提高此MongoDB更新中的性能
提高MongoDB更新中的性能是一个重要的课题，以下是一些可以提高性能的方法和技巧：
- 索引优化：在更新操作中，如果能够使用索引来定位需要更新的文档，可以大大提高更新的性能。在MongoDB中，可以使用
createIndex方法创建索引，使用explain方法来查看查询执行计划，确保索引被正确使用。 - 批量更新：如果需要更新多个文档，可以使用批量更新的方式，而不是逐个更新。可以使用
updateMany方法来一次性更新多个文档，这样可以减少网络传输和数据库操作的开销。 - 使用适当的更新操作符：MongoDB提供了多种更新操作符，如
$set、$inc、$push等，可以根据具体的更新需求选择合适的操作符。使用更新操作符可以减少数据传输量，提高更新的效率。 - 避免全文档替换：如果只需要更新文档中的部分字段，应该避免使用全文档替换的方式。全文档替换会导致整个文档的重新写入，性能较差。可以使用更新操作符来更新指定字段，只更新需要修改的部分。
- 调整写关注度：MongoDB提供了不同的写关注度选项，如
majority、available、local等。根据应用的需求，可以选择合适的写关注度。较低的写关注度可以提高写入的性能，但可能会导致数据一致性的问题。 - 合理配置硬件资源：MongoDB的性能受到硬件资源的影响，包括CPU、内存、磁盘等。合理配置硬件资源可以提高更新的性能。例如，增加内存可以提高缓存命中率，减少磁盘IO。
- 使用副本集和分片集群：如果需要处理大量的更新操作，可以考虑使用MongoDB的副本集和分片集群。副本集可以提供高可用性和读写分离，分片集群可以水平扩展存储和负载。
- 监控和优化：定期监控MongoDB的性能指标，如QPS、响应时间、磁盘使用率等，可以及时发现性能问题并进行优化。可以使用MongoDB提供的性能监控工具，如mongostat、mongotop等。
总结起来，提高MongoDB更新中的性能可以通过索引优化、批量更新、使用适当的更新操作符、避免全文档替换、调整写关注度、合理配置硬件资源、使用副本集和分片集群以及监控和优化等方法来实现。对于具体的应用场景和需求，可以根据以上方法进行调整和优化。腾讯云提供的MongoDB产品可以满足各种规模和需求的应用，详情请参考腾讯云MongoDB产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb
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我们有这种无法跟踪的MongoDB连接行为；在应用程序空闲一段时间后，MongoDB连接开始为应用程序发出的每个请求获取MongoDB连接错误。只有在AppServer ('Tomcat'，应用程序被部署在上面)重启之后，MongoDB连接才会重新获得，并且工作正常。
想知道是否有人遇到过这样的问题和可能的配置解决方案。我认为另一种方法是异常处理，然后重试以获得连接。
注意:服务器代码使用了Java 1.7，Spring 3.1.x。MongoDB版本: 2.6.9。Mongo驱动程序: mongo-2.10.1
浏览 1提问于2015-04-18得票数 0
我使用Eve作为REST服务器与MongoDB进行接口。
运行：GET /year_origin_destination_hs07_4?where={}几乎是瞬时的(它返回包含3300万项的集合的第一页)。
相反，运行：GET /year_origin_destination_hs07_4?where={"origin": "chn"}大约需要18秒才能返回( 956k项的第一页)。
有人能解释为什么disproportionately花的时间更长吗？在MongoDB中对此连接进行筛选只需很少的时间。
MongoDB示例：db.year_origin_desti
浏览 2提问于2017-12-13得票数 1
我使用的命令是
mongoimport -h m3 -d staging -c coll --upsert --upsertFields name < part1
我在一台计算机上安装了mongoDB 64-bit，这是我在插入方面看到的
1300 433/second
1900 316/second
2400 266/second
2800 233/second
3100 206/second
3400 188/second
3700
浏览 0提问于2012-12-17得票数 2
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我正在建设一个仓库管理站点。我把数据存储在MongoDB中。我希望产品数量被更新在一个按钮点击并显示在用户界面上。但是，在更新了数量之后，当我在控制台日志中记录它时，就会没有定义。
这是一个功能，用于减少点击量，并在DB上更新它：
const ProductDetail = () => {
const { productId } = useParams();
const [product] = useProductDetail(productId);
const { _id, name, img, description, supplier, price, q
浏览 3提问于2022-05-02得票数 0
1回答
在我的应用程序中，我需要在同一事务中将一些数据存储到RDBMS DB中，将一些数据存储到MongoDB中，并且我对RDBMS事务使用Spring JTA。
我是MongoDB的新手，我不确定这个Spring JTA是否会被MongoDB支持。当MongoDB不支持事务时，在MongoDB中编程处理事务的方式或应用程序接口是什么？
就像使用RDBMS和注释方法@Transactional一样，方法中的所有操作都是作为单个原子操作完成的，如果发生错误，Spring JTA会自动回滚，但我们如何使用MongoDB来实现这一点
浏览 0提问于2015-06-24得票数 1
在Vapor MongoKitten中，有一个接受文档数组的update方法。更新是以原子方式执行还是只为方便使用而使用？MongoDB文档说：
当单个写操作修改多个文档时，每个文档的修改都是原子的，但是操作作为一个整体并不是原子的，其他操作可能会交织在一起。
浏览 3提问于2018-03-11得票数 0
我是MongoDB的新手，我读过很多关于嵌入和引用文档的利弊的建议，但没有找到同时使用这两种方法的例子。例如，如果我想要构建一个朋友列表，并且只想在每次有人想要查看他们的朋友列表时看到他们的姓名和头像，我可以将这些数据与朋友对象的id一起嵌入吗？这些数据是重复的，但它将节省所需的查询次数。
person = {
_id: '123abv',
name: 'bob',
profilePic: '...',
...other props,
friends: [
{
_id: '124sdf',
浏览 4提问于2021-01-02得票数 0
2回答
我正在使用mongoDB开发一个应用程序。此应用程序需要高频率的读、写和更新。
我只关心更新和删除函数。这两个中哪一个速度最快。我在一个属性上对集合进行索引。更新和删除都满足了我的目的，但我不确定哪一个更完美，性能更好。
浏览 1提问于2012-01-11得票数 5
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1回答
Mongodb写入性能令人困惑
、、、、
我用YCSB在MongoDB中做了一个写性能测试，它产生了令人困惑的结果
./bin/ycsb load mongodb -s -P workloads/workloada -p recordcount=10000 -threads $tread_count -p mongodb.url="mongodb://testuser:testpassword@12.18.56.14:27017/admin" -p mongodb.auth="true"
考虑不同线程的10K写入性能结果(使用YCSB并行执行)当线程数量从4增加到128时，我预计总时间会减少，
浏览 3提问于2019-12-18得票数 0
我正在寻找关于如何在以下情况下提高数据库性能的技巧。
作为一个示例应用程序，我今天编写了一个相当简单的应用程序，它使用搜索特定的关键字，然后将结果存储在MongoDB中。这个应用程序是用Node.js编写的。
我在储存两个收藏品。一个存储关键字和一个引用的tweet id数组，每个tweet都会提到这个关键字。使用带有{upsert:true}的.update()将它们添加到数据库中，以便将新id添加到“id”数组中。
此集合中的示例文档如下所示：
{ "_id"：ObjectId("4e00645ef58a7ad3fc9fd9f9")、"id3“：&#
浏览 3提问于2011-06-21得票数 8
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我试图使用下面提到的用于MongoDB的代码在MongoDB中保存数据，并在AWS s3中保存与JSON相同的数据。虽然s3写入工作正常，但MongoDB给了我java.lang.OutOfMemoryError，但不确定在MongoDB写入和s3中以JSON形式写入文件时，相同的数据是如何处理的。
MongoDB写
mongo_format = "com.mongodb.spark.sql.DefaultSource"
db_url = config.get("collections").get(collection)
dataframe.write.form
浏览 3提问于2022-10-09得票数 2
我想测试一下MongoDB的插入speed.There是4个分片，3个配置，4个mongos，分块大小为64M，当我插入100个mongos数据时，它可以自动分片，但是插入速度并没有提高。
(1) I create a database,create a collection "docs",and insert 100 double[100000],it takes 30S
(2) I drop the "docs",create a new collection "docs",enablesharding ,insert a {name:
浏览 3提问于2014-11-07得票数 0
1回答
我使用的是火花: 1.6.2和MongoDB: 3.2.8
我有一个8列和10亿行的dataframe。洗牌写入的数据帧是60 is。
我将使用mongo-火花-conector(mongo-火花-连接器_2.10)在mongodb中插入该数据。
MongoSpark.write(sourceValueDf).options(mongoDbOptions).mode(SaveMode.Append).save();
插入需要超过10小时。
我怎样才能提高性能呢？
浏览 2提问于2016-07-18得票数 0
1回答
我正在尝试理解MongoDB文档中数组和散列的内部分配和布局(据我理解，它们是通过数组实现的)。
在我们的领域中，我们有文档，在逻辑分组中有数千到几十万个键值对，深度可达5-6级(比如嵌套散列)。
我们用一个点来表示键中的嵌套，例如x.y.z，当插入到MongoDB时，它将自动变成如下所示：
{
"_id" : "whatever",
"x" : {
"y" : {
"z" : 5
}
}
}
最常见的操作是递增一个值，这是我们使用原子
浏览 4提问于2012-09-02得票数 3
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我刚刚在我的MongoDB中编译了linuxOS，没有在DB中插入任何数据。
虚拟内存变得非常大，大约40G。
grep单神
mongodb 176574 0.0 0.0 423784 39008 pts/308 Sl 09:00 0:00单神
为什么虚拟内存如此巨大，以至于我没有在其中插入任何数据？
浏览 0提问于2014-02-07得票数 4
在使用熊猫做了一些分析之后，我试图更新MongoDB中的一个集合，这是我的代码：
client=MongoClient()
db=client.database
cll=db.collection
cursor=cll.find()
df=pd.DataFrame(list(cursor))
df['new_field'] = df['existing_field_A'].apply(lambda x: personalized_function(x))
for index, row in df.iterrows():
_id=row['_
浏览 3提问于2017-09-27得票数 1
回答已采纳
1回答
单机切分
、、
我想在本地服务器上运行碎片。请一步一步地帮助我。我想要在我的cpu(16核心)上创建多个单神实例。顺便问一下，我是由700万个文档组成的集合，它们是否在我运行碎片时丢失了？
我使用这个脚本在一个replicaSet上创建3个碎片：
# clean everything up
echo "killing mongod and mongos"
killall mongod
killall mongos
echo "removing data files"
rm -rf /media/mongo/data/config
rm -rf /media/mongo/data
浏览 1提问于2014-10-08得票数 0
2回答
我做了一个实验，运行一个python应用程序，将2000条记录写入mongoDB。
我的实验设置细节如下：
测试1:本地PC -在本地PC上运行的Python应用程序(基准)测试2: Linux容器上的Docker - Python应用程序带有mongoDB的Linux容器上的Docker - Python应用程序带有持久卷的Linux容器上的Docker-Python应用程序测试3: Linux容器上的Docker-Python应用程序带有mongoDB的Linux容器上没有持久卷的Docker-Python App
我已经生成了图表形式的结果-在本地PC上写入数据的平均时间约为30秒。在D
浏览 0提问于2021-10-04得票数 1
如果使用MongoDB Index很重要，在什么地方可以使用它，任何人都可以帮助我吗？此外，我还需要使用MongoDB Index的优点
浏览 0提问于2018-10-02得票数 0
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哪个查询在MongoDB插入查询或更新查询中速度更快，以及为什么该查询更快。
db.collection.insert(
<document or array of documents>
)
或
db.collection.update(
<query>,
<update>
)
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
我的文档结构如下：
{
"name":"CategoryChildLevel2",
"parentId":"2",
"otherAttribute":"anyVal",
"breadcrumb":[
{
"name":"RootCategory",
"id":"1"
},
{
"name":&
浏览 4提问于2012-11-28得票数 2
1回答
我正在尝试导入CSV并将数据保存到MongoDB中，导入CSV应该具有包含功能，如果存在具有不同值的现有文档，则CSV数据将自动更新为MongoDB。我只做了将不存在的文档插入到MongoDB中的部分，而不是更新函数。下面的代码是我到目前为止编写的代码。
Bank.csvAdd = function (csvData) {
if (csvData.length > 0) {
let id;
let validate;
let arr = [];
let csvaddArray = [], aux = {}, csvUpdateArray = [];
浏览 0提问于2019-07-25得票数 1
1回答
我正在尝试使用MongoDB连接器来使用PySpark。但是，仅创建PySpark会话就需要大约20到25秒，这会影响服务的性能。我还给出了用来创建spark会话的代码片段。有没有人能建议我怎么让它更快？ from pyspark.sql import SparkSession
my_spark = SparkSession \
.builder \
.appName("myApp") \
.config("spark.mongodb.input.uri", "mongodb://localhost:27
浏览 18提问于2020-04-14得票数 2
1回答
我有一个分类广告网站ala craigslist.org -只是规模小得多。
我正在运行MongoDB，并在Redis中缓存所有API请求，在Redis中，Mongo查询是关键，值是MongoDB结果文档。
伪码：
// The mongo query
var query = {section: 'home', category: 'garden', 'region': 'APAC', country: 'au', city: 'sydney', limit: 100}
// Getting th
浏览 1提问于2015-11-12得票数 3
回答已采纳
我在mongodb后端中使用django non-rel。文档很清楚如何连接到单个主机，但是我想连接到副本集中的所有主机。
是否可以这样做呢？
对于如下所示的连接字符串，settings.py中的数据库元素会是什么样的：
mongodb://db1.example.net,db2.example.net:2500/?replicaSet=test
浏览 4提问于2014-02-26得票数 1
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1回答
我有这个函数，可以处理开始日期和结束日期之间的数字。问题是，如果我有一个很大的数字集合(比方说，超过100万个数字)，那么我希望批量处理mongodb集合以提高读取效率。这段代码生成大小为100的批处理，但是我如何迭代这些批处理呢？我如何才能看到有多少批次？例如，如果每隔5批，我想做一些不同的事情，我该如何实现呢？谢谢。
function someFunc(start, end) {
let batches = db.collection('my collection').find({
$and: [
{ number: { $gte: start }
浏览 0提问于2016-06-30得票数 2
我和我的团队最近注意到，在VM上启动Redis会发出以下警告：“警告您在内核中启用了透明的巨型页面(THP)支持，这将给Redis带来延迟和内存使用问题。”
我对这个主题进行了一些研究，只是为了了解大多数DB供应商建议您禁用THP (如果不是必需的话)。仅举几个例子：
MongoDB
Couchbase
VoltDB
NuoDB
Percona TokuDB
我还注意到，许多发行版在默认情况下都启用了此功能：
红帽
CentOS
Ubuntu
CoreOS
所以问题是：
为什么默认启用它？
在集群VM(基于CoreOS的Kubernetes集群，我们运行了许多不同的Docker容器)上禁用TH
浏览 0提问于2017-03-20得票数 7
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1回答
MongoDB使用WiredTiger存储引擎来处理写入，它还使用了50%的可用缓存。所以我想了解wiredTiger是如何使用缓存来写入数据的。为什么默认情况下需要50%的缓存？如果缓存大小减少到10-20%，会对写入产生多大影响？
浏览 3提问于2020-02-13得票数 0
CSV设置为 以下
Jmeter插入mongo脚本如下所示
import com.mongodb.*
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientSettings;
import com.mongodb.ServerAddress;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import org
浏览 7提问于2022-06-14得票数 0
1回答
我有一个数据对象，我希望有一个非常频繁更新的列和一些将被搜索的大部分是静态的列。
asset(
id PRIMARY_KEY,
group_id REFERENCES group(id)
last_contact bigint,
name varchar,
type varchar,
version varchar,
....
)
预计last_contact列将被频繁更新，而其他列将被更新几次。
预期查询是
按身份查找资产
通过last_contact按组顺序查找资产
last_contact ...etc按名称顺序查找
浏览 0提问于2019-06-21得票数 0
我正在尝试使用以下代码删除循环中的记录。但它的删除只是第一条记录，并给出了其余的成功消息，但它并没有反映在mongo dB中。
import com.mongodb.*
import com.mongodb.MongoClientSettings;
import com.mongodb.ServerAddress;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import com.mongodb.
浏览 0提问于2020-09-30得票数 0
1回答
据我所知，MongoDB中的复制是在mongod上的不同服务器上保持相同数据集的一种方法。我阅读了MongoDB文档，但没有发现任何与性能变化有关的内容。
对于我来说，总有一个问题:复制是否有助于MongoDB的写/读操作性能？
浏览 2提问于2014-03-13得票数 1
回答已采纳
我只是在学习MongoDB，但我对MongoDB所接受的数据格式感到有点困惑。因此，根据定义，我理解：
"MongoDB实际上并不使用JSON来存储数据，而是使用MongoDB团队开发的一种名为BSON的开放数据格式“
这一点很明显，但是我刚刚了解到，您实际上可以将一个JSON文档导入mongodb。因此，您可以使用JSON格式将数据插入到MongoDB中，但是由于性能原因，内部数据被安排到BSON中，这样的说法正确吗？希望有人能对此有所了解。
浏览 10提问于2015-01-15得票数 4
回答已采纳
我使用MongoDB来存储数据。数据库工作正常，因为它可以在访问端点时在中进行测试。我使用useEffect钩子从数据库获取数据。代码如下： const [persons, setPersons] = useState([]);
useEffect(() => {
personService.getAll().then((response) => {
console.log(response.data);
setPersons(response.data);
console.log(persons);
});
}, []
浏览 19提问于2021-09-12得票数 0
我想在windows 8上安装MongoDb，但是当我试图运行C:\mongodb\bin\mongod.exe时，我得到了以下错误：
To find a version for your pc check with the software publisher.
浏览 0提问于2013-04-14得票数 2
回答已采纳
1回答
我正在撰写关于MongoDB和更具体的MongoDB共享集群的第一次公开文章。在文档中，我发现在远程切分的情况下，碎片键应该是“非单调变化的碎片键”。
有人能给我解释一下吗？以身作则会更好。
谢谢。
浏览 0提问于2019-03-20得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个问题，关于MongoDB的火花驱动程序的内部工作。
假设您在集群上有一个集群和一个切分的MongoDB，以及hadoop和spark。当我使用火花驱动程序处理来自MongoDB的数据时，Spark是否使用数据库的前端，还是利用了数据库被切分并在每个碎片中分别访问数据的事实？
谢谢
浏览 2提问于2015-05-28得票数 2
回答已采纳
我仍然是MongoDB/非关系模型数据存储的新手(来自于BI/DWH，关系数据库的经验)，所以我正在努力理解如何编写MongoDB。请温柔点。:)
MongoDB版本: 3.6.0
问题是：
I在AWS文档DB实例中的DB中有一个集合，这个集合代表了大约1.5TB的磁盘空间。很长一段时间以来，其中一个字段一直以字符串数据类型的形式编写，尽管它实际上是一个日期字段。为了正确查询该集合，我需要将数据类型从字符串更改为日期。为此，我编写了以下查询：
var bulk = db.collection_name.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;
db
浏览 5提问于2021-03-31得票数 1
1回答
我有一个项目，在EC2实例上运行OK已经超过一年了。从后端到前端的响应通常在600毫秒内。在这台服务器上，我们称它为服务器A，前端和后端托管在同一台服务器上，数据库托管在MongoDB地图集上。
现在我们使用的是docker和前端，后端位于单独的容器中，每个容器都托管在不同的实例上。现在的响应时间已经跃升到3.36秒。所以从600 毫秒到3.36 秒。我使用的是与服务器A相同的数据库服务器。
我很想听听你对如何优化PHP、Laravel和Nginx的想法，以获得Docker上最快的响应时间。
以下是我的配置文件，DockerFile、start.sh和nginx.conf
DockerFile
浏览 0提问于2019-03-10得票数 0
1回答
我正在使用python连接器pymongo和pymysql测试MongoDb和MySQL，特别是insert函数。pymongo版本为3.4，pymysql为0.7.9，python为3.5
我的代码看起来像芒果：
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['local']
collection = db['cqt']
for i in range (0,10):
datas = [ {'a'
浏览 0提问于2017-02-11得票数 0
回答已采纳
我在执行以下findOneAndUpdate MongoDB查询时遇到问题： planSummary: IXSCAN { id: 1 } keysExamined:1 docsExamined:1 nMatched:1 nModified:1 keysInserted:1 keysDeleted:1 numYields:0 reslen:3044791
locks:{ Global: { acquireCount: { r: 1, w: 1 } }, Database: { acquireCount: { w: 1 } }, Collection: { acquireCount: { w
浏览 119提问于2019-06-05得票数 1
下面是它在我的数据库中的集合中的样子：
{
row_num: 1,
value: 15
}
{
row_num: 2,
value: 74
}
...
现在，我有以下更新的JSON文件：
{
row_num: 1,
value: 16
}
{
row_num: 2,
value: 28
}
...
这将一对一地映射到MongoDB中的数据。我的问题是，是否可以使用MongoDB语法来更新单行中的每个文档中的值，而不是在脚本中使用循环来更新它？
浏览 0提问于2016-11-29得票数 1
1回答
我有相当大的数据集- 2TB的文本数据，18000百万行。
每个文档是相同的:5个字段:4个字符串+1个整数。
所有字段都应按索引进行索引和搜索。
也就是说:由三个字符串标记组成的数组，一个单独的字符串，一个整数。
"t" : ["param","pam","tadam"],
"p" : "haha",
"f" : 3062632
我试过两种方法：
若要导入，请创建索引
若要创建索引，请导入
Mongo日志被禁用，XFS，CentOS7.6，MongoDB 4.0.6尝试了非常强大的
浏览 0提问于2019-03-29得票数 1
回答已采纳
我们使用旧的图形用户界面构建器并使用MultiList在我们的应用程序中显示数据。我们的集成开发环境是NetBeans。由于未知的原因，它刚刚停止显示数据。我知道codenameone建议避免使用列表，但我们已经以多种形式使用它。 这是我们使用的代码的基本示例： Map entry = new HashMap();
entry.put("Line1", "somedata");
entry.put("Line2", "somedata");
entry.put("Line3", "somedata
浏览 8提问于2020-01-14得票数 1
回答已采纳
我在mongoDB的集合中有一个13 to的文档，在这里我需要更新字段ip_address。原始值和替换值在excel表中给出。我正在遍历excel中的每个值，并使用以下方法更新它：
old_value={"ip_address":original_value}
new_value={"$set":{"ip_address":replacement_value}
tableConnection.update_many(old_value,new_value)
为了处理1次更新，需要超过2分钟。我有1500条更新要做。有什么更好的方法吗？
浏览 6提问于2022-02-25得票数 0
回答已采纳
我是solr的新手，并尝试在nodejs项目中使用solr。
在我们的nodejs项目中有多个数据库(mongodb数据库)，每个数据库都有"products“集合。我想使用solr在服务器上进行搜索。
我想为每个数据库创建一个名为"databasename_products“的新核心(集合)，以将其产品数据存储在solr中。对于products文档中的每个更改，我都希望更新solr core (集合)中的数据。
如何使用solr REST API在solr中创建新的核心(集合)？有没有更好的方法来满足我们的需求？
浏览 0提问于2016-04-06得票数 1
1回答
我们将要实现这个特性，它促使我问自己MongoDB的优点和缺点。我不想在MongoDB中创建任何数据模型，然后让客户端通过发送json对象来创建它。这是因为模式在某些情况下可能会发生更改。
它启发了我为什么我们需要像普通RDB一样创建数据模型的原因。
如果用户能够知道数据的所有模式，并确保他们发送的数据具有正确的格式。这是一个更好的解决方案吗？
这两种情况的优点和缺点是什么？对于这种情况，是否有其他技术替代方案？
浏览 1提问于2014-11-07得票数 0
我正在寻找关于如何在mongodb中建模树结构或层次结构的帮助；但是，我遇到了一个问题，即父级有多个子级，而子级有多个父级。
在电子商务网站目录中，智能手机可以出现在电子、计算机或通信中.所以，这里有三位家长为智能手机服务。
我如何为目录建模我的mongodb？
浏览 1提问于2015-11-18得票数 1
回答已采纳
在MongoDB中，一个集合的文档中可以有不同数量的字段吗？
就像我们可以在HBase中灵活地在一个列族中拥有独立的列数一样，在MongoDB中也可以有可变模式吗？
浏览 2提问于2019-07-24得票数 0
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