散点图看起来不错，但在非单调递增的数据集上，线条图看起来很奇怪

散点图和线条图是数据可视化中常用的两种图表类型。散点图通过在坐标系中绘制数据点来展示数据的分布情况，每个数据点的位置由其对应的横纵坐标确定。线条图则通过连接数据点的线条来展示数据的趋势和变化。

在非单调递增的数据集上，线条图可能会呈现出奇怪的形状，这是因为线条图默认会按照数据点的顺序连接线条，而不会考虑数据点之间的实际关系。这种情况下，散点图更适合用来展示数据，因为它不会对数据点之间的顺序做出任何假设。

散点图的优势在于能够清晰地展示数据点的位置和分布情况，适用于观察数据的离散性和异常值。它常用于以下场景：

1. 数据分布观察：散点图可以帮助我们观察数据的分布情况，判断数据是否存在聚集、离散或异常值等情况。
2. 相关性分析：通过绘制两个变量的散点图，可以观察它们之间的相关性。如果数据点呈现出一定的趋势或模式，可以初步判断两个变量之间存在线性或非线性关系。
3. 聚类分析：散点图可以帮助我们观察数据点的聚类情况，从而进行聚类分析和分类任务。

对于散点图的绘制，腾讯云提供了一系列数据可视化相关的产品和服务，例如：

1. 腾讯云数据可视化产品：https://cloud.tencent.com/product/dv
2. 腾讯云图数据库 TGraph：https://cloud.tencent.com/product/tgraph
3. 腾讯云数据湖分析 DLA：https://cloud.tencent.com/product/dla

通过这些产品，您可以方便地进行数据可视化的开发和部署，实现散点图等各种图表类型的展示和分析。