执行 所以一个SQL 语句从你回车的时刻开始，就需要经历这5个步骤 首先是语法和词法的分析，这里说着好像没有什么难度，但实际上我们通过一个例子就可以明确即时是SQL语句的第一步 语法和词法的分析，也会非常的复杂...，语句的重写会重写成一种方式，这样在后期生成执行计划就会避免一些问题，数据库的优化引擎的工作也会更加准确，而不会造成语句中的条件必须要有顺序的撰写。...这也会产生一定的影响，就是用户在不熟悉硬件，以及PG的情况下，不能发挥数据库本身的特性和性能优化特性。 实际中的状况其实更多，下面两个查询的语句仅仅是在条件的值进行了变化，整体的执行计划就变化了。...所以查询的条件导致的数据量的变化也是导致你查询时执行计划变化的一个原因，同时在有些数据库中会导致查询中一会快，一会儿慢，这也是数据库本身使用了同一个执行计划，去套用在不同条件的状态，造成的问题。...那么我们追究到底什么原因造成上面的问题，其实有是一个很复杂的问题 你的统计分析的信息是否正确，在正确的情况下会根据你条件数据的的数量来分析你使用INDEX 或者 FULL SCAN 那种方式更有利，最终导致判断
当初写这个SQL的开发人员，本意是想按天统计当下所有门店的一个销量情况，但是错就错在，他先在外层将所有区域查出来，再放到统计SQL的IN语句里面，这样就会导致索引失效。 ...a.store_id in (select store_id from store_table where is_del = 0) group by a.sku_id,a.store_id MySQL中IN数据范围不同导致索引使用不同...range：范围扫描（有范围的索引扫描，相对于index的全表扫描，他有范围限制，因此要优于index） index：索引树扫描（另一种形式的全表扫描，只不过他的扫描方式是按照索引的顺序） ALL：全表扫描...当IN范围继续扩大时： 结果：type：all，没有走索引了，而是全表扫描。 结论：IN肯定会走索引，但是当IN的取值范围较大时会导致索引失效，走全表扫描。
在 Go 语言中，以下情况可能会导致 panic： 运行时错误：当程序执行过程中发生无法恢复的运行时错误，例如数组越界、空指针引用等，会触发 panic。...无效类型转换：当进行无效的类型转换时，会触发 panic。 递归调用导致栈溢出：递归函数如果没有适当的退出条件，可能会导致栈溢出，从而触发 panic。...并发竞争条件：在多线程或协程环境下，如果存在未正确同步的共享资源访问，可能会导致并发竞争条件，从而触发 panic。...当发生 panic 时，程序会立即停止执行，并打印出 panic 的信息和堆栈跟踪，以便于开发者进行调试和修复。...在这个示例中，在代码中显式调用 panic 函数，导致程序立即停止执行。
2021年初SRS成立了技术委员会，也会开始组织线上和线下的会议，我要把SRS变成大家的。...技术委员会 年初要立Flag，SRS今年的Flag就是进入社区驱动的方式，SRS技术委员会由之前贡献代码较多的Top开发者组成。...CodeReview 技术委员会最主要的任务就是干活，最重要的活就是CodeReview(CR)。根本就没有最好的代码，只有不断变好或者变差的代码，CR就是让代码不断变好的活动。...问题和方向 技术委员会还会探讨发展的技术方向，比如比较热的265的问题，如果需要支持则需要全协议支持，全链路支持，需要大家想清楚了才能开始做，不能只做一部分没法用。...今年我也会组织线上和线下的聚会，到时候会发微信群和公众号上，欢迎大家来参加。另外，今年SRS肯定会在LVS会议上和大家见面，估计会有个专场，欢迎来交流。
CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include void test() { //指针叠加会不断改变指针指向...= strlen(buf); //包含\0 for (int i = 0; i < len; i++) { //每次循环都会在堆区开辟的内存从内存首地址开始往后连续存储，指针p的指向也在不断改变...CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include #include #include void test() { //指针叠加会不断改变指针指向...创建临时指针操作内存，防止出错 char* pp = p; for (int i = 0; i < len; i++) { //每次循环都会在堆区开辟的内存从内存首地址开始往后连续存储，指针p的指向也在不断改变
这时候从库需要执行从主库同步过来的 update 语句，因为 mysqldump 表锁的存在，该语句会处理等待状态。...所以当 update 语句超时后，它没有重试机制，导致整个 SQL threads 都停掉了（这也就是为什么 Slave_IO_Running 显示YES，而 Slave_SQL_Running 显示NO...matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 手工更新 repl_test 表的一条数据，此时从库的复制线程会等待这条...部分mysql工具，如 navicat 直接使用它自带的导出功能，也会锁住全表。所以尽量不要使用工具去处理导出工作。
因为链路的不稳定性，如果在传输过程中发送丢包会导致数据包重传，进而增加数据传输时间。从app端来看，就会觉得sql执行慢。 ?...网卡带宽被占满类似各种节假日高速公路收费站(网卡)拥堵导致车流(数据包传输的速度)行动缓慢。 ? 3 网络链路变长 该场景会影响应用纬度的一个事务比如交易下单整体耗时。...当我们需要在数据库服务器上恢复一个比较大的实例，而解压缩的过程需要耗费cpu和占用大量io导致数据库实例所在的磁盘io使用率100%，会影响MySQL 从磁盘获取数据的速度，导致大量慢查询。...raid 卡重置 当raid卡遇到异常时，会进行重置，相当于程序重启，导致系统io hang。此时也会导致sql慢。 下图是生产中遇到的 RAID卡重置案例。 ? ?...对于OLTP 业务高并发大流量访问的情况下，锁等待会直接导致thread running飙高，所有的请求会被阻塞并等待innodb引擎层处理，于是sql 会变慢。
，因此这次和大家分享一下什么情况下会导致内存泄漏，以及内存泄漏背后的故事。...1.Handler在什么情况下会导致内存泄漏 Handler在使用过程中，什么情况会导致内存泄漏？...，我们首先需要分析一下为什么会导致内存泄漏。...2.为什么会导致内存泄漏 上面的两段代码会导致内存泄漏，为什么会导致内存泄漏呢？这个问题也很好回答，因为匿名内部类和默认的内部类会持有外部类的引用。...通常它会改变，然后实现代码的流程控制，顺序执行，循环等。 虚拟机栈 虚拟机栈是Java方法运行过程中的一个内存模型。
在此，小编特与大家一起探讨：长期坚持阅读会给你带来怎样的改变。 一 懂得敬畏 俗话说无知者无畏，越是无知的人越是无所畏惧，谁年少的时候没有过意气风发，谁没想过指点江山？...多年阅读之后，你会知道这个世界上有很多值得我们去敬畏的东西，这里的敬畏不是怯懦不前，而是坚挺了脊梁骨之后的敬畏。 读书愈少，对环境愈不满意；读书愈多，对自己愈不满意。满腹经纶，才知自己所知甚少。...尤其是独处的时候，极少时候会感觉到寂寞难耐。喜欢并享受用读书来度过琐碎的时光，开始愿意去花很多时间静下心来做自己喜欢的事情，而不是被要求做的事情，怡然自得。当然，想象力相对来说也会提升。...或许一个人不能改变太多，但是不想自己也去添乱，活的更有素质，其实一点也不难。 五 喜欢思考了 以前看待一个问题，并不会去刻意的去深究。...就是这么个改变法！ 七 有对比才有差别！ 长期不读书是怎样一种体验？ 多年不阅读，我几乎丧失了理解能力。只能看看微博，段子这样的短文。正经的书几乎看不懂，或者也看懂了却也在怀疑，是不是这个意思。
，试图从中断状态中恢复，这就会导致 CPU 使用率一直飙升。...死锁问题：使用 StampedLock 时，必须使用与获取锁时相同的 stamp 来释放锁，否则就会导致释放锁失败，从而导致死锁问题的发生。...使用率飙升问题：如果 StampedLock 使用不当，具体来说，在 StampedLock 执行 writeLock 或 readLock 阻塞时，如果调用了中断操作，如 interrupt() 可能会导致...这是因为线程接收到了中断请求，但 StampedLock 并没有正确处理中断信号，那么线程可能会陷入无限循环中，试图从中断状态中恢复，这可能会导致 CPU 使用率飙升。...4.CPU 100%问题演示以下代码中线程 2 会导致 CPU 100% 的问题，如下代码所示：本文已收录到我的面试小站 www.javacn.site，其中包含的内容有：Redis、JVM、并发、并发
因为链路的不稳定性，如果在传输过程中发送丢包会导致数据包重传，进而增加数据传输时间。从app端来看，就会觉得sql执行慢。...网卡带宽被占满类似各种节假日高速公路收费站(网卡)拥堵导致车流(数据包传输的速度)行动缓慢。 网络链路变长 该场景会影响应用纬度的一个事务比如交易下单整体耗时。...当我们需要在数据库服务器上恢复一个比较大的实例，而解压缩的过程需要耗费cpu和占用大量io导致数据库实例所在的磁盘io使用率100%，会影响MySQL 从磁盘获取数据的速度，导致大量慢查询。...raid 卡重置 当raid卡遇到异常时，会进行重置，相当于程序重启，导致系统io hang。此时也会导致sql慢。下图是生产中遇到的 RAID卡重置案例。...对于OLTP 业务高并发大流量访问的情况下，锁等待会直接导致thread running飙高，所有的请求会被阻塞并等待innodb引擎层处理，于是sql 会变慢。
最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。 影响 客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。...3 为何脑裂会导致数据丢失？ 主从切换后，从库一旦升级为新主，哨兵就会让原主库执行slave of命令，和新主重新进行全量同步。...主从切换过程中，若原主只是“假故障”，会触发哨兵启动主从切换，一旦等它从假故障恢复，又开始处理请求，这就和新主共存，导致脑裂。 等哨兵让原主和新主做全量同步后，原主在切换期间保存的数据就丢了。...在实际应用中，可能会因为网络暂时拥塞导致从库暂时和主库的ACK消息超时。在这种情况下，并不是主库假故障，我们也不用禁止主库接收请求。...主从切换完成后，数据会丢失吗？ 主库卡住 12s，达到哨兵设定的切换阈值，所以哨兵会触发主从切换。
飞行机器人的发展将导致当前大多数人类操作的无人机被取代，它们拥有机械视觉和类似人手的钳子。许多侦察任务，比如病虫害，要求人走到很远的地方，获取代表植物的叶片，然后反复查看其是否存在病虫害。
一时注释一时爽，结果导致代码在不知不觉中翻了好几倍。...另外，既然放开了过滤的条件，有可能会让人钻空子。
Linux kernel支持两种实时(real-time)调度策略(scheduling policy)：SCHED_FIFO和SCHED_RR，无论是哪一种，实时进程的优先级范围[0~99]都高于普通进程...如果实时进程是CPU消耗型的，会不会导致其它进程得不到运行机会，造成系统lockup呢？...，100最高）； 优先级相同的实时进程之间，不会互相抢占，只能等对方主动释放CPU； SCHED_FIFO调度策略的特点是，进程会一直保持运行直到发生以下情况之一： 进程主动调用sched_yield(...如果占着CPU不放的实时进程的调度策略是SCHED_FIFO，并且优先级为与[watchdog/x]相同的99，SCHED_FIFO的调度策略决定了只要它不放手，[watchdog/x]就无法运行，结果是会导致...接下来第二个问题是： 实时进程会不会导致其它进程得不到运行机会？
但是我们也会遇到在使用了代理IP后出现了延迟高不稳定的情况。这是为什么呢？下面就来详细的说一说。有些用户在使用代理IP时会反馈，代理IP延迟较高，导致数据的采集量下降，甚至造成掉线等情况。...我们来分析性下原因：1、你使用的这个代理ip池的服务器使用的人数较多，或者在使用高峰期，超过了服务器的承载能力，就会延迟较高影响了用户的正常使用；2、客户端网络不佳，自行的网络环境问题，稍微有点波动，就会导致延迟升高...3、要访问的目标网站不稳定，比如那种反扒很严的网站或跨国网站；4、代理IP服务器网络环境不佳，比如不是BGP链路，无法为用户提供稳定的速度；以上这些原因都可能会导致代理ip的延迟很高，所以我们在寻找代理的时候
可以看出使用 stop() 终止线程之后，线程剩余的部分代码会放弃执行，这样会造成严重的且不易被发现的惊天大 Bug，假如没有执行的那段代码是释放系统资源的代码，或者是此程序的主要逻辑处理代码。...这就破坏了程序基本逻辑的完整性，导致意想不到的问题发生，而且它还很隐秘，不易被发现和修复。 有人说，这还不简单，我加个 finally 不就完了吗？ 这？？？杠精哪都有，今年特别多。...这是因为 stop() 方法会释放此线程中的所有锁，导致程序执行紊乱，破坏了程序的原子操作逻辑。...以上的这些问题，导致了 JDK 废弃了 stop() 的方法，它的废弃源码如下： /** * Forces the thread to stop executing....其中 stop() 的方式会导致程序的完整性和原子性被破坏的问题，并且此方法被 JDK 标识为过期方法，不建议使用，而 interrupt() 方法无疑是最适合我们的终止线程的方式。
本研究的数据提供了第一个证据，证明怀孕会导致女性大脑的长久性改变。 大多数女性一生中至少经历过一次怀孕，但对这一过程如何影响人类大脑知之甚少。...毫不奇怪，与怀孕相比，激素水平波动不那么极端和迅速的其他内分泌事件会导致人脑的结构和功能改变。...尽管本研究中的所有受试者群体都是这样，但在调查认知功能变化时，这可能会导致偏差，观察到的记忆缺失变化可能无法推广到不同教育背景的女性。...然而，导致所观察到的神经解剖学变化的因素无法确定。与父母身份转变相关的生活方式变化，如社会地位或环境的变化，可能会起到一定作用。...未来的研究需要追踪妊娠激素以及环境和生活方式变化，可能会进一步区分导致神经解剖学变化的因素。
新兴事物发展初期难免会伴有炒作泡沫，但之后均会迎来波澜壮阔的市值飞升，正如加密货币市场2017年的几十亿市值发展至2022年的万亿市值，同样经历了概念炒作、泡沫破裂、优胜劣汰、新的叙事和应用。
a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 然后根据b=5查到两条 (a=2 b=5 c=1) (a=2 b=5 c=2) 最后根据c=2查到目标数据 (a=2 b=5 c=2) 现在使用了范围条件...但是排序的时间复杂度高于遍历数据的时间复杂度 ps:再慢也不会慢过o(n)，所以会直接遍历所有数据索引失效。...至于为什么在c后面的索引也会失效(范围后全失效)，难道不能查完c之后，把c的结果当成索引继续吗？...综上所述，范围后的查询字段都不是有序的，所以索引都失效了。
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