放大bokeh图时未渲染Datashader图像

是因为Datashader是一个用于大规模数据可视化的Python库，它通过将数据转换为像素级别的图像来解决绘制大规模数据时的性能问题。而bokeh是一个交互式的数据可视化库，它提供了丰富的绘图工具和交互功能。

当放大bokeh图时，bokeh会尝试根据当前视图的缩放级别和范围来重新渲染图像。然而，由于Datashader将数据转换为图像，而不是直接绘制数据点，因此在放大时，bokeh无法直接渲染Datashader图像。

为了解决这个问题，可以使用bokeh的回调函数来实现动态渲染。具体步骤如下：

1. 使用bokeh创建一个初始的图像，并将其与Datashader生成的图像进行叠加显示。
2. 添加一个回调函数，当视图范围发生变化时触发。
3. 在回调函数中，根据当前视图的范围和缩放级别，使用Datashader重新生成图像。
4. 更新bokeh图像的数据源，将新生成的Datashader图像与之叠加显示。

这样，当放大bokeh图时，回调函数会重新生成Datashader图像，并更新bokeh图像的显示，从而实现放大时的渲染效果。

在腾讯云的产品中，可以使用腾讯云的云服务器（CVM）来搭建运行bokeh和Datashader的环境。另外，腾讯云还提供了云数据库（TencentDB）和云存储（COS）等产品，可以用于存储和管理大规模数据。具体产品介绍和链接如下：

1. 腾讯云云服务器（CVM）：提供高性能、可扩展的云服务器实例，可满足各种计算需求。产品介绍链接
2. 腾讯云云数据库（TencentDB）：提供稳定可靠的云数据库服务，支持多种数据库引擎和存储类型。产品介绍链接
3. 腾讯云云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于存储和管理大规模数据。产品介绍链接

通过使用腾讯云的产品，可以搭建一个完整的云计算环境，支持bokeh和Datashader的开发和部署，并实现放大bokeh图时的渲染效果。