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Java实现得到一个数据流中中位数?如果数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间数值。如果数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数平均值。 来

例如, [2,3,4] 中位数是 3 [2,3] 中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5 设计一个支持以下两种操作数据结构: void addNum(int num) - 数据流中添加一个整数到数据结构中...double findMedian() - 返回目前所有元素中位数。...题解: 1 开一个最小栈 最大栈 (都是栈顶存放最值) 2 先放到最大栈(右边) ,然后再移动到 最小栈(左边) //构成大到小序列来 3 然后判断size %2==0 则返回两个栈顶元素...=0 返回左边栈顶 class MedianFinder { PriorityQueue left; PriorityQueue right...right=new PriorityQueue((o1,o2)->o2-o1); //右边最大栈 } public void addNum

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    补码谈计算机数值存储和展示

    当我们想象比特流存储过程时,不免好奇自己头脑中数值概念(尤其是负数和小数)怎么被计算机编码成有意义比特流?这些比特流如何被正确地计算成另一种比特流?...在更高层次上,编程语言中short, int, unsigned int, long, long long等数值类型是怎样被计算机正确地识别的?...单独数据表示来看是无法得出结论,需要从计算角度思考。我们都知道,二进制是以2为基数记数系统,和十进制、六十进制记数本质相同。...计算机是如何区分unsigned int和int? 我们已经知道了计算机存储数据全部用补码形式,所以内存中拿出来数就是补码,那么-1补码是1111 1111,也就是数2^8-1=255....所以毫不夸张地说,程序员是规则缔造者,也是规则解读者。 ---- 顺带一提 solidity中int和uint是成对,而且8, 16, 24, ..., 256,一共有32个。

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    【算法学习】求得一定数值范围内所有质数

    欢迎记录下你那些努力时刻(算法学习知识点/算法题解/遇到算法bug/等等),在分享同时加深对于算法理解,同时吸收他人奇思妙想,一起见证技术er成长~ 0....引子 在面试过程当中,经常会遇到一些算法相关问题,比如:求100以内所有质数。 今天我们由这个问题入手,探讨一下算法用处。 1、概念 质数(prime number)又称素数,有无限个。...质数定义为在大于1自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数。 2、算法设计 假设要判断数值为n,只需对除数进行遍历,2到n-1即可。...3、算法优化一 当前数值为非质数时,即结束当前层for循环,提高执行效率。...该问题计算思路,可以转换为:计算数值n下所有约数中,除了1和自身外,是否还存在其它数值,如果没有,就是质数。当 x^2 = n 即为约数集中最中间数值,其它约数都分布在x两边。

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    如何 Python 列表中删除所有出现元素?

    本文将介绍如何使用简单而又有效方法, Python 列表中删除所有出现元素。方法一:使用循环与条件语句删除元素第一种方法是使用循环和条件语句来删除列表中所有特定元素。...具体步骤如下:遍历列表中每一个元素如果该元素等于待删除元素,则删除该元素因为遍历过程中删除元素会导致索引产生变化,所以我们需要使用 while 循环来避免该问题最终,所有特定元素都会列表中删除下面是代码示例...方法二:使用列表推导式删除元素第二种方法是使用列表推导式来删除 Python 列表中所有出现特定元素。...= item]同样,我们可以使用该函数来删除 Python 列表中所有出现元素:my_list = [1, 2, 3, 2, 4, 2, 5]my_list = remove_all(my_list,...结论本文介绍了两种简单而有效方法,帮助 Python 开发人员列表中删除所有特定元素。使用循环和条件语句方法虽然简单易懂,但是性能相对较低。使用列表推导式方法则更加高效。

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    精准化测试看ASM在Android中强势插入-总纲

    这就是当前敏捷开发模式下,测试和开发矛盾会越来越多原因。快速迭代,会极大扩大测试回归成本。...敏捷开发模式下,唯一不变是「变化」,测试分析,就是变化中找到核心影响因素,分析出应该测什么,不用测什么。...❝精细化测试,需要测试提交代码中找到具体业务修改点,这对测试要求很高,一般来说,可以和开发共同完成,但是很多情况下,开发一个commit,有时候并不是很纯粹,经常会夹带一些「私货」,这也是引起测试未覆盖一个重要原因...phase1 先解决提交代码覆盖率是否都完成了这件事。 这部分,我们需要利用JaCoco增量探针机制,对diff代码做扫描,用例测完后,导出覆盖率数据,看是否覆盖所有的修改代码。...通过自动化测试和人工测试结合方式来丰富和完善整个测试用例库。 对于自动化测试来说,可以通过在功能测试阶段试验录制脚本回放方式获得映射关系。 phase3 用例库中提取代码变更影响用例。

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    始点到终点所有路径(回溯)

    题目 给定有向图边 edges,以及该图始点 source 和目标终点 destination,确定始点 source 出发所有路径是否最终结束于目标终点 destination,即: 始点...始点source到目标终点 destination 可能路径数是有限数字 当始点 source 出发所有路径都可以到达目标终点 destination 时返回 true,否则返回 false。...输入:n = 3, edges = [[0,1],[1,1],[1,2]], source = 0, destination = 2 输出:false 说明:始点出发所有路径都在目标终点结束, 但存在无限多路径...提示: 给定图中可能带有自环和平行边。 图中节点数 n 介于 1 和 10000 之间。 图中边数在 0 到 10000 之间。...力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/all-paths-from-source-lead-to-destination 著作权归领扣网络所有

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    插入排序一窥时间复杂度计算方法

    接下来我们以插入排序算法为切入点一窥时间复杂度计算方法。 时间复杂度分析 一般来说,算法需要时间于输入规模同步增长,所以通常把一个程序运行时间描述成其输入规模函数。...我们记第 i 行代码执行时间为 CiC_iCi​。 在用插入排序举例之前,我们先看下该算法基本思想:每步将一个待排序元素,按其值大小插入前面已经排序序列中适当位置上,直到全部元素插入完为止。...因此,它是n二次函数。 最坏情况与平均情况分析 在分析插入排序时,我们同时研究了最坏情况和最佳情况。然而我们往往集中于最坏情况运行时间,即规模为n所有输入中,算法运行时间最长情况。...增长量级 我们使用某些简化抽象来使插入排序分析更加容易。 首先,通过使用常量CiC_iCi​表示每条语句执行耗时以忽略每条语句细节。...我们也忽略最重要常系数,因为对大输入,在确定计算效率时常量因子不如增长率重要。对于插入排序,当我们忽略掉低阶项和最重要常系数时,只剩下最重要项中因子n2n^2n2。

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    精准化测试看ASM在Android中强势插入-Plugin调试

    Gradle作为一个脚本工具,在开发过程中,最痛苦莫过于「调试」,大部分时候,我们都是通过Log方式来进行调试,在编译过程中,可以很清楚看见执行过程,同时也能看到系统其它执行Task。...Logging Logging是Gradle提供日志工具,它使用非常简单,我们可以对其进行下封装。...,它和Android原生Log类似,也有debug、info、error等日志级别,大家可以根据自己需求来调用。...断点调试 Gradle插件断点调试不能像普通代码那样调试,需要借助Android StudioRemote调试功能。...最后,在运行标签上选择刚刚创建「plugin_debug」选项,然后点击debug按钮执行指令即可等待断点命中了。

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    精准化测试看ASM在Android中强势插入-字节码

    methods 方法表,每个成员都是一个完整method_info结构,可以表示类或接口中定义所有方法,包括实例方法,类方法,以及类或接口初始化方法。...以上内容来自网络,我也不知道哪copy来。 字节码和Java代码还是有很大区别的。 一个字节码文件只能描述一个类,而一个Java文件中可以则包含多个类。...,常量池本质上就是一个数组存储了类中出现所有数值、字符串和类型常量,这些常量仅需要在这个常量池部分中定义一次,就可以利用其索引,在类文件中所有其他各部分进行引用 字节码执行过程 字节码在Java虚拟机中是以堆栈方式进行运算...Java中每一个方法在执行时候,Java虚拟机都会为其分配一个「栈帧」,栈帧是用来存储方法中计算所需要所有数据。 其中第0个元素就是「this」,如果方法有参数传入会排在它后面。...,结合代码来看的话,还是能看懂,我们需要是修改字节码,而不是0开始。

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    精准化测试看ASM在Android中强势插入-Gradle插件

    兼容 Gradle虽然好用,但是API变化非常频繁,而且兼容性做不是很好,所以大家经常在网上搜到一些脚本,可能在你环境下就无法执行,所以,通过官方文档查看最新使用手册,才是最稳方式。...Transform,直到所有的Transform执行完毕。...DirectoryInput:它代表着以源码方式参与项目编译所有目录结构及其目录下源码文件,可以借助于它来修改输出文件目录结构、目标字节码文件。...JarInput:它代表着以jar包方式参与项目编译所有本地jar包或远程jar包,可以借助于它来实现动态添加jar包操作。...jarInput.contentTypes, jarInput.scopes, Format.JAR ) FileUtils.copyFile(jarInput.getFile(), outputFile); 所有自定义

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    精准化测试看ASM在Android中强势插入-JaCoco初探

    点击上方蓝字关注我,知识会给你力量 在Java技术栈上,基本上提到覆盖率,大家就会想到JaCoco「Java Code Coverage缩写」,几乎所有的覆盖率项目,都是使用JaCoco,可想而知它影响力有多大...初探 官网镇楼 https://www.eclemma.org/jacoco/ 官网上就能看出这是一个极具历史感项目。最后生成覆盖率文件,是在 源代码基础上,用颜色标记不同执行状态。...JaCoco插桩原理 JaCoco在Android上只能使用Offline mode,它实现机制其实很简单,我们反编译一下它插入代码。...性能影响 由于JaCoco只是插入一个探针数组,所以对代码执行性能开销影响不大,但是由于插入大量探针代码,所以代码体积会增大不少,一般情况下,Android会在测试包中做插入,而在正式包中去除插入逻辑...精准化测试看ASM在Android中强势插入-字节码 精准化测试看ASM在Android中强势插入-Plugin调试 本文原创公众号:群英传,授权转载请联系微信(Tomcat_xu),授权后

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    精准化测试看ASM在Android中强势插入-读懂diff

    我们计算增量代码覆盖率基础,就是要找出两个版本代码差异,在Git环境下,我们可以很方便通过Git脚本来获取这些数据。...@@ -31,21 +31,25 @@ 这里表示,A版本第31行开始,变更了21行,B版本31行开始,变更了25行。 但是,我只是加了4行log啊,这是什么鬼??...其实这就表示该内容是新增。 -/+号后面有两个数字,第1个数字设为N,第二个数字为M,那么表示N行开始,增加(+)、删除(-)了M行,这用于标记多行修改。...= @@)' 借助这样一个正则表达式和grep,就可以diff信息中找出修改文件和行号,执行如下: app/src/main/java/com/yw/qdcoverage/MainActivity.kt...探针插入,提供了Diff信息,从而可以实现增量探针机制。

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    【黄啊码】如何使用linuxwget命令网站下载所有文件

    我需要除HTML,PHP,ASP等网页文件外所有文件 要筛选特定文件扩展名: wget -A pdf,jpg -m -p -E -k -K -np http://site/path/ 或者,如果您更喜欢长选项名称...wget只会跟踪链接,如果没有链接到索引页面的文件,那么wget不会知道它存在,因此不会下载它。 即。 它有助于所有文件链接到网页或目录索引。...-no-clobber --convert-links --random-wait -r -p -E -e robots=off -U mozilla http://site/path/ 我试图下载Omeka...所有使用-k , -K , -E等选项答案可能都没有真正理解这个问题,比如重写HTML页面来创build本地结构,重命名.php文件等等。 不相关。...types文件在本地,并指向他们HTML文件,它会忽略机器人文件

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    Excel公式练习45: 矩阵数组中返回满足条件所有组合数

    关键是,参数cols固定为数组{0,1,2,3},显然意味着四个元素组合中每个都将分别来自四个不同列,然后变换传递给参数rows数组,即满足确保没有两个元素在同一行条件所有可能排列。...然而,我们不仅限于将一维数组传递给OFFSET函数:如果我们能够以某种方式生成一个数组,该数组由上述四个元素组成所有数组组成。...,其中每一行等于上面给出24种排列之一,然后将其传递给OFFSET函数,实现对所有24个数组同时处理。...这个数组为OFFSET函数rows参数值,而先前已讨论过,其cols参数值为{0,1,2,3},因此: N(OFFSET(A1,IF(MMULT(0+(ISNUMBER(FIND({1,2,3,4},...,包含数字0、1和2所有可能排列。

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    【MATLAB 零到进阶】day10 概率密度、分布和逆概率分布函数值计算(上)

    概率密度、分布和逆概率分布函数值计算 MATLAB统计工具箱中有这样一系列函数,函数名以pdf三个字符结尾函数用来计算常见连续分布密度函数值或离散分布概率函数值,函数名以cdf三个字符结尾函数用来计算常见分布分布函数值...,函数名以inv三个字符结尾函数用来计算常见分布逆概率分布函数值,函数名以rnd三个字符结尾函数用来生成常见分布随机数,函数名以fit三个字符结尾函数用来求常见分布参数最大似然估计和置信区间...,函数名以stat四个字符结尾函数用来计算常见分布期望和方差,函数名以like四个字符结尾函数用来计算常见分布负对数似然函数值。...【例】求均值为1.2345,标准差(方差算术平方根)为6正态分布在处密度函数值与分布函数值。...例如: betarnd Beta分布 exprnd 指数分布 gamrnd Gamma分布 lognrnd 对数正态分布 normrnd 正态分布 poissrnd 泊松分布 randsample 有限总体中随机抽样

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    汇编(键盘接收若干个 N 位十进制数值(0~65535),并以不同进制显示其和。)

    @toc --- 题目 键盘接收若干个 N 位十进制数值(0~65535),并以二进制、十进制、十六进制三种数制形式显示其和。...要求: (1)用子程序实现一个 N 位十进制数值输入,在主程序循环结构 中调用该子程序; (2)当用户未输入数值,直接回车时,结束输入; (3)输出数据为多位十进制数据,而机器内部计算和是十六进制形式...---- 运行示例 [在这里插入图片描述] ---- 代码 DATA SEGMENT STR1 DB "Please input a number: $" STR2 DB "The...sum is: $" CRLF DB 0AH,0DH,'$' ;换行 COUNT DW 0 ;保存所有输入真实和 DIVNUM DW 10 DIVNUM1...SI,1 LOOP LOOP5 MOV AH,02H MOV DL,'H' INT 21H 逆序输出即可,无难点 ----- Bug [在这里插入图片描述

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    数据库同步工具:ETL使用说明

    大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 1 打开ETL工具 2 转换 数据库表导出数据到另一个数据库表。...在左侧导航栏里面,找到【输出】->【插入/更新】, 将【插入更新】拖动到编辑界面,如下图 2.3.2 编辑输出 1.配置数据库 2.浏览目标表 3.配置字段及更新设置 确定表字段对应,更新改为...N,并且勾选不执行任何更新,如下图: 2.4 连接输入输出 鼠标移到到节点,鼠标左键移动右下角第4个,按着鼠标左键不放,拖到到另一个节点。...,如下图: 2.选择步骤2中建立转换文件 选择转换工程文件,如下图: 3.2.4 添加删除SQL脚本 1.拖到到编辑页面: 2.写SQL语句 3.3 连接输入输出 鼠标移到到节点...,鼠标左键移动右下角第4个,按着鼠标左键不放,拖到到另一个节点。

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