dedecms添加自定义表单时有时想要设置一个用户提交的时间，方便查询，比如我们的客服人员查询昨天晚上下班后有哪些订单是刚生成的，比较好查看，如下图所示。那么，dedecms自定义表单增加
校园食堂明厨亮灶AI智能分析盒通过python+yolov7网络模型计算机视觉深度学习技术，校园食堂明厨亮灶AI智能分析盒可以自动识别后厨人员未按要求穿戴厨师服厨师帽以及戴口罩、违规在后厨吸烟以及偷偷玩手机等违规行为。Python是一门解释性脚本语言解释性语言：解释型语言，是在运行的时候将程序翻译成机器语言；解释型语言的程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译，专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码，所以解释型语言每执行一次就要翻译一次，与之对应的还有编译性语言。Python是一门跨平台、脚本以及开发应用的编程语言跨平台：跨平台概念是软件开发中一个重要的概念，即不依赖于操作系统，也不依赖硬件环境。一个操作系统（如Windows）下开发的应用，放到另一个操作系统(如Linux)下依然可以运行。
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非煤电子封条系统算法模型通过yolov7+python网络模型技术，非煤电子封条系统算法模型利用智能化AI视频分析，实时监测分析矿井出入井人员人数变化、非煤及煤矿生产作业状态等情况，自动生成、推送报警信息，提示相关人员采取应急措施。本算法模型之所以选用python语音主要是因为Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。
开发工具：Qt Creator 4.2.1 (Community) 开发平台：windows 7 数据库：MySql 5.5.45 一、在.pro配置文件中添加添加数据库 QT += core gui sql #后面追加上sql 二、头文件引入 #include <QDebug> #include <QMessageBox> #include <QSqlError> #include <QSqlQuery> #include <QVariantList> 三、下面直接上代码 //打印
Django管理应用程序可以使用的模型自动构建可用于创建、查看、更新和删除记录的站点区域。这可以在开发过程中节省大量时间，使测试模型和查看是否有正确的数据变得容易。根据网站的类型，管理应用程序也可以用于管理生产中的数据。Django项目只建议用于内部数据管理（也就是说，仅适用于组织的管理员或内部人员），因为以模型为中心的方法不一定是所有用户的最佳界面，并且暴露了许多关于模型的不必要的细节。
作用于学校内班委收作业截图，因为在手机上一张张的收照片、改文件名最后还要将所有同学的文件打包起来，对计算机不太敏感的班委们来说做起来会比较麻烦，就突发灵感外加闲来无事写了个自动收集照片并打包提供下载的系统。
hexo主题next 7.X版本配置美化 我们主要对next主题进行了如下配置操作。前往Github 获取配置后的源文件。 设置中文语言 设置博主文字描述 设置博客文章连接为year/month/day/title.html格式 Menu增加关于、标签、分类、互动、搜索菜单 禁用关于、标签、分类菜单评论功能 添加添加RSS 设置背景图片。默认禁用，可以在themes/nexT/source/css/_custom/custon.styl文件中启用 设置Canvas_nest动态背景 图片快速加载设置 微信支
本文讨论了如何通过修改 AFNetworking 和 curl 的代码来解决这个问题，以允许使用 IP 地址直接访问特定的 HTTPS 网站。首先，通过修改 AFNetworking 的配置文件来允许使用 IP 地址访问，然后使用 curl 的 -k 选项来绕过 SSL 证书验证。最后，为了在 iOS 应用程序中完成同样的操作，可以在 AFURLConnectionOperation 中使用 aspect_hookSelector:withOptions:usingBlock:error: 方法来重写 trustHostnames 属性。
在Linux系统上使用MySQL，MySQL是区分字母大小写的，例如建A表时表名是大写的A，修改A表时脚本里写的a，就会报错表a不存在。在MySQL中，数据库对应数据目录中的目录，数据库中的每个表至少对应数据库目录中的一个文件或多个文件，所以，是否区分大小写是其所在的操作系统决定的。在大多数基于Unix的系统中，MySQL是区分大小写的；而在Windows系统中，MySQL是不区分大小写的。 操作系统中提供了lower_case_table_names参数用于修改这种区分大小写的策略。默认情况下，Linux
定义 定义空数组 var arr = new Array(); var arr = []; 定义一个包含1，2，3的数组 var arr = [1,2,3]; var arr = new Array(1,2,3); 插入 push():数组的末尾加入值 //往数组中插入1，2，3，4，5，6 var arr = new Array(); for(var i = 1;i<7;i++){ arr.push(i); } console.log(a
InDesign中想要使用书签工具，该怎么是使用呢？下面我们就来看看详细的教程。 1、我们在找到这个书签面板就能开始使用。 2、然后我们就能在这里打开书签这个选项卡。 3、在这里我们可以设置看到我们新
为了方便写文章与读者阅读，特将本文分为上下两个部分。上一篇请点击这里查阅，这一篇接着上一篇来。特别提醒，要查看添加后的效果，可以使用谷歌的 结构化数据测试工具 ，提示务必清楚这一点，即使测试成功，能否
idea添加添加自动添加版本控制
■ 这一期，主要讲解主页中间人物效果的实现。也就是，在下方列表选择不同人物，上方显示不同的人物，播放不同的效果，即下图的效果实现，此部分也是采用预制 Prefab 进行实现。
A Better Finder Rename 11汉化版是一款强大的批量重命名工具，可以批量对电脑中的文件进行改名操作，支持文档、音乐、图片或者添加文件夹进行改名，支持按照时间进行修改，可以有效地提升办公人员的工作效率。
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Spring Validation 验证框架对参数的验证机制提供了@Validated （Spring's JSR-303 规范，是标准 JSR-303 的一个变种），javax 提供了@Valid（标准 JSR-303 规范），配合 BindingResult 可以直接提供参数验证结果。其中对于字段的特定验证注解，比如 @NotNull。
这个时候,你将这个两个模型加载到场景中去发现地板模型会是白色的,你想让其变成透明,这个时候,你会想到设置自身颜色为的alpha通道值为0,这个时候,你会发现地板和阴影都不见了,那怎么办呢？看我下面的操作
作者：matrix 被围观: 7,204 次 发布时间：2013-08-01 分类：Wordpress 兼容并蓄 零零星星 | 一条评论 »
彩虹域名转发程序V2.0源码分享 程序安装说明： 1、把压缩包内的文件上传至空间 2、访问/install安装 安装注意事项： 需要空间支持域名泛绑定或者为拥有独立IP的VPS（如
据查询相关资料，在elasticsearch 7.x以后的版本，当查询的结果总数大于1万时，默认total返回总数为10000
Carthage使用 简介 carthage是一个和cocopods类似的第三方库管理工具。 开始 创建一个文件用于配置安装哪些库。 $touch Cartfile 例如导入AFNetworking库，在创建的Cartfile文件中编辑 github "AFNetworking/AFNetworking" 保存退出，下面就该安装了。 $Carthage update --platform iOS 配置xcode项目 Target -> Build Phases -> Link Library with
本系列其它文章： 用 GitHub + Hexo 建立你的第一个博客 [Hexo]部署博客及更新博文 Hexo(3)-安装自己喜欢的主题 各位同学博客汇总：来吧！互相链接吧！ Hexo 创建的网站是静
#命令语法：Insert into <表名> [(<字段名1>[…<字段名n>] )] values (值1)[，(值n)]
除了actOpenDB和actQuit之外，把其他的action全部改为不是enabled的，其他的可以根据自己需要来进行添加
Google Analytics（分析）提供与您网站的访问者流量和销售相关的详细统计信息，让您更好地了解您的受众群体。对任何有兴趣增加访客群的网站所有者都有好处。
一说到入门案例，我们就不得不提wordcount这个案例了哈哈哈。所以 此次还是这个案例
渣土车密闭运输识别算法通过python+yolov7网络模型技术，渣土车密闭运输识别算法对渣土车的密闭运输情况进行实时监测，检测到有未密闭的渣土车进入作业区域或者行驶在道路上时，算法将自动发出警报提示现场人员及时采取措施。本算法中用到的Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言，它很快就变得非常流行，主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想，而不会降低可读性。与C / C++等语言相比，Python速度较慢。也就是说，Python可以使用C / C++轻松扩展，这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码，并创建可用作Python模块的Python包装器。这给我们带来了两个好处：首先，代码与原始C / C++代码一样快（因为它是在后台工作的实际C++代码），其次，在Python中编写代码比使用C / C++更容易。
机器之心报道 编辑：小舟、泽南 在 5-160 FPS 范围内速度和精度超过所有已知目标检测器。 在 YOLOv6 推出后不到两个星期，提出 YOLOv4 的团队就发布了更新一代的版本。 本周三，YOLOv7 的论文被提交到了预印版论文平台 arXiv 上，其三位作者 Chien-Yao Wang、Alexey Bochkovskiy 和 Hong-Yuan Mark Liao 是 YOLOv4 的原班人马。 论文链接：https://arxiv.org/abs/2207.02696 GitHub 链接：
postcss-lazyimagecss 是Jeff 基于gulp-lazyimagecss 开发的一个PostCSS 插件，实现的功能是在CSS 中自动添加width / height 属性。项目地址：https://github.com/Jeff2Ma/postcss-lazyimagecss （欢迎给个star！） 安装使用 npm install postcss-lazyimagecss --save-devnpm install postcss-lazyimagecss --save-dev 在G
在部署CDH集群或者扩容时，会遇到服务器配置不同（CPU、Memory、DISK等）的情况，那我们应该如何加入异构设备，并进行差异化的配置呢？本篇文章主要讲述如何使用CM通过角色组对异构设备进行分组并对角色组进行参数配置。
vim /etc/passwd 超级用户:0 伪用户:1-499 普通用户：500 用户名：密码：userid：groupid:全名：家目录：shell 设置用户 useradd xxx 设置密码 passwd xxx **** **** 查看用户密码：vi /etc/shadow 切换用户： su root su - 用户名 切换到家目录 删除用户： userdel XXX userdel -r XXX 同时删除家目录 添加用户组： groupadd test cat /etc/group 添加
上一篇Django 2.1.7 模型类 - 字段类型讲述了关于模型字段类的内容，丰富了不少模型中的字段类型。
首先，这让我想到了，年初的时候沉迷的一个网站 CSS Battle 。这个网站是核心玩法就是：
之前在知乎看到一个很有意思的讨论 一行代码可以做什么？那么，一行 CSS 代码又能不能搞点事情呢？
a better finder rename mac版是Mac平台上的一款强大的批量重命名工具，可以通过搜索功能改名。操作简单，可快速地同时更改多个文件名称，支持音乐、图片和文件批量重命名，而且命名可以按照名称修改时间什么的排序，按照时间排序在某些情况下很有用。只需要简单的拖拽到工具中设置文件的名称和后缀就可以快速的批量修改这些文件。
每一个空间将会创建一个默认的权限。创建空间的用户将会自动具有空间管理员（space admin）的权限，这个的意思是你可以为其他用户和用户组赋予空间访问和管理的权限。
尽管名为GraphQL，但它并不是一种简单的查询语言。这是一个全面解决现代应用与云服务之间连接问题的方案。因此，它构成了现代应用程序开发堆栈中一个新的重要层的基础:数据图。这个新层将公司的所有应用程序数据和服务集中在一个地方，具有一致的、安全的、易用的界面，这样任何人都可以在最小的摩擦下使用它。
TemplatePart（部件）是指ControlTemplate中的命名元素。控件逻辑预期这些部分存在于ControlTemplate中，并且使用protected DependencyObject GetTemplateChild(String childName)获取它们后进行操作。
修改工具栏的toolButtonStyle属性，改为ToolButtonTextUnderIcon
众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子 I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道 student 是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词。
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