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沙龙
1
回答
LinearSVC是
支持
向量
机还是
支持
向量
机?
、
、
我正在看一个来学习
支持
向量
机(SVM)。在视频中,他提到
支持
向量
机( SVM )在分类过程中作为一步进行
数据
分割的
支持
向量
分类器(SVC)。我已经使用了从scikit学习分类,但我有一个很难理解的LinearSVC的实现在scikit学习是一个
支持
向量
机或SVC,或如果在视频中的
描述
是不正确的。我在不同的网站上发现了自相矛盾的
描述
。中公认的答案是,LinearSVC不是一个
支持
<e
浏览 2
提问于2020-05-23
得票数 3
回答已采纳
2
回答
SVDD与一次类SVM
、
请有人解释一下,
支持
向量
机和
支持
向量
数据
描述
的区别是什么?
浏览 0
提问于2017-11-03
得票数 7
回答已采纳
1
回答
用于安卓的OpenCV -使用SURF
描述
符训练
支持
向量
机
、
、
、
我需要一些帮助来训练一个Android应用程序的
支持
向量
机。我有一组不同类别(12个类别)的图像,并从中获得了所有的
描述
符。我设法为每个图像获取了相同数量的
描述
符。我不确定我是应该在Android模拟器中训练它,还是应该编写一个C++程序来训练
支持
向量
机,然后将其加载到我的应用程序中(如果我使用windows的OpenCV库来训练
支持
向量
机,然后保存它,我正在使用的Android库是否能识别保存的
支持
向量
机文件?)。
浏览 1
提问于2013-04-23
得票数 4
回答已采纳
1
回答
支持
向量
机的工作原理
、
、
我有一个由数字特征和分类特征组成的
数据
集。我要用
支持
向量
机训练训练集。SVM是一种二次型优化算法。我想知道
支持
向量
机是如何处理分类
数据
的。有人能分享任何参考资料,研究论文的链接,或
描述
过程的网页链接吗? 我也期待着了解
支持
向量
机处理分类
数据
背后的理论。
浏览 0
提问于2022-09-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
你能只在SIFT
描述
符上训练SVM吗?
、
、
仅将对应于图像标签的SIFT
描述
符馈送到
支持
向量
机中是否有意义?我已经提取了500个SIFT
描述
符,每个
描述
符有128个
向量
。然后,我发现128个
向量
中的中位数每幅图像只有500个中位数SIFT
描述
符值。这些
数据
被输入到具有相应标签的SVM中。然而,我想知道理论上这是否有意义?
浏览 17
提问于2020-06-27
得票数 0
2
回答
矢量潘达斯柱
、
、
我正在处理一个Pandas,其中包含一个包含文本
描述
的列。本专栏需要转换为
支持
向量
机(特别是sklearn SVC )工作的内容。所以我想把每个
描述
替换成数字
数据
,为此我使用了TfidfVectorizer。返回的内容是接近的,但在
支持
向量
机中仍然不能使用。我怀疑我误解了sklearn对待Pandas的方式
浏览 0
提问于2019-01-01
得票数 2
1
回答
如何创建SIFT的
描述
符
数据
库
、
、
、
、
如何创建SIFT
描述
符(图像)的
数据
库?我的目的是在
支持
向量
机上实施一套受监督的培训。
浏览 2
提问于2013-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
支持
向量
机图像标注在彩色铸造去除中的实现
、
、
、
为了避免去除主要颜色(如大面积的植被或水)的固有颜色,他们使用了[]
描述
的图像注释方法。 彩色投影检测器采用多类
支持
向量
机对图像区域进行天空、皮肤、植被、水或其他区域的分类。我的问题是[]只
描述
该方法,它们不包括训练
支持
向量
机所产生的超平面参数。培训一个新的
支持
向量
机超出了我的范围,但我还没有发现任何类似的工作,包括现成的
数据
。C.一些包含天空/皮肤/植被/水注释区域的免费图像
数据
库,我
浏览 3
提问于2013-01-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在Python中打印SVM的摘要(相当于R)?
、
、
我给一些随机生成的
数据
安装了一个线性核的
支持
向量
机。代码如下所示。SVCsvc = SVC(kernel='linear', C=10) svmfit = svc.fit(x,y) 在R中,使用命令summary(svmfit)对
支持
向量
机的参数进行了详细而简短的
描述
,如下所示(我取自统计学习简介,第9章-实验室练习中的
支持
向量
机) ?我知道我可以像classes_, support_vector
浏览 28
提问于2021-05-04
得票数 1
回答已采纳
1
回答
SVM响应中的问题opencv
、
、
、
我正在研究乳腺癌检测系统,并使用miniMias
数据
集。最后一步,我从ROI中提取SIFT,冲浪特性,对于不同的ROI,我有不同数量的特性,所以我得到了不同数量的
描述
符。我在做什么?找到最少数量的SIFT,冲浪
描述
符的所有
数据
集(这样训练
数据
大小将是相同的)。 在单个
向量
中插入两个SIFT、SURF
描述
符(起始索引到最小长度)(首先sift,然后surf)。这就是我如何将特性传递给
支持
向量
机,但在测试
数据
上没有得
浏览 4
提问于2017-05-26
得票数 1
1
回答
HoG+SVM -> HOGDescriptor::HoG+SVM检测器
、
我想给HOGDescriptor (CPU接口)提供一个训练有素的
支持
向量
机。HOG
描述
符提供了一个方法setSVMDetector(const vector<float>& detector),我在问vector<float>& detector中应该包含什么呢?我有一个训练有素的
支持
向量
机,它可以创建一个xml文件。我想对自定义
数据
集使用hog.setSVMdetector(const vector<float>& dete
浏览 1
提问于2015-04-20
得票数 3
3
回答
决策边界和超平面之间有什么区别?
、
我正在研究
支持
向量
机,我想知道决策边界和最优超平面之间的区别是什么?它们似乎都被
描述
为为分隔
数据
点而绘制的线。
浏览 5
提问于2013-12-18
得票数 8
回答已采纳
2
回答
训练图像中变尺寸猪
描述
子的SVM训练(MATLAB)
、
、
、
、
因此,得到的HoG
描述
符具有可变的长度。我已经把所有训练图像中的特征提取到一个细胞里。单元格的每个元素I都是
数据
集中图像I的HoG
描述
符的
向量
。我的问题是,如何使它与训练
支持
向量
机分类器(使用svmtrain函数)兼容?
浏览 0
提问于2014-05-13
得票数 5
回答已采纳
2
回答
理解线性分类
支持
向量
机
、
、
我试图了解线性分类
支持
向量
机是如何工作的(如用于的
支持
向量
机)。我觉得我错过了一个重要的部分,恐怕我找不到一个清晰的
描述
来更好地理解它。据我所知,
支持
向量
机使用许多特征
向量
和正确的分类进行训练。经过训练后,
支持
向量
机被完全定义为一组超平面(维数是特征
向量
的长度),通常是很小的数目。我希望(天真地?)我训练的
支持
向量
机是这样的:ax &l
浏览 9
提问于2015-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
基于PySpark的线性
支持
向量
机多类分类
、
、
、
、
支持
向量
机目前还不
支持
Spark中的多类分类,但在未来会像Spark 上
描述
的那样。 是否有任何发布日期或任何机会运行它与
支持
向量
机实现多类的PySpark应用程序接口?感谢你的见解。
浏览 9
提问于2016-09-22
得票数 0
1
回答
我想按距离对python中的质心进行分类。
、
、
以下是我的步骤: 我的问题是:例如:质心1最接近5个
描述
符,质心2最近于12个
描述
符等等。然后,我将
浏览 4
提问于2015-09-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
当使用
支持
向量
机时,TF-下手是否必要?
、
、
、
、
我用
支持
向量
机对短语进行分类。在使用
支持
向量
机之前,我知道我应该对短语
向量
进行某种规范化。一种流行的方法是TF-以色列国防军。预先多谢:-)
浏览 3
提问于2014-02-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ROC曲线上SVM位置的默认选择
、
、
、
、
我有一个问题,关于学习
支持
向量
机分类器在什么地方,在默认设置,将在一个ROC曲线上,或者,如果失败,如何找出。我一直认为ROC曲线是对一般性能的
描述
,所以试图找出分类器的确切位置对我来说是新的。假设您在默认设置下对整个
数据
集进行
支持
向量
机培训,那么它将位于ROC曲线上的何处?假设我在默认值(sklearn)上训练
支持
向量
机,我将如何确定它在ROC曲线上的位置。
浏览 1
提问于2015-11-04
得票数 1
1
回答
基于SVM的傅立叶
描述
子在形状识别中的应用
、
、
、
、
为此,我使用了
支持
向量
机分类器的傅立叶
描述
符。我的问题是,傅立叶
描述
符的长度取决于边界点的数量,因此不同图像的
描述
符的长度是不同的。但是为了训练
支持
向量
机,我需要训练矩阵,
描述
符作为矩阵(cv::Mat)的行,.I使用openCV.What在c++中实现它,我应该怎么办?我应该:2.从边界仅对固定数量的点进行采样 否则建议我正确的方式。
浏览 12
提问于2013-06-25
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何对抗KMeans聚类带来的随机性
、
、
、
我正在开发一种算法,根据图像
数据
对不同类型的狗进行分类。该算法的步骤如下: 现在,我遇到了一个小问题。在图像
描述
符集合中找到“单词”是非常重要的一步
浏览 0
提问于2013-09-07
得票数 3
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