首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Excel:根据固定利率计算投资未来值(FV函数)

数字 0 1,用以指定各期付款时间是在期初还是期末。如果省略 type,则假定其值为 0。 备注: 确保指定 rate 和 nper 所用单位是一致。...对于所有参数,支出款项,如银行存款,负数表示;收入款项,如股息支票,正数表示。 接下来介绍FV函数两个应用场景。 计算一系列付款未来值。...比如:你每月存500美元用于退休养老金,预期平均年利率5%,期限为10年。到期,你退休账户中将会有77,641.14美元。 基于上图,在C7公式中,pv为缺省项,默认退休账户初值为0。...type也为缺省项,默认付款时间是在每个付款周期期末。 计算当个总计付款未来值。比如:你投资了某个项目,投资额为10000美元,预计平均年回报率为2%,按月分红。...投资期限是5年,到期你可以拿到11050.79美元。 基于上图,在C7公式中,pmt为缺省项,因为不涉及每月付款。type也为缺省项,默认为0,代表分红时间是在每月月末。

1.8K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    从投资到预算,千禧一代如何颠覆个人理财

    美国银行(Bank of America)2018年一项调查显示,千禧一代最紧要财务方面的优先事项是为紧急状况储蓄(64%),为退休金储蓄(49%)和存钱买房(33%),与他们父辈也就是婴儿潮一代...预算和节省:千禧一代倾向于移动端,拥抱自动化 3. 投资:智能投顾和小额投资降低了进入壁垒 4. 付款:移动支付正在取代现金 5....根据美国银行家协会一项调查,现在有72%美国消费者大部分时间都在计算机移动设备上管理银行帐户。 ? 但是,通往数字化未来道路并不总是一帆风顺。...例如,智能投顾平台Betterment最近推出了一种“ Smart Saver”产品,该产品直接模仿Digit“一劳永逸”设置,并匹配每月2%利率(Digit每3个月提供1%利率)。...退休 千禧一代可能比前几代人需要更多退休储蓄,因为他们预计寿命更长,而从社会保障和其他计划中获得收益更少。千禧一代401(k)平均帐户余额为$ 25,500,而67%千禧一代没有退休储蓄。

    3K10

    【读书笔记】坚持,一种可以养成习惯02-习惯太空世界

    培养习惯三个阶段 反抗期 :马上就想放弃 不稳定期 : 被预定事项他人影响 倦怠期 : 逐渐感到厌烦 作者在150位客户统计中发现, 反抗期(第1天~第7天),42%的人失败 不稳定期(第8天~...假设一本书3小时看完,三年就能读180本书。 三十岁到退休,每月持续投资3万日元。如果投资在年华收益在12%金融商品,30年之后就能拥有9700万多日元财富。...利用复利方式计算,收益就有10倍之多。 每周提高3%工作效率,5个月之后。现在每周要用100小时完成工作,5个月后就只需要50个小时。 每天联系英文听了15分钟,持续一个月之后。...可以不通过字幕就能看懂自己喜欢外国电影。 每天少吃一种零时。便可以认养贫困山区小孩。 长期眼光培养习惯 短期习惯 如整理,存钱,不看电视,减少打开电子邮件次数等,可以马上看到结果。...中期习惯 如时间管理,写日记,考职业证等,就需要一定时间才能看见回报。 长期习惯 如阅读,拓展人脉,健康管理等,则需要更长时间才能看见收获。 重中之重 每天坚持行动 一定要坚持到底

    20420

    OpenAI前员工预测:2027年AGI降临!GPT智商飙升,4年从幼儿园蹿到高中生

    AGI到底是科技公司画大饼,还是可预测未来? 几天前,Anthropic一名25岁高管在博客上发文,表示自己已经准备好了3年后退休,让AI取代自己工作。...GPT-3能生成更长、逻辑更一致段落,具备了少样本学习能力,还可以完成一些基本算术代码任务。 GPT-4不仅可以思考和推理数学问题,还能编写复杂代码并迭代调试。...从GPT-32k tokens、GPT-432k,到Gemini 1.5 Pro1M+,更长上下文可以解锁更多用例和应用场景。...训练改进(post-training improvment)带来收益也不容忽视。...假设GPT-4训练花了3个月时间,到2027年,领先AI实验室将能够在一分钟内训练一个GPT-4级别的模型。

    20910

    ​令人为“男”,Babuk新勒索软件论坛被同性色情照片攻陷

    一个垃圾评论发送者在Babuk新勒索软件论坛上刷满了同性恋狂欢色情GIF,并以此为要挟,索要5千美元比特币。...但Babuk让他滚(原文:pound sand),拒绝付款并删除了原帖。 但即便对论坛进行了多次“清洗”,攻击者现在仍然能够用色情GIF轰炸论坛。...“勒索团伙正被其他勒索团伙勒索” 除了造成论坛混乱,这次攻击所带来其他影响还有待确定。...Babuk重启停滞不前 4月,在用勒索软件攻击华盛顿特区警察部门,Babuk组织发布了一份简短告别信,并发誓他们要“退休”。不过,他们退休生活仅仅维持了不到一个月时间。...在Maze宣布退休时候,Malwarebytes实验室主任Adam Kujawa就曾警告,不要试图对这些网络犯罪团伙所说任何事情进行过多解读。勒索者是专业骗子,他们所说任何话都不能相信。

    87640

    我为什么要关心区块链?概述和接纳

    如果这是真实可行技术,那它有可能改变我们日常生活,不仅将公司系统彻底破坏,还将重塑整个世界经济系统。我将个中基本含义提取了出来,节省您时间。 我为什么要在乎区块链?...接纳区块链: 区块链技术采用接纳将比互联网被接纳速度快得多。事实上,互联网花了大约十年甚至更长时间(80年代末到90年代末)才被广泛采用。...目前,对于大多数经营中公司来说,财年最后一个月是能够让人疯狂,而因此区块链可以执行准确会计核算。可以简化基于GAAP其他会计惯例创建财务年终报表密集劳动。...有人估计,大约5%GDP(未申报国税局支付,未存入支票,支票丢失等)是“不断变化” ——这是给予目标接受者“途中”金钱。这种宏观循环时间可能从几天到几个月不等。...使用“始终对帐”分类账,我们可以选择每天或以其它较短周期时间获得付款 区块链技术仍处于起步阶段,需要迎接若干个挑战。

    1.2K70

    Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

    PAY_0:  2005年9月还款状态(-1 =正常付款,1 =延迟一个月付款,2 =延迟两个月付款,8 =延迟八个月付款,9 =延迟9个月以上付款) PAY_2:  2005年8月还款状态...,以前支付金额 PAY_AMT3: 2005年7月先前付款 PAY_AMT4:  2005年6月先前付款 PAY_AMT5:  2005年5月先前付款 PAY_AMT6: 先前付款额在2005...这意味着该模型在真实意义上转移了预测学习。 因此,通过将数据集划分为训练和测试子集,我们可以有效地测量训练模型,因为它以前从未看到过测试数据,因此可以防止过度拟合。...此外,我们还可以尝试使用其他参数组合来查看是否会有进一步改进。...此外,我们还可以通过使用RandomsearchGridsearch进行模型优化,找到合适参数以提高模型准确性。 我认为,如果对这三个模型进行了适当调整,它们性能都会更好。

    34100

    63 岁工程师退休生活:开发一款计算器应用,22 天获 56800 下载!

    挑战无数,只怕“有心” 之所以想要开发这款双计算器应用,在 Hiroyuki Ueda 看来,这也是退休之后,有更多时间来实现自己积攒多年兴趣。...Hiroyuki Ueda 表示:"这类挑战大约有 100 种,要解决这些问题是一个很大工作。"经过不断试验和测试,他得以在 9 个月 2022 年 5 月发布该应用程序。...我喜欢听到开发者开发东西填补了一个利基市场,而且做得如此之好,非常钦佩。 改进一个计算器应用程序设计是非常困难,而且它正在不断地被改进。对大多数人来说,这是很好。...也希望接下来,开发者可以避免重复,直接通过输入行输入,就像电子表格中一个单列一样。 或许也可以尝试开发做一个小屏幕电子表格,像一个默认 3x4 4x4 单元格。...2020 年 11 月,64 岁 Python 之父 Guido van Rossum 在宣布自己退休一年,决定重返职场,原因是退休太无聊了,加盟微软,在拥抱开源平台之际,致力于“让 Python

    43710

    Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

    PAY_0:  2005年9月还款状态(-1 =正常付款,1 =延迟一个月付款,2 =延迟两个月付款,8 =延迟八个月付款,9 =延迟9个月以上付款) PAY_2:  2005年8月还款状态...,以前支付金额 PAY_AMT3: 2005年7月先前付款 PAY_AMT4:  2005年6月先前付款 PAY_AMT5:  2005年5月先前付款 PAY_AMT6: 先前付款额在2005...这意味着该模型在真实意义上转移了预测学习。 因此,通过将数据集划分为训练和测试子集,我们可以有效地测量训练模型,因为它以前从未看到过测试数据,因此可以防止过度拟合。...此外,我们还可以尝试使用其他参数组合来查看是否会有进一步改进。...此外,我们还可以通过使用RandomsearchGridsearch进行模型优化,找到合适参数以提高模型准确性。 我认为,如果对这三个模型进行了适当调整,它们性能都会更好。

    36400

    一枝独秀,报告显示SAP依然引领一线ERP市场

    更复杂系统需要依赖更长时间 报告指出,选择更复杂ERP系统意味着实施项目可能需要更长时间才能完成,并可能造成更多组织混乱。...调查显示,SAP实施时间最长,平均为14.7个月,Infor平均实施时间最短,为11.2个月。...SAP项目通常需要更长时间,因为它客户往往是跨地理区划超大型全球组织,这一细节可能会增加项目的复杂性。...Devault表示,Infor在设计阶段也做得很好,它会与客户合作,并找出他们真正需要实施定制什么。 报告指出,这些特征导致了中断时间延长,比如企业无法在实施过程中制造运输产品。...因此,SAP中断时间最长,为128.5天,Infor最短,为120.6天。报告建议,各组织应采取分阶段实施方法,并在投入使用前进行试点,减少运营中断。

    70530

    Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

    PAY_0:  2005年9月还款状态(-1 =正常付款,1 =延迟一个月付款,2 =延迟两个月付款,8 =延迟八个月付款,9 =延迟9个月以上付款) PAY_2:  2005年8月还款状态...,以前支付金额 PAY_AMT3: 2005年7月先前付款 PAY_AMT4:  2005年6月先前付款 PAY_AMT5:  2005年5月先前付款 PAY_AMT6: 先前付款额在2005...这意味着该模型在真实意义上转移了预测学习。 因此,通过将数据集划分为训练和测试子集,我们可以有效地测量训练模型,因为它以前从未看到过测试数据,因此可以防止过度拟合。...此外,我们还可以尝试使用其他参数组合来查看是否会有进一步改进。...此外,我们还可以通过使用RandomsearchGridsearch进行模型优化,找到合适参数以提高模型准确性。 我认为,如果对这三个模型进行了适当调整,它们性能都会更好。

    31820

    Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

    PAY_0:  2005年9月还款状态(-1 =正常付款,1 =延迟一个月付款,2 =延迟两个月付款,8 =延迟八个月付款,9 =延迟9个月以上付款) PAY_2:  2005年8月还款状态...,以前支付金额 PAY_AMT3: 2005年7月先前付款 PAY_AMT4:  2005年6月先前付款 PAY_AMT5:  2005年5月先前付款 PAY_AMT6: 先前付款额在2005...这意味着该模型在真实意义上转移了预测学习。 因此,通过将数据集划分为训练和测试子集,我们可以有效地测量训练模型,因为它以前从未看到过测试数据,因此可以防止过度拟合。...此外,我们还可以尝试使用其他参数组合来查看是否会有进一步改进。...此外,我们还可以通过使用RandomsearchGridsearch进行模型优化,找到合适参数以提高模型准确性。 我认为,如果对这三个模型进行了适当调整,它们性能都会更好。

    45410

    Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|数据分享

    PAY_0: 2005年9月还款状态(-1 =正常付款,1 =延迟一个月付款,2 =延迟两个月付款,8 =延迟八个月付款,9 =延迟9个月以上付款) 8....PAY_AMT2 2005年8月,以前支付金额 21. PAY_AMT3: 2005年7月先前付款 22. PAY_AMT4: 2005年6月先前付款 23....这意味着该模型在真实意义上转移了预测学习。 因此,通过将数据集划分为训练和测试子集,我们可以有效地测量训练模型,因为它以前从未看到过测试数据,因此可以防止过度拟合。...此外,我们还可以尝试使用其他参数组合来查看是否会有进一步改进。...此外,我们还可以通过使用RandomsearchGridsearch进行模型优化,找到合适参数以提高模型准确性。 我认为,如果对这三个模型进行了适当调整,它们性能都会更好。

    94531

    Python信贷风控模型:Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

    PAY_0:  2005年9月还款状态(-1 =正常付款,1 =延迟一个月付款,2 =延迟两个月付款,8 =延迟八个月付款,9 =延迟9个月以上付款) PAY_2:  2005年8月还款状态...,以前支付金额 PAY_AMT3: 2005年7月先前付款 PAY_AMT4:  2005年6月先前付款 PAY_AMT5:  2005年5月先前付款 PAY_AMT6: 先前付款额在2005...这意味着该模型在真实意义上转移了预测学习。 因此,通过将数据集划分为训练和测试子集,我们可以有效地测量训练模型,因为它以前从未看到过测试数据,因此可以防止过度拟合。...此外,我们还可以尝试使用其他参数组合来查看是否会有进一步改进。...此外,我们还可以通过使用RandomsearchGridsearch进行模型优化,找到合适参数以提高模型准确性。 我认为,如果对这三个模型进行了适当调整,它们性能都会更好。

    24400

    塔说 | 区块链遇到数据库:相爱还是相杀?

    ● 实时复制——虽然最常见公共区块链系统(比特币)具有10分钟区块加入时间(即可花半小时或更长时间将将数据加入到系统中),私有区块链允许启动器选择自己平均区块时间,允许更快交易结算。...此外,区块链系统支持智能合同,这是一种分布式程序,可实现不同方之间工作流自动化,以及密码令令牌等本地资产之间自动化,这可能可应用于平衡结算、会计付款。...问题在于:是否可整合及连接我现有ERP和数据系统,经济高效方式获得这些优势,而不需要对现有系统进行全面改造和重新设计?...例如,在最初几个星期或者几个月内,你可以记录手动更新操作(处理客户票证)节省时间,或者通过改进流程发送电子邮件减少数量。而相比之下,如果进行全面改造,通常很难进行前后对比。...● 为扩展和改进制定计划—— 当你有一些成功用例可提交给上级管理层时,最好提供指标来作为证据,你会发现这可进一步推动变化。在这一点上,你可开始考虑智能合同工作流程其他更高深区块链功能。

    72970

    苹果再现高管离职潮!24年「老兵」转投元宇宙新宠Roblox

    新智元报道 编辑:David 【新智元导读】苹果再现高层人士动荡,公司又有两位副总裁离职,一位转投Roblox,另一位则选择退休。过去几个月,已有9位苹果副总裁以上高管离职。...一位是苹果负责媒体相关软件技术副总裁John Stauffer,在供职苹果超过24年,他选择加入元宇宙概念为拳头在线游戏公司Roblox。...他将监督Roblox引擎,Roblox将其描述为「公司社交3D运行平台核心」。...2021年6月一份报告显示,Roblox每天在App Store收入为100万美元。 Stauffer离职进一步加剧了苹果公司最近的人事动荡。 最近几个月,苹果已经有多位副总裁离职。...以下是在过去几个月里已经离职宣布打算离职苹果副总裁和其他高管。

    32030

    腾讯员工入职满15年可提前退休;双11天猫总交易额5403亿元,京东超3491亿元;中芯国际重大人事震荡 | Q资讯

    腾讯升级员工福利:入职满 15 年可提前退休 继上周五推出员工“退休福利”,11 月 9 日,腾讯再度升级员工福利。...根据腾讯推出退休福利”,员工在腾讯法定退休时,除了国家发放社保养老金,还可同时享有由公司提供定制纪念品、长期服务感谢金、退休荣誉金三项福利。...其中,长期服务感谢金为 6 个月固定工资;而退休荣誉金共有“服务年限金”和“50% 未解禁股票期权”两个方案,体现为股权形式,员工可自由选择其一。...其他变化包括使用 dotnet monitor 和 OpenTelemetry 改进云诊断、提供更强大和更高效 WebAssembly 支持,以及添加用于 HTTP/3、JSON 处理、数学和直接操作内存新...作为 LTS 长期支持版本,.NET 6 将会获得 3技术支持。

    1K30

    如何在流感期间继续赢得业务

    但是首先我们必须评估这种流行病带来新现实。 以下是销售世界发生变化五种方式,以及团队可以采取哪些措施来适应和繁荣。 1.创意交易包装 在过去个月中,付款条件已经发生了巨大变化。...早在三月,由于公司预算缩减,30天付款期限延长至6090天。尽管我们已经开始看到恢复为12个月更标准协议,但是付款条款讨论远比COVID之前要多。...越来越多的人要求更长期限-虽然以前没有选择,但是按季度按月支付条款却有所增加。 这意味着许多企业被迫面对交易结构。...它可能会要求您提早提出有关预算,时间,竞争对手,优先级等方面的问题。因此,请确保您销售代表在信息传递方面得到了充分指导,导航这些项目。...还必须告诉销售代表他们在做事情很棒,而不仅仅是告诉他们需要改进地方。士气可能很低,只有大约三分之一评论是正面的和令人鼓舞,而其余则倾向于改进。即使人们不在办公桌旁,提供反馈和鼓励也很重要。

    37430

    PyCaret | 几行代码搞定机器学习建模

    =未知)•MARRIAGE:婚姻状况(1=已婚,2=单身,3=其他)•AGE:年龄•PAY_0 到 PAY_6:n 个月还款状态(PAY_0 = 上个月 .....PAY_6 = 6 个月前)(标签:-1=按时付款,1=延迟付款个月,2=延迟付款个月,. .. 8=付款延迟八个月,9=付款延迟九个月及以上)•BILL_AMT1 到 BILL_AMT6:n 个月账单金额...•Transformed Train Set :显示转换训练集形状。...•Transformed Test Set :显示转换测试集形状。经过预处理,测试集中将包含 6841 个样本。...建议大家阅读 PyCaret 文档了解这些步骤在 PyCaret 中具体是如何自动处理,例如缺失值插补、分类变量编码等等,同时了解其他可选参数。 3.

    1.5K30
    领券