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插值以匹配数据集大小
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如果我有两个大小不同的数据集，例如： x1 = [0,2,5,10,12,20,15,14] #length = 8y2 = [0.3,0.4,0.5,0.7,1.1,1.3,1.4,2.2,1.6,1.9,1.8] #length = 11 如何使x1、y1数据与x2、y2数据大小匹配？
浏览 32提问于2020-09-29得票数 1
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我有一组数据，我必须进行插值。我的第一个数据集包含每个x1和y1的z1值。我必须将我的第二个数据集x2，y2 w.r.t插值到我的第一个数据集，以获得z2值。我的第一个数据集的大小与第二个数据集不同。
浏览 18提问于2016-08-29得票数 2
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我的分析数据很少，所以我想通过插值产生更多的数据来进行分析。我的主要问题是缺乏数据，我必须增加我的数据集的大小，n个属性是分类的，例如属性A可能是低，高，中等，所以插值是不是正确的方法？
浏览 0提问于2010-07-30得票数 7
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这些结构不在底层图像数据中，这些数据与图像中的结构完全相同：我假设这些工件与轻微的重新标度有关，这是将图像与给定的轴大小匹配所必需的。
im = imread('image.png')；图像(Im)集(gca，‘Unit’，‘象素’)集(gca，'Position发现效果并不是特定于这个图像、特定的位置或颜色地图：
[x, y] =
浏览 8提问于2014-08-16得票数 7
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我想通过对这两个数据集进行插值，通过三维变换来匹配相机B和相机A。这基本上就是创建查找表的过程。解析和应用LUT到现有图像的方法都有很好的文档，但是我找不到关于如何在给定两个不同的数据集的情况下分析性地创建LUT的好资源。我知道答案涉及通过稀疏数据集进行插值，并且可能涉及trilinear interpolation之类的东西，但我不确定实际的执行情况。例如，在三线性插值<
浏览 30提问于2020-09-04得票数 0
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填充numpy数组中的空白
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我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。所以我有一个“立方体”(data[:,:,:]，(NixNjxNk))数组，以及一个相同大小的标志数组(flags[:,:,:,]、True或False)。我想使用例如数据中最接近的有效数据点，或一些“接近”点的线性组合，对相应的flag元素为False的数据元素进行插值。
至少
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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我有一个巨大的3D (x，y，z)数据集，(x，y)是输入，(z)是输出。现在数据集非常大，我需要以最小的延迟实时使用这些信息。
因此，索引/查找表可能看起来很慢。因此，我的想法是插值数据集，并在实时，而不是查找表，我计算的值。因此，我不必存储原始数据集，而是可以存储系数，希望比原始数据集的大小更小。我使用scipy.interpola
浏览 12提问于2022-07-14得票数 0
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因此，我们试图以某种方式对数据进行插值，我们必须得到一个合理的估计，如果我们要以更高的分辨率运行它，那么模拟结果可能是什么。在SciPy中，我尝试使用传统的插值技术和函数对数据进行插值。然而，插值结果有时会在某些点上下降约20 %至30 %。然后，我们可以将修改后的数据集输入到我们的内插器中，并查看它是否与高分辨率数据集(102
浏览 0提问于2021-07-29得票数 2
在我的代码中，我使用OnTriggerExit检测对象何时离开前一个多维数据集的空间，然后创建另一个多维数据集。但是，由于增量时间的关系，多维数据集被放置得稍微晚了一些，从而产生了这些不同的大小间隔：我如何摆脱它们，并正确地定位立方体？我很确定我需要插一插，但我不知道具体是怎么做的。如果需要，我有最后一个立方体，最后一个帧和当前转换，以及当前速度(以Vector3形式)。谢谢!
浏览 0提问于2018-08-06得票数 0
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在散乱的数据中寻找最近的点
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我正在努力提高大型数据集的插值速度，而我正在使用网格匹配进行插值。我已经在堆栈溢出上发布了一个，但是没有得到响应。arr_len = 932826
xi = np.random.uniform(low=0, high=4496, size=arr_lennp.random.uniform(low=-74, high=492, size=
浏览 4提问于2021-05-25得票数 0
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我希望对PET和CT的数据进行插值，以便底层阵列具有相同的维度-在正常情况下，这很简单，但我有PET和CT扫描范围不同的数据集-因此，我需要首先修剪更大的研究。问题是，选择切片的子集将导致较大图像的小而可见的部分从较小的图像中突出(因为体素的大小不同)，如果我理解正确的话，这可能会破坏插值。我想这是一个常见的问题，那么如何在不仅体素维度不同，范围也不同的情况下实现插值？下面的代码在不同图像范围的情况下不能像我希望的那
浏览 6提问于2021-10-18得票数 0
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我有两个序列X和Y，X包含时间值，Y包含这些时间的实函数值。我希望在python中执行Y信号的FFT。问题是X是不均匀分布的: X(n+1)-X(n) /=常量。有没有一种已知的方法来对这些数据应用FFT？
浏览 1提问于2018-08-21得票数 0
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我在pytable中有很长的数组和时间值对表。我需要能够执行线性插值和零阶保持插值这些数据。目前，我正在使用pytable的逐行切片表示法将这些列转换为numpy数组，然后将numpy数组输入scipy.interpolate.interp1d以创建插值函数。
有更好的方法吗？这意味着当我开始运行我的代码时，我将陷入麻烦，因为我将使用足够大的数据集来淹没我的桌面。如果我在这一点上弄错了，请纠正我。此
浏览 6提问于2013-10-17得票数 2
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两个纹理之间的最近插值意味着取中心离给定坐标最近的纹理来绘制，换句话说，坐标的纹理是匹配的。但我不明白线性插值是如何与mipmap水平一起工作的。
浏览 0提问于2017-03-02得票数 2
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我用单调插值在线状图上显示数据。但在某些情况下，会出现一些小循环。
是否有其他方法来解决这个问题，同时保持单调的外观(不仅仅是使用线性)，并使直线击中所有的点？
浏览 1提问于2014-01-21得票数 1
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我已经为我正在处理的数据集编写了FFT。我的目的是创建结果的瀑布图，但我遇到的问题是，如果我改变输入数据大小，那么我会得到不同数量的频率槽。目前，我只是将输入数据集设置为需要映射到的像素数的两倍大小。我正在尝试找出一种方法，将任何数据集大小的频率段映射到特定数量的像素。例如，将包含500个值的数组映射到长度为1250个元素的数组。如果可以选择在数据映射上执行线性和非线性插<
浏览 5提问于2011-03-08得票数 0
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我想使用python插值一个网格数据集。例如，如果我有一个大小为10x10的数组，那么它应该变成20x20，其中包含一个附加值的插值(线性，立方)。问题是数据并不完全是规则的网格格式，因此在插值时应该忽略目标区域之外的值。假设边界周围的所有绿色数据都应该被忽略：
如果他们不被吸入，它将导致在边界边缘的插值失真。潜在的解决方案不做我想要的。对
浏览 7提问于2016-11-27得票数 2
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在大内存映射文件中搜索
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数据元素不能移动，因为它们的大小是可变的，而不是在排序过程中移动标头中的索引。这很像现代数据库中的B树页面，索引数组通常被称为间接向量。搜索
该数据结构采用插值搜索算法(步骤有限)和二进制搜索算法进行搜索。首先，我要搜索一个完整的index数组，我正在计算--如果分布是一致的，搜索的元素可以存储在哪里。我得到了一些计算出来的索引--看看这个索引上的元素，它通常不匹配。比我缩小搜索范围和重复。插值搜索步骤的数目受到一些小数目的限制。在此
浏览 3提问于2014-08-11得票数 3
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在scipy中，我使用interpolate.splrep和interpolate.splev函数来插值我的数据集。不出所料，如果我试图在数据集的边缘附近获得插值值，这并不能很好地工作。我想出了一个解决办法(通过两个额外的条目扩展数据集，这两个条目的值与数据集的最后一个“常规”条目的值相同；这似乎是可行的)，但我想知道是否应该使
浏览 2提问于2009-08-26得票数 1
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