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    解决同时修改数据库表字段的调用顺序问题

    AB两个接口更新同一个表的字段,但是以B接口下发数据为准,上游调用A接口的同时调用C接口,C接口再同时调用B接口,理论情况下更新时间是按着A先插入了tabel的字段,B再进行更新,最终数据是以B接口下发数据为准的,但由于A接口下发业务逻辑复杂,导致短时间A接口未提交事务时B接口被调用就进行了更新并提交事务导致A接口的事务提交覆盖了B操作,但更可怕的就是A还未提交事务,表中无数据可更新,B无法更新的情况如何更新数据?目前方案在B接口调用时放入缓存数据,在A接口被调用时缓存中有数据则更新缓存中的数据,没有则表明此时B还未被调用则不更新,常规的发生异常或者B后提交事务可以解决,但是A未提交事务时,B无法更新的情况如何处理?

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    A和B接口同时修改table字段,无法确认调用顺序

    AB两个接口更新同一个表的字段,但是以B接口下发数据为准,上游调用A接口的同时调用C接口,C接口再同时调用B接口,理论情况下更新时间是按着A先插入了tabel的字段,B再进行更新,最终数据是以B接口下发数据为准的,但由于A接口下发业务逻辑复杂,导致短时间A接口未提交事务时B接口被调用就进行了更新并提交事务导致A接口的事务提交覆盖了B操作,但更可怕的就是A还未提交事务,表中无数据可更新,B无法更新的情况如何更新数据?目前方案在B接口调用时放入缓存数据,在A接口被调用时缓存中有数据则更新缓存中的数据,没有则表明此时B还未被调用则不更新,常规的发生异常或者B后提交事务可以解决,但是A未提交事务时,B无法更新的情况如何处理?

    01

    锁机制有什么用?简述Hibernate的悲观锁和乐观锁机制

    有些业务逻辑在执行过程中要求对数据进行排他性的访问,于是需要通过一些机制保证在此过程中数据被锁住不会被外界修改,这就是所谓的锁机制。 Hibernate支持悲观锁和乐观锁两种锁机制。悲观锁,顾名思义悲观的认为在数据处理过程中极有可能存在修改数据的并发事务(包括本系统的其他事务或来自外部系统的事务),于是将处理的数据设置为锁定状态。悲观锁必须依赖数据库本身的锁机制才能真正保证数据访问的排他性,关于数据库的锁机制和事务隔离级别在《Java面试题大全(上)》中已经讨论过了。乐观锁,顾名思义,对并发事务持乐观态度(认为对数据的并发操作不会经常性的发生),通过更加宽松的锁机制来解决由于悲观锁排他性的数据访问对系统性能造成的严重影响。最常见的乐观锁是通过数据版本标识来实现的,读取数据时获得数据的版本号,更新数据时将此版本号加1,然后和数据库表对应记录的当前版本号进行比较,如果提交的数据版本号大于数据库中此记录的当前版本号则更新数据,否则认为是过期数据无法更新。Hibernate中通过Session的get()和load()方法从数据库中加载对象时可以通过参数指定使用悲观锁;而乐观锁可以通过给实体类加整型的版本字段再通过XML或@Version注解进行配置。

    05

    GetLastError错误代码

    〖0〗-操作成功完成。   〖1〗-功能错误。   〖2〗-系统找不到指定的文件。   〖3〗-系统找不到指定的路径。   〖4〗-系统无法打开文件。   〖5〗-拒绝访问。   〖6〗-句柄无效。   〖7〗-存储控制块被损坏。   〖8〗-存储空间不足,无法处理此命令。   〖9〗-存储控制块地址无效。   〖10〗-环境错误。   〖11〗-试图加载格式错误的程序。   〖12〗-访问码无效。   〖13〗-数据无效。   〖14〗-存储器不足,无法完成此操作。   〖15〗-系统找不到指定的驱动器。   〖16〗-无法删除目录。   〖17〗-系统无法将文件移到不同的驱动器。   〖18〗-没有更多文件。   〖19〗-介质受写入保护。   〖20〗-系统找不到指定的设备。   〖21〗-设备未就绪。   〖22〗-设备不识别此命令。   〖23〗-数据错误 (循环冗余检查)。   〖24〗-程序发出命令,但命令长度不正确。   〖25〗-驱动器无法找出磁盘上特定区域或磁道的位置。   〖26〗-无法访问指定的磁盘或软盘。   〖27〗-驱动器找不到请求的扇区。   〖28〗-打印机缺纸。   〖29〗-系统无法写入指定的设备。   〖30〗-系统无法从指定的设备上读取。   〖31〗-连到系统上的设备没有发挥作用。   〖32〗-进程无法访问文件,因为另一个程序正在使用此文件。   〖33〗-进程无法访问文件,因为另一个程序已锁定文件的一部分。   〖36〗-用来共享的打开文件过多。   〖38〗-到达文件结尾。   〖39〗-磁盘已满。   〖50〗-不支持该请求。   〖51〗-远程计算机不可用 。   〖52〗-在网络上已有重复的名称。   〖53〗-找不到网络路径。   〖54〗-网络忙。   〖55〗-指定的网络资源或设备不再可用。   〖56〗-已到达网络 BIOS 命令限制。   〖57〗-网络适配器硬件出错。   〖58〗-指定的服务器无法运行请求的操作。   〖59〗-发生意外的网络错误。   〖60〗-远程适配器不兼容。   〖61〗-打印机队列已满。   〖62〗-无法在服务器上获得用于保存待打印文件的空间。   〖63〗-删除等候打印的文件。   〖64〗-指定的网络名不再可用。   〖65〗-拒绝网络访问。   〖66〗-网络资源类型错误。   〖67〗-找不到网络名。   〖68〗-超过本地计算机网卡的名称限制。   〖69〗-超出网络 BIOS 会话限制。   〖70〗-远程服务器已暂停,或正在启动过程中。   〖71〗-当前已无法再同此远程计算机连接,因为已达到计算机的连接数目极限。   〖72〗-已暂停指定的打印机或磁盘设备。   〖80〗-文件存在。   〖82〗-无法创建目录或文件。   〖83〗-INT 24 失败。   〖84〗-无法取得处理此请求的存储空间。   〖85〗-本地设备名已在使用中。   〖86〗-指定的网络密码错误。   〖87〗-参数错误。   〖88〗-网络上发生写入错误。   〖89〗-系统无法在此时启动另一个进程。   〖100〗-无法创建另一个系统信号灯。   〖101〗-另一个进程拥有独占的信号灯。   〖102〗-已设置信号灯且无法关闭。   〖103〗-无法再设置信号灯。   〖104〗-无法在中断时请求独占的信号灯。   〖105〗-此信号灯的前一个所有权已结束。   〖107〗-程序停止,因为替代的软盘未插入。   〖108〗-磁盘在使用中,或被另一个进程锁定。   〖109〗-管道已结束。   〖110〗-系统无法打开指定的设备或文件。   〖111〗-文件名太长。   〖112〗-磁盘空间不足。   〖113〗-无法再获得内部文件的标识。   〖114〗-目标内部文件的标识不正确。   〖117〗-应用程序制作的 IOCTL 调用错误。   〖118〗-验证写入的切换参数值错误。   〖119〗-系统不支持请求的命令。   〖120〗-此功能只被此系统支持。   〖121〗-信号灯超时时间已到。   〖122〗-传递到系统调用的数据区太小。   〖123〗-文件名、目录名或卷标语法不正确。   〖124〗-系统调用级别错误。   〖125〗-磁盘没有卷标。   〖126〗-找不到指定的模块。   〖127〗-找不到指定的程序。   〖128〗-没有等候的子进程。   〖130〗-试图使用操作(而非原始磁盘 I/O)的已打开磁盘分区的文件句柄。   〖131〗-试图移动文件指针到文件开头之前。   〖132〗-无法在指定的设备或文件上设置文件

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    Oracle事务和对象详解

    一、Oracle事务 ·事务的含义:事务是业务上的一个逻辑单元,为了保证数据的所有操作要么全部完成,要么全部失败。 1、事务的开始是从一条SQL语句开始,结束于下面的几种情况: 1)显示提交:输入commit指令,事务完成提交 2)显示回滚:输入rollback指令,未提交的事务丢掉,回滚到事务开始时的状态。 3)DDL语句:即create、drop等语句,这些语句会使事务自动隐式提交 4)结束程序:输入exit退出数据库,则自动提交事务;或者意外终止、出现程序崩溃,则事务自动回滚。 2、事务的特点-ACID特性 1)原则性:要么同时成功,要么同时失败的原则 2)一致性:如,a转账给b,最总结果a+b的金钱总数是不变的 3)隔离性:当出现多个事务出现,它们之间是互相隔离、互不影响的 4)持久性:事务一旦提交,则数据永久修改。 3、关于事务的三个命令 commit :立即提交事务 rollback :回滚事务 set autocommit on/off :设置/关闭自动提交 二、索引 ·索引是Oracle的一个对象,是与表关联的可选结构,用于加快查询速度,提高检索性能。 1、特点 1)适当使用索引可以提高查询速度、建立索引的数量无限制 2)可以对表的一列或者多列建立索引 3)索引是需要磁盘空间,可以指定表空间存储索引。 4)是否使用索引有Oracle决定 2、索引的分类 B树索引:从顶部为根,逐渐向下一级展开 唯一索引:定义索引的列没有任何重复 非唯一索引:与唯一索引相反 反向键索引:对与数字列作用较大,会将1234生成4321进行查询的索引 位图索引:应用于数据仓库和决策支持系统中。优点是相对于b树索引,可以减少响应时间;相对于其他索引,其空间占用少。 函数索引:使用函数涉及正在创建索引的列的索引 3、创建索引 操作时我们可以使用Oracle的scott用户进行测试,首先解锁,在改一个密码,登陆进去就可以操作了

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    Tapdata Connector 实用指南:数据入仓场景之数据实时同步到 BigQuery

    【前言】作为中国的 “Fivetran/Airbyte”, Tapdata 是一个以低延迟数据移动为核心优势构建的现代数据平台,内置 60+ 数据连接器,拥有稳定的实时采集和传输能力、秒级响应的数据实时计算能力、稳定易用的数据实时服务能力,以及低代码可视化操作等。典型用例包括数据库到数据库的复制、将数据引入数据仓库或数据湖,以及通用 ETL 处理等。 随着 Tapdata Connector 的不断增长,我们最新推出《Tapdata Connector 实用指南》系列内容,以文字解析辅以视频演示,还原技术实现细节,模拟实际技术及应用场景需求,提供可以“收藏跟练”的实用专栏。本期实用指南以 SQL Server → BigQuery 为例,演示数据入仓场景下,如何将数据实时同步到 BigQuery。

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