摊余成本与最坏情况
摊余成本是指企业对长期资产（如固定资产、无形资产等）进行摊销的过程中，将其成本分摊到多个会计期间的方法。摊余成本的目的是将长期资产的成本平均分摊到其使用寿命内，以反映其在每个会计期间的实际消耗情况。
最坏情况是指在风险管理中考虑到的最不利、最具挑战性的可能发生的情况。最坏情况分析帮助企业预测和评估面临的各种风险，并采取相应的措施来应对可能的不利影响。
摊余成本和最坏情况在云计算领域中并没有直接的关联，但可以将其与云计算的概念和应用场景进行联系。
在云计算领域中，摊余成本可以应用于企业使用云服务的成本分析和预测。通过将企业对云服务的成本进行摊销，可以更准确地估计和控制云计算的运营成本，同时为企业提供更灵活的计费模式。
最坏情况分析在云计算领域中可以应用于风险管理和容灾计划。通过对可能发生的最坏情况进行预测和分析，企业可以采取相应的安全和备份措施，确保云计算服务的稳定性和可靠性。
腾讯云提供了多种与摊余成本和最坏情况相关的产品和服务：
- 计费模型：腾讯云提供灵活的计费模型，包括包年包月、按量计费等，帮助企业更好地控制和管理云服务的成本。详细信息请参考腾讯云计费文档：https://cloud.tencent.com/document/product/213/10578
- 容灾备份：腾讯云提供灾备备份服务，包括云服务器备份、对象存储备份等，帮助企业在最坏情况发生时保障业务的连续性和可恢复性。详细信息请参考腾讯云容灾备份产品页：https://cloud.tencent.com/product/aci
- 安全防护：腾讯云提供全面的安全防护服务，包括DDoS攻击防护、网络安全审计等，帮助企业应对可能的最坏情况下的网络安全威胁。详细信息请参考腾讯云安全防护产品页：https://cloud.tencent.com/product/ddos
需要注意的是，以上所提到的腾讯云产品和服务只是作为示例，供参考。具体的选择和推荐还需要根据实际需求和情况进行综合评估和决策。
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1) Create a Min Heap of size V where V is the number of vertices in the given graph.
Every node of min heap contains vertex number and distance value of the vertex.
2) Initialize Min Heap with source vertex as root (the distance value assigned to source
vertex is 0). The distance value assign
浏览 0提问于2014-06-17得票数 0
我有一个对象T的向量，我想在给定的范围内找到一个最小值。我实现了分段树来进行有效的搜索。如果我知道我将交替使用push_back、pop_back和query，那么更新树的有效方法是什么？ 是否需要在每个push_back和pop_back之后重新计算段树？我想接近O( log )。树的构建灵感来自于这个https://www.geeksforgeeks.org/iterative-segment-tree-range-minimum-query/。谢谢。 简化版： ...
std::vector <int> vec { 10, 35, 30, 12, 5, -5, 70 };
浏览 21提问于2021-05-01得票数 0
1回答
堆栈操作的摊余分析
、、、
假设我们在一个初始为空的堆栈上执行一系列操作(即top、push和pop)，以便堆栈大小不超过k。在每执行k次操作后，我们将整个堆栈复制一份以用于备份。我如何使用记账方法来证明，无论是否复制堆栈，每个堆栈操作都将具有O(1)的摊销复杂度？
浏览 8提问于2021-03-04得票数 0
6回答
例如，假设我有一个O(n)的算法和一个摊销的O(n)算法。严格地说，从大的方面来说，非摊销算法总是和摊销算法一样快，或者更快，这公平吗？或者，有没有理由更喜欢分期版本(忽略代码的简单性或实现的简易性)？
浏览 0提问于2010-02-22得票数 3
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6回答
有没有人能用外行的话解释一下摊销的复杂性？我一直很难在网上找到一个准确的定义，我不知道它如何完全与算法分析相关。任何有用的东西，即使是外部引用的，都将受到高度赞赏。
浏览 2提问于2013-02-26得票数 78
修正函数的分期与非分期复杂性的官方理论定义是什么？这个问题在标准学习语言的C++标准中特别相关，但它是一个更一般的问题。
“常量”(非变异)函数(观察者或"getters")是否具有摊余的复杂性？
编辑:澄清明显令人困惑的“观察者”(根据上下文，它可以意味着观察功能或外部观察者)。
浏览 21提问于2019-11-02得票数 1
3回答
对于使用LinkedList实现的Stack抽象数据类型，put(x)和get()函数的时间复杂度是多少？
我的第一个想法是它们都是O(1)。但是，如果get()必须从头节点遍历到列表中的最后一个元素以找到要移除并返回的元素，则get()函数将为O(n)。
put(x)函数也必须遍历整个列表以找到最后一个节点，它将在其中安装一个新节点。所以这也是O(n)。
如果使用LinkedList的“专用”版本，该版本始终保留指向列表中最后一个节点的指针，则这两个操作都将成为常量时间操作。我认为LinkedList的标准实现不会有这个功能，这是正确的吗？
浏览 1提问于2011-06-30得票数 2
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我用下面的代码(在Visual Studio2010 sp1上)测试了它们：
#include <ctime>
#include <iostream>
#include <map>
#include <unordered_map>
#include <hash_map>
int main()
{
clock_t time;
int LOOP = (1 << 16);
std::map<int, int> my_map;
std::unordered_map<int, i
浏览 0提问于2012-08-31得票数 4
1回答
给定一个已排序的n个不同元素的数组，其中只有最后一个元素是无序的，那么插入排序会是这里使用的最快的算法吗？
Ex: [1, 3, 5, 6, 7, 9, 2]
浏览 2提问于2021-08-06得票数 0
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3回答
我用的是邻接矩阵，优先级队列是数据结构。
根据我的计算，复杂性是V^3 log V
While循环：V
检查相邻顶点：V
如果条目已经存在，检查队列，并更新相同的：V log v
但是，我到处读到复杂性是V^2
请解释一下。
浏览 4提问于2012-11-25得票数 8
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1回答
为什么我们总是考虑时间复杂度中最坏的情形，例如线性搜索的时间复杂度是N，而二进制搜索的时间复杂度是log(n)。所以这是最坏的情况..。那么，为什么我们认为这不是最佳或一般情况下的情况？
浏览 4提问于2022-01-09得票数 -4
是否有一种类似集合的数据结构支持O(logn)时间内的合并和O(logn)时间内的第k个元素搜索？N是这个集合的大小。
浏览 13提问于2010-10-26得票数 3
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在公钥加密(RSA方案)中，加密密钥e和解密密钥d是相反的。如果是这样的话，当e为3时，为什么d的值不是1/3，因为3和1/3是相反的呢？
浏览 3提问于2017-01-09得票数 0
Boyer - Moore算法的预处理时间为Θ(m + |Σ|)，匹配时间为Ω(n/m)，O(n)。我知道Boyer Moore Horspool是简化Boyer Moore本身的改进，但是根据的说法，它的平均情况复杂度是O(N)和最坏情况O(MN)。因此，在最坏的情况下，它应该比Boyer Moore算法慢。但智利大学的显示，博耶-摩尔horspool几乎每次都优于博耶·摩尔。我很困惑！我应该使用哪种算法(对于小模式和大模式)进行字符串搜索，哪种算法在实际世界中更有意义(我只是一名计算机科学专业的学生)？
浏览 2提问于2012-07-13得票数 1
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1回答
传统上，Haskell中的函子应该支持同一性和构图规律。在Agda中，这些法律应该正式化，但是标准库只提供RawFunctor的(即没有法律的fmap )。在函子正规化的过程中，出现了几个问题：
函子一般应该支持同余吗？
是的:在任意的Setoid或只是Relation.Binary.PropositionalEquality.setoid上
是的:函子应该接受或提供Function.Equality.Π吗？
否:身份法应支持哪些身份功能？所有这些(即(id′ : A → A) → id′ ≗ id)？
否:函数应该如何要求一个支持同余的函子？
不:什么(真实世界？)函子不
浏览 5提问于2014-03-05得票数 1
2回答
程序将具有n个叶节点的平衡二叉搜索树作为输入，并为每个节点x计算函数g(x)的值。x的左子树中的叶子节点的数量，no。在x}的右子树中的叶节点，则程序的最坏情况时间复杂度为
我的解决方案是：
对于每个内部节点，最大成本为n/2。对于每个叶节点，成本为零。
平衡二叉树的内部节点数为:叶节点-1
因此，总成本为：
n/2 * (n-1)
O(n^2)
我说的对吗？
浏览 0提问于2015-05-30得票数 1
.NET的List<T>.Sort文档提到了渐近运行时：
平均而言，这种方法是O(n log n)操作，其中n是计数的；在最坏的情况下是O(n^2)操作。
它还提到它是使用Array.Sort实现的，它在：上也有一个运行时声明
对于使用Heapsort和Quicksort算法排序的数组，在最坏的情况下，此方法是O(n log )操作，其中n是长度。
它还提到，内向排序在2012年开始与.NET 4.5一起使用。
为什么List<T>.Sort在最坏的情况下仍然是O(n^2)？或者，这只是文档中的一个错误，实际上是O(n log )？
浏览 0提问于2018-11-17得票数 4
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使用单源最短路径遍历棋盘
、、、、
假设我们有一个n×n国际象棋棋盘(换句话说，就是一个矩阵)，每个方格都有一个权重。一块可以水平或垂直移动，但不能对角移动。每一次运动的费用等于棋盘上两个方格的差额。使用一种算法，我想要找到一个棋子从正方形(1,1)移动到平方(n，n)的最小代价，它在多项式时间中具有最坏的时间复杂度。
dikstras算法能解决这个问题吗？我下面的算法能解决这个问题吗？Diijkstras已经可以在多项式时间内运行，但是这一次的复杂性是什么呢？
伪码：
我们有一些空集S，一些整数V，并输入一个无权图。在此之后，我们完成了一个邻接矩阵，表示没有无限加权顶点的边的代价，而当矩阵没有选择所有的顶点时，我们找到一个顶点
浏览 2提问于2015-10-12得票数 0
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本体计算复杂性
、、
我想知道本体的计算复杂性。我正在使用NIFSTD本体，并希望根据一些特定的查询计算时间(big O)建立一个层次结构。
我读到过SPARQL本身就是。如您所知，本体通常基于RDF，并使用SPARQL进行查询。
我想要在本体中搜索概念(select)和搜索条件(where {...})的成本。
此外，打开和读取的计算复杂度是否为O(n)，其中n等于本体文件的大小？
先谢谢你，阿瑞夫
浏览 2提问于2016-02-25得票数 1
1回答
我的问题是，我有一个大小为N的对象数组。每次(t+1)之后，数组的一些值可能会改变，也可能不会改变。因此，假设t+1索引15发生了变化，但其他一切都保持不变。
当然，除了拥有数组的数组之外，存储此类内容(在内存中)最有效的方法是什么？我希望能够以最有效的方式获取数组的所有值，比如getValues(long time )。
比如4个数组
time 1 null xyz
时间2 null null abc xyz
(请注意，这里只更改了abc )，但我们仍然保留时间1的最后一个索引值。
浏览 1提问于2010-09-30得票数 5
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假设数组最初是空的，大小为5，并且每次填充所有插槽时它都会扩展5。
据我所知，如果我们只考虑任何n个附加()操作序列，则摊销成本将为O(n)，因为总成本为：
5+(5+1＊5)+（5＋2＊5)＋...+(5＋(floor(n/5)-1)*5) = O(n^2).
*地板(n/5)是数组展开的数目。
但是，如果它是，那么n个操作序列也包含pop()怎么办？假设pop()不改变数组大小。
我的方式显然行不通，我已经读过CLRS，但仍然很笨拙。任何帮助都将不胜感激。
浏览 2提问于2014-10-27得票数 1
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我正在阅读Cormen et al.In的算法介绍，这一章的标题是摊销分析，会计方法和潜在方法的区别如下
会计方法在数据结构的早期就对一些操作进行过高收费，将超额收费作为“预付信用证”存储在数据结构中的特定对象上。..。势方法将信用保持为整个数据结构的“势能”，而不是将信用与数据结构中的单个对象联系起来。
我试着使用可调整大小数组的例子来理解这一点，当没有空间插入element.What时，这个数组的大小会加倍，我无法理解的是下面这句话
将超额收费作为“预付信用证”存储在数据结构中的特定对象上
采用会计方法：
I=第一次操作的费用
c'i =第一次行动的摊销费用
I操作后的Si =数组
浏览 0提问于2013-08-15得票数 6
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我试图在ICO令牌被购买(花掉、烧毁、出售)之后，获得有关使用ICO令牌进行交易的可靠信息，以便与它们一起测试不同的加密资产估值模型，例如Burniske (https://medium.com/@cburniske)的模型。具有所有事务执行的数据库将是理想的。如果你认为你能在这方面帮助我，我将非常感激。
浏览 0提问于2018-08-21得票数 1
1回答
为了构建堆，人们经常错误地认为O(n log n)是严格的上限，但实际上它是O(n)。
我想说从堆中取出所有n元素是O( n)，但根据我对构建堆的复杂性的了解，我很犹豫，我认为可能是O(n)，原因与构建堆是O(n )的原因相同。
这是正确的吗？
每次弹出时，我们都需要找到一个新的根，heapify函数将花费O(h)时间，其中h是二叉树的高度。对于像堆使用的平衡二叉树，h= log_2(n)。但是每次pop的节点数量都会逐个减少，所以h应该会减少。
因此，如果我要计算复杂性，我会这样做
O(log_2(n) + log_2(n-1) + ... + log_2(1))
= O(log_2(n *
浏览 1提问于2020-10-01得票数 1
这是一个优化冒泡排序算法的伪代码。我试图分析它的时间复杂度，但我不确定第4行的成本是多少(如果Ai-1 > Ai)。答案是(n-1)+(n-2)+........+1吗？另外，第5行到第8行的成本是多少？
1.for j = A.length to 2
2. swapped = false
3. for i = 2 to j
4. if A[i-1] > A[i]
5. temp = A[i]
6. A[i-1] = A[i]
7. A[i-1] = temp
8. s
浏览 1提问于2013-05-09得票数 0
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如果我有一个包含1000个元素的整数数组，那么找到特定元素的索引的最快方法是什么？最好先使用QuickSort，然后再使用BinarySearch，还是只使用普通的旧LinearSearch？
此外，如果我有10万个元素，甚至只有100个元素，那么最快的方法会有所不同吗？
谢谢!
浏览 3提问于2016-05-07得票数 5
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我在互联网上看到了很多着色代码，其中PI被简单地定义为在代码顶部附近的一个近似十进制。一般来说，我试图让计算机替我做数学，而不是用常量来逼近值(即(1./3.)而不是0.333)。
Pi似乎是比较容易使用内部函数(如radians() )的事情之一。
我听说在着色器世界中创建和销毁变量是很昂贵的，我很好奇在代码中使用radians(180)而不是
#define PI 3.1415926538
在顶部，然后PI内联。
谢谢!
浏览 0提问于2016-08-09得票数 14
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多阶段图的时间复杂度是O(n^2)或O(v^2)，但也有人说它是O(E)。那么，从O(V^2)到O(E)，它们是关于密集/完全图，其中的边数|E| = |V^2|？
浏览 75提问于2018-06-03得票数 1
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1回答
我使用了一个非常简单的二进制搜索来返回最近元素的索引(在下边)：
binarySearch = function(a, x) {
var lo = -1, hi = a.length;
while (hi - lo > 1) {
var mid = Math.round((lo + hi)/2);
if (a[mid] <= x) {
lo = mid;
} else {
hi = mid;
}
}
if (a[lo] == x) hi =
浏览 0提问于2015-09-04得票数 1
对于put和get操作，OpenHashMap的性能大约是HashMap的5倍：
是否存在应优先于OpenHashMap而不是HashMap的情况
浏览 2提问于2011-12-07得票数 7
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1回答
因此，我读了一些关于跳过列表的内容，目前正在实现一个。但有一件事我到目前为止还没有真正弄明白。为什么跳过列表是随机化的？在所有的资源中，我发现skip list使用一个随机数来决定项目将被插入到什么级别。不能计算出最优值吗？或者你不能只说“每四个项目”应该在上面的级别插入吗？
浏览 4提问于2013-07-15得票数 5
我正在学习Apache，并试图清除与Spark中RDDs的缓存和持久性相关的概念。
因此，根据“学习火花”一书中关于持之以恒的文献：
为了避免多次计算RDD，我们可以要求Spark将数据持久化。当我们要求Spark持久化一个RDD时，计算RDD的节点会存储它们的分区。火花有很多层次的坚持，可以根据我们的目标来选择。
在Scala和Java中，默认的()将将数据存储在JVM堆中，作为非序列化对象()。在Python中，我们总是对持久化存储的数据进行序列化，因此默认的数据作为腌制对象存储在JVM堆中。当我们将数据写入磁盘或堆外存储时，这些数据也总是被序列化的。
但是为什么是--默认的()将
浏览 0提问于2017-12-08得票数 2
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2回答
我真的不明白为什么我们不总是选择中值元素作为轴心。这可以在O(n)中完成，从而导致总运行时间为O( n )。
我只是假设在中值搜索的O(n)中可能隐藏了一个很大的常量。
浏览 1提问于2011-03-31得票数 4
2回答
我只是读了一个问题的答案，“大O”的简明英语解释，从中我知道，大-O表示法只是一个算法复杂性的“上限”？
但是，我们能否将它应用于算法的其他情况(即最佳和平均情况)？
浏览 0提问于2015-01-08得票数 0
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4回答
Haskell中的高效队列
、、、、
我如何有效地实现一个列表数据结构，其中我可以有两个视图到列表的头部和结尾，它们总是指向列表的头部和尾部，而不需要代价高昂的调用来反转。即：
start x = []
end x = reverse start -- []
start1 = [1,2,3] ++ start
end start1 -- [3,2,1]
end应该能够在不调用' reverse‘的情况下做到这一点，而只是简单地从列表自动反向的角度来查看给定的列表。如果我从串联开始创建新的列表，同样的情况也应该成立。
浏览 0提问于2009-11-16得票数 27
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这是我已经做了一段时间的一个项目的一部分。我很难用我能写的东西来合成心理伪码，很大程度上是因为个人对这些东西是如何工作的误解。
我正在跟踪一个假想的水果摊的库存，使用以下课程：
class Fruit(object)
def __init__(self,name,qty,price)
self.color = str(color)
self.qty = int(qty)
self.price = float(price)
def getName(self): return self.color
def getQty(se
浏览 4提问于2013-05-01得票数 4
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1回答
使用地球移动器距离确定最大距离
、、、、
我正在尝试使用OpenCV中的函数来确定任意两个直方图之间可能存在的最大距离。
原因是我需要对从一组直方图(都是相同大小)计算出的一堆距离进行归一化(在范围0上缩放它们，1=相同的直方图，1=尽可能不同的直方图)。
所以我想要找到最大距离来划分所有的距离-由它设置，以缩放到范围。
我如何找到两个大小相等(假设N个维度)的直方图之间可能的最大距离？
浏览 2提问于2013-05-01得票数 0
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我偶然发现了一些cs注释，声称在堆上进行相等搜索(寻道)的成本是0.5B* D，其中be B是DB页数，D是平均磁盘时间。
我认为这是某种错误，我发现更多的cs笔记声称同样的事情。他们中的一个，有一个旁注，他是在一个“键”上讲话，...只有一个匹配项，但是如果没有索引，你就不能知道唯一性。在他的堆中，插入成本不会扫描堆中的重复项。如果他们说的是row_id，那么到你知道row_id的那一刻，seeking应该和key lookup一样快，所以还是不行。有人知道他们在说些什么吗？
浏览 1提问于2018-01-06得票数 0
我们有一个存储过程，它在SUM语句的Int列上使用SELECT。我们有几种情况，其中一个参数值的和(整数列)超过了Int范围，因此抛出一个错误。
算术溢出错误将表达式转换为数据类型int
解决这一问题的方法是将列转换为sum函数中的bigint，即Sum(Convert(BigInt, column))。但是，由于这种情况发生在目前的几个具体情况，而不是所有的情况下，我担心我最终会惩罚不需要这种转换的其他情况。转换通常有多大的性能差异？还有其他办法来处理这个问题吗？谢谢!
浏览 0提问于2023-01-30得票数 0
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1回答
字典对象搜索
、、、、
我已经从REST API中获取了超过8000条记录。现在我需要搜索这个数据集。 我的数据集如下所示： data = {
key: [
{name:'foo1', 'age':22},
{name:'foo2', 'age':23},
]} 我需要一个新的搜索技术或算法在python上没有O(n)的复杂性，当我使用这段代码； for data in datas:
if data["name"] == "foo1
浏览 15提问于2019-03-21得票数 1
2回答
我一直在读关于工会问题的文章。两个主要的改进是路径压缩和按等级合并。据我所知，按等级合并是用来决定如何将不相交的树组合起来的。如果我们有两个不相交的树T1和T2，那么我们将小秩树的根附加到高秩树上。如果我们不使用路径压缩，那么秩就是树的深度。这是有意义的，因为我们不想增加out树的深度，因为它直接影响查找和联合。
我的问题是，当我们使用路径压缩以及。我一直读到，这两种优化是相辅相成的，但我看不出来。由于路径压缩，秩不再是树的深度(它成为深度的上限)。假设T1有两个分支( T1的秩为3)，T2的深度为2，等级为2。现在假设我们在标记为"*“的T1叶上执行查找操作(通过路径压缩)。现在，如
浏览 2提问于2017-01-16得票数 8
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2回答
如何计算此函数的运行时？
、、、
我试图计算我用Javq编写的函数的运行时，我编写了一个函数来计算BT中所有正确子函数的和。
我在函数中使用了递归，并且我并不真正理解如何在BT中计算递归的运行时而不是越少(刚刚开始研究这个主题)。
这就是我写的代码：
public int sumOfRightChildren(){
return sumOfRightChildren(this.root);
}
private int sumOfRightChildren(Node root){
if(root == null) //O(1)
return 0;//O(1)
int sum = 0;//
浏览 1提问于2021-08-18得票数 0
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1回答
我们有Java方法rangeQuery_count(BSTNode,int,int)。给定BST的根(键int)和间隔a，b，此方法返回属于间隔的BST键数。
static int rangeQuery_count(BSTNode v, int a, int b) { //a<=b
if(v==null) return 0;
if(v.key < a) return rangeQuery_count(v.right, a, b);
else if(v.key > b) return rangeQuery_count(v.left, a, b);
els
浏览 2提问于2015-12-08得票数 1
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1回答
.Net数组元素存储在顺序内存cells.Even中--所谓的“动态”List<T>在幕后使用了一个数组--在这里，元素的每次添加-- 。(除非具有预先定义的容量)
问题
为什么是这样写的？
寻找每一次(当大小超过)-一个新的顺序区域-可能是一个巨大的性能打击。
他们还可以使用另一种方法--序贯细胞的n % m区域.因此，我们对有利，既追求性能，又不需要搜索100%的顺序自由细胞。“
(设计者是否指望GC将压缩/碎片整理内存，因此他们总是很容易找到顺序的空闲单元？)
浏览 6提问于2014-06-14得票数 0
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对于大多数操作，哈希表的摊余性能通常被认为是O(1)。
比方说一个标准的LinkedList实现，搜索操作的分期性能是多少？是O(n)吗？
我对这是如何计算的有点困惑，因为在最坏的情况下(假设总是冲突的哈希函数)，哈希表在搜索操作方面相当于LinkedList (假设是标准的存储桶实现)。
我知道在实践中，除非哈希函数被破坏，否则这种情况永远不会发生，因此在一系列操作中的平均性能几乎是恒定的，因为冲突很少发生。但是，在计算摊销的最坏情况下的性能时，我们不应该考虑最坏情况下实现的最坏情况序列吗？
浏览 1提问于2013-02-19得票数 1
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