放置mongodb查询时，JS堆的总大小增加了大约120MB

。这是因为在执行mongodb查询时，JS引擎会将查询的结果以及相关的中间数据存储在堆内存中。当查询结果较大或者查询操作较复杂时，堆内存的使用量会增加。

JS堆的总大小指的是分配给JS对象的内存空间大小。当执行mongodb查询时，JS引擎需要分配一定的内存空间来存储查询结果和相关数据。这些数据会以对象的形式存储在JS堆中。

增加的约120MB可能是由于查询结果集较大或者查询操作涉及到了大量的数据处理。通常情况下，查询结果集较大会导致JS堆的大小增加。另外，复杂的查询操作可能涉及到大量的中间数据计算和存储，也会增加JS堆的大小。

为了减少JS堆的大小增加，可以考虑优化查询操作和数据处理过程。以下是一些建议：

1. 优化查询操作：尽量使用索引以提高查询效率，避免全表扫描。可以通过创建适当的索引来加速查询，减少数据处理量。
2. 数据筛选和过滤：在查询时尽量减少返回的数据量。只返回需要的字段，避免返回大量不必要的数据。可以使用投影操作符来选择需要的字段。
3. 分页查询：对于查询结果集较大的情况，可以考虑使用分页查询，限制每次查询返回的数据量。
4. 数据压缩和存储优化：对于存储较大的数据集，可以考虑使用压缩算法进行数据压缩，减少存储空间的占用。

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