MySQL 从 4.1 版本开始支持 UTF-8，也就是 2003 年，然而目前流行的UTF-8 标准（RFC 3629）是在此之后规定的。正因此，才造就了MySQL中的UTF-8与我们日常开发中的UTF-8不一致，从到导致了些问题。MySQL的UTF-8只支持每个字符最多三个字节，而真正的 UTF-8 是每个字符最多四个字节。
今天我们正式进入了《代码随想录》的第三章，前面写了一些关于时间复杂度、空间复杂度以及算法优化思路的内容。这些内容很容易被忽略，但是又很重要，因此稍微多花了点篇幅。从第三章开始就要正式进入算法、数据结构的内容了。
读写分离，是把数据库的读和写分开操作，以应对不同的数据库服务器。主数据库提供写操作，从数据库提供读操作，这样能有效的减轻单台数据库的压力。
Flutter 动画参考文档 : https://flutterchina.club/animations/
什么是大对象呢，这个是由jvm定义的参数值决定的，但是这个参数只在Serial和ParNew垃圾收集器中生效 ：-XX:PretenureSizeThreshold
Dijkstra算法使用了广度优先搜索解决赋权有向图（或无向图）的单源最短路径问题。
Animation : Flutter 动画最核心的类 , 用于生成动画的中间过渡值 ;
《数据结构》这门课程大多时候等同于《数据结构与算法》，所以我们一般说数据结构，都会涉及到算法。《数据结构》这门课程要求学生根据所学的数据结构理论，能完成复杂的程序设计。而程序设计能力的提高，必须要有学习、观摩、借鉴和实践的过程。
byte Byte short short int Integer long Long boolean Boolean float Float double Double char Character 基本数据类型对象包装类的最常见作用：就是用于基本数据类型和字符串类型之间做转换。 基本数据类型转成字符串。 基本数据类型+“”或者 基本数据类型.toString(基本数据类型值) 字符串转基本类型。基本数据类型包装类 a=Xxx.parseXxx(String)
上周六是我们TestOps性能进阶课程第六天——性能瓶颈与分析的学习。这一天的课程依旧是干货满满，云层老师从构建性能测试分析思路、性能瓶颈定位、常见性能分析模型、性能调优方案、性能测试报告等几个方面进行讲解。这里芒果一如既往的抽出其中一部分内容跟大家介绍~
该项目源于美团面试分析题，主要分析用户不满意的原因，并据此提出可落地的建议来降低不满意率。
题目描述 如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。 思路 思路一： 维护一个数组，每次加入后，进行排序，当总元素个数为奇数时，中位数就是数组中间的元素；当总元素个数为偶数时，中位数就是数组中间元素和前一个元素的平均数。 思路二： 维护一个大顶堆，一个小顶堆，且保证两点： 小顶堆里的元素全大于大顶堆里的元素； 两个堆个数的差值小于等于1； 当insert的数字个数
在左侧导航栏里面，找到【输出】->【插入/更新】, 将【插入更新】拖动到编辑界面,如下图
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
过去我们用通过编写设定程序来直接让计算机完成某些特定任务，现在，我们还可以训练计算机，就像我们训练宠物一样。这就是用大白话来解释机器学习。当然了，对于一些相对简单的任务我们还是在通过编写程序来让计算机直接去执行，以后也还会继续下去。但是有些任务实在太太太复杂，通过编程来计算机直接执行来实现是不可能的。
如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用Insert()方法读取数据流，使用GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
Q：一天同事问，我放在 redis 中的 key，为什么有时候过一段时间数据就没有了，我并没有设置过期时间呀？？😳😳
好久不见哈，我终于又更新了，惊不惊喜，意不意外，哈哈哈哈。等之后会专门写一篇文章给大家汇报汇报我最近在忙什么呢，今天这篇还是接着之前的数据结构系列继续，主要讲讲数据结构里面常用的几种排序算法。
转载于:https://www.cnblogs.com/fdzang/p/9581687.html
vim按d表示剪切 按dd剪切一行 vim命令:命令模式 /关键字 n继续向下查找
候选人无双：JAVA7中在HashMap出现哈希碰撞的时候，会把碰撞的元素用链表相连。JAVA8中在链表长度到达8时会把链表转成红黑树提升查询效率。
java的关键字final的含义根据上下文会有一些细微的区别，通常是指“无法改变”。不想改变的原因一般有两种：设计、效率。一般用final来修饰数据、方法、类。
一日三餐不可少，好友宴请炊烟袅，干煸烘烤一起炒，String、list、hash、set不难搞！
医疗保健中的物联网应用将帮助我们建设一个繁荣健康的未来，但是利益相关者必须理解并采取行动，以减轻互联解决方案暴露出的有形网络安全风险，才能完全接受物联网驱动的医疗保健。
程序员日常与DBA打交道应该会很多，因为他会时不时的给你抛个慢sql，让你去优化。
1、这道题给定一个vector，里面存放着int类型的非负整数，要求把这些非负整数拼起来，尽可能拼成一个最大的整数。
最近AI圈内乃至整个科技圈最爆的新闻莫过于OpenAI的Sora了，感觉热度甚至远超之前ChatGPT发布时的热度。OpenAI也是放出了Sora的技术报告（有一定的信息量，也留下了大量的想象空间）。
OBJECT 命令可以查看key的encoding，查看更多关于object可以 输入
Oplog 是用于存储 MongoDB 数据库所有数据的操作记录的(实际只记录增删改和一些系统命令操作，查是不会记录的)，有点类似于 mysql 的 binlog 日志。
栈是指一种特殊的线性表，其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶，另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO（Last In First Out）的原则。
一、MySQL的数据类型 数据类型是定义列中可以存储什么类型的数据以及该数据实际怎样存储的基本规则 数据类型限制存储在数据列列中的数据。例如，数值数据类型列只能接受数值类型的的数据 在设计表时，应该特别重视所用的数据类型。使用错误的数据类型可能会严重地影响应用程序的功能和性能。 更改包含数据的列不是一件小事（而且这样做可能会导致数据丢失）。 数据类型：整型、浮点型、字符串、日期等 ------------------------------------ 1、字符串数据类型 最常用的数据类型是串数据类型。它们
上篇文章我们说了，联合索引会用两个以上列来创建索引，b+树是一颗，先用c2列排序，若结果相同，则用c3排序。innoDB的b+树特点是根节点保持不变，新表是先默认有聚簇索引，先有一个没有数据的根目录节点，放用户记录数据放入根几点中，当数据慢了，页分裂，会有多的节点，此刻根节点进化成根目录记录节点，数据存入底层节点。二级索引的内节点保证一致性，存入列值的时候加个主键。
mongodb中的库就类似于传统关系型数据库中库的概念，用来通过不同库隔离不同应用数据。mongodb中可以建立多个数据库。每一个库都有自己的集合和权限，不同的数据库也放置在不同的文件中。默认的数据库为"test"，数据库存储在启动指定的data目录中。
ElasticSearch里面的聚合机制非常灵活和强大，今天我们来看下如何在ElasticSearch里面实现分组后，根据sum值进行排序？类似的数据库SQL如下： 这是一个比较常见的统计需求，在es也能比较轻松的实现，先看看curl的一个实现例子查询： 然后，我们看下，如何在Java Api里面操作： 首先我们看下造的数据 总共三个字段id,count,code都是int类型的 然后，我们可以将上面的数据插入到es里面，具体的插入代码不在给出，比较简单，直接通过client.prepareIndex方法插
Burst Coin挖矿蛮有意思，可以看看理解一下PoC的 网上有个很清楚的英文，详细描述了挖矿过程： https://forums.getburst.net/t/technical-information-about-mining-and-block-forging/943 我把它翻译成了中文：）1）基本介绍 和其他加密货币一样，Burst需要挖矿。挖矿是区块链在区块网络中打包交易的过程。Burst利用预先计算好的，并存在硬盘上的Hash数值，生成区块。为了更好地理解这篇文章，可以阅读“Plot文件介绍”
首先排序算法可以分为内部排序算法和外部排序算法：在内存中进行的称为内部排序算法，也就是这里所说的这十种算法；相应的，当数据量很大时无法全部拷贝到内存需要使用外存，称为外部排序算法。接下来我们可用如下表来简单概括这十种算法：
在解决分类问题的决策树中，叶子节点就表示所有的分类，比如这里的分类就有3种：无聊时阅读的邮件、需及时处理的邮件、无需阅读的邮件。
只要是对于集合有一定了解的一定都知道HashMap是线程不安全的，我们应该使用ConcurrentHashMap。但是为什么HashMap是线程不安全的呢，之前面试的时候也遇到到这样的问题，但是当时只停留在***知道是***的层面上，并没有深入理解***为什么是***。于是今天重温一个HashMap线程不安全的这个问题。
描述：如果数据流中读出奇数个值，那么中位数就是数值排序之后位于中间的数值，如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后的中间两个数的平均值。
1、char(5) 和varchar(200) 存储'hello'的空间开销相同，使用短列有什么优势? 2、mysql会分配固定大小内存块保存内部值，尤其使用内存表临时表进行排序，操作时。因此最好只分
给定一棵二叉搜索树，请找出其中的第k小的结点。例如， （5，3，7，2，4，6，8）中，按结点数值大小顺序第三小结点的值为4。
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