传统安全注重数据在静态或传输时的保护,而机密计算则确保了端到端的保护,即使在计算过程中也不例外。
产业互联网时代,企业要思考的安全问题太多了。尤其对于缺乏系统安全体系的公司而言,处理安全问题显得千头万绪,不知从何下手。
有一些人可能对敏感数据的概念感到陌生,其实它就是指泄露后可能会给公司发展带来不利影响的数据,这些数据包括公司员工身份信息、产品价格信息以及公司银行账户信息等,敏感数据处理流程是什么?敏感数据泄露有什么危害或后果?
随着《数据安全法》草案的审议通过,数据安全被提升到了国家安全级别的重要地位,数据变成如同水电一般重要的生产要素。保障数据安全发展和利用,是各个生产部门,监管单位的重要责任。数据安全能力建设也紧紧围绕着数据这一关键要素的生存周期来展开,以此理念而诞生的DSMM框架逐渐成为主流建设规范。数据库作为数据的核心载体,其安全防护是重中之重,而数据库审计则是数据库安全防御体系的重要组成部分。本文将尝试从“以数据为中心”的角度来重新梳理数据库审计的技术进化方向。
频发的安全事件背后呈现出什么趋势?企业安全问题的罪魁祸首是谁?数据泄露又该如何治理? 产业互联网时代,企业要思考的安全问题太多了。尤其对于缺乏系统安全体系的公司而言,处理安全问题显得千头万绪,不知从何下手。 就其中两个最受关注的安全问题,这里有两个安全“锦囊”!在最近结束的广东省网络安全宣传周暨2019年网络安全博览会的现场,腾讯的安全专家现场“授课”,不仅基于业务经验剖析了企业安全问题的核心所在,还针对性地带来了历经实践检验的安全产品,希望帮助企业找到做好安全的关键。 解决企业数据安全问题四步走 (
秉持数据驱动战略的数据驱动型组织,正在利用数据,以前所未有的速度开创未来。同时,也面临日益增长的安全、隐私、合规风险。
这篇内容篇幅比较长,如果不想深入探讨或时间有限,可以看总结:为了确保公司基于云的资产的安全性,首先应用经过修改的经过验证的真实数据安全实践来以解决虚拟网络环境的独特特性。云服务正逐渐获得这些还在犹豫是否将公司的关键业务资产置于云中的IT经理的信任。
阻碍广大企业应用大语言模型(LLM,Large Langeuage Models)的诸多因素中,无疑数据安全是最重要的。
要确保公司云资产的安全性,首先要应用基于虚拟网络独特性修改的可靠的数据安全实践。云服务正逐渐获得IT经理们的信任,他们一直对将公司的关键业务资产放在云上的安全性有所质疑,这质疑也合情合理。
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线?怎样处理敏感数据?
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
多年来,工程和技术迅速转型,生成和处理了大量需要保护的数据,因为网络攻击和违规的风险很高。为了保护企业数据,组织必须采取主动的数据安全方法,了解保护数据的最佳实践,并使用必要的工具和平台来实现数据安全。
大数据时代,数据是基础,业务是核心,数据安全则必然需要与业务形态有所关联,因此,数据安全和边界类的网络安全正逐渐划分开来。自2017年6月网安法实施以来,配套的法律法规也陆续出台,要求越来越高,力度越来越大,加之正在制定的《数据安全法》和《个人信息保护法》,数据安全已成为数字化转型的必要基础能力。 从整体信息化的发展来看,数据安全被重视相对是滞后的,大多行业都是信息系统已经运行了好多年,基于此开展数据安全相关工作,难度还是很大的。尤其是行业里针对高敏感数据的管控,例如明星数据、高级别领导数据、高管
据统计表明,全球的数据量每过两年翻一番,不知道什么时候开始,“大数据”已经成了我们经常挂在嘴边的词。随着大数据时代的来临,数据无疑是企业和用户最为重要和宝贵的数字资产,那么安全体系的建设尤为重要和关键,而其中数据安全和隐私保护则是安全体系的重中之重。
数据安全问题贯穿数据全生命周期的各个环节。在新形势下,要做好数据安全治理,就要做好企业的数据安全防护能力建设,建立起一个强保障且动态化的安全保护机制。这个机制的攻坚点主要是三个方面:完善数据安全治理规划,提高数据安全技术防护能力,和加强数据安全审计。
随着大数据及AI时代的到来,数据安全和数据资产管理已经成为了企业和组织面临的重要挑战,国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化,如何在数据价值释放的同时保障数据安全已成为企业的当务之急。本文结合腾讯云大数据WeData(一站式大数据开发治理平台)探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。
近日,中国信息通信研究院发布了2023下半年度“可信数安”评估评测结果,腾讯云参与并通过了数据分类分级工具功能、性能、解决方案能力成熟度等级三项评测,成为国内首批全满贯通过该三项评测的企业,并获得“卓越级”的最高评级。
边缘计算是 5G 重要新技术能力,通过低延时、大流量、高性能服务促进新应用创新。边缘计算能力的实施面临物理、网络、协议、应用、管理等多层面的威胁,急需新安全防护能力支撑。该解决方案利用机器学习、诱骗防御、UEBA 等技术,针对边缘计算的业务和信令特点设计,结合“云管边端”多层面的资源协同和防护处理,实现立体化的边缘计算安全防护处理。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
近日,《个人信息保护法》正式通过审议,将于2021年11月1日起施行。其中,对于提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者提出明确的义务规定,包括按照国家规定建立健全个人信息保护合规制度体系、成立主要由外部成员组成的独立机构对个人信息保护情况进行监督、对违法处理个人信息的平台内产品或者服务方勒令停服等。
实施数据安全治理的组织,一般都具有较为发达和完善的信息化水平,数据资产庞大,涉及的数据使用方式多样化,数据使用角色繁杂,数据共享和分析的需求刚性,要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性,需要极强的技术支撑。
今天,数据资产日益成为企业的核心竞争力。但如果企业在走向数字化过程中遗忘了数据治理,可能再多的投入都会变成一种“徒劳”。
中安威士数据安全态势感知系统(VS-DSSA)是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理,将多种异构数据进行归一,并进行关联分析,将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示,并预测数据资产可能面临的泄露风险。向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。
工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时,围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化,工业数据作为新的生产要素,贯穿于工业全流程,其地位和重要性不言而喻。
前几天数据君的朋友圈,已经被#秋天的第一杯奶茶#刷屏了。 这个梗指的是9月22日秋分后,在意你的人给你发一个红包(一般是52元)或买一杯温暖的奶茶,就能让你在这个萧瑟的秋天喝上第一杯奶茶,感受到来自Ta的温暖。 那么问题来了,你喝到了吗 没有没关系,秋天第一杯奶茶没喝到,可以来接收秋天第一份安心,情场不得意,在职场补回来,让你的数据100%加密不可逆,再牛的黑客来了也破解不了,从此工作更顺心。 鹅厂数据库智能管家DBbrain推出安全自治功能,鹅厂出品,必属精品,从此,鹅们数据库自带360°安
每种可用的云平台都有其优点和缺点。因此,企业在选择正确的解决方案时,应该考虑最重要的因素:业务需求、法律规定、成本价格,当然还有企业的具体要求,以及安全级别。 顾名思义,混合云是私有云和公共云的组合。
数据安全软件有各种形式和大小。工具存在并且旨在保护所有类型的数据,从单个消息到整个数据库。每家公司,无论规模大小,都应将数据安全作为核心业务实践,并尽其所能确保存储在其业务每个缝隙中的数据受到保护;任何对敏感信息的盗窃都可能损害企业和客户。没有理智的企业主希望数据泄露成为公众与其品牌的唯一关联。没有人愿意将数据提供给以快速和松散处理敏感数据而闻名的公司。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中,经过产生、加工、传输等环节完成记录,并不断指导业务活动持续开展的过程,所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现,而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上,实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用,防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中,组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
在银行企业生产数据库中,储存着大量的敏感信息,例如储户个人身份信息、手机号码、身份证、银行账户信息、资金信息等,这些数据,在银行业很多工作场景中都会得到使用,例如,业务分析、开发测试、审计监管,甚至是一些外包业务等方面,使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏,不仅会给银行企业带来经济上的损失,更重要的是会大大影响用户对于银行的信任度。
Satori Cyber[1]由创始人Eldad Chai和Yoav Cohen于2019年成立,同年获得525万美元的种子轮融资。其中联合创始人兼CEO Eldad Chai曾是Imperva[2]的产品管理高级副总裁和高级执行团队成员;Yoav Cohen是Satori Cyber的联合创始人兼CTO,曾是Imperva的产品开发高级副总裁。公司致力于通过数据分类、审计、策略等技术与手段满足数据安全与隐私合规需求。
)级别[1]。随着企业业务发展和扩大,应用环境的数据越来越庞大,多种多样、复杂多变。面临的数据安全问题和威胁越来越突出和严峻,不仅有来自外界的攻击,也有内部管理或错误配置等引发的数据窃取或敏感信息泄露。
当前,发展数字经济、建设数字中国已上升为国家战略。数据规模迅猛增长,对经济发展、社会治理、人民生活产生了重大而深刻的影响,数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。针对关键信息基础设施缺乏保护、敏感数据泄露严重、信息访问权限混乱、个人敏感信息滥用等问题,通过加强网络空间安全保障、做好关键信息基础设施保护、强化数据加密、保护个人敏感信息等手段,保障数据安全,已成为数字经济发展的重中之重。
2021年6月10日,《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过,并将于2021年9月1日起施行。
2021年7月31日,第七届全球互联网架构大会(简称“GIAC”)在中国深圳成功举办。作为中国地区规模最大的技术会议之一,本届GIAC汇聚了国内外互联网技术架构相关的行业顶尖企业高管、技术负责人及高端技术从业人员,就互联网架构热门的前沿趋势、云原生、智能数据、爆款架构演进、卓越工程实践等领域进行技术创新及研发实践架构案例的探讨与分享,共同打造了一个互联网构建方式的尖端讨论平台。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲,围绕数据上云面临的数据安全问题、腾讯云数据安
随着数据量的生成以及保护其关键信息的需求,数据安全状况管理 (DSPM) 不再是企业的必需品。DSPM 是一种数据优先方法,用于在数据高度碎片化的不断变化的环境中保护数据。DSPM 使组织能够通过自动执行静态和动态数据分析来增强其安全状况,以提供数据编目、数据流图、风险管理以及事件检测和响应。通过 DSPM 检测和管理风险,组织可以保护其数据、避免数据泄露并确保遵守相关法规(如 GDPR)。
近年来,全球掀起个人信息与隐私的立法热潮。欧盟2018实施GDPR,美国2020年实施CCPA,两部法规均对企业处理用户的数据提出更严、更具体的约束和要求;最近十月份,我国对外公布《个人信息保护法(草案)》,它全面和具体地规定了企业保护个人信息安全的各项义务,同时指出违反法规最高可面临5000万或一年度营业额5%的巨额罚款。
早在笔者刚入行的那个时期,安全岗位基本只有两种,WEB安全工程师和Android安全工程师,回忆一下前几年企业出现的风险事件、大多是安全工程师参围绕应用安全漏洞,以及如何在漏洞攻与防之间进行技术博弈。普遍受限于当时年代对安全的认知,很少有人真正关注到用户数据对一个企业真正的重要性。
数据安全指的是用技术手段识别网络上的文件、数据库、帐户信息等各类数据集的相对重要性、敏感性、合规性等,并采取适当的安全控制措施对其实施保护等过程。
随着企业上云和数字化转型升级的不断深化,数据泄露已经发展成为全球最常见的安全问题之一,企业应该如何加强防范,保障自身数据与业务安全?11月6日至7日,由腾讯云主办的首届Techo开发者大会上,腾讯安全正式发布“云数据安全中台”,助力企业以极简的方式,构建端对端的云数据全生命周期安全体系。
本文从运营角度谈数据资产的安全治理,通过平台化能力实现对涉敏资产识别、评估风险,及一系列治理措施达到风险收敛目的。
又一天,又一次泄露。这次的 Equifax 信用数据外泄,仅仅是一系列被曝光的严重组织数据泄露事件中,最新的一件。它发生在 Target 的客户信用卡数据库中,发生在 Anthem 的健康保险记录中,甚至发生在联邦人事管理办公室的背景检查表中。更糟糕的是,这些只是极少数最严重的例子 —— 关键服务器和数据库每天都会受到侵害。随着时间的推移,这些问题会出现得越来越频繁,并且可以肯定的是,在它变好之前事态会更加糟糕。
为帮助企业快速厘清数据资产、掌握访问状况、明确差距与风险、理清数据安全建设思路,腾讯安全基于自身应用与实践经验,推出了「数据安全微咨询服务」。
12月9日-11日,第六届全球人工智能与机器人大会GAIR2021在深圳如期举行。会上公布了2021最佳AI数字化年度榜,腾讯云访问安全代理(CASB)获数据安全与隐私计算领域最佳云安全产品奖。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS,我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目:FlinkX,FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具,既可以采集静态的数据,也可以采集实时变化的数据,是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star!star!star!
在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上,腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题,正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB,利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全,收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。
企业安全关注的事情很多,API 安全目前来讲是一个非常新兴的,但是非常重要的一个热点。软件世界数据通信万物互联的背景下,从我的视角来看,API 是一种新的能够更低成本去让数据打通,让软件集成融为一体,以及在某种程度上甚至能够以一种更好的生产方式,快速完成企业软件交付的一种新模式。大家也已经看到,各行各业的企业都已经在做一些做业务或者做 API 化的战略转型,其实就在 API 里面。
数据安全相关法律法规日趋完善,数据合规也成为企业开展经营活动的必备工作。在企业IPO上市流程中,数据合规也成为审核关注重点。
数字经济加速发展,密码应用成为探讨云时代数据安全问题最为紧密的关注点之一。 在12月20日由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会安全分论坛上,腾讯安全云鼎实验室针对目前数据安全治理过程中存在的技术规划、合规难题,正式发布了腾讯安全云访问安全代理CASB,利用先进密码技术保护企业的商业数据以及个人信息数据安全,收敛由敏感数据泄露带来的企业业务运营风险以及数据合规问题。 该方案是国内首个通过云原生密码技术提供极简合规数据加密解决方案,有效降低数据安全及数据加密技术策略实施门槛,助力企业满足《密码
2017年7月,Equifax用户数据泄露事件使得1亿4千300万个人信息(包括社会保障号码、出生日期、地址、驾照编号)和20万9千个用户的信用卡数据被盗。该事件直接导致1.43亿美国人的个人信息的破坏和泄露。CEO Richard Smith在数据泄露之后直接提出辞职,公司股价跌幅超过8%,市值蒸发35亿美元。
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