★状态图 用来描述对象，子系统，系统的生命周期。通过状态图可以了解一个对象所能达到的所有状态，以及对象收到的事件对对象状态的影响。 ★活动图 显示动作及其结果。...着重描述操作（方法）实现中所完成的工作以及用例实例或对象中的活动，它是状态图的一个变种。 ★结合图来了解状态图和活动图 1、首先看一个培训班的状态图 ? ...然后结合收费系统充值的状态图来学习 ? 2、下面是一个顾客订单处理的活动图 ? 结合机房收费系统中充值过程的活动图来学习 ? ...★状态图与活动图的区别 活动图主要描述动作及对象状态改变的结果。状态图主要描述的是事件对对象状态的影响。 ...状态图里面描述的是一个类、对象的状态，活动图是对一个系统而言，一个系统包含对象。 状态图是对类图的一个补充，活动图是对用例图的一个补充。
前面发过一篇文章，讲的是如何在频域空间实现图像的离焦模糊恢复，感觉大家很感兴趣，就再来一篇，同样来自OpenCV的官方教程翻译，讲述如何通过OpenCV实现移动...
一、边缘检测的概念 边缘检测是图像处理与计算机视觉中极为重要的一种分析图像的方法，至少在我做图像分析与识别时，边缘是我最喜欢的图像特征。边缘检测的目的就是找到图...
文章目录 图象灰度化处理 src 效果 图象灰度化处理 src # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' Author:Yan Errol Email:...2681506@gmail.com Wechat:qq260187357 Date:2019-05-08--10:07 File：img2gray.py Describe:将加载的图象进行灰度化处理
最近CDN也不能满足我的胃口了，在尝试极限优化的路上，我又发现了一个更有想象力的方案，那就是借助腾讯云的数据万象（原万象优图）服务，对图片进行预处理或者实时处理，从而减小图片体积、提高打开速度。...对于数据万象我在之前的一篇文章薅羊毛党的胜利 —— 合理利用腾讯云搭建服务提到过。...这里只要跟着流程走就可以了，没什么坑，我只放一个最终配置好的图吧（不用跟我保持完全一致）： [20190702222910.png] 这一步完成后，需要记住账号ID、SecretId、SecretKey...打开腾讯云对象存储控制台（这里比较混乱，数据万象中没有权限配置的入口），在存储桶列表中找到数据万象中用到的 Bucket，在“权限管理”页面将子账号加入，并选择合适的权限： [20190702223537...但是 PicGo 唯一令我不太满意的就是，我在配置腾讯云COS为图床时，遇到了点小问题，如果是新手可能会卡在这里一会。
，不要太较真，小科普一下，不喜勿喷 本文知识点前4点你可以随便看看，但第5点非常重要,本文源码见捷文规范 本文知识点： 1)数学函数的概念 2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象...记作 f:X→Y 其中y称为元素x(在映射f下)的像，并记作f(x),即y=f(x) 而元素x称为元素y(在映射f下)的原像 ---- 二、直角坐标系的下函数图形 这里只是模拟函数，然后绘制出可视的图象...100*Math.sin(Math.PI/180*x)); return y; } 经历过上面几个函数的绘制，不难发现，只有更改对应法则，即函数关系式就可以了 ---- 三、极坐标下的函数图象...@return 像(因变量) */ private float f(Float thta) { float p = 200; return p; } ---- 四、参数方程下的函数图象...断续的点问题.png ---- 2.分析总结 为了方便描述，这里定义了几个概念 如果把一条完美的函数曲线看作P， 那所有现实中(纸、屏幕)的函数图象P'都是对P的取点模拟， 从P上取点的行为称为[
模型介绍与转换 在OpenVINO的公开模型库中有一个图象修复的模型的，它支持使用mask作为参考，实现对输入的修复。...python converter.py --name gmcnn-places2-tf 转换之后的模型输入格式如下： Placeholder - [BCHW] = 1x3x512x680 BGR, 图象...Placeholder_1 - [BCHW] = 1x1x512x680 mask 单通道二值图象 输出格式如下： 1x3x512x680 BGR, 图象 图象修复代码演示 使用转换之后的模型，实现图象修复的代码演示...# 处理输入图象 # src = cv.imread("D:/images/grad.png") # mask = cv.imread("D:/mask.png") src = cv.imread("...D:/images/1024.png") mask = cv.imread("D:/images/1024_mask.png") h, w, c = src.shape # 生成待修复图象 dst =
文章目录 opencv 将加载的图象进行灰度化处理 opencv 将加载的图象进行灰度化处理 # -*- coding:utf-8 -*- # /usr/bin/python ''' Date:2019...-05-08--10:07 File：img2gray.py Describe:将加载的图象进行灰度化处理 ''' print (__doc__) import cv2 as cv import numpy...vector.reshape((8, 8)) plt.imshow(img, cmap='gray') plt.show() def img2vect(img): # 将灰度图变为向量
本篇属于休闲娱乐，不要太较真，小科普一下，不喜勿喷 本文知识点前4点你可以随便看看，但第5点非常重要,本文源码见捷文规范 本文知识点： 1)数学函数的概念 2)直角坐标系的下函数图形 3)极坐标下的函数图象...记作 f:X→Y 其中y称为元素x(在映射f下)的像，并记作f(x),即y=f(x) 而元素x称为元素y(在映射f下)的原像 ---- 二、直角坐标系的下函数图形 这里只是模拟函数，然后绘制出可视的图象...*Math.sin(Math.PI/180*x)); return y; } 经历过上面几个函数的绘制，不难发现，只有更改对应法则，即函数关系式就可以了 ---- 三、极坐标下的函数图象...@return 像(因变量) */ private float f(Float thta) { float p = 200; return p; } ---- 四、参数方程下的函数图象...---- 2.分析总结 为了方便描述，这里定义了几个概念 如果把一条完美的函数曲线看作P， 那所有现实中(纸、屏幕)的函数图象P'都是对P的取点模拟， 从P上取点的行为称为[取样]， 采样的个数称为
好久没有给大家分享点有用的知识了，今天正好有空，而且有个很好的问题，所以就分享一下吧 01 问题描述与处理 今天有个来自我B站OpenCV C++快速入门30讲的网友提问，他发了一张图给我，想找到出图象上的四个圆的圆心位置
由于大多数人对云数据库的相关服务并不了解，也不知道怎么搭建自己的云数据库，所以导致大量的数据丢失，下面为大家简要介绍怎么搭建自己的云数据库，以及搭建云数据库是否需要费用。...其次选择相应的数据库软件，目前网络上有海量的数据库软件供大家选择，不同的数据库软件，所适合的数据类型并不一样，大家可以按照实际需要进行选择。 最后，选定云数据库软件，并进行相应下载安装等操作。...搭建云数据库收费吗 云数据库的收费非常有特点，是按照需求进行收费的，如果需求较高，那么所收的费用也会较高，如果需求较低，那么所收的费用也会相应减少。...搭建云数据库是不需要收费的，但是在后期使用的过程中，则需要按照需求进行付费。不同类型的云数据库所需要付出的话，可以选择费用高质量好的云数据库。...以上分别为大家介绍了怎么搭建自己的云数据库，以及搭建自己的云数据库是否需要收费。不管是企业还是个人，都可以搭建自己的云数据库，云数据库对于保存和管理数据来说非常方便。
一、宏观上: 1、Oracle是大型的数据库而Mysql是中小型数据库；Mysql是开源的，Oracle是收费的，且价格昂贵。 2、Oracle支持大并发，大访问量，是OLTP的最好的工具。...并发性是OLTP(On-Line Transaction Processing联机事务处理过程)数据库最重要的特性，并发性涉及到资源的获取、共享与锁定。 Mysql，既支持表锁，也支持行级锁。...Oracle使用行级锁，对资源锁定的力度要小很多，只是锁定sql需要的资源，并且加锁是在数据库中的数据行上，不依赖于索引。所以oracle对并发性的支持要好很多。...3、数据的持久性 Oracle保证提交的事务均可以恢复，因为Oracle把提交的sql操作线写入了在线联机日志文件中，保存到磁盘上，如果出现数据库或者主机异常重启，重启Oracle可以靠联机在线日志恢复客户提交的数据...10、售后与费用 Oracle是收费的，出问题找客服；Mysql是免费的的，开源的，出问题自己解决。
万象优图提供了接口供用户根据自身的实际情况灵活降低gif调色板的颜色数，在清晰度和带宽节省上随心搭配，自由权衡。...图7 降色操作优化效果图 原图颜色数的多少对降色结果有着非常直接的影响，万象优图的降色接口对原图颜色丰富的gif比颜色单一的gif作用效果更为明显。...Google于2010年发布的WebP图片格式在相同质量下可以比jpeg图片节省约25%的文件大小，该图片格式也加入了万象优图的图片处理武器库中。...图8 Guetzli优化效果图 接下来本文将简要描述Guetzli的原理以及万象优图在这方面所做的优化。...我们会继续努力提升Guetzli的性能，丰富万象优图的“图片处理军火库”，为用户提供持续增长的价值。
随着小程序开放越来越多的类目，越来越多的企业将各种各样的需求开发成小程序，而基于图像识别的名片识别、身份证识别或者普通文字的 OCR 也越来越多的被应用于各种场景中，基于此，腾讯云微信小程序解决方案团队将腾讯万象优图的身份证识别和文字印刷体...首先需要到腾讯云的万象优图控制台开通万象优图功能，并且创建 Bucket。创建的 Bucket 最好为公有读私有写的权限。...查阅 Wafer Node.js SDK 的 API 文档，可以看到 SDK 提供了两个万象优图接口，分别是身份证识别接口和印刷体 OCR 接口。...接口的第二个参数为万象优图的 Bucket，第三个参数为要识别的身份证的正面还是反面（0 代表带头像那面，1 代表国徽那面） const data = await uploader(ctx.req);...uploader(ctx.req); const { data: ocrResult } = await ci.ocr(data.imgUrl, 'qcloudtest', 0); 识别的结果直接透传万象优图接口返回值
但现在，其 GPU 驱动的数据库源代码，已经陆续上传到 GitHub。任何人都可以从原始资料编译数据库，运行在有任意数量 GPU 的任何计算设备上。...只要运行的是 Linux、用的是英伟达的 GPU，现在任何人都可以编译、运行、分析 MapD 的源代码，而它是迄今为止我所发现的最先进的 GPU 数据库。...DCMAKE_BUILD_TYPE=debug .. $ make -j $(nproc) 运行 MapD 经过 MapD 的二进制编译，我会创建一个数据文件夹，初始化，然后设置 MapD 的数据库服务器和它的...testing (pk) VALUES (123); SELECT * FROM testing LIMIT 1; 如果你从命令行与 MapD 交互，下面的代码会设置它们的 CLI，并使用默认证书和数据库连接到...$ bin/mapdql -p HyperInteractive 学习更多设置数据库的操作，请查询 MapD 官方使用指南以及 GitHub 页面。
为了快速管理数据库，我们一般都会选择一款顺手的数据库管理工具。Navicat、DataGrip虽然很好用，但都是收费的。...支持多达100种数据库，不管是关系型数据库还是非关系型数据库，基本上你能想到的数据库它都能支持，下面我们来看看它支持的数据库够不够全！...其他数据库支持 虽说DBeaver支持多达100种数据库，但是社区版本支持的数据库并不多，常用的NoSQL数据库MongoDB和Redis都没有支持。...总结 DBeaver确实是一款非常优秀的开源数据库管理工具，提示很全，功能也多，平时开发基本上也够用了。但是对比那些收费的工具，还是有些不足的。...对比Navicat，它没有数据库结构同步的功能，也没有数据库设计功能。对比DataGrip，它的提示功能显得有点弱，函数没提示。
https://github.com/dbeaver/dbeaver DBeaver 支持几乎所有主流的数据库，包括关系型数据库和非关系数据库。...点击「连接」小图标，选择数据库。 点击下一步，这时候需要填写数据库连接信息。...链接成功后，就可以看到数据库中的表啊、视图啊、索引啊等等。 四、管理表 数据库连接成功后，最重要的还是操作表。...七、总结 总体来说，DBeaver是一款非常优秀的开源数据库管理工具了，功能很全面，日常的开发基本上是够用了。对比收费的 Navicat 和 DataGrip，可以说非常良心了。...大家如果遇到收费版不能使用的时候，可以来体验一下社区版 DBeaver。 没有什么使我停留——除了目的，纵然岸旁有玫瑰、有绿荫、有宁静的港湾，我是不系之舟。
图数据库 - 维基百科：在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。...图数据库将数据之间的关系作为优先级。查询图数据库中的关系很快，因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系，使其对于高度互连的数据非常有用。...除了具有查询语言接口外，还可以通过应用程序接口（API）访问一些图数据库。图数据库与图计算引擎不同。图数据库是转换关系 OLTP 数据库的技术。而图计算引擎在 OLAP 中用于批量分析。...由于主要技术公司在使用专有图数据库方面的成功以及开源图数据库的引入，图数据库在 2000 年代引起了相当大的关注。...上面部分引用了维基百科对图数据库的词条来讲解何为图数据库，而本文整理于图数据库 Nebula Graph 交流群中对图数据库的零碎知识，作为对图数据库知识的补充。本文分为小知识及 Q&A 两部分。
[image] 本文主要讨论图数据库背后的设计思路、原理还有一些适用的场景，以及在生产环境中使用图数据库的具体案例。...图数据库性能优化 图数据库本身对高度连接、结构性不强的数据做了专门优化。不同的图数据库根据不同的场景也做了针对性优化，笔者在这里简单介绍以下几种图数据库，BTW，这些图数据库都支持原生图建模。...原生图数据处理优化 我们说一个图数据库支持原生图数据处理就代表这个数据库有能力去支持 index-free adjacency。...图数据库本身就提供了更高的可扩展性。 结论 在当今的大数据时代，采用图数据库可以用小成本在原有架构上获得巨大的性能提升。...聊聊图数据库和图数据库的小知识 Vol.02 图数据库爱好者的聚会在谈论什么？ 作者有话说：Hi，我是 Johhan。
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